基于LoRa和物联网技术的矿井环境监测系统设计

矿山井下环境特殊,且开采过程常伴随有毒有害气体,在对此类环境参数进行采集与传输时,常用无线通信技术存在通信距离短和抗干扰差的弊端。为解决此问题,设计了一套基于LoRa和物联网技术的矿井环境监测系统,对井下环境进行实时监测,并通过LoRa模块进行传输。监测系统包括数据采集端、汇总终端和数据监测平台3个部分,数据监测平台包括云平台和微信小程序。数据采集端搭配环境多传感器,通过布置多个LoRa中继节点传输监测点数据,实现较长距离无线传输,汇总终端将数据处理后通过WIFI发送至云平台,微信小程序数据通过调用云平台数据得到,最终完成监测数据的存储及可视化。测试结果表明：该系统功能稳定,能够实现井下的环境监测功能,易于安装、便于二次开发且井下无需排线。本研究进一步完善了矿山安全监测系统,增强了矿山灾害防治能力与应急救援能力。     

基于物联网的矿井内主排水设备状态监测

由于矿井内主排水设备故障频发,影响排水工作的正常进行,为此提出并设计了基于物联网的矿井内主排水设备状态监测技术。利用物联网技术,确定主排水设备的故障参量,并划定监测范围;优化主排水设备的状态监测算法,实现矿井内主排水设备监测技术设计。通过实验论证分析的方式,确定基于物联网的主排水设备状态监测技术的有效性,进行矿井内主排水设备的状态监测工作时,具有良好的监测效果,并且提高监测效率,保证矿井排水工作的正常进行。     

基于物联网技术的钨矿井下安全信息化系统的构建

介绍了钨矿安全信息化系统中钨矿山设备监测监控、人员定位、通信联络、环境气体、通风监测、地压监测等子系统架构及组成,基于物联网技术,通过采集其声、光、电、热、化学、力学、生物、位置等信息,实现物与物、人与物的识别、管理和控制,采用工业以太网技术、计算机网络技术和光纤通信,提供标准化接口,整合各个子系统的现场总线,建成井下环网与井上坑口调度局域网、钨矿山本部局域网、集团局域网及上级集团局域网的广域网,形成一个钨矿山信息化系统的综合传输管理平台,为各层级管理人员提供生产过程、预警及灾害处理的可视化实时平台。     

基于物联网的食品安全监理模型研究

利用物联网技术,从食品生产过程的角度出发,构建出一个食品安全监理模型,针对食品在生产过程中所产生的对人体生命安全产生危害作用的有毒物质进行检测监督,并对引起食品产生不安全因素的风险可能性及其风险损害度进行综合评估.通过对此模型的建模分析,形成一个有效的食品安全监理机制,期望能将食品安全隐患降至最低以保障食品的安全供应.     

基于物联网技术的生态环境监测应用研究

<正>科学技术不断创新,生态环境监测工作也应该与时俱进。基于物联网技术的生态环境监测包含的内容较多,如周期性启动Agent模块、启动数据类型模块、启动无线发射模块、启动污染源实时监控模块。本文从大气环境监测、污水处理监测、重金属监测、生态监测四个方面探讨了物联网技术的生态环境监测应用,并从构建完善与创新的生态环境监测管理体系、拓宽生态环境中物联网技术的应用范围、加大力度研究物联网技术、提高物联网技术在生态环境监测效率的应用策略等方面进行了分析。     

基于Ventsim的矿井通风风量模拟研究

矿井通风系统合理建设是井下安全高效生产的保证。以广西某矿山为工程背景,采用Ventsim三维软件对矿井通风系统进行模拟,并对矿井的整体需风量进行了计算,在工程中测量了通风风量。研究表明,Ventsim软件可以建立合理的矿井通风系统模型。仿真模拟矿井的进风量、回风量与实测矿井风量相符合,同时模拟结果还表明矿井风阻较大,系统漏风、循环风严重,该研究对矿井通风系统的优化改造具有指导意义。     

基于神经网络的矿井通风可靠性预计研究

矿井通风系统是煤矿生产中的重要组成部分,通风系统的稳定、可靠运行关系着煤矿安全生产和井下人员的生命安全。在对矿井通风系统可靠性影响因素分析的基础上,分析了通风网络单元模型,并确定了基于神经网络算法的通风系统可靠性预计方案;根据通风系统可靠性预计因素确定了可靠性预计神经网络的算法构型及各层神经元参数,通过对神经网络预计模型的仿真,得到该预计模型仿真结果与实际结果的对比情况,并确定该预计模型的可行性。     

基于有色金属矿井的供电安全可靠性研究

针对目前我国有色金属矿井存在的供电电源布局、从业人员素质、供电系统工艺过程等影响有色金属矿井供电安全可靠性不足的问题,本文进行了深入研究,并有针对性的提出了提高有色金属矿井供电安全可靠性的一些措施。     

钢渣探测系统中探测器选择的研究

根据热辐射基本理论,对远红外、中红外、近红外波段探测器的工作原理进行了理论分析,从而得出近红外波段探测器是一种可行的选择,并提出了用低照度近红外CCD作为一种廉价的钢渣探测器。     

基于PLC的矿井提升机电控系统的研究

在我国社会经济发展过程中,各行业各发展对矿产资源的需求量增多,矿产开采技术不断发展,但依旧呈现出供需不平衡的状态,给矿井开采带来很大的压力。在矿井开采中,需要引入自动化提升设备,提升开采生产效率提升。本文首先对矿井提升机结构及工作原理进行分析,然后探讨矿井提升机工作过程中注意要素,并对矿井提升机电气控制系统发展方向进行探讨,最后提出基于PLC的矿井提升机电控系统设计,望采纳。     

基于物联网的化工危险品远程监控系统研究

为了提高化工危险品存储的安全性,基于物联网技术对化工危险品远程监控系统进行设计,设计的系统包含化工危险品仓储综合信息采集系统、信息数据传输系统和远程监控中心系统,应用各种传感器实现数据的采集,并将RFID标签贴于化工危险品包装上,实时获得危险品位置信息,应用NRF24L01模块和MC9S12XS128单片机实现数据的传输和控制。最后对系统的功能进行测试,结果表明,该系统能够实现采集数据的实时传输,传输的准确率较高,满足系统需求。     

基于物联网络的有色金属冶炼DCS控制技术研究

DCS控制设备是有色金属冶炼过程中的必备设备。传统的有色金属冶炼过程中DCS制系统采用冷水机组进行温度调控,调节过程时间较长耗能极大。为此提出一种基于物联网络的有色金属冶炼DCS控制技术,通过物联网对冷水和制冷回路信息进行实时监测,系统进行预判,对风扇提前预测控制启动,操作端上所有冶炼过程数据用图形显示,有色金属冶炼过程全部基于物联网络中实现DCS控制,达到温度调节快,耗能少的目的。     

基于云模型的矿井热害评价体系研究

为科学地评价矿井热害情况,使热害治理更具有针对性,研究分析了矿井热害影响因素,并以此构建二级热害评价指标体系;采用IOWA算子改进的层次分析法确定评价体系各指标的权重,减少评价的主观性偏差;最后通过云模型理论结合各指标权重对矿井热害情况进行评价,得出矿井的热害等级及其影响因素。以金渠金矿为例对该评价体系进行验证,结果表明使用该评价体系获得的结果科学合理,可为矿井热害评价提供参考。     

基于云模型的矿井热害评价体系研究

为科学地评价矿井热害情况,使热害治理更具有针对性,研究分析了矿井热害影响因素,并以此构建二级热害评价指标体系;采用IOWA算子改进的层次分析法确定评价体系各指标的权重,减少评价的主观性偏差;最后通过云模型理论结合各指标权重对矿井热害情况进行评价,得出矿井的热害等级及其影响因素。以金渠金矿为例对该评价体系进行验证,结果表明使用该评价体系获得的结果科学合理,可为矿井热害评价提供参考。     

基于GIS的矿井水文地质信息系统开发与研究

地理信息系统(GIS)技术在各个应用领域正在得到广泛的应用.为煤炭生产管理部门对矿井水文信息的管理、查询及分析提供了一条新的更加快捷有效的途径.     

基于矿井主排水设备节能措施的研究

矿井主排水设备是大型固定机械,其效率高低直接影响矿井排水的电能消耗量和矿井的生产成本。通过对矿井主排水设备工作性能和工作效率这两种影响因素的分析,提出了矿井主排水设备的节能措施。     

基于矿井瞬变电磁法资料定性分析研究

针对传统瞬变电磁资料解释上的不足,解释同时运用三维可视化技术对整个空间的数据进行多方位立体显示,以作解释分析参考。而后结合剖面和平面分析进一步分析全区的电性异常特征,并利用不同解释参数对背斜和向斜周边的低阻异常区进行划分,有效解决单一解释参数难以适用于全区解释的问题。进而有效的刻画了全区的电性异常分布情况,为进一步勘探奠定了良好基础。     

基于物联网的矿山智能化管理系统

我国是矿资源大国,拥有着多座矿资源丰富的矿山。随着矿资源不断的被开采,矿山管理的诸多问题呈现出来。因此,提出基于物联网的矿山智能化管理系统对矿山进行智能化管理。通过智能化管理系统设计、物联网矿山智能化管理系统的实现,完成了基于物联网的矿山智能化管理系统的设计。应用物联网技术大大增强了矿山系统的智能性和友好性,试验数据表明,符合矿山的发展趋势。     

基于物联网下的矿山电气工程应用及方法研究

为了保证矿山电气工程质量,提高电气工程管理效率,应用物联网及其技术.根据物联网的传输原理,构建相应的物联通信网络,在该网络下通过实时采集矿山电气设备运行数据,实现对电气设备运行状态的控制.通过应用效果测试实验得出结论:通过物联网的应用,矿山电气工程的管理效率得到明显提升,且在电气设备故障方面更加具有优势.