原木材积自动化检测系统通过鉴定

南宁凤凰纸业公司、南宁科技局与北京航空航天大学共同研发的原木材积自动化检测系统日前通过了专家鉴定。经广西科技情报研究所检索查新 ,该项目的设计研制填补了国内外空白。原木材积自动化检测系统 ,是针对现行国家标准和企业需求 ,首次开发 ,并应用计算机视觉技术与图像识别技术的检尺新方法 ,构建 ,完成了包括工控数码相机、工控机、I/ O接口等技术的国内第一台原木材积自动化检测系统实用样机。它具有在线、连续、实时工作能力。检尺误差率可控制在 1%以下。与工人检尺相比 ,可提高工作效率 1倍以上 ,按年产 10万 t漂白浆计算 ,一年…     

“原木材积自动化检测系统”通过科技成果鉴定

由北京航空航天大学和广西南宁凤凰纸业有限公司合作研制开发的“原木材积自动化检测系统”于２００２年１１月２３日在广西南宁凤凰纸业有限公司顺利通过了南宁市科技局组织的科技成果鉴定。鉴定委员会一致认为：基于自动化测试技术与计算机视觉技术而设计、研制的“原木材积自动化检测系统”技术含量高、难度大，涉及多学科领域；系统检测过程符合国家标准和企业管理的要求；检测精度稳定，误差小于１％。项目组构建、完成样机，填补了国内外空白，处于国内领先水平。“原木材积自动化检测系统”将从根本上解决原木材积人工检尺方式带来的…     

原木材积自动化检测系统在凤凰纸业公司通过鉴定

2002年11月23日，南宁市科技局在南宁凤凰纸业公司召开原木材积自动化检测系统项目鉴定会。鉴定委员会听取了课题组的工作报告和技术研究报告、专家测试组的查定报告及广西壮族自治区科技情报研究所的查新检索报告和用户使用报告，现场考察了研制系统后一致认为，该项目的研制是成功的，所设计、研制的原木材积自动化检测系统，填补了国内外空白。长期以来，国际国内造纸企业，在原木计量上一直采用称重和人工检尺的方法计算原木材积，耗费人力物力，不利于安全生产。广西南宁凤凰纸业公司是年产10万t漂白浆板的企业，每年需检测的原木达48…     

原木检尺系统与ERP接口数据库的设计与实现

讨论了利用Visual C 开发软件和SQL Server数据库系统实现原木检尺系统和ERP管理系统的数据接口系统的设计方案.该系统可省去原人工输入检尺结果的过程,节省时间,提高工作效率,并可有效保证数据安全.     

原木材积自动化检测系统在凤凰纸业公司通过鉴定

2002年11月23日,南宁市科技局在南宁凤凰纸业公司召开原木材积自动化检测系统项目鉴定会。鉴定委员会听取了课题组的工作报告和技术研究报告、专家测试组的查定报告及广西壮族自治区科技情报研究所的查新检索报告和用户使用报告,现场考察了研制系统后一致认为,该项目的研制是成功的,所设计、研制的原木材积自动化检测系统,填补了国内外空白。长期以来,国际国内造纸企业,在原木计量上一直采用称重和人工检尺的方法计算原木材积,耗费人力、物力,不利于安全生产。广西南宁凤凰纸业公司是年产10万t漂白浆板的企业,每年需检测的原木达48万m3,为京…     

一种基于计算机视觉的原木统计方法

文章基于计算机视觉技术,利用数字图像处理技术,在MATLAB实验平台中对原木材积的数量进行自动化统计,设计了在Lab空间内进行图像预处理去除背景干扰,再重构至RGB空间,得到去除了背景的原木区域二值图像,运用hough变换圆检测并设置合理的变化范围,得出图像中原木的近圆横截面。为保证结果的准确性,再利用先验知识删掉当背景去除不彻底时非正常区域圆形,提高了准确率,有良好的实用性。     

基于图像处理的纱线检测识别系统

为实现圆纬机自动上下料系统中纱线吸取状态的判别,提出一种基于图像处理的纱线检测识别系统。该系统通过设计小尺寸盒子,与低成本相机模组、补光灯一起组成专用拍照盒。利用拍照盒内部稳定的光照环境,保证纱线图像高质量获取以及防止外部环境干扰影响识别效果。工控机对纱线吸取前后的图像进行处理,得到其像素值,最后根据两幅图像像素变化值大小,判断纱线是否成功吸取。系统搭建后,分别对8种不同颜色常用纱线进行测试,模拟头线识别情况,以及对黑色和白色纱线进行测试,模拟头线、尾线识别情况。结果表明:该方法能检测识别各类纱线吸取状态,可应用于圆纬机自动上下料系统。     

基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统的设计与实现

为了提高奶瓶回收环节的效率和准确性,本文设计并实现一套基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统。该系统利用深度学习技术,特别是YOLOv8目标检测算法,通过对奶瓶图像进行自动化检测,实现对奶瓶缺陷的快速而准确的识别。本文详细介绍系统的设计思路、实现步骤以及实现结果。     

基于图像处理的原棉疵点识别方法

设计了一种基于图像处理的特征识别算法。图像采集部分设计了多角度、多光源的图像采集系统,减少阴影和光照不匀对后续处理的不良影响;图像分割部分选择基于Mean-shift的自适应阈值算法,可以较好地将疵点分割出来;轮廓提取部分采用形态学扫描法进行提取,并对轮廓断裂处进行修复处理;特征值提取部分选择了4个特征值进行提取并分析其相关性,认为离心率和面积周长比的综合计算结果可以有效地对原棉疵点进行识别和分类。将设计算法得到的检测结果与实际结果进行比对,结果显示,识别准确率达到了92. 6%,证明所采用的算法有效。     

基于AGAST角点域特征的条烟快速识别算法

为提高烟草物流中心自动化分拣效率,基于视觉技术提出了一种与高速自动化条烟分拣线相匹配的快速条烟识别算法。将穹形光源和同轴光源相结合设计了一种新型打光方式,使用高速彩色相机获取条烟图像信息,提出一种基于AGAST(Adaptive and Generic Accelerated Segment Test)角点域的特征描述方法。根据提取的特征建立条烟图像数据库,并使用极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行训练与识别,实现条烟的快速识别。将本文算法与SIFT和SVM算法的识别效果进行对比,结果表明:本文算法的识别率和实时性均为最优,识别率达到100%,识别耗时在3种算法中最少,能够满足自动化分拣线10帧/秒的要求。该算法为有效提高条烟异常情况检测的精度提供了参考。     

织物动态导湿仪器的设计与应用

利用数字图像技术和计算机图像处理技术,设计了一种可以即时测试织物表面导湿性能的新型自动装置。通过测定3种织物36 s的导湿面积变化,可以得到不同织物表面各向导湿性能差异,同时也可得到液滴随时间变化在织物表面扩散的曲线,进而可以分析得出织物的导湿动力学特性。结果显示,含有亲水纤维的织物导湿面积增加先快后慢,疏水性纤维织物导湿面积增加速率基本不变;仪器测量精确,为织物导湿性能研究提供了一个新方法。     

基于C++ Builder 的轴承试验器测控系统

介绍了基于C＋＋ Builder的轴承试验器测控系统的设计，该设计由工业控制机、变频器、测试单元等组成闭环控制系统，采用Fuzzy-PID控制算法、数字滤波等技术，并通过模块化软件设计实现对转速、载荷的控制。实际运行表明，该系统具有控制精度高、运行稳定可靠等特点。     

一种有效的服装尺寸自动测量方法

针对服装尺寸手工测量方法效率低下、出错率高等问题,提出一种有效的服装尺寸自动测量方法。首先设计了相应的测量系统并进行可行性分析。其次,针对服装尺寸自动测量困难问题,采用图像测量技术,提出使用SUSAN方法进行服装图像的外部关键节点检测,采用设置回光反射标志等方法用于检测服装内部关键节点。最后给出了尺寸计算分析和误差分析的方法。该方法克服了由于服装易变形而难以测量的缺点。实验结果表明测量精度满足服装工业测量要求。     

基于图像处理的选针器检测系统

为提高选针器的检验效率,设计了一套基于图像处理的全自动选针器检验系统。该系统由普通工业相机、选针器控制器、选针器放置平台及计算机组成,采用刀头在两极限位置的灰度值来实现选针器的检验。通过分析选针器刀头的摆动规律,验证利用选针器刀头的灰度值判断刀头摆动运行的可行性;借助Python软件实现图像获取与裁剪,结合Otsu、轮廓检测、图像腐蚀等算法提取每个刀头的灰度值,并通过与预先求解的阈值相比较,实现刀头正常工作的测量与判断。结果表明:设计的人机交互界面可实时显示检验情况,同时可实时保存选针器工作失误帧的图片于指定目录、错误日志于指定文件内,可供查阅和分析;此外,该系统对工作环境要求低,系统成本低廉,通过对模拟出错的选针器进行实际测试,证明该检验系统可有效实现选针器刀头的检测。     

基于机器视觉激光切割自动寻边技术研究

论述了利用计算机视觉和图像处理技术实现激光切割机自动寻边切割的基本原理和实现方法.提出一种阈值滤波算法用于图像预处理,能在去除噪声的同时,较好地保留原图像的边缘信息.为了克服由于环境而导致的光强变化及物体表面粗糙度对物体图像边缘的影响,采用改进的边缘检测算法用于边缘信息的提取,通过设计一个梯度极值算子窗口,在窗口领域内直接对像素进行操作,来提取边界特征像素.用VC 6.0开发了整个系统的图像处理软件和系统控制软件,该方法对自动寻边切割具有计算简单、效率高、边缘提取准确的特点,已成功地应用于实际的自动寻边激光切割系统中.     

Qualitätskontrollen in der Holzwerkstoffindustrie mit Hilfe digitaler Bildverarbeitung

Optic workpiece scanning procedures for quality control purposes are increasingly being used in industry. Semiconducting image sensors (CCD cameras) are replacing conventional TV cameras, as they can be used in compact, adjustable systems. Reliable digital image processing methods cannot, however, be included in such systems, as they require an unjustified amount of computer time and computer hardware. Instead, simple, fast preprocessing algorithms have to be developed implemented, in standard hardware or in small, fast microcomputers, which can keep pace with the manufacturing process. Fully automatic fault recognition in wood by optical scanning has already been suggested and a start has been to put ideas, into practice. The use of CCD-cameras for the scanning of cracks, rents, bark, inclusions, branches and discolorations only make sense in conjunction with fast, adjusted image preprocessing and differentiation. For a successful development of fully automatic fault detection systems for wood surfaces, emphasis must be placed on the testing of suitable processes. Only a sufficient number of test runs can be considered a suitable basis for industrial use.     

基于CAN总线的造纸实验室自动测试系统的研究

本文提出了一种基于CAN总线的造纸实验室自动测试系统，并对该系统的总体设计、硬件配置和软件功能进行了具体分析。实验表明，该系统能够实时采集造纸实验室各种分析仪器的测试数据，实现数据记录、传输、分析、存储和查询的无纸化，具有结构简单、可靠性高、通信速度快等特点，有广泛的市场应用前景。     

二维码赋码定位控制系统研究

为了解决在喷码过程中出现的喷印信息位置偏移问题,设计了基于喷墨打印平台的赋码定位控制系统。该系统结合机电定位、机器视觉和图像处理技术,是一个集数据处理、电控和机械于一体的复杂系统。赋码定位模块采用工业摄像头对承印物进行图像采集,通过USB3.0高速数据接口进行传输并在数据处理模块进行图像数据定位算法运算,将得到的结果用于控制喷印模块,实现了快速喷印过程中的实时反馈处理。分析了二维码的喷印结果,验证了整个系统的设计,提高了二维码在承印物上的赋码定位精度,以保证包装品的美观度。     

基于Unet++分割模型的全自动高通量菌落计数仪

目的：研制满足检验检测机构管理体系要求和实验室LIMS系统应用的全自动高通量菌落计数仪。方法：采用GigE工业相机、可变镜头和多光源组合照明系统进行菌落图像的连续采集，并采用Unet++分割模型进行图像识别处理和菌落计数。结果：该菌落计数仪完成1个平板的图像采集仅需38 s，采集效率较高；完成1个平板的图像传输和菌落识别计数整个过程仅需3~5 s，数据处理速度快且传输性能好；计数结果与现行标准要求的计数方法相比误差＜8%，准确率高；具有结果重复性好等特点，同时实现了菌落总数检测原始数据的自动化处理。结论：该设备不仅能高通量进行图像采集，自动进行图像处理和菌落计数，还可实现与实验室LIMS系统的融合，有效提高工作效率，而且能确保数据的溯源性，减轻试验人员工作强度，满足菌落总数计数方法的误差要求。     

计算机图像原木定心系统的设计与实现

将计算机图像处理技术应用于原木定心的研究中。通过原木端面图像实时采集、图像处理和原木定心三个模块,实现了对原木端面图像的实时采集以及精确、快速定心,提高了原木旋切的加工效率和出板率。