利用PMC进行数控机床故障诊断的方法

介绍了利用PMC进行数控机床故障诊断的方法.以FANUC数控系统为例,说明了PMC 的接口定义和功能,分析了故障诊断的步骤,给出了诊断的实例.     

面向DFMA的基于特征的设计系统建模

文章提出了一个面向DFMA的基于特征的系统框架.系统以由实例库、规则库和特征库组成的知识库为支撑平台,在设计过程中通过特征映射与处理工具以及基于特征的设计工具实现特征在产品设计生命周期内递阶的渐进成长过程,并最终形成满足设计需求的功能零件,在这一过程中采用DFA、DFM定量成本评估方法以及基于实例推理的DFMA评价方法,指出设计缺陷,提出再设计建议.     

融合多传感器信息的数控机床故障诊断专家系统开发

建立一种通用的数控机床故障监测和诊断专家系统,允许用户采用人机交互的方式建立故障树,以产生式规则表示故障树知识,在此基础上融合多种传感器信息,实现了正反向混合推理。实验结果表明:该专家系统能够利用多种传感器信息诊断出故障原因并给出维修方案,实现了对数控机床的故障诊断。     

基于数据驱动和本体建模的数控机床主轴故障诊断与推理

针对目前数控机床主轴系统故障诊断存在方法单一及智能化程度低的问题,提出基于数据驱动和本体建模的机床主轴故障诊断与推理方法。采用EMD对传感器采集的蕴含故障特征的原始信号进行数据处理与分析,提取原始统计特征,在此基础上,构建DBN-RF诊断模型实现深度特征自适应挖掘与故障模式识别。利用Protégé5.1工具结合领域知识构建机床主轴故障本体知识库,将DBN-RF诊断模型的故障辨识结果与本体知识库中的实例进行语义映射,实现故障知识推理,获得故障原因和故障解决策略。基于采集的不同工况下轴承故障数据验证了DBN-RF诊断模型的有效性,最高故障诊断平均准确率可达92.93%;构建实例验证了本体知识库的可重用性和推理功能;最后,设计开发了数控机床主轴健康管理服务系统,实现主轴系统状态实时感知和故障诊断与推理。     

基于实例的TIG焊CAPP系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足,结合基于实例推理和基于规则推理的方法,设计了一个基于实例的TIG焊CAPP系统.根据模糊数学原理,分析了工艺设计过程中各属性因素的影响,阐述了实例模糊匹配的策略和算法.在检索出相符的实例后,依据知识库对实例进行修正、验证最终完成复杂的工艺设计任务.     

基于模糊故障树的数控机床故障诊断方法

以数控车床螺纹加工为典型实例,按功能分解方法构建数控系统的故障树,用案例推理法对故障树规则进行描述。根据隶属度最大原则建立数控机床故障原因的推断方法。结合机床实际生产和使用维修中统计的故障数据,运用模糊故障树控制理论建立故障集度矩阵,可判定故障机制隶属度。该方法可提高数控机床系统故障诊断的工作效率和准确性,并为故障诊断专家系统的设计提供一种新的推理方法。     

基于本体和CBR的数控机床故障诊断教学系统框架研究

在分析CBR和本体的特点的基础上,设计融合CBR和本体的数控机床故障诊断学习系统的架构,阐述其工作过程,重点研究数控机床故障诊断领域本体知识构建、基于领域本体的案例相似性检索匹配方法,给出数控机床故障诊断学习系统的实现方案并开发了此系统,实现了案例的检索和重用,为教师、学生及维修保障人员提供经验获取和学习利用的手段.     

数控机床远程故障诊断与服务系统

文章介绍了为某机床厂所开发研制的数控机床远程故障诊断与服务系统的软、硬件结构,论述了系统的构成、功能、工作流程、实现方法以及所涉及的关键技术.     

基于粗糙集的数控机床故障诊断最小化方法

在分析故障诊断经验法和数值－属性决策表粗糙集诊断法特点的基础上,将粗糙集合论与数控机床故障诊断相结合,提出了基于粗糙集故障诊断最小化方法MRSD。MRSD法不仅可将一组经验诊断规则中的冗余规则易除,而且还可使诊断规则组成的系统最小化,简化了现场故障诊断过程。     

基于循环神经网络的数控机床故障诊断研究

为快速对数控机床故障进行在线定位与诊断,提出基于循环神经网络的数控机床故障诊断技术。通过提取网络节点,建立基于循环神经网络的“门”判别结构;引入模糊边界理论,对机床故障特征空间进行分类;通过组织故障诊断样本的方式,完成规则可信度率的统计与判别,实现对数控机床故障的在线诊断。以CAK6150数控机床作为研究对象,经过数据归纳可知,在循环神经网络支持下,故障诊断数据的实际输出与理论值非常接近,且收敛速度较快,能够较好解决制造类企业的机械设备应用故障问题。     

基于RBF神经网络的数控机床故障诊断研究

本文介绍神经网络用于数控机床控制系统的故障诊断技术，分析了数控机床故障诊断的方法，并采用RBF神经网络实现数控机床控制系统故障诊断的算法和程序设计。     

数控机床机械故障诊断

分析了数控机床故障诊断技术研究现状，阐述了数控机床故障诊断的原则、故障识别的方法以及故障的诊断与维修技巧。介绍了数控机床故障诊断技术的应用与发展。     

数控机床振动监测系统设计

采用HBM公司的MGCplus多功能数据采集器构建了数控机床振动监测系统.运用VB和 MGCplus的ActiveX控件,结合NI公司的分析包,编制了数控机床振动监测系统软件.通过对数控机床主轴承座的振动分析表明,该系统具有较高的应用价值.     

数控机床回参考点的故障分析与排除

本文分析了数控机床返归参考点的回归原理，结合具体数控机床事例，对故障各种形式进行分析、诊断及排除。数控机床回参考点的故障分析是在其确定了回参考点方式下准确诊断出来的，并加以及时排除，从而进一步提高了数控机床的开动率和可靠性。     

模具加工用数控镗铣床的选型研究

数控镗铣床是一种重要的模具加工设备。对适用于模具加工的数控镗铣床在加工范围、机床精度、机床结构、主轴、机床进给机构、机床控制系统等方面进行了研究总结。提出了模具用数控镗铣床选型过程中的关键环节和各项关键参数。     

数控系统机床环境仿真仪设计

研制一种可用于华中HNC-21M3铣床数控系统主机调试、仿真运行和故障诊断的电子装置,设计该装置的硬件电路原理和嵌入式程序。装置具有可编程模拟机床环境功能,可以与数控系统主机的主轴、伺服、PLC接口对接,针对数控系统主机进行参数调试、PLC程序调试、仿真运行、故障诊断等操作。     

基于Internet的数控机床远程故障诊断技术研究

利用Inernet Explorer作为GUI界面,采用多层C/S的B/S结构建立跨平台的、开放式的数控机床远程故障诊断系统的框架,并对智能诊断模型、网络数据库技术进行了详细的分析,该系统充分发挥因特网的优势,使故障得到及时准确的诊断,提高了设备利用率.     

GM(1,1)逐步优化建模方法及其在数控系统故障诊断中的应用

数控机床的数控系统的可靠性对数控机床质量起着非常重要的作用，但其故障信息是少信息的，如何对其故障做出合理的预测，具有重大的实践意义和理论价值。灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论，具有广泛的适应性。在GM（1，1）建模思想的基础上提出了一种逐步优化的建模方法。应用该模型对数控机床数控故障的预测进行了应用，效果令人满意，它为数控机床故障预测提供了科学而合理的新方法，值得推广使用。     

基于声发射和神经网络的数控机床刀具故障诊断

分析了数控刀具的切削状态,介绍了声发射检测系统和神经网络技术,对刀具切削状态信息声发射检测的可行性和神经网络技术智能诊断方法进行了分析,并通过数控机床刀具故障诊断实例,验证了通过声发射提取刀具切削状态方法的有效性和通过神经网络智能诊断技术检测刀具切削状态方法的正确性。     

三轴数控机床加工精度可靠性分析

机床作为机械制造业的基础,几何误差、热误差、装配误差等都会影响数控机床的加工精度,数控机床加工精度的高低直接决定产品的生产质量。为保证数控机床对产品的加工质量,需要对数控机床的加工误差数据处理,求得数控机床加工精度可靠性,而一次二阶矩法和蒙特卡罗法是常用的可靠性分析方法。以三轴数控机床为研究对象,针对给定的误差数据,运用一次二阶矩法和蒙特卡罗法分析出数控机床加工精度可靠性。此分析对提高数控机床加工精度及保证使用寿命具有重要指导意义和参考价值。