基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用.为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要.从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素.     

分布式数据库在商业供应链系统中的应用

随着网络中数据库应用的发展,使得分布式数据库的应用领域得到快速的扩展。针对商业流通企业大规模、分散式经营以及集团化管理的模式,提出了在商业供应链系统中采用分布式数据库的结构设计方案,对供应链系统的数据库体系进行了分析,对在数据库设计过程中的一些关键问题进行探讨并给出了解决方法。以Oracle 9i数据库系统为例,介绍了采用增量复制、分组、半连接技术,进行数据复制、解决数据冲突以及进行查询优化的实现方法。     

提高Oracle数据查询速度的方法

为了提高数据库应用的性能,减少用户的等待时间,有必要对查询速度进行优化。本文以Oracle数据库为例,首先分析了影响Oracle数据查询速度的各种因素:数据库配置、数据库设计、应用程序的优化,然后基于这些因素提出了优化查询速度的方法,最后通过优化方法举例介绍了实际软件项目中应用的优化方法和策略。     

基于Oracle的分布式数据库设计与技术

介绍了基于Oracle的分布式数据库设计方法,并对Oracle数据库远程访问技术及其分布式事务实现机制进行了深入探讨,阐述了分布式数据库技术在大型家电企业商流直销员工资系统结构设计及事务处理和查询中的实现过程。.通过引入分布式技术,将多个站点上的数据库作为一个逻辑上的整体,数据一致性、完整性及安全性都得以实现,使信息资料的管理效率得以提高,并按实际需求设计一个安全、可靠、高效的分布式数据库应用系统。     

基于蚁群算法的分布式数据库查询优化方法

在分布式数据库查询优化中,数据传输和多连接次序往往决定了查询执行速度,以通信代价最小为目标的代价模型一直是研究的重点。随着大数据时代的到来,如何提高数据库的查询效率成为我们所要面对的首要问题。为此,利用蚁群算法优化查询计划,以多元连接查询操作为例,进行了模型建立和算法实现。在Oracle数据库中进行了仿真实验,实验结果表明该算法有较好的寻优效果,并对分布式数据库的查询优化具有实际意义。     

分布式数据库查询优化方法

分布式数据库是由一群相互独立但又相互协作的系统所组成的数据库系统。在分布式数据库中进行查询,系统间需要通过互连网络进行数据交互。查询优化中每一次查询执行计划都会有一定的开销,查询的开销与查询中涉及的关系数量正相关。而查询优化就是要找到其中开销最小的查询执行方式。本文重点介绍了非自组织分布式数据库的各类查询优化方法。     

浅谈分布式数据库系统的设计与优化

本文首先介绍了分布式数据库系统的特点,进而阐述了分布式数据库系统的设计,最后从查询优化目标、查询优化的方法来阐述分布式数据库查询系统的优化,以供参考。     

基于Oracle数据库的SQL优化原则和方法

Oracle是一种适用于大型、中型和微型计算机的关系数据库管理系统,其性能的优化问题一直是人们关注的焦点。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的执行效率。本文给出了优化SQL查询语句的必要性,并介绍了在Oracle数据库中SQL语句优化的基本原则和方法,证明了SQL语句优化大大提高了数据库的性能。     

Oracle数据库查询优化方法研究

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,其系统结构复杂,性能受多方面因素影响,其中查询操作是影响其性能的关键因素。为了提高Oracle数据库查询效率,本文通过分析Oracle处理查询语句的过程以及优化器的工作原理,结合实例,讨论了Oracle数据库查询优化的多种有效方法。     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

局域网的Oracle数据库性能管理

文章介绍了Oracle数据库设计开发和运行阶段的性能及管理功能。数据库性能管理系统可以通过数据字典查询来实现分布式异构环境下基于规则的监控。     

Oracle数据库系统优化的研究

随着网络应用的普及,系统数据的存放地——数据库的数据量也急剧膨胀。计算机应用系统被广泛应用在社会的各行业、各部门。如何提高海量数据库系统的性能变得尤为重要,本文通过理论和实验研究,对Oracle海量数据库的优化作了一些研究和探索,说明海量数据库系统性能优化的重要性及Oracle海量数据库系统优化可以通过应用系统本身的调整来提高系统的性能。     

Oracle数据库的性能优化方法研究

由于硬件、操作系统、应用程序以及参数等方面的原因,数据库的性能在运行一段时间后都会下降。对数据库系统性能进行优化,是保证其正常运行的重要手段。文章从SQL语句、CPU调整、磁盘I/O、内存分配和系统网络几个方面出发,对Oracle数据库进行了深入分析,并提出性能优化策略,从而为保障Oracle数据库系统高效地运行,提供具有实际应用价值的参考。     

Oracle数据库系统优化调整

在过去的几十年中,Oracle数据库已经逐渐成为世界上最为广泛的大型数据库管理系统。而数据库DBA的重要工作就是要确保利用Oracle的强大特性来提高企业的生产力。其中最有效的方法就是通过Oracle调优,它有大量的调整参数和技术来改进Oracle数据库的性能。文章从数据库内存参数调整、索引技术、数据库分区以及SQL语句的优化等四个方面来研究Oracle数据库的性能调整。     

谈分布式数据库查询优化

分布式数据库系统是计算机网络技术与数据库技术互相渗透和有机结合的产物。具有数据独立性、集中与自制相结合的控制机制、适当增加数据冗于、事务管理的分布性等特点。有了分布透明性,用户的查询程序书写起来就如同数据没有分布一样,使系统使用起来更简单、有效。但是由于数据的分布和冗于,使得分布式数据库系统查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得更为重要。     

基于ORACLE数据库的SQL语句优化分析

随着数据库技术应用到各个学科领域,由于数据库规模的不断扩大,数据库系统的性能问题越来越突出,因此对数据库优化技术方法的探索,对确保数据库系统能否稳定、高效的运行有着至关重要的意义。该文针对Oracle数据库的SQL调整和优化,论述了SQL优化的目的和原则,并通过若干实例,介绍了SQL语句优化的一些方法。     

探讨Oracle数据库性能优化策略

介绍了Oracle数据库性能优化的背景和关键影响因素,对Oracle数据库性能优化策略展开了深入的探讨。     

Oracle 9i数据库性能优化

本文以Oracle9i数据库的优化为出发点,主要阐述了数据库服务器的优化和应用系统开发的优化,简单地讲解如何分析和改进Oracle数据库的性能,如何维护一个性能满意的数据库等。     

基于Oralce数据库SQL查询优化研究

过去的Oracle数据库优化算法要求相关技术人员必须具备非常专业的数据库理论知识,且在基于数据库的应用程序开发过程中缺乏较强的适用性,从而造成用户识别度较低,查询性能较差.为了处理好这一问题,本文分析了Oracle数据库SQL查询语句的基本处理过程,并提出了基于Oralce数据库SQL查询优化的几种技术方法,以期能够充分发挥出Oracle数据库的优势.     

浅谈Oracle数据库的性能调优

Oracle数据库广泛应用在社会的各个领域,数据库性能的优劣直接关系到信息系统的运行效率,该文论述了影响Oracle数据库性能的因素及其对应的参数,从软件,硬件两个方面讨论了数据库配置优化问题,阐述了调整优化的基本思路、步骤。