移动通信的新发展——移动智能网

介绍了智能网的概念和移动通信智能网的基本组成、概念模型和可承载的新业务。     

中低速率语音编码技术的发展及应用

本文简要介绍了语音编码技术的产生与发展的历史，着重概述了当前中低速率语音编码技术的发展现状及各应用领域所采用的标准算法。     

语音压缩编码技术及其在数字移动通信中的应用

本文介绍了几种语音编码技术,重点介绍了语音发声器官的简化模型、线性预测编码的基本原理及其在GSM移动通信中的应用,并给出了几种编码方案的比较。     

语音压缩编码技术及其在移动卫星通信中的应用

对语音压缩编码技术作了简要分析并展望今后的发展方向,介绍了有关方面的国际标准化活动及在移动卫星通信中应用的情况。     

用于数字峰窝移动通信的语音编码技术

本文介绍了用于数字蜂窝移动通信系统的三种先进的低速率语音编码技术：泛欧ＧＳＭ采用的线性预测编码－长时预测－规则脉冲激励（ＬＰＣ－ＬＴＤ－ＲＰＥ）编码技术，非美和日本采用的矢量和激励线笥预测（ＶＳＥＬＰ）语音编码技术，码分多址的典型系统扩频码分多址（ＱＣＤＭＡ）采用的码激励线性预测（ＣＥＬＰ）编码技术。     

从运营实践看移动智能网的发展策略

从通用话音业务、智能业务和数据业务三个方面描述了河北省移动通信的发展现状，通过对河北省移动业务市场和技术的分析，提出了今后移动智能网发展的主要策略，即加速其他业务向智能网平台的融合、智能网要做到分布化、尽快引入新的业务增长点等，指出了今后移动通信智能业务的发展方向。     

低速语音编码的最新成果

利用带宽压缩实现低速语音传输具有重大的经济价值和实用价值。声码器系统以分析／综合技术为基础，在实现低速语间方面得天独厚。随着ＶＬＳＩ技术的发展，低速语音编码研究了再现了不少令人振奋的成果。     

移动智能网技术(3)

移动通信在飞速发展,电信运营商在技术和业务上的竞争也日益激烈.当前,CDMA移动通信系统在中国已开始商用,它所采用的移动智能网技术可方便有效地推出各种新业务,因此有着很好的应用前景.本期内容为"移动智能网技术"专题讲座的最后一部分,重点介绍CDMA移动智能网技术中的WIN技术(无线智能网技术).前两讲内容主要为:移动智能网技术综述及GSM的CAMEL技术介绍.     

IP电话的语音压缩技术

本首先介绍了语音编码技术中对语音质量的评价方法，然后对几种典型的IP电话语音压缩技术标准进行了阐述，最后，对三种常用的IP电话语音压缩技术参数进行了比较。     

高质量4kb/s FS-ACELP语音编码算法及性能

4kb/s有限状态代数码激励线性预测语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短,合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对(LSP)参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法.在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,4kb/s FS-ACELP的合成语音质量超过了北美8kb/s VSELP,接近G.729 8kb/s CS-ACELP,MOS分约为3.9.     

一种用于WI语音编码的相位预测式矢量量化方法

在传统的低比特率语音编码中,考虑到人耳对相位信息不敏感而经常忽略相位信息,这将导致语音粗糙、刺耳甚至音调发生改变。为了获得高质量的声码器,语音的相位信息是不能不考虑的。该文在散布相位矢量量化方法的基础上进一步去除了相位冗余,在波形内插(Waveform Interpolation,WI)编码模型中对相邻帧慢渐变波形(Slowly Evolving Waveform,SEW)的相位谱差值进行预测式矢量量化。实验发现,该方法大大改善了重建语音效果,明显提高了语音的自然度和清晰度。主观A/B测试结果显示,该方法与固定相位法相比,经4~6 bit的相位量化可使合成语音质量得到显著的改善,相比散布相位矢量量化方法,女声的语音合成质量有所改进。     

一种基于SBC技术的16kbit/s高效语音编译码器

本文介绍一种基于SBC技术的16kbit／s高效语音编译码器．在该编码方案中，IIR型正义镜象滤波器（QMF）用于实现语音分带，而基于快速搜索技术的矢量量化（FVQA）用于对除基带（采用ADPCM技术）外的其余高频带语音编码。一片TMS320C25芯片实现了两路16kbit／s语音编译码器，并借此实现了两人双向实时通信。得到良好的语音可懂度、自然度及客观评测结果。     

低速率语音编码技术

本文介绍了语音处理技术，各种基于ＤＳＰ技术的语音压缩算法和各种语音编码标准及领域，介绍了几种语音ＤＳＰ的专用芯片。     

Lattice Vector Quantization Applied to Speech and Audio Coding

Lattice vector quantization(LVQ) has been used for real-time speech and audio coding systems.Compared with conventional vector quantization,LVQ has two main advantages:It has a simple and fast encoding process,and it significantly reduces the amount of memory required.Therefore,LVQ is suitable for use in low-complexity speech and audio coding.In this paper,we describe the basic concepts of LVQ and its advantages over conventional vector quantization.We also describe some LVQ techniques that have been used in speech and audio coding standards of international standards developing organizations(SDOs).     

高质量4kb/s FS-ACELP语音编码算法及性能

4kb/s有限状态代数码激励线性预测语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对(LSP)参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,4kb/s FS-ACELP的合成语音质量超过了北美8kb/s VSELP,接近G.729 8kb/s CS-ACELP,MOS分约为3.9.     

一种高质量的4 Kb/s RCELP语音编码算法

给出一种高质量的4Kb／s更新式码激励线性预测(RCELP)语音编码算法。该算法的编码器帧长为20ms,主要特点是使用了从自适应激励信号中分析得到的码本作为固定码本,采用预测式两级分裂矢量量化器量化线谱对(LSP)参数。主观试听表明,该算法的MOS值为3．67,其语音质量与32Kb／s ADPCM基本相当。     

用于图像编码的相关矢量量化研究

当相邻的图像块用矢量量化（ＶＱ）编码时可能出现编码地址相同的情况,尤其是在图像的平滑区。为了减少相邻块间编码地址的相关性,本文提出了一种相关矢量量化方案,采用相关码书与改进的自组织特征映射（ＩＳＯＦＭ）码书同时编码一个窗口内的四个邻域块,与无记忆类ＶＱ相比,对一幅典型的“Ｌｅｎｎａ”图象,编码过程中所需计算量减少一半,比特率减少４０％,由于在Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的训练过程中,对边缘类矢量采     

A New Image Coding Algorithm Based on Self-Organizing Neural Network

ＡＮｅｗＩｍａｇｅＣｏｄｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＳｅｌｆ－ＯｒｇａｎｉｚｉｎｇＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＬｉＨｏｎｇｓｏｎｇＡＮＤＱｕａｎＺｉｙｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉ...     

语音编码综述

着重阐明语音编码的分类,质量评定,压缩编码的基本方法。介绍了有关语音编码的标准,并探讨了今后语音编码的研究方向。