一种基于灰关联的构件组装评价方法

为解决构件组装性能和效率以及接口描述和规约定义评价所面临的问题,提出一种面向层次关联的评价模型,通过综合评价的灰关联度实现构件组装的评价.首先从构件组装的性能和效率以及接口描述和规约定义的完整性、可用性和一致性建立一套指标体系,然后采用一种综合评价灰关联方法对其进行评估,从而分析出好的构件组装方法,最后对一个电子商务系统案例的一组构件库进行分析.得出的实验数据表明,该方法能有效满足业务功能需求,提高构件组装的效率.     

网上如何购买目标商品

同一款商品可能会有不同的价格,不同的品质哦,怎么能找到最好的那个呢?     

基于协同度的灰关联VIKOR方法

为防止个别较差指标的消极影响被其他指标所中和,强化指标的协同效应,提高决策的合理性,提出了一种基于协同度的灰关联VIKOR决策方法。以[λ]协同度为基础,进行规范化处理,并根据指标值对方案的整体影响,建立了方案修正因子模型。以方案修正因子和灰关联确定属性权重的乘积作为综合权重;在此基础上使用比TOPSIS更稳定和可靠的VIKOR方法对方案进行择优,并通过算例说明了方法的有效性和可行性。     

基于云模型的C2C电子商务信任评价模型

针对C2C电子商务存在的交易安全性问题,提出了基于云模型理论的信任评价模型。通过信任云及信任标准云的定义,客观地反映了信任的模糊性和随机性,实现了信任从定性到定量间的相互转换。给出了信任云的合并及相似度计算算法,实现了信任的分属性及综合评价和决策,仿真实验表明模型是可行的和有效的。     

基于C2C的电子商务信用体系研究

Credit problem is the main bottleneck which hinders the development of e-commerce. This paper analyzes the current representative C2C credit evaluation models of Taobao and Youa, and proposes an improved model. The improved model uses a multi-standard evaluation system and new credit rating rules. And the evaluation algorithm considers the score of multi-standards, category and price of the commodity together, using a weighted system to calculate the credit score then to determine the credit rating. It solves the main problems which the current C2C credit rating algorithms haven't settled. In addition, the model puts forward some identification measures of false trading, the ID verification rules, and a third-party credit certification center, which partly solve the credit fraud problems arising from the credit island and credit speculation. Finally, the paper compares the improved model with current models to show its superiority.     

基于社会网络与信誉的C2C信任评价模型

将概率论和社会网络理论应用到信任传递以及多信任路径建模中,针对C2C交易平台实际的商业网络特征,提出基于社会网络与信誉的C2C信任评价模型。引入相似度计算建立簇与簇之间的关联,以解决C2C交易网络存在的买卖分工明确、稀疏性、聚簇问题。对淘宝网C2C交易平台数据的分析表明,该模型对淘宝网现有信誉机制具有较好的改进和补充作用,更符合现实生活中人与人之间的信任和推荐关系。     

基于C2C的可信信用评价模型

提出一个基于C2C的可信信用评价模型。该模型根据历史交易记录,在综合考虑交易金额、买卖双方信誉度、交易次数、差评次数、未评价交易的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据。该模型可以有效甄别恶意用户和诚信用户,从而减少信誉诋毁行为,并可减少信誉榨取行为,提高C2C电子交易的安全性。     

C2C购物网站恶意评价行为

介绍了当前C2C购物网站使用的信用评价体系,分析了买家恶意评价行为.买家是否做出恶意评价与第三方平台投诉机制的完善性有关;卖家投诉成功率,投诉成本和买家恶意评价所需承担的风险与收益是影响买卖双方行为的关键因素.     

基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型

C2C(consumer to consumer)电子商务市场中的风险认知是消费者网络购物决策的重要依据之一.首先,分析电子商务市场中商家信誉、商品销量和在线商品评论对消费者网购决策的影响;然后,运用信度规则模型推理节点关系,建立基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型;最后利用从某电子商务网站收集的观测信息,运用多元线性回归分析方法验证购买风险动态评估模型的可行性.借助本模型,可以帮助消费者在网购商品过程中较好地认知商品购买的风险.     

基于均衡接近度灰关联的Slope One算法

作为一种基于项目的协同过滤推荐算法,Slope One算法易于实现且高效.但由于Slope One算法未考虑用户相似性,导致其在处理涉及用户关系的个性化推荐任务时性能不高.针对以上问题,提出了改进的Slope One算法.提出一种均衡接近度灰关联分析方法计算用户之间的均衡接近度,利用均衡接近度度量用户间的相似程度,然后...     

布雷方案评估的灰关联度方法

针对布雷作战方案优选问题,提出了一种新的评估方法。该方法定义各可行方案与理想、负理想方案的灰关联系数,通过最大最小和最小最大的双目标优化模型客观地得到属性的权重向量,根据各方案的接近度,给出布雷方案评估方法。仿真实例验证了方法的有效性。     

基于广义“灰度不减”公理的区间灰数预测模型

区间灰数是灰色预测的基本研究对象之一, 针对其中蕴含的灰度信息, 在充分挖掘和拓展“灰度不减”公理的基础上, 建立基于广义“灰度不减”公理的区间灰数预测模型. 通过准灰度因子对区间灰数上下界进行灰度最大化处理, 保证建模过程中的灰度不减, 并根据区间灰数序列灰度走势得到的灰度因子进一步修正模型, 提高预测的可靠性. 最后通过实例验证了模型的有效性和实用性.

     

网格环境下基于灰预测的信任评估模型

提出了一种基于灰预测的信任评估模型,利用灰预测相关理论,根据实体历史信任信息的变化特性建立GM（1,1）预测模型,并利用模型预测出实体下一次交互时的信任值。结合预测信任值给出了交互结束后实体信任值的更新机制。实例表明,该模型计算简便、预测精度高,是解决网格环境下信任评估问题的一种较好方案。     

C2C电子商务中基于声誉的信任评估模型

C2C模式电子交易平台以其便利、自由和高效性,而得到迅速发展,但由于其中信任评价机制的不完善,使得对交易参与者的监管难度增大,交易中仍存在较大的风险。针对目前信任评价机制的不完善,提出了基于声誉的信任机制,通过计算交易参与方的信任度以达到识别不诚实的个体的目的。通过进一步研究和分析影响评价的因素,使用时间窗口和交易窗口机制对参与计算的评价进行选择,并综合考虑评价者的自身信任度。对模型的有效性和效率都进行了理论分析和实验验证。结果表明,提出的模型能够有效地应用于C2C电子商务系统中。     

对象间差异度的限制非对称相似关系模型

经典Rough集理论主要是利用了不可分辨关系对完备信息系统进行分析的。对现有粗糙集模型进行扩充后,才可以应用于不完备信息系统。容差关系、非对称相似关系、基于对象间完备度的限制容差关系、限制非对称相似关系等是现有的扩充模型。通过分析其优点和不足之处,提出一种新的模型——对象间差异度的限制非对称相似关系模型,在该模型中,给出的知识粒度更精确,更符合实际。实例结果也证明新模型可以从不完备信息系统获取更加精确的知识粒度。     

基于核与灰度的灰色综合关联贴近度决策模型

针对指标值为区间灰数且权重属性部分已知、部分未知的决策问题, 提出一种基于核与灰度的灰色关联综合贴近度的决策方法.首先, 通过定义区间灰数的离散度和接近度, 构造一个确定指标权重的多目标优化模型; 然后, 利用区间灰数的简化形式, 求出方案与正、负理想方案核的关联度和灰度的关联度, 进而计算出方案的综合关联度; 最后, 构建灰色综合关联贴近度模型并依综合关联贴近度大小对方案排序.算例分析验证了所提出方法的合理性和可行性.     

基于核和灰度的区间灰数型灰色聚类模型

对传统灰色聚类模型进行延拓,考虑了观测值和白化权函数转折点为区间灰数的情形.通过“核”和灰度来表征区间灰数,以“灰度不减公理”作为理论依据,给出区间灰数型白化权函数的表达式,并将聚类过程中区间灰数运算转化为实数运算,进而建立灰色定权聚类模型.最后将该模型应用于南京市江宁区高新技术企业核心竞争力的聚类评估中,说明了所提出方法的有效性和实用性.     

基于灰色多层次评价方法的应急预案实施效果评价模型研究

突发事件发生后如何有效地评价应急预案的实施效果是近年来应急管理领域的一个热点和难点问题。为了有效解决应急预案实施效果评价中由于信息不完备、不确切以及评价者主观感知等产生的灰色性问题,以危化品泄漏事故为例,综合运用灰色系统理论和多层次分析法建立了基于灰色多层次评价的危化品泄漏事故应急预案实施效果评价模型,并通过算例说明了该方法的实用性。为应急预案的实施效果评价提供了一种可行的定量化计算方法,评价结果可为预案的修正提供参考建议。     

基于核和灰度的区间灰数多属性决策方法

针对属性值为区间灰数且部分权重信息已知的多属性决策问题, 提出一种基于区间灰数的核和灰度的决策方法. 根据专家评价值的取值范围设置区间灰数的取值论域, 给出了区间灰数的基于核和灰度的简化形式, 建立了普通区间灰数到标准区间灰数的转化方法, 分别基于标准灰数的核和灰度分别求取属性的权重, 进而得到属性的综合权重, 并提出了一种基于标准区间灰数相对核的排序方法对方案进行排序. 最后通过一个算例验证了所提出方法的有效性和可行性.

     

基于灰色理论的CAI课件多级模糊综合评价模型

CAI课件已成为现代化教学的热点,各类学校及有关计算机软件开发商都在关注其制作与开发,而客观合理的评价方法对CAI课件的发展则是十分重要的。通过对CAI课件的影响因素分析,建立了CAI课件的综合评价模型。在求解过程中利用灰色关联分析来确定评价指标的权重,然后运用模糊方法对CAI课件进行综合评价,使得对CAI课件评价更科学、客观。