汽车行业物流服务供应商选择ANP模型

分析汽车制造商、零部件供应商、物流服务供应商在汽车供应链中的角色和作用,构建物流服务供应商选择指标体系,系统地考虑各层指标内在联系和相互依赖关系,利用ANP方法建立各层指标非线性组合关系的多指标综合评价决策模型,并结合一个实际算例进行了数值演算和验证,计算结果表明该模型能根据汽车行业物流服务供应商的实际调查数据,有效选择汽车制造企业的物流服务供应商,汽车制造商与物流服务供应商之间的协调适应性是影响最终选择结果的重要因素.     

模糊群决策方法在物流服务商选择中的应用

针对物流服务商选择中评价指标的不确定性和模糊性,提出用三角形模糊数来描述评价指标;构造了基于三角形模糊数和群决策理论的基本算法;并利用模糊数排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析.数值结果表明该方法可行且有效.     

基于物流能力约束的整车物流计划

基于时间竞争的敏捷供应链环境中,汽车整车物流必须按照客户订单对交货期、交货地点等的要求进行快速响应和准时配送.整车运输能力作为物流要素能力之一,由于其特殊性已成为整车物流的瓶颈,对物流绩效和供应链绩效形成重要影响.从压缩订单响应时间角度出发,在以整车运输能力为约束的条件下,提出了汽车整车物流准时配送计划问题,参照并行多机提前/拖期问题的研究方法,设计了一种制定整车物流配送计划的启发式算法,最后通过算例证明所提算法的可行性.     

物流信息能力对供应链绩效影响的实证研究

构建了物流信息能力、配送能力和柔性能力与供应链服务质量、响应性和财务绩效的关系模型,利用结构方程模型进行了检验.研究结果表明,物流信息能力对供应链绩效没有直接影响,但是可以通过配送能力和柔性能力的影响,而影响供应链服务质量以及最终的财务绩效,而且物流信息能力还通过显著影响配送能力极大地影响了供应链的响应性.     

城乡双向物流模式下的物流服务商激励机制设计

城乡双向物流模式下,当努力水平为物流服务商私有信息时,异质的城、乡物流需求方应该如何设计激励机制来激励共同代理人(物流服务商)努力提高服务质量是亟待解决的问题。为此,运用共同代理理论构建了城、乡物流需求方合作与不合作两种情形下的激励机制模型,并基于模型求解结果开展了最优激励机制特征分析与仿真实验。研究结果表明:城、乡物流需求方中,任一方的激励机制设计都要积极获取对方的激励机制信息,并给出更大的激励系数或减少固定报酬;对产出系数大的物流服务商,则应提高激励系数而减少固定报酬;对高能力型物流服务商,应增加固定报酬并保持激励系数不变。此外,对还有努力空间及高能力型的物流服务商,城、乡物流需求方合作的激励效果更好。最后,物流服务商目前会倾向于努力完成城市物流需求方的任务。     

影响供应链竞争力的物流能力要素分析

在分析了物流能力对供应链竞争力有重要影响的前提下,通过引入物流要素能力和物流运作能力建立了一个基于物流能力的供应链竞争模型,其中,物流要素能力由要素自身的物理能力体现；物流运作能力由处理比例和运作因子体现.在给定条件下,通过投影算法对该模型进行数值求解,找到了最具竞争力的供应链及其对应的物流能力特征.进一步,通过改变处...     

基于不确定语言信息的物流供应商选择

为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均（ULWG）算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。     

基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择研究

为帮助冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商,在传统BP神经网络基础上融合粗糙集和粒子群算法,构建了粗糙PSO-BP神经网络模型。该模型利用粗糙集剔除原始数据中的冗余信息,使输入指标更加精简;采用粒子群算法代替梯度下降法对神经网络权重进行训练,使输出结果不易陷入局部极小值,增强网络泛化能力。通过算例验证该模型的有效性和可行性。结果表明,该模型在提高运算速度的同时,预测误差为BP神经网络模型的40.94%,预测结果更加准确可靠,为冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商提供一种新的方法指导。     

第三方物流参与供应商管理库存模型

从供应商管理库存的局限性出发,给出了优化的途径.基于传统的EOQ模型,在充分考虑运输成本和安全库存量的条件下,构建了第三方物流参与的供应商管理库存模型,进一步论证新模型降低了供应商的库存成本和物流成本,增加了供应商和零售商的利润；但随着订货成本的增加,库存和物流相关成本呈上升趋势,供应商和零售商的利润增幅也随之减小.最后通过具体的算例分析来验证上述结论.     

基于信息熵多属性决策的物流供应商选择评价

生产商选择合适的物流供应商有利于降低营运成本,提高竞争优势.高效的第三方物流活动在增强企业核心竞争力、降低企业成本等方面起着重要作用.针对传统的熵值和熵权计算公式的不足,提出改进的熵权计算公式.同时把专家的主观权重和样本自身产生的熵权相结合,通过一定的方式混合加权作为不确定属性的权重.在此基础上结合多属性决策模型建立多属性决策评价方法.该方法将主、客观分析相结合,具有一定的优势：既减少了决策问题的主观性,又使得整个评价过程能够量化,有效解决了第三方物流供应商选择评价中的不确定多属性决策问题.最后通过实例分析证明该方法的可行性和有效性.     

基于供应链节点和线路的物流能力核算方法研究

从供应链的角度研究物流能力定量核算的方法.以汽车行业供应链为背景,建立核算供应链物流能力的模型,以供应链节点和线路能力为约束,分供应物流、生产物流和分销物流3个阶段核算供应链系统的物流能力,得出了以单位时间内流出供应链产品数量表示的供应链物流能力,提出了供应链物流能力优化的两个基本原则:一是识别并消除瓶颈环节,并给出了识别瓶颈环节的定量方法;二是保持供应链各环节物流能力的协调一致.     

物流能力要素与供应链绩效关系实证研究

针对中国企业进行了问卷调查,根据产品需求的特点,将问卷样本分为两类,第一类行业产品的市场需求变化快;第二类行业产品的市场需求稳定.用统计学的因子分析和回归分析方法,针对两类行业分别分析了物流能力要素和供应链绩效之间的关系,得出了以下结论:信息能力和售前售后服务能力对第一类行业影响显著,客户服务能力和匹配能力对第二类行业影响显著,配送能力对两类行业的影响都很显著.     

第四方物流及对物流规划功能的外包

随着企业与物流的发展，物流的规划决策外包越来越受到重视。介绍了一种解决物流规划功能外包问题的物流方案－－第四方物流，对其定义与工作方式进行了详细的介绍，并以实例证明，第四方物流能够进一步降低物流的成本，提高物流效率。     

基于Logistic模型的型号研制异地协同模式

引用生态种群中的Logistic理论分析航空型号研制异地协同模式及稳定条件。设计航空型号研制异地协同的结构,建立型号研制“O A”、“A A”2种异地协同logistic模型,计算2种模式的稳定条件并分析策略含义,通过数值仿真模拟协同模型的动态演化过程。结果表明,型号研制异地协同的稳定性与研制单位的协同地位、内禀增长率、初值大小及最大产出量等密切相关。对参与型号研制的协同单位需采用不同的策略以保证协同模式的稳定。     

基于物流能力优化的配送中心选址问题研究

通过分析配送中心的选址对第三方物流企业的发展有着重要影响,提出了配送中心的选址应该以提高物流企业的物流能力为目标,而物流能力是一个综合指标,因此基于物流能力优化的配送中心选址模型是多目标的,在模型求解中,利用带自适应移动线的遗传算法来权衡多目标函数.     

优度评价法在物流联盟成员选择中的应用

正确评价和选择联盟成员是保证物流联盟稳定性的前提.以货代型物流企业选择工艺型物流企业为例,设计了工艺型物流企业的指标体系,建立了物流联盟成员选择的评价模型,并通过一个示例进一步说明了方法的应用.     

汽车制造企业的逆向物流能力影响因素的结构分析

通过汽车制造企业逆向物流能力内涵研究,筛选出了其12个影响因素,然后运用解释结构模型(ISM)分析了它们之间的关系,得到了影响汽车制造企业逆向物流能力主要因素的多级递阶结构模型,最后分析了模型5个层次之间的关系和所起的不同的作用。研究结果对正确地理解我国汽车制造企业逆向物流能力的形成、发展和演化的机理有重要意义。     

基于综合权重的整车物流服务能力理想模糊物元评价

针对整车物流服务供应商服务能力的评价问题,将整车物流企业服务能力界定为关系协调能力、物流运作能力、信息能力、客户服务成本、客户服务质量和创新能力的集合.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义理想模糊物元和负理想模糊物元,利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的整车物流服务能力理想模糊物元评价方法...