高炉热状态模糊预报系统的研究

将模糊控制理论应用于高炉热状态的预报中，分析了影响高炉热状态的主要因素，给出了模糊预报系统的基本结构及具体实现方法，建立了高炉热状态模糊预报系统，从而实现了高炉炉热水平的精确预报。     

基于网格的中尺度数值天气预报系统设计与实现

针对国家高性能计算环境网格计算的特点，在长沙网格点上实现了一个包括全球中期数值预报、有限区域数值预报，数值预报产品释用和五维数据可视化相配套的高分辨率中尺度数值天气预报系统。该系统的预报区域可以移动，网格可以加密，适合于区域和省一级气象中心作中尺度数值预报业务试验和尺度数值预报科学研究。介绍了该系统的组成、区域同化方案以及网格计算实现技术。     

基于混合型神经网络的台风预报系统

本文介绍了一个实用的基本混合型神经网络的台风预报系统的设计与实现，该系统将符号处理与神经网络处理有机结合，以符号处理作为神经网络学习的前端学习系统，运用领域知识和经验规则从数值预报结果及网格点结果及网格点数据中提取预报因子，简化神经网络学习，提高分类精度。     

经济发展预报系统研究与实现

本文研究并建立了经济发展预报模型，实现了集市场经济下生产方案的设计与优化、理想经济下均衡标准预测、资金盈余预测等于一体的预报软件系统，并利用新疆的经济发展现状对模型进行验证，确保了预报模型和系统的准确性。     

自校正Kalman滤波、预报、去卷、平滑新方法

本文用现代时间序列分析方法，提出了基于白噪声估值器和输出预报器解决线性离散定常系统稳态最优和自校正Ｋａｌｍａｎ滤波，预报，平滑问题新方法，此方法可能应用于跟踪系统、信号处理、通讯系统等领域，仿真例子说明了新方法的有效性。     

自适应预报内模控制器

本文针对具有确定性扰动的线性系统提出了一种预报内模控制算法，证明了该控制算法能够确保系统闭环稳定，给出了自适应预报内模控制算法和仿真实例研究，仿真结果表明该自适应预报内模控制算法具有较强的抗确定性干扰能力和很好的跟踪性能。     

海河流域水文预报系统软件开发

基于计算机图形技术和数据库技术，开发了一套海河流域水文预报软件系统。该系统采用客户／服务器体系结构，基础数据来源于系统远程服务器数据库，具有雨水情分析处理，洪水，水文预报信息查询，地理分布式信息查询（电子地图查询），图形显示与打印，帮助等功能，可以及时，准确地进行海河流域水文预报和信息查询，也可以图形显示分析，预测结果，用户界面友好，使用方便。     

基于自校正回归神经元网络的预报建模

讨论了回归神经元网络（ＲＮＮ）的网络结构和基本实现方法，提出了主元分析（ＰＣＡ）和具有自校正功能的回归神经元网络相结合的非线性时变系统预报建模方法，并用于减压塔塔顶温度的预报．结果表明，该方法具有良好的预报性能．     

基于人工神经网络的多模型综合预报方法

根据天气系统非线性变化及天气变化受大气多种内外因素综合影响的特点，文中提出了用ANN的前馈网络(BP算法)串入竞争自组织映射网络(SOM网络)方法对同一预报量进行不同结构类型的MOS模型、动力诊断模型和人工智能模型的综合预报。利用这一系统对样本进行了先聚类后训练的预报。结果表明，BP SOM网络实现多模型(异型)综合预报系统具有很好的应用前景。     

一类模糊系统的多层递阶预报

本文讨论一类模型系统的多层递阶预报问题，提出了相应的模糊多层递阶模型，模糊参数估计方法及预报步骤。通过应用实例说明效果良好。     

面向海洋环境数值预报的支撑平台框架设计与实现

针对海洋环境数值预报多模式、多耦合、多结果、多吞吐、多用户的特性,提出了建设面向海洋环境数值预报支撑平台框架,并设计实现了面向多耦合的在线式耦合器（HYCPL）、面向多模式的模式库、参数化方法库和统计方法库（HYLIB）、面向多结果的检验评估工具（HYET）、面向多吞吐的数据并行访问和存储工具（HYI/O）、面向多用户的模式运行环境一键式安装包（HY1KEY）等功能,为海洋环境数值预报系统提供了有效适用的支撑平台。     

沙尘暴综合预报系统中场特征提取方法的研究

沙尘暴天气频繁发生,严重干扰和影响着人们的正常生活,对社会经济和生活环境均造成一定程度的危害.根据沙尘暴天气的成因及特点,在分析现有特征提取方法弊病的前提下,提出了ANN沙尘暴综合预报系统场特征提取方法.首先进行距平运算数据预处理,获取沙尘暴成因物理场样本;然后利用论文方法进行场特征提取.在此基础上,借助综合预报思想构建并实现了遗传ANN沙尘暴预测系统.仿真结果表明,论文所研究的场特征提取方法在提高沙尘暴预报的准确率方面做出了较大的贡献.     

基于STM32单片机的无线智能家居控制系统

本文设计了一套基于嵌入式控制的尢线智能家居控制系统,该系统结合ZigBee技术、GPRS通信技术、传感器技术等,实现对家居环境中的温度、空气质量、家电开关、门窗的关闭等进行本地和远程尢线智能控制.     

省级环境气象业务系统关键技术

针对气象业务实际需求,本文设计研制了省级环境气象业务系统,具体阐述了系统目标、总体架构、功能组成和主要技术.通过标准化消息中间件、集约化网格数据环境和智能化网格预报解析等关键技术研发,建立了由一体化综合监测、交互分析和产品制作发布等功能组成的业务系统.系统运行平稳、功能完备,系统研制实现得到广泛应用,有效提升了业务服务规范化水平.     

环境监测有害成分的数据融合及其水质状况评价

文章首先提出安全态势评估模型,实现网络安全趋势的预测,使传感器采集的数据信息的完整性和机密性得到保证。然后采用数据融合与数据挖掘相结合的方法,对水质监控传感器采集的数据信息进行融合并依据D-S证据结构进行决策,提出一种用于监测水质的D-S证据决策方法。该方法分析水质环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别进行处理时的不确定性和不稳定性。实验表明,该方法有效。     

基于泛函网络的非线性回归预测模型及学习算法

在非线性回归预测中,预测函数的拟合是其难点和关键,直接影响预测精度。当系统非线性较强时,传统方法不易于处理,拟合和预测结果不理想。泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广,在处理非线性问题时有一定的优势。为此提出了基于泛函网络的非线性回归预测模型和相应的学习算法。并分别就一元非线性回归预测和多元非线性回归预测给出了相应的实例。计算机仿真结果表明,泛函网络预测模型拟合度和预测精度都明显高于某些传统的方法,有较好的理论和应用价值。     

The impact of early XBRL adoption on analysts’ forecast accuracy - empirical evidence from China

Developing common standards, such as eXtensible Business Reporting Language (XBRL), to smoothen information sharing in the value chain is considered the leading issue for releasing the potential of e-business. Data standards such as XBRL play a critical role in an increasingly networked environment. Despite promises of XBRL to improve data accuracy, few empirical studies have tested the impact of early XBRL adoption on the quality of information. Theories explaining information technology (IT) productivity paradox indicate that value realization from IT innovations may experience time lag due to the need for technology refinement and diffusion. This study examines the impact of early adoption of XBRL on analysts’ forecast accuracy with empirical data of Chinese firms. The uncertainty related to the unproven technology, such as information errors, has decreased analysts’ forecast accuracy during the early adoption period among firms in an economy with little public information on listed firms. Our findings have practical implications that will facilitate the quality improvement of financial information in a networked business environment. Our findings highlight the importance of quality assurance and policy enforcement for value realization from XBRL adoption to regulators, filers, information consumers, the accounting profession and other stakeholders.     

农业生态环境信息管理系统的开发与应用

在建立农业生态环境系统的基础上,首次将农业生态环境系统、G IS二次开发技术和信息管理模式相集成,应用结构化生命周期方法设计开发了农业生态环境信息管理系统。该系统通过V B编程,应用GIS二次开发技术、EIS-GIS耦合技术、系统接口技术、数据库技术和信息管理技术等,实现了农业生态环境各子系统之间,系统数据库、属性库、指标库、图形库和模型库之间的数据共享,并且具有组合统计分析、多功能查询、过程可视化、可扩充性强等特点,为进行农业生态环境评价、预测、规划及优化决策提供数据源、技术方法和信息反馈通道。     

基于OpenGVS战场火焰烟雾的模拟

战场特效有助于虚拟战场环境气氛的烘托,其模拟质量直接影响着整个战场仿真的质量.对于战场上的烟雾、火焰等不规则物体,不能采用传统的几何方法建模,而只能采用粒子系统等复杂的数学模型进行模拟.但在战场环境模拟时,同一场景中常常会出现多处火焰、烟雾的情况,这时巨大的计算量势必大大影响场景仿真的实时性.文章对基于OpenGVS的特效实现方法进行了研究,提出一种基于OpenGVS开发平台,将粒子系统模型与二维纹理动画模拟相结合的实现方式,明显减少了模拟所需计算量.将此方法运用到某型高炮训练仿真器的场景模拟中,实际应用表明,保证实时性的同时使战场特效得到了高质量的模拟.     

移动技术在快速消费品行业的全球化营销应用

在当今全球化背景下,信息系统在企业级应用中的作用已日益突出,伴随业务的不断发展,企业需要更加敏锐的信息系统来支持,尤其是具有海外机构的大型企业,面对的市场环境更加复杂,对信息系统的要求也就更高。此外,近几年的移动技术有了很大程度的发展,通信速度、终端存储、交互界面都有了巨大的变革,这些成熟的技术方案为企业及时控制终端市场做好了充分的准备,尤其是在对市场数据较为敏感的快速消费品(以下简称快消品)行业,这样的成熟应用就显得更为关键。本文将结合一个快速消费品企业成功应用移动技术开展海外市场营销的实例,来验证所提出的适合该行业的业务模型和移动技术解决方案架构,并对此模型和方案架构做新的展望和完善。