韶钢105 m2烧结机过程控制系统的设计与应用

介绍了韶钢105m^2烧结机过程控制系统的构成及主要控制方式。以烧结生产中关键的自动配料、混合料水分、点火炉以及烧结终点控制为例，综合应用烧结理论和控制理论等多学科知识，对烧结过程控制系统及其控制方法进行了探讨，阐述了控制系统在烧结生产过程中的实际应用和效果。     

烧结过程控制关键技术在唐钢的应用实践

基于烧结生产过程中控制系统存在的问题，结合目前已有的控制理论，唐山钢铁集团有限责任公司微尔自动化有限公司对配料、加水、混合、烧结机布料及烧透等关键控制技术进行了研究，优化了过程控制方法，并在唐钢360m2烧结机控制系统中进行了实际应用，最终提高了系统自动控制水平，达到了烧结生产稳定和高效运行的目的。     

首秦烧结专家系统(SPSS)应用

主要介绍首秦公司在1号与2号烧结机上实施的一套由奥钢联芬兰公司提供的烧结监控管理系统(SPSS)。这套系统立足于烧结生产的实际需求,将奥钢联芬兰公司及其总部的生产组织模式和先进工艺紧密结合到首秦烧结工艺当中,烧结智能控制系统的成功应用,稳定了烧结生产过程,提高了劳动生产率,实现了烧结生产的智能化;使首钢烧结生产控制达到了国内领先水平,提高了企业形象和竞争力,在控制理论应用方面也实现了新的突破。     

基于智能方法的铁矿石烧结过程建模

针对铁矿石烧结过程控制复杂性问题,提出了一种将其分解为烧结矿化学成分控制和烧结终点控制的方案。根据不同模型的控制目标差异,分别采用人工神经网络,模糊控制算法建立控制模型。工业现场应用表明,这种方法切实可行,是解决烧结过程控制复杂性问题的一条有效途径。     

烧结过程智能优化控制方法及应用(上)

以国内外烧结过程控制技术发展状况为背景,论述了烧结过程智能优化控制的方法及应用,即烧结配料优化方法和烧结过程热状态优化控制(包括烧结终点控制和点火燃烧控制)。分析了上述三个优化控制问题的复杂性,指出了采用模糊控制、神经网络、专家系统等智能方法可以实现烧结过程的优化控制。将提出的智能优化控制方法应用于工业现场,运行结果表明:该方法不仅能在满足烧结矿质量要求的前提下,有效降低配料成本,而且显著改善了工况波动情况,提高了烧结机利用系数及烧结矿质量指标,降低了燃料消耗。最后简要展望了烧结过程控制技术今后的发展方向。     

烧结过程控制专家系统骨架的开发与应用

在研究烧结过程专家系统的结构和特点的基础上,提出了用面向对象的方法来建造烧结过程专家系统骨架,并实现了骨架系统的两大功能:外壳功能和语言功能,系统提供了原型系统的生成平台和用于专家系统开发的类代码。应用该骨架系统,开发了由化学成分控制、烧结过程状态控制、能耗控制、异常诊断四个子系统组成的烧结过程控制专家系统,取得了良好的效果。     

杭钢180m~2烧结机生产操作实践

介绍杭钢180m2烧结机的设备现状,通过烧结生产工艺内部挖潜,从配料的水碳稳定控制及烧结主机过程控制着手,强化烧结生产,提高烧结利用系数。     

以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统

为了改善料层敢性、控制烧结终点、稳定烧结过程，提出了烧结过程热郑州 气状态相结合的烧结过程控制方案以及以透气性为中心的控制策略；研究了烧结过状态控制专家系统的知识库和推理机的设计，建立了烧结过程状态控制专家系统。     

烧结过程控制专家系统的设计与开发

研究了烧结过程控制专家系统的总体设计方案,包括烧结矿化学成分控制和烧结过程状态控制。烧结过程控制知识采用混合知识表示模式和多库结构与多层次结构相结合的知识库组织形式,推理机采用多级目标推理模型和混合推理策略。开发了基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统和烧结过程状态控制专家系统,系统软件包括近1000条专家规则,成功地应用于现场的离线控制。     

烧结系统智能制造的发展现状与展望

为提升烧结工艺的智能制造水平,本文以大数据为核心线索,全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率,保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力,使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量,为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性,为企业烧结生产提供科学依据,提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下,烧结工艺的智能制造水平得到显著提升,企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。     

烧结生产控制专家系统

通过对专家系统在烧结生产过程中的应用研究，探讨了实时系统知识库和推理机的构成，运行方式及接口设计的实现，阐述了烧结生产操作控制的方法和化学成分控制的方法，并与Ｎ－９０控制系统相配合，达到了科学整个烧结生产过程的目的。     

印度某钢铁公司烧结厂计算机控制系统的设计

结合印度某钢厂计算机控制系统的设计,初步介绍了冗余系统在烧结行业自动化控制领域的应用。该系统集电气、仪表和计算机控制于一体,出色地完成了烧结工艺全厂参数的监视和控制,确保了烧结生产的质量和产量。     

烧结过程自动控制技术的发展

介绍了烧结过程总体控制系统过程计算机中各组模型的概况 ,包括烧结机横向燃烧状况控制系统的组成、控制模型及应用结果等。     

烧结机计算机顺序控制程序设计与故障诊断

分析了马钢三烧厂烧结机系统的计算机顺序控制程序设计,并介绍了该控制程序在故障诊断和恢复中的作用。     

烧结综合控制专家系统及应用

介绍了烧结综合控制专家系统及其在韶钢6号烧结机上的应用情况.该系统的成功应用,使得6号烧结机实现了生产的自动化和智能化,烧结矿的技术经济指标得到了大幅提高.     

烧结过程决策支持系统的设计与实现

针对某大型钢铁企业烧结生产过程的质量管理问题,提出一种基于控制图分析的烧结过程决策支持系统设计方案.首先,应用主成分分析、灰色关联分析方法,对烧结过程信息进行提取,确定影响质量的主要参数.然后,对烧结矿质量数据进行控制图分析,得到质量异常信息,并分析异常原因,为指导生产提供判断依据.实际运行结果表明该系统能够帮助决策者指导生产调整,提高烧结矿质量.     

Research and development of the intelligent control of iron ore sintering process based on fan frequency conversion

The process state of iron ore sintering is characterised via the bed permeability, the temperature rising point, the burn rising point and the burn through point. The intelligent control strategy of sintering process based on fan frequency conversion is put forward. The stability of process state is firstly evaluated based on the knowledge of domain experts. If process state is fluctuating, an expert controller is activated to realise a normal production. If process state becomes steady, then a fuzzy controller is activated to obtain the optimisation of process state and reduce the power consumption of main exhaust fan. The closed-loop control of sintering production showed that the system can realise the optimisation of sintering process state, and reduce the energy consumption of sintering production while ensure the stability of sinter quality indices, it theoretically saves power consumption of 1×10⁴?kWh every day.     

武钢烧结“十一五”技术进步

介绍了武钢股份烧结厂"十一五"期间的主要技术进步情况,包括:主要装备的改造更新,推行精益管理,烧结过程优化系统的开发与应用,褐铁矿使用技术,清洁生产和循环经济的发展等。