基于KANO模型的智能儿童书桌用户需求研究

智能儿童书桌的需求与关注度越来越高,为把握智能儿童书桌的市场脉络,设计出真正符合市场需求的产品,掌握用户需求是关键.本文应用KANO模型对智能儿童书桌的智能功能进行用户满意度调研,通过调研数据的统计与分析获取用户需求满意度及重要度评价数据,确定智能儿童书桌智能功能的属性分类;再次通过计算SI满意影响力值和DSI不满意影...     

基于模糊KANO和结构方程模型的健身椅设计研究

为了挖掘有健身习惯的空巢青年对家用智能健身椅的核心需求,提出了基于模糊KANO和结构方程模型的设计方法。首先通过用户访谈创建用户需求集;然后将用户需求集通过模糊KANO模型进行筛选,得到需求分类并用来构建用户需求要素分类;最后通过用户需求要素分类构建结构方程模型并进行分析检验,得到最终的11项用户核心需求来进行最终的产品设计。经过家用智能健身椅设计的实践证明模糊KANO和结构方程模型能辅助设计人员挖掘出用户对产品的核心需求,为后来的设计师提供了参考。     

基于KJ法和Kano模型的摩托车骑行服设计研究

摩托车骑行服是保障骑手骑行安全的重要防护产品,随着摩托车骑手数量逐年增长,骑行服受到越来越多的关注。了解骑手对骑行服的态度和需求点,对诉求优先级进行排序,可以为后续设计开发提供有力的数据支持。基于KJ法提取骑手对骑行服的功能需求,与Kano模型相结合,分析需求的功能属性,评价各个功能的重要程度,实现前端用户诉求和后期设计实践之间的有效连接,提升摩托车骑行服的用户满意度。研究表明,摩托车城市骑行服应该着重提升服装的舒适性和便捷性,提升穿着感受和延展产品适用场景,满足日常着装需求是推进使用率的重要影响因素。防护需求是根本需求,诉求重点在防撞击和耐磨两个方面。     

基于KANO模型的图书选题策划研究

基于图书产品具备KANO模型包含的五种属性和三个层次需求,图书选题策划研究适用于KANO模型,本文运用KANO模型详细分析图书需求和属性确定方法,主要包括用思维导图评估用户对图书选题的需求,以及图书属性调研设计,进而提出KANO模型在图书选题策划中的使用原则和注意事项。     

基于KJ-KANO模型的亲子家居文创产品设计研究

以亲子用户群体需求为设计导向,综合使用KJ-KANO模型对亲子家居文创产品进行研究与设计,打破亲子沟通障碍的桎梏,营造和谐有爱的亲子氛围。首先运用KJ法获取亲子对于家居文创产品的相关需求,梳理出需求清单;其次运用KANO模型甄别亲子需求的属性以及对需求进行优先级排序。在此基础上,进行亲子家居文创产品设计实践。通过综合运用KJ-KANO模型精准获取用户需求,从而避免设计人员的主观臆断,为设计实践提供合理的设计要素,从而提升亲子群体对于家居文创产品的满意度和幸福体验指数。     

基于KANO模型的鄂尔多斯青铜器文创产品设计研究

将KANO模型分析法融入文创产品开发的流程中,研究鄂尔多斯青铜器纹饰在文创产品设计中的创新与应用.通过消费者调查与走访调研,运用KANO模型分析方法归纳消费者对文创产品的显性需求,同时挖掘潜在需求,确定产品设计方向,分析并提炼产品设计要素.     

基于KANO模型和五感理论的公用餐具设计研究

公用餐具能阻隔疾病传播,保障饮食安全。在国家倡导使用公用餐具的背景下,针对食客对公用餐具的使用习惯及商家的利益需求,构建基于KANO模型和五感理论的公用餐具设计流程,寻找公用餐具的利益相关者对公用餐具需求与偏好,优化公用餐具的配置与使用率。首先,通过问卷和访谈获取利益相关者（食客、餐厅管理者与服务人员）的需求词汇。其次,使用KANO模型进行利益相关者需求分析,获得利益相关者理性需求重要性排序。再利用五感理论进行利益相关者感性偏好和交互形式分析,将两者整合为设计机会点、形成设计方案。最后,利用设计评估选出最佳设计方案。结果表明,将KANO模型和五感理论结合使用可以有效分析利益相关者需求,优化利益相关者使用体验,为公用餐具设计提供参考。     

基于KANO模型和感性工学的适老化坐便器研究

本文旨在老龄化背景下探讨如何设计更符合老年人生理需求和审美需求的坐便器,从而达到延长老年人的自理时间,提升养老幸福指数的同时减少社会养老压力的目的。首先通过KJ法对需求卡片进行整理,进而利用KANO模型分析出老年人对坐便器的功能需求的类型和重要性排序,再通过感性工学的原理分析老年人对坐便器的外观认知,并对结果进行定量分析,最后对适老化坐便器进行了设计实践探讨。通过研究可以发现,KANO模型和感性工学可以有效指导适老化坐便器的设计,为设计师和企业决策提供依据。     

基于KANO模型的户外服装功能性研究

文章以户外服装作为载体,以KANO模型作为分析数据的理论支撑,在搜集用户数据的基础上,进行功能性元素在户外服装中的需求层次分类。基于此,分析提出户外服装的优化设计,旨在更好满足用户群体的需求,提升户外服装的用户体验、使用效果和满意度。     

基于KJ法和Kano模型的风衣产品设计研究

为了对风衣产品进行优化设计,针对消费者需求以及消费者对风衣产品的满意度等问题,运用KJTechnique和卡诺分析法2种研究方法,获取消费者对风衣产品功能的需求构建风衣产品需求清单,再通过问卷调研,得到风衣产品各功能需求归属分类、满意度四分象限散点图以及权重分布。研究结果表明:风衣产品的实用功能需求中,直接影响消费者满意度的是领子、外口袋、门襟等基础款式结构;袖身和底摆的美化功能是能够有效提高消费者满意度的重要设计要点;在风衣产品的面料功能需求上织物抗起毛起球和隔热保温作用非常重要,防静电、透气、防雨防雪的功能面料对提高消费者满意度有正向影响。     

基于KANO和TRIZ理论的独居青年家具设计策略研究

大城市中青年租房趋势持续上升,本研究以热衷于家中烹饪的青年为例,运用KANO模型和TRIZ理论探索适合独居人的家具设计策略.本研究首先采用问卷调查,发掘青年的家具需求,以此分类出不同类型的青年,得出需求层次模型,并最终确定以厨师型青年为例进行研究;其次利用KANO模型对用户需求进行筛选,得出基本需求、期望需求与魅力需求...     

基于模块化的产品服务系统设计方法研究

为了实现基于模块化的产品服务系统设计方法,文中提出了定性分析方法:将产品服务系统包含的服务划分为产品相关性服务和产品无关性服务;通过建立产品各结构模块和各产品相关性服务之间的关联矩阵,找到两者之间的关系;再对每个产品相关性服务提出可量化指标,如经济性、灵敏性、效用性等,通过增加或修改相关的产品模块满足上述可量化指标的要求,最终实现产品和服务的集成设计。     

玫瑰功能成分及产品开发研究进展

玫瑰含有多种功能成分并含有多种芳香性物质,在食品加工和保健品行业中应用较广。本文将从玫瑰的主要功能物质、生物活性、产品加工应用这三个方面展开,综合分析国内外对玫瑰的开发与应用,意在为后续的深化研究提供理论依据。     

基于Kano模型的高校智能会议室功能需求与设计研究

在教育信息化2.0时代背景下,针对高校智慧校园的建设要求,研究探索智能会议室的内涵与功能需求,帮助高校规划设计出符合师生心理需求的室内交流空间。本文通过实地调研和查阅文献法,确定高校智能会议室4个维度、29项功能需求内容,采用Kano模型方法对智能会议室的用户需求满意度进行分析,得出功能需求中必备型需求8项、期望型需求9项、魅力型需求10项、无差异型需求1项和反向型需求1项;再计算满意度系数SI和不满意系数DSI,并分别对同一维度下和相同功能需求类型指标进行优先级排序。在科学分析用户功能需求重要度的基础上,提出智能会议室的设计规划方案,为高校师生提供一个满意的交流空间,也为其它智能空间的设计提供理论指导和参考。     

基于产品物理模型的合理化设计原理与实现方法

基于CBD的合理化设计技术,通过重用过去的经验成果进行产品设计,不但缩短了设计周期,提高了设计质量,降低了产品成本,更重要的是能保持和积累企业的核心技术,造就企业技术的核心竞争能力.本文针对这方面的问题进行了深入研究,提出了解决方案,并设计实现了原型系统.     

紫薯功能性与其食品开发研究进展

紫薯属于甘薯的新品种,具有极好的营养价值和极高的药用价值。这极大促进紫薯在国内乃至国际的种植产业以及产品加工技术的发展。除含有普通甘薯的营养成分外,紫薯还富含花青素、多糖、黄酮类、绿原酸、异绿原酸和硒等功能性成分。正因为紫薯含有这些丰富的功能性成分,所以迫切需要将其加工成营养保健食品,目前以紫薯为原料的饮料类、酒类、牛奶类、全粉类等产品已成为热点。多项研究表明,长期食用紫薯或紫薯产品,可延缓人衰老,抑制致瘤致癌物质的产生,降低血糖血脂水平,利于益生菌的生长,抑制有害菌体的增殖,改善肝功能。现国内外对紫薯功能性及其食品开发的研究颇多,本文将对此作一重点概述,旨在为紫薯的进一步研究开发提供参考。     

基于机器学习方法的吉林大米产地确证模型研究

吉林地理标志大米因其品质优,口感好,营养价值高,在市场上享有较高的声誉,研究地理标志大米产地确证技术具有重要意义。以吉林省柳河县和辉南县为研究区域,分别采集柳河地理标志大米样本62个,辉南地理标志大米样本58个,共120个样本。通过检测大米样本中矿物质元素[铜(Cu)、锌(Zn)、铁(Fe)、锰(Mn)、钾(K)、钙(Ca)、钠(Na)、镁(Mg)、铅(Pb)、镉(Cd)],利用反向传播人工神经网络(BackPropagation Artificial Neural Network,BP-ANN)、随机森林(Random Forest,RF)和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)三种机器学习方法建立确证模型,并通过F评分(F-score)方法对矿物质元素进行特征提取,采用10次10折交叉验证和混淆矩阵对研究区域建立的产地确证模型进行评估比较。结果表明:单个Cu元素可作为代表该地区空间特征的典型变量。三种机器学习方法建立的产地确证模型均达到了良好的预测性能,其中BP-ANN方法使用Cu元素和Zn元素建立的分类模型准确率为99. 7%; SVM方法使用Cu元素、Zn元素和Pb元素建立的分类模型准确率为100%; RF方法使用Cu、Zn、Pb、Ca、Cd、K 6种元素建立的分类准确率为100%。RF模型和SVM模型整体分类效果优于BP-ANN模型,模型更稳定,更适合建立研究区域的产地确证模型。     

运用参数化设计纸浆模塑制品及模具的方法

本文介绍一种运用参数化设计用于包装的纸浆模塑制品及模具的新方法。该方法具有直观、效率高，修改方便等特点，能较好地体现包装物件与纸浆模塑制品的关系。     

基于城市中低收入青年家居产品设计研究

人们以家居产品作为媒介来使用建筑空间,在有限的空间内通过室内设计、家居产品体会到一种时尚舒适,功能齐全的居住感受。本文通过对城市中低收入青年的生活形态、环境的分析,结合目前针对城市中低收入青年家居产品不足性,分别从功能形态、视觉造型、材料选择三个方面总结出迎合城市中低收入青年的消费需求的家居产品设计。