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一个优秀的备件管理计算机解决方案,应能有效地为备件品种多而储备规模较大的企业实现备件管理的科学化重组,按"零库存"思想和"准时制"原理,对备品配件的计划、采购、出入库、盘点、库存等进行动态控制与预警管理,通过有效控制供应商以及采购计划、价格和质量,达到降低库存、备件费用和及时保障维修需要的管理要求.本部分重点介绍三方面内容:(1)利用计算机有效控制备件采购计划;(2)合理库存动态分析模型与自动库存预警;(3)电子仓库的建立与备件配送的计算机管理. 相似文献
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设备大修企业模糊离散型需求的备件库存模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为减少大型设备维修企业不确定需求下的备件库存成本,提出一种用模糊数学方法表示离散型不确定需求的备件库存模型.在该模型中,针对维修备件需求的离散性和模糊性,采用三角模糊数表示备件的修换率,从而得到维修备件需求的模糊预测.结合(t,R,S)库存控制策略,建立了备件采购模型.运用遗传算法对模型进行求解,得到计划周期内的最佳检验周期,最大库存和订购点,进而确定最优的采购时间和批量.结合企业应用实际进行实例分析,验证了模型的有效性. 相似文献
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选用合适的库存策略可在给定服务水平下有效降低库存总成本.利用witness仿真软件建立了库存系统的仿真模型,充分考虑了库存需求时间间隔、需求量以及提前期的随机性.模型的运行阶段,采用系统优化模块OPTIMIZER,得到库存策略的最优组合.通过对最佳库存策略的进一步分析,得到该库存策略下的服务水平,使得本文对随机库存系统所做的分析研究更加接近企业实际. 相似文献
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一个优秀的备件管理计算机解决方案,应能有效地为备件品种多而储备规模较大的企业实现备件管理的科学化重组,按“零库存”思想和“准时制”原理,对备品配件的计划、采购、出入库、盘点、库存等进行动态控制与预警管理,通过有效控制供应商以及采购计划、价格和质量,达到降低库存、备件费用和及时保障维修需要的管理要求。本部分重点介绍三方面内容:(1)利用计算机有效控制备件采购计划;(2)合理库存动态分析模型与自动库存预警;(3)电子仓库的建立与备件配送的计算机管理。一、利用计算机有效控制备件采购计划只有有效地控制采购计划,实现满足正… 相似文献
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为研究随机的备件库存管理与设备维修问题,提出了按照设备重要性对故障设备进行分类,并将备件库存在各级故障设备之间进行分配的设备维修策略.通过构建动态规划模型,得出最优备件补货策略和设备维修策略,给出为各级设备提供即时维修的动态备件库存临界点.通过算例将该策略同先出现故障先维修策略进行比较,结果表明该策略能显著降低设备维护费用,减少备件折损损失. 相似文献
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特钢行业备件库存管理的研究与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在保障生产运行的情况下,为达到合理占有库存资金的目的,提出了一种基于备件库存相关特性分类的备件库存管理方法.该方法将备件的库存方式进行分类,根据分类结果定义备件的分类树,将缺货成本、库存成本、采购成本、零件使用频率、备件供应情况和备件需求预测作为分类节点问题,使用模糊神经网络,确定其中需要多属性判断节点的值,最终依据备件分类树和库存策略表,实现对备件的分类库存管理.最后,给出了某特钢集团企业资源计划系统中该模块的软件实现. 相似文献
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供需链中核心企业与结盟企业在风险分担和库存信息上存在不对称,在提货时存在“局部利益最大化”问题,核心企业仅能通过提货量控制结盟企业库存。结加存管理包括根据外部事件及反馈信息进行结盟企业库存维护和利用提货量来控制结盟企业库存,本文建立了结盟企业库存维护的形式化模型和库存控制的随机模型,并提出了一种层次型混合算法。 相似文献
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为解决特钢企业成本信息准确性差、费用分摊不合理的问题,提出了基于多材料清单的特钢成本管理体系结构。通过建立基于作业成本法的成本作业计算模型,将消耗、作业和成本动因等成本要素与企业资源、过程、加工参数相结合,实现对财务、生产、采购、库存等信息的集成,以提高产品实际成本计算的正确性。提出了生产数据向成本数据的转换算法,实现了成本信息从生产系统中的自动提取,提高了成本数据的准确性、一致性和完整性,为成本管理控制提供了支撑工具,从而使企业成本管理水平得到提升。 相似文献
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为降低安全库存水平、改善企业库存控制策略、优化存在于内外部逆向物流的库存控制参数,针对周期性检查拉式库存控制策略,在假设回收产品到达时间满足泊松分布、回收产品采用批量处理方式和制造/再制造提前期非零的基础上,基于内外部逆向物流,提出了更切合实际的多源库存控制模型,建立了合理的库存控制成本函数。应用遗传算法进行求解,以获得库存检查周期、安全库存点、生产批量和回收产品的处理批量的优化解。通过算例验证了该方法的可行性和有效性,并在此基础上,分析了制造/再制造提前期对企业库存控制策略的影响。 相似文献
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Ata Allah Taleizadeh Seyed Taghi Akhavan Niaki Mir-Bahador Aryanezhad Alireza Fallah Tafti 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2010,51(1-4):311-323
There are two main assumptions in multiperiodic inventory control problems. The first is the continuous review, where, depending on the inventory level, orders can happen at any time, and the other is the periodic review, where orders can only happen at the beginning of each period. In this paper, these assumptions are relaxed, and the periods between two replenishments are assumed independent and identically distributed random variables. Furthermore, the decision variables are assumed integer-type and that there are two kinds of space and budget constraints. The incremental discounts to purchase products are considered, and a combination of backorder and lost sales are taken into account for the shortages. The model of this problem is shown to be a mixed integer-nonlinear programming type, and in order to solve it, both genetic algorithm and simulated annealing approaches are employed. At the end, two numerical examples are given to demonstrate the applicability of the proposed methodologies in which genetic algorithm method performs better than simulated annealing in terms of objective function values. 相似文献
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简单阐述了ORACLEERP套件的采购作业流程,针对ORACLE数据库,分析了采购、库存2个模块中数据查询与统计中最常用的数据表及其关系,着重列举了采购申请、订单、出入库、物料事务处理等相关表的主要字段及关联,为数据库的二次开发与系统定制奠定了基础。 相似文献
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针对企业传统库存局部优化存在的不足,以一个分销中心与多个零售商组成的二级供应链为对象建立系统库存成本优化模型。市场需求服从正态分布,综合考虑安全因子与服务水平,以订货成本、库存持有成本和缺货成本为系统库存成本,求解总成本最低的优化方案。最后,通过实例验证表明分销中心与零售商合作时库存总成本比不合作时明显降低。 相似文献