参考信号耦合有用信号对干扰对消系统的影响及其抑制

分析了参考信号耦合有用信号时,实际自适应干扰对消系统的时域特性。分析表明,参考信号含有用信号导致系统时变,改变系统的最佳权值,使系统的干扰对消效果下降,并对有用信号的接收产生影响。根据实际共平台通信系统的收发耦合特性,从时域角度分析得到系统干扰对消比和有用对消比的计算表达式,并得到干扰对消比和有用对消比随相对时延相位变化的规律。提出一种时延匹配方法,通过匹配参考信号提取点至正交功分器输出与接收天线至合成信号注入点间的时延,可以有效抑制参考信号耦合有用信号导致干扰对消效果下降的问题。仿真结果表明,所提出的时延匹配方法能消除有用信号对干扰对消比的影响,还能提高干扰对消效果。     

干扰对消系统的非零带宽性能与延时匹配

分析了干扰信号非零带宽下,实际自适应干扰对消系统的频域特性和时域特性。非零带宽信号使系统时变,当带宽远小于中心频率时,系统可近似为自适应梳状滤波器。系统的平均收敛速度与总参考信号幅值成正比,干扰对消比随信号带宽的增大而减小。对耦合延时匹配进行了理论和仿真分析,分析表明,耦合延时匹配可以显著提高宽带干扰对消比和对消带宽,延时匹配越精确,对消效果越好。     

相关干扰对旁瓣对消系统性能的影响

分析了相关干扰对旁瓣对消系统性能的影响,推导出了相关干扰下的单辅助通道的旁瓣对消系统的对消比的表达式.分析表明:相关干扰可以使旁瓣对消系统的性能退化,其退化的程度正比于相关干扰的功率和目标信号的功率.最后通过计算机仿真验证了理论分析的正确性.     

雷达自适应旁瓣干扰对消系统的改进

研究了传统旁瓣自适应干扰对消系统,在强近地杂波接收时,由于近地杂波强度太大而影响了对消系统的正常工作,并最终影响到回波有用信号提取这一问题,由此提出了一种基于收敛权值存储的自适应对消系统,并给出了详细实现方案。经理论仿真和实际设备装调,结果证明利用该方案的旁瓣自适应干扰对消系统能有效解决近地接收时强地杂波带来的影响。     

基于时变步长最小均方算法的射频干扰对消

针对同时同频全双工系统中射频域干扰对消收敛速度与对消比相互制约的问题,提出基于时变步长最小均方算法的射频自干扰对消方法.该方法在正交两路合成干扰对消方案基础上,利用Logistic函数非线性关系实时改变步长因子,在最小均方准则下实现两路衰减器的快速精确调整,完成自干扰信号的有效对消.最后,理论分析了该对消方法的收敛性和稳态失调误差,给出了收敛状态下能够获得对消比的闭合表达式.理论分析和仿真表明,该方法的收敛时间缩短为已有变步长对消方法的1/4,最终达到的对消比与已有方法相比提高了约5 dB.     

射频干扰对消技术抗单音干扰性能分析

传统的抗射频阻塞干扰方法会引起有用信号的畸变,同时仅部分抑制了射频阻塞干扰。为了解决这些抗干扰方式存在的不足,提出了一种解决方案射频干扰对消,给出了射频干扰对消抗阻塞干扰的实现方法,并对其抗单音干扰的性能做了计算仿真。结果表明,采用射频干扰对消技术后,在Eb/N0相同的条件下,干信比在10~30dB范围内,对误码率没有影响。     

自适应干扰对消系统中的时延匹配

分析了模拟实现的自适应干扰对消系统中存在时延失配情况下系统的性能.通过理论计算求解了时延条件下的周期时变微分方程组,得到时延增大与系统收敛速度降低的结论,分析得到系统稳定性的判断标准.通过对系统模型的简化分析,得到时延与稳态权值的关系式,并求解得到时延与稳态误差的量化关系,以及干扰对消比随时延变化的规律.最后通过仿真和...     

ASLC系统时间域干扰技术研究北大核心CSCD

从ASLC系统的时间域特性出发,深入研究了对ASLC的时间域干扰技术。首先,针对闭环ASLC系统响应时间特点及权值收敛特性,分析了脉冲干扰情况下系统收敛时间和稳态权值,得到了闭环ASLC对脉冲干扰的对消性能,理论分析和仿真结果表明,脉冲干扰对闭环ASLC系统是有效的;其次,根据信号在主辅通道间存在固有时间延迟的特点,设计了针对ASLC系统的主辅通道去相关干扰,这种干扰对于闭环和开环ASLC系统均是有效的。     

宽带干扰下的ASLC系统性能分析

首先给出了宽带干扰下自适应旁瓣对消器系统干扰协方差矩阵,然后以干扰对消比为依据,分析了宽带干扰下的系统性能,得出了有意义的结论。     

一种高速卫星通信交叉极化干扰对消技术仿真

给出了一种适用于高速卫星通信系统的交叉极化对消技术;该技术直接采用基于A／D采样样本进行对消,不要求信号载波同步、定时同步和基于判决误差提取等处理过程,简化了系统实现;对消算法的基本思想是：实时计算两路极化信号的相关性,求出其相关系数,据此可以得到干扰分量的大小,然后从被干扰支路扣除干扰分量即可;实现上采用IDF、MA级联结构替代了低通滤波器,避免了并行接收机的多相滤波结构和大量乘法器资源,简化了算法实现。同其它方案相比,对消性能没有损失,提高了干扰适应度,实现复杂度大大降低。