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浮子流量传感器中存在的非线性问题是影响浮子流量计测量精度的一个重要因素,为了解决这个问题,作者深入研究了浮子流量传感器的特性,利用最小二乘法拟合数据,分析浮子高度和流量之间的非线性关系.理论和实验研究结果表明,针对目前应用的短管型浮子流量计流量和浮子高度之间存在明显的非线性关系,并且发现在其他条件相同的情况下浮子行程的增加即锥管锥角的减小对浮子流量传感器线性度的改善具有重要的作用. 相似文献
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针对煤矿管道瓦斯流量计如V锥流量计、孔板流量计及超声波流量计存在安装复杂、测量精度低、永久性压力损失大等问题,介绍了一种基于差压测量原理的威力巴流量计在煤矿管道瓦斯流量计量中的应用;给出了威力巴流量计测量原理和性能特点,指出与其他均速管流量计相比,威力巴流量计的防堵性能最优。实验室和现场测试结果表明,威力巴流量计具有测量准确、结构简单和低压力损失的特点,适用于煤矿管道瓦斯流量的检测。 相似文献
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阐述了煤矿管道瓦斯流量计量技术的发展现状,分析了孔板流量计、涡街流量计、皮托管流量计、旋进漩涡流量计、V锥流量计的优缺点;针对瓦斯流量测量准确度受气体中的杂质和瓦斯体积分数变化影响的问题,提出了解决办法;建议煤矿瓦斯抽放管网中的主管、干管、支管采用V锥流量计,汇流管以及各评价单元采用多点采样的插入式流量计;指出煤矿管道瓦斯流量计量应根据不同的现场状况、工况条件及测量需求选择相应的流量计。 相似文献
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浮子流量计又称转子流量计,是以浮子在垂直锥形管内随着流量变化而升降,改变它们之间形成的流通环隙面积作流量测量的体积流量仪表.本世纪初即盛行欧洲,取名罗托计(Rotameter);在美国、日本也有称作变而积流量计或面积流量计,实际上本类仪表只是变面积流量计的一种,因占了大部分习惯以变面积流量计称之.浮子流量计是量大而广的产品,80年代中期,日本、西欧、美国的销售金额占流量仪表的11%~17%,1990年我国约占14%;现场装用台数占装用流量仪表的15%~20%.我国产量1990年估计在12~14万台,其中95%以上为玻璃锥管浮子流量计. 相似文献
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本文主要是利用计算机辅助设计并结合湍流模式理论设计了竖直式安装的浮子流量传感器。首先从浮子流量计经典测量公式出发,结合设计要求利用计算机辅助设计对流量传感器进行二维建模,然后对浮子流量传感器湍流流场进行三维建模和数值模拟,深入分析流量传感器的速度场、压力场、速度矢量场和浮子组件的受力情况,为流量传感器的合理设计提供可靠依据,再通过物理实验进行实流标定,检验和修改流场仿真结果和初始设计。这种设计方法不仅可以深入了解浮子流量传感器的工作机理,而且可以提高流量测量的灵敏度和精确度。 相似文献
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气体转子流量计广泛应用于各行业中气体流量的测量,其准确度关系到生产过程的安全和产品质量,因此需要对现场的转子流量计进行校准。文章就使用标准表法校准过程中碰到的一些问题进行一些讨论。 相似文献
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V型锥流量计的原理及应用 总被引:2,自引:1,他引:1
许晴雪 《自动化与仪器仪表》2008,(5)
传统的流量计主要是差压式流量计,距今已有百年的历史。事实上,其中有很多弊端难以在文丘里管为代表的第一代流量计中解决,无法满足现代工业的需求。而且经实验证明,文丘里管流量计有诸如测量精度低、压差阻力大等缺点[1]。如果我们将V型锥流量计大量的使用到工业现场中,将会大大改善流量计量精度,以达到现代工业现场所要求的范围。同时呼吁尽快制定V-Cone流量计的国家标准。 相似文献
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针对某放射性生产线介质流量调节控制系统存在的缺点,结合生产现场的实际情况,通过对金属管浮子流量计调节与控制方式的分析,阐述了将流量计调节控制方式由手动改进为远程控制的可行性,制定了具体的改进方案,并对方案进行了实施、调试和验证。 相似文献
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对某航空发动机整机试验装置的流量管三维流场进行数值模拟,通过布置虚拟测点,建立流量管虚拟试验校准和测量的仿真方法,研究流量管流量系数获取方法、校准试验测试布局,分析来流雷诺数、壁面粗糙度、流量管圆度对流量系数的影响。结果表明,附面层位移厚度法和校准试验法获取的流量系数接近。在同一流向布置测量截面,流量系数随流量管内雷诺数的减小而减小,随流量管壁面粗糙度的增大而减小;低雷诺数工况下,流量系数对粗糙度变化不敏感。对于低雷诺数工况或者在流量管壁面粗糙度较大时,应采用附面层位移厚度法或校准试验法获取流量系数。流量系数对流量管圆度的变化不敏感,建议采用校准试验方法获得有变形的流量管的流量系数。尽量采用校准试验法获取流量管宽雷诺数范围的流量系数,采用实际测量工况下的雷诺数对应的流量系数,修正流量管测量数据,才可保证流量管测量精度。 相似文献
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蔡玥 《计算机工程与应用》2012,48(27):239-243
为了提高短时交通流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种粒子群优化神经网络的短时交通流量预测模型。将相空间重构和预测模型参数编码为粒子群的粒子,短时交通流量预测精度作为粒子群的适应度函数,通过粒子之间协作获得预测模型全局最优参数,通过BP神经网络建立预测模型,利用短时交通流量数据对模型性能进行测试。结果表明,相对于传统参数优化方法,粒子群优化神经网络提高了短时交通流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。 相似文献