基于熵权模糊综合评价法的加工中心可靠性分析

对国外某型号加工中心进行可靠性综合分析,采集各子系统故障数据,并应用MATLAB软件进行分析,确定各子系统的故障频率分布函数,计算求得平均故障间隔时间、平均首次故障时间的点估计值与当量故障率。应用基于熵权理论和专家经验的主观、客观赋权相结合的方法确定指标综合权重,采用三角形和半梯形相结合的隶属度函数对各指标的模糊性进行描述,并应用模糊数学理论对高档加工中心各子系统可靠性水平做出综合评价。利用最大隶属度选择原则获得各子系统的可靠性划分等级,最终确定该型号高档加工中心的可靠性等级为“高”。     

基于AHP-Fuzzy算法的加工中心人机性能综合评价研究

在分析加工中心人机系统特点和人机性能影响因素的基础上,对加工中心人机性能评价中涉及的指标体系和评价方法进行了研究.首先从加工中心、操作环境、管理体制和操作人员四个方面提出了具有递阶层次结构的加工中心人机性能综合评价体系,然后运用层次分析法,通过专家打分构造判断矩阵来确定各指标的权重,分层次进行模糊综合评价,求得最终结果.结合实例,对影响加工中心的各种因素进行了综合评价,分析了评价结果并提出了改进措施,验证了该方法的可行性.     

基于灰色聚类方法的加工中心进给系统可靠性评价

应用MTALAB软件对加工中心进给系统的故障数据进行分析,得到平均首次故障时间(MTTFF)和平均故障间隔时间(MTBF)的点估计值和区间估计值。采用灰色聚类方法划分可靠性指标可拓区间灰数等级,并通过建立白化权函数得到等级区间权重矩阵。再结合构建比较判断矩阵确定的两种可靠性指标权重,最终建立了灰色聚类综合评价模型,对该加工中心进给系统可靠性水平进行评价。     

基于灰色理论的加工中心可靠性分析

在分析已有故障模式的基础上,采用灰色理论相关方法来分析加工中心的整机可靠性。该方法综合考虑了加工中心各子系统在整机故障中的关联程度,可以快捷、准确地确定产品可靠性改进的重点方向以及可以对产品重要可靠性指标MTBF值进行预测。以某型号加工中心整机为例,对故障数据进行统计分析,指出其可靠性薄弱环节为换刀系统、电气系统和润滑系统,并给出预测分析该型号加工中心MTBF值的方法。结果证明,该方法合理、实用。     

基于聚类数和初始值的K-means算法改进研究

原始的K-means算法,随机生成初始质心,事先给定聚类数k,在该前提下进行聚类,大大降低了聚类的效果.文章是对原始K-means算法的改进,提出了一种基于密度选取初始质心和采取遗传算法优化聚类数k的算法.该算法在一定程度上解决了初始质心和聚类数k对聚类精度和效率的影响,提高了聚类的准确率.最后文章通过实验证明了改进算法的有效性.     

基于改进优度评价-AHP法的加工中心可靠性分析

对加工中心进行可靠性综合评价分析,统计各子系统故障数据并计算平均故障间隔时间（MTBF）、平均首次故障时间（MTTFF）的点估计值、当量故障率D、易维修指数K。采用改进优度评价-层次分析法确定了加工中心可靠性、可靠性指标与各子系统之间的综合权重和影响因子,克服了层次分析法主观性较大、精度不足的缺陷,并应用可靠性综合评价法对加工中心可靠性水平做出量化综合评价,得到加工中心的可靠性指标。     

国外高档加工中心的可靠性分析与评价

以故障总时间法对国外高档加工中心的故障数据进行了数据处理,并应用Matlab软件对故障数据进行了包括模型选择、参数估计和校验等可靠性统计分析,得到了加工中心的故障数据服从二参数威布尔分布。并基于所得到的各种可靠性指标对此加工中心进行了可靠性评价。     

加工工艺参数选择的灰色聚类综合评价方法

根据灰色聚类综合评价的原理和方法，将各种影响加工工艺参数选择的因素视为不完全信息的灰色信息，探讨了加工工艺选择的灰色聚类综合评价方法。     

加工中心主轴系统的可靠性分析

对国外高档加工中心进行现场跟踪,采集并记录使用过程中的故障数据。为了科学、全面的考虑加工中心发生故障的不确定性,采用模糊综合评判法进行了分析,求得主轴系统的危害度。并应用Matlab软件对主轴系统的故障数据进行了分析,得到故障首次间隔时间服从二参数威布尔分布,根据得到的可靠性指标对主轴系统进行可靠性评价。     

基于K-means聚类算法的群体机器人聚集队形控制

针对未知环境下的群体机器人形成聚集动态队形的问题进行研究,分析了群体机器人运动控制策略,将K-means聚类算法与复合机体结构队形控制策略相结合,确定群体机器人聚类中心;个体机器人根据局部感知自主产生队形控制行为矢量,奔向目标,躲避障碍物;产生四种行为控制参数,确定机器人运动速度大小及方向;聚集成为圆形并排列成为三角形队形。仿真实验表明了K-means聚类算法与复合机体结构控制策略相结合的可行性和有效性。     

基于粗集-神经网络的加工中心故障诊断系统的研究

采用了粗集理论结合神经网络的方法进行加工中心的故障诊断,建立了加工中心故障类型的智能混合诊断系统.该系统由数据采集模块、数据预处理模块、数据约简模块、神经网络模块、故障诊断模块等功能模块组成.实验表明该系统可完成对故障的采集、辨识、监控等功能.     

基于粗糙集理论的法兰螺纹连接预紧状态研究

在法兰螺纹连接结构振动分析实验的基础上,引入粗糙集理论。对实验数据进行时域统计分析,得到响应信号的有效值、方差、偏斜度、峰度以及基座传感器的振动实验的响应信号作为基准求取基座响应信号与各传感器采集信号的相关度。由所得时域统计特征量建立判定法兰螺纹连接状态的信息系统,由粗糙集理论分析表明：偏斜度、峰度和相关度三个特征量可以完全判定螺纹的松紧程度,为连接状态的判断提供了依据。     

加工中心快速可靠性试验关键技术研究

为了准确评价加工中心的可靠性,以KVC 1400 B型三轴加工中心为研究对象,对其快速可靠性试验关键技术进行研究.首先,基于加工中心故障统计与加工中心故障机理分析确定了加工中心快速可靠性试验总体方案;其次,对加工中心可靠性试验项目及流程与条件及方法进行了明确,并实现了加工中心可靠性试验系统构架搭建与方案设计;最后,在样...     

基于功能部件的现代加工中心设计与研究

对基于功能部件条件下的VMC500型立式加工中心的设计中进行了有益尝试.重点阐述该产品的总体布局特点以及现代加工中心在设计中应着重解决的关键问题.功能部件的广泛应用为现代加工中心的设计提供了方便与快捷,不仅提高了产品的技术性能、质量和缩短了制造周期,而且改变了传统的机床设计方法与技术路线,对加工中心设计者提出了新的挑战.     

基于Zmap模型的型腔粗加工刀具轨迹规划研究

针对型腔模型存在多轮廓与岛屿的情况,对基于Zmap模型的粗加工做以深入研究与说明,详细阐述Zmap模型在分层切削加工中确定型腔内部轮廓与岛屿方式与过程,并对几种加工走刀轨迹做以分析比较,并给出仿真实例。事实证明该方法适用性强,系统计算快,存储量少,运行稳定,加工过程抬刀少,效率高。     

基于贝叶斯理论的复杂装备综合性能评价方法研究

针对复杂装备的综合性能评价问题,研究了复杂装备综合性能的评价过程,提出了一种基于贝叶斯理论的复杂装备综合性能评价方法。该方法在评价过程中确定了复杂装备综合性能评价指标体系,首先,建立了一种基于贝叶斯网络的复杂装备性能分析模型,利用历史数据对该模型进行训练进而得出复杂装备不同性能的评价结果;其次,考虑了产品性能的权重问题,并运用层次分析法确定各项性能指标的权重;最后,通过将贝叶斯网络得出的评价结果与产品性能的主观权重线性结合得到综合性能评价指数,从而对复杂装备的综合性能进行合理的评价,并对综合性能较差的复杂装备提出了合理的指导意见。最后,以某企业生产的推土机为例,验证的该算法的可行性。     

基于模糊综合评价的DK77系列电火花线切割机床可靠性评估

针对目前系统可靠性综合评估普遍使用的加权综合评价法反映信息不全面的问题,结合DK77系列电火花线切割机床可靠性数据,利用模糊评价法对DK77系列电火花线切割机床可靠性进行综合评估.评估结果表明:DK77系列电火花线切割机床可靠性水平远远低于国内数控机床可靠性水平,需要尽快提高其可靠性水平.