藻类对净水工艺的影响及应对措施

采用常规工艺的净水厂对高藻原水的净化存在较大难度。通过对原水水质的分析以及生产工艺调整,城镇水厂克服了藻类对制水的影响,在成本略有增加的情况下,保证了供水水质。对某些净水厂除藻生产实际经验进行总结,可为类似水厂提供借鉴。     

天津芥园水厂DAF工艺设计

为了应对因原水藻类含量升高而导致出水水质下降的问题,天津芥园水厂对原常规工艺进行了改造,采用溶气气浮(DAF)工艺除藻.详细介绍了溶气气浮系统、喷淋系统、排渣系统的设计特点及相关工艺参数.实践表明,改造工艺运行效果明显,出水水质良好,达到了预期效果.     

常规水处理工艺应对高藻原水去除效果研究

针对滦河水藻类高发问题,研究了常规水处理工艺对滦河原水不同藻细胞密度的处理能力。结果表明,在保证出厂水水质情况下,常规水处理工艺对引滦原水藻类的处理极限为6 000×10~4个/L,最后提出了提高水厂常规水处理工艺除藻效果的建议。     

二级管网供水温度的改进型RBF神经网络预测

采用RBF神经网络预测供热系统二级管网供水温度,引入遗传算法对传统RBF神经网络预测模型进行改进。结合算例,采用两种预测模型对某二级管网的供水温度进行预测,改进型RBF神经网络预测能力更优。     

新型气浮-沉淀工艺用于南方水库含藻水处理改造工程

三灶水厂原水为金冲水库水,在春秋季节藻类含量高、色度高、铁锰含量高,在雨季浊度会突然或持续很高,原水水质随季节变化明显。原有单阀滤池直接过滤工艺无法使出水水质达到《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)的要求,故对其进行改造。针对原水水质情况,改造工程确定采用网格絮凝/新型气浮-沉淀池/锰砂滤料V型滤池组合工艺,处理规模为2.0×104m3/d,详细介绍了工艺设计参数。     

预氯化处理高藻原水的特性分析

对某水厂预氯化前后水样中藻类种类和数量进行了分析,结果表明,预氯化对不同种藻类有不同程度的去除.预氯化对不对称衣藻、水生集胞藻和微小平裂藻的去除率较高,而对厚变浮游角星鼓藻和水华微囊藻去除率较低.这主要取决于氯的氧化性和藻类形态结构.预氯化对叶绿素a有较高的去除率,同时可降低原水中氨氮含量和高锰酸盐指数.     

基于级联神经网络的年降雨量预测

降雨量是农业生产的一个重要影响因素,如何准确预测降雨量成为指导农业、水利等一项重要的科技指标。从信息利用角度来看,单一预测模型仅能利用降雨量数据部分有效信息,而组合模型将单一模型的优势互补,可获得更佳的预测效果。基于神经网络理论的快速发展及级联神经网络预测模型被广泛应用于各个方面并取得了很好的结果,针对降雨量曲线的特点,深入分析BP神经网络及RBF神经网络发现,BP神经网络可很好的拟合对降雨量有很大影响的气候信息和其它因素,输出同一类型的降雨量影响信息;RBF网络的特点就是可很好地提取同一类信息特征,二者的组合可很大程度的提高降雨量预测精度。鉴于此,将BP-RBF级联神经网络引入降雨量预测研究中,实例计算表明,该方法高于单一神经网络预测精度,证明该方法应用于降雨量预测是合理有效的。     

饮用水处理过程中对藻类的控制研究

某给水厂原水中的藻类含量较高,且其常规处理工艺的除藻效果不理想,为此提出投加高锰酸钾和粉末活性炭(PAC)的强化除藻措施,通过模拟试验考察了分别单独投加高锰酸钾和PAC以及高锰酸钾与PAC联合投加3种方法的强化除藻效果,并对实际生产应用效果进行了分析。结果表明,高锰酸钾与PAC联用对藻类的强化去除效果最好,除藻率高达96%;同时通过实际应用分析可知,高锰酸钾与PAC的联合投加还可有效控制三卤甲烷的生成和去除微囊藻毒素、降低氯耗、缩短后续滤池的反冲洗时间。另外,在实际应用中发现,通过遮阳手段能有效阻止藻类的繁殖。     

高藻水预处理的粉末活性炭与预氯化组合技术探讨

对于以水库水为原水的水厂来说,夏季藻类的大量繁殖给水厂的工艺运行带来了很大的问题,如絮凝效果不好,沉淀出水含有大量藻类,会造成滤池过滤周期缩短、甚至堵塞等。为解决这些问题,水厂常采用预加氯措施来控制藻类的过度繁殖,从而使水厂得以正常运行。但随着饮用水中大量消毒副产物(DBPs)的检出,该技术应用的水质安全性受到质疑。     

泵站原水水质变化情况探讨研究

对某原水泵站进水、上游沿线不同断面的原水和水厂出水进行检测,结合水厂产水工艺和出厂水的相应指标分析,得出不同时期不同时段水质变化规律,并根据试验结果针对控藻、降低有机物含量、调节池底部泥沙处理和调节池淤积等问题提出了建议.     

常规工艺下原水中藻类去除效果的研究

对某水厂原水、过程水和出厂水藻类进行为期1a的采样监测和分析发现,原水全年均处于富营养水平,且在3月和4月的富营养水平较为显著;混凝沉淀阶段可以去除原水中绝大部分藻类,藻类去除率通常在90％以上,后续工艺主要是通过消毒剂抑制藻类的生长繁殖;出厂水中少量的藻类对水质感官指标影响不大.当原水藻类大量增长时,可通过强化混凝沉...     

南方某水厂深度处理工艺效果评价

南方某水厂处理工艺流程为:进水—预臭氧—混凝—叠沉池—V型滤池—后臭氧—活性炭滤池—液氯消毒池—出水。本文评价了各处理单元的处理效果,结果发现:出厂水水质满足106项标准;工艺对藻类计数总去除率为97%,藻毒素浓度均低于检测限值;9月份原水2—MIB超过嗅闽值达14.4倍,出水中2—MIB和土臭素浓度均低于嗅阈值。但水厂各单元的TOC含量均大于5.0mg/L,建议水厂应采用必要的强化混凝措施以提高对有机物的去除;另外GC—MS检测出原水中有甘氨酸和二氟苯,说明该水源受到工业和农业面源污染的威胁。     

基于模糊神经网络的铣床热误差预测模型研究

当前,铣床主轴加工产品容易受到热误差的影响,造成产品精度下降。对此,采用模糊神经网络模型预测铣床主轴热误差,并对预测结果进行比较和分析。建立神经网络径向基函数的表达式,给出了模糊推理系统和控制规则,创建了模糊RBF神经网络预测模型,对铣床主轴进行热误差验证。结果显示:铣床主轴采用RBF神经网络模型预测误差较大,其Y轴和Z轴输出最大误差分别为5.9μm和7.1μm;铣床主轴采用模糊RBF神经网络模型预测误差较小,其Y轴和Z轴输出最大误差分别为3.5μm和2.9μm。同时,模糊RBF神经网络模型预测误差跳动幅度较小。采用模糊RBF神经网络预测模型,可以补偿铣床运行时产生的热误差,提高铣床主轴加工精度。     

W-RBF神经网络模型在中药材价格预测中的应用

中药材作为一种特殊的农产品,其价格态变化过程呈现出高度复杂的非线性特征,增加了中药材价格预测的难度.通过研究影响中药材价格的主要因素,并在分析传统价格预测方法的基础上,针对中药材价格变化具有随机性、突变性和非线性的特点,通过小波和RBF神经网络结合构建一个中药材价格预测模型(W-RBF).采用W-RBF神经网络模型对白芍价格进行预测,并将预测结果与RBF神经网络模型预测结果做了比较.实验结果说明,W-RBF神经网络模型预测准确率明显提高,比RBF神经网络模型更具优越性.     

典型南水北调水厂对水源水质变化的适应性研究

南水经长距离输送至郑州后,水质发生改变,藻类爆发成为其主要问题.为指导受水厂调整制水工艺,降低生产风险,本文通过研究郑州市LD水厂藻类爆发期间原水水质变化、水厂所采取工艺调整措施和出水效果,总结运行经验发现潜在风险.通过开展水厂生产环节间水质指标相关系数研究,得出工艺调整方向.结果表明采用常规工艺的水厂,通过调整工艺运...     

南水北调水源条件下的藻类生长成因及控制技术探究

近年来,随着城市化进程的加剧,生产、生活产生的大量氮、磷等营养元素进入到水体,使城市供水中的部分水源遭受到不同程度的藻类污染。藻污染给水厂的运行管理和水质安全带来许多问题,本文将着重对藻类现状、成因及影响因素,给水质、制水工艺带来的危害以及除藻方法进行总结,以北京藻类的现状为例对比各种除藻方法的效果,为饮用水供水水质安全提供依据。     

含藻水源水厂供水水质安全保障措施研究

根据南方地区某含藻水源水厂的实际运行情况,在调查分析水源水质、现场试验研究的基础上,提出高藻期水厂供水水质安全保障措施。研究结果表明,含藻量的急剧增加严重影响水厂的运行效果,出水浊度低藻期0.1-0.2NTU,而高藻期最高达0.8NTU,已有超标风险;高藻期三氯化铁形成的矾花密实,絮凝及沉淀时间快,更能适应原水p H的变化,效果较聚合氯化铝铁更佳。该水厂目前采用＂混合井—折板絮凝池—平流沉淀池—V型滤池＂净水工艺,高藻期可采取水厂处理工艺优化、水源污染治理与保护、水厂工艺改造三个层面的水质安全保障措施。     

混沌局域法与神经网络组合供水量预测

城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合预测模型。首先,应用混沌局域法对城市日供水量进行初预测,然后,应用神经网络对预测结果进行修正。由于所提出的组合模型利用了混沌局域法及神经网络进行优势互补,能同时提高预测精度与计算效率。为验证所提出组合预测模型的可行性,采用某市7a实测供水量数据,对混沌局域法、BPNN、RBF及GRNN神经网络4种单一预测模型及相应的3种组合模型预测精度进行定量分析,结果表明,组合预测模型精度都高于对应单一预测模型,混沌局域法与GRNN神经网络组合模型预测精度最高,且运算时间远低于单一神经网络模型运算时间。     

显示式絮凝控制系统应用于低浊水库水

D水厂设计供水能力为35万m^3／d,原水取自D水库,2002年原水浊度年平均值为4．16NTU,最高13．6NTU,最低1．11NTU,藻类年平均值为2801万个／L,为低浊高藻水库水,由于水源经常切换,水质变化大。原水流经配水井后分别进入东、西组混合池、反应池、沉淀池、滤池进行处理,生产出成品水。     

春季原水水质变化对传统水处理工艺的影响

前言随着春季气温回升,原水水温也逐渐上升,原水中动、植物残体加速腐烂,释放出大量的有机物和营养盐(N、P等),给藻类提供了充足的生长繁殖条件,加上原水中大量有机胶体杂质,对传统制水工艺和出厂水水质造成了一定的影响。1.月浦水厂水处理工艺及生产概况汕头月浦水厂是1999建成投产的现代化水厂,水