关于网络安全态势评估模型的研究

本文首先对网络安全态势评估模型的研究现状作了简要阐述,在分析了网络安全态势感知系统的组织结构的基础上．详细阐明了建立一个网络安全态势评估模型的主要步骤,并评估了该模型对当前网络安全态势及未来网络安全态势的预测精度。     

基于多源知识融合的网络安全态势评估方法

网络安全态势评估是当前网络安全领域的研究热点之一。本文对国内外已有的安全态势评估方法进行分析和比较,从主机节点和链路方面对网络安全态势进行评估,提出了一种基于多源知识融合的网络安全态势评估模型。通过将多数据源信息融合获得节点安全态势,利用网络时效熵得到链路安全态势,最后将两者融合计算实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件进行仿真实验,对所提出的的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果能够客观反映网络安全态势的变化,准确的对网络安全态势进行评估。     

当前网络安全的评估研究

研究了国内外网络安全评估的发展和现状,对网络安全评估的相关技术进行了研究,研究了网络安全评估方法.     

网络安全评估的仿真与应用研究

研究网络安全准确评估问题.网络安全评估是多指标、非线性、信息严重冗余的复杂信息传播过程,传统方法不能消除冗余信息,且不能准确描述非线性规律,网络安全评估结果的准确率低.为了提高网络安全评估的准确率,提出一种BP神经网络的网络安全评估模型.模型首先建立合理的网络安全评估指标体系,采用主成分析法对网络安全指标体系提取主要指标,消除指标间冗余息,最后将提取指标输入BP神经网络,通过BP神经网络的非线性学习能力对网络安全级别进行准确评估.在MATLAB平台上进行了仿真,结果表明,BP神经网络提高了网络安全评估结果的准确率;是一种高效、准确的网络安全评估方法,为保证网络安全提供了参考.     

一种融合多源数据的网络安全态势评估模型

网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全态势指标归纳为主机安全指标和链路安全指标。采用改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据,得到精简的主机安全事件集合和链路安全事件集合。依据相应的服务信息分别计算主机安全态势和链路安全态势,实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件构建网络实例,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果表明该模型可以准确地对网络安全态势进行定量评估,评估结果能够客观地反映网络安全态势的变化趋势。     

基于信息融合的层次化网络安全态势评估模型

网络安全态势评估对于提高网络安全的应急响应能力发挥着重要的作用。本文针对网络安全中多源信息的特点,建立了基于信息融合的层次化网络安全态势评估模型。分别对该模型中的要素提取、态势评估和态势预测模块进行了分析,给出了态势评估的步骤,提出了相应的算法,设计了层次化网络安全态势评估指标体系。     

网络信息系统的安全评估技术研究

为了对网络安全进行的研究,我们提出了网络信息系统的安全评估方法。该文首先介绍了网络安全评估技术的基本知识,然后对安全评估模型进行了分析计算,阐述了网络安全技术措施的有效性;最后对网络安全态势的评估给出了具体的算法和公式。通过改文的技术研究,基本上使读者对网络信息系统的安全评估技术有了初步的了解。     

基于证据理论的网络安全风险组合评估方法

研究网络安全风险评估问题,网络安全风险具有时变性和非线性等特点,采用单一的方法难对其进行准确评估,为提高网络安全评估准确率,提出一种证据理论的网络安全风险评估算法。首先采用层次分析对网络评估指标体系权重值确定,然后采用支持向量机和BP神经网络对网络安全风险进行评估,最后采用证据理论对两者的评估结果进行融合,获得网络安全风险最终评估结果。通过网络安全数据集进行仿真,结果表明,组合方法充分利用支持向量机和BP神经网络的优点,能够全面反映网络安全状态,提高了网络安全风险评估的准确率,评估结果更加可靠,便于采取相应的安全防范措施,可以最大限度的降低网络风险带来的经济损失。     

模糊层次分析法在网络安全态势评估中的应用

研究网络安全准确评估问题,由于非法入侵使网络存在安全隐患,为最大限度降低网络安全带来的损失,在分析网络安全态势影响因素的基础上,提出一种模糊层次分析的网络安全态势评估模型.先构建构建网络安全指标体系,采用层次分析法计算各评估指标权重,并采用模糊方法建立网络安全态势一致性判断矩,从而实现对网络安全态势进行综合评估.仿真结果表明,模糊层次分析法提高了网络安全态势评估的准确率,评估结果更加客观,是一种有效的网络安全态势评估方法.     

基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

基于云计算模式的信息安全风险评估研究

该文介绍了云计算的概况和面临的安全威胁,结合传统信息安全风险评估工作,分析了云计算信息安全风险评估中需要考虑的评估指标,重点论述了信息资产评估识别过程,给出了基于云计算的信息安全风险定量计算方法。     

密码产品安全风险评估技术研究

为了保证密码产品风险评估的客观性和准确性,提出了基于威胁分析的定量密码产品安全风险评估方法.针对现有基于安全威胁分析的风险评估方法中,安全威胁概率大都依靠专家经验确定的不足,引入贝叶斯理论,在安全威胁分析和安全防护措施分级的基础上,根据安全威胁和安全防护措施因果关系构建贝叶斯评估网络,计算安全威胁生效概率和产品安全风险值.应用该方法对HAIPE进行了风险评估,实验结果表明了该方法的有效性和合理性.     

浅谈网络安全的风险评估方法

随着网络技术的日新月异,网络安全越来越成为人们关注的热点问题。网络安全的风险评估,在网络安全技术中具有重要的地位,有利于及时了解网络系统的安全状况。在计算机网络的运行过程中,对网络系统的总体安全性能进行评估,可以为安全体系的构建提供依据,有效地进行网络安全风险管理。本文以网络安全为切入点,在概述网络安全风险评估的基础上,重点探讨了网络安全的风险评估方法,旨在说明网络安全风险评估的重要性,以期为网络安全的风险评估提供参考。     

基于Delphi和ANN的网络安全综合评价方法研究

网络安全评价是一复杂的系统工程，现有的安全评估工具大都只是用于对网络系统安全漏洞进行扫描、检测。为了对网络安全进行综合评价，必须要运用系统工程的思想和方法。文中采用德尔菲法（Ddphi）对影响网络安全的各种因素进行了深入研究。确立了网络安全综合评价指标体系，提出了人工神经网络（ANN）安全评价模型，并进行了计算机仿真试验。结果表明，这一模型能有效地对网络安全等级进行综合评价，从而为全面评价计算机网络安全状况提供了新的思路和方法。     

模糊评价在信息系统安全综合评测中的应用

随着我国信息化的快速发展,信息安全变的越来越重要,信息安全等级保护、信息安全风险评估和安全检查作为我国信息安全保障的重要手段和制度越来越被政府和各行各业重视．笔者通过积累多年的信息安全测评经验,以及结合金融行业和国税总局等多个全国联网大系统的风险评估、等级保护测评和安全检查三项整合工作的经验总结,提出在信息系统信息安全三合一整合的综合信息安全测评中采用基于模糊综合评价方法论,进行信息安全的综合评价具有实际的可操作性和指导意义．     

分布式数据库安全框架研究

分布式数据库作为数据库系统与计算机网络的有机结合，正成为目前互联网环境下信息资源的共享和应用核心，其安全问题举足轻重。本文从安全管理的角度出发，构建了由安全需求与安全风险分析、安全模型确定、安全实施、安全检测与评估以及备份与故障恢复等五个基本构造单元构成的分布式数据库安全框架．并对五个基本构造单元分别进行探讨。     

基于结构失真度的视频加密视觉保密性评价

提出视觉保密性的概念,分析视频质量评价和视觉保密性评价的不同,根据结构相似度理论得到基于结构失真度的评价方法,从结构失真的角度分析视频密文直接解码后得到的密文图像,以客观的评测方法和指标评价视频信息的视觉保密性,并给出评价算法及实验数据。实验结果表明,该评价方法客观、高效、区分度好。