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在光照不均匀,存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像,并将其显著特征抽取出来是叶片图像特征的研究重点。对实际叶片图像的处理,提出了先综合利用图像边界探测算法以及连接线、连通域抽取及变形算法确认叶边缘和叶脉图像,去除了光影,杂色轮廓的干扰,接着综合利用Hough变换、角点检测等算法来抽取树叶叶形,叶脉特征。实验中利用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法对抽取特征进行分类测试,分类正确率超过了90%。 相似文献
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针对现有图像融合方法对纵向覆盖范围较大的显微样本的图像融合效果不理想的问题,提出了一种序列显微图像融合方法.该方法以小波变换方法为基础,利用区域Log-Gabor滤波方法设计尺度系数的融合规则,既使融合后的图像不会产生块效应,又避免了以往的小波方法造成的过度模糊现象.讨论了方法中的参数设置对融合结果的影响,实验结果表明,与其它融合方法相比该方法的融合效果更好. 相似文献
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结合医学显微图像数据特点,将SIFT特征检测算法引入到显微图像的拼接中,克服了传统的基于特征的匹配方法需要原图像有明显的角点或边界信息的弱点,解决了显微镜视野小,无法观察组织切片完整病理图像的问题,该方法经优化后能匹配速度可以达到实时处理的要求。 相似文献
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文章在分析雷达图像统计特性的基础上,提出了基于计算机处理的雷达图像动目标提取的FFT实现方案. 相似文献
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针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作用的特征通道分配到较大的权重。这样,断裂残缺的目标所保留的关键信息在网络迭代过程中能够被网络充分地学习,实现网络对目标的自动定位和种类识别,提高最终的检测效果。将改进型SSD算法用于厚壁细胞、导管和花粉孢子这三类显微图像的检测,mAP由79.8%提升到81.5%,这一结果证明了改进型SSD算法的有效性。 相似文献
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图像锐化是图像增强的主要内容之一,在图像分析、图像理解以及医学图像等领域均有重要的应用。现有图像锐化方法对图像中的弱强度变化特征增强效果不明显,并且在边缘附近还会出现毛刺与噪声。为解决这些问题,提出一种基于相位拉伸变换结合相对总变分的图像锐化算法,其主要工作包括分析推导相位拉伸变换中的核函数,将传统相位拉伸变换推广至分数阶傅里叶变换,然后与相对总变分理论相结合。实验结果表明,该算法对弱强度变化特征具有更好的锐化增强效果,同时由于相对总变分的约束,也消除了增强图像边缘附近的毛刺现象。与传统锐化增强算法相比,该算法的平均梯度和信息熵提高均在80%以上,证明了该算法的有效性与优越性。 相似文献
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砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂岩显微图像很少.提出一种面向小规模数据集的基于卷积神经网络的特征表示方法FeRNet,以便有效地捕获砂岩显微图像的语义信息,提高对砂岩显微图像的特征表示能力.FeRNet网络结构简单,可降低网络对带标记图像数据量的要求,防止参数过拟合.针对带标记砂岩显微图像数量不足的问题,提出了图像扩增预处理方法及基于卷积自编码网络的权重初始化策略,降低了因数据不足造成的过拟合风险.基于采自西藏地区的砂岩显微图像数据集设计并进行实验,实验结果表明,在带标记砂岩显微图像数据不足的情况下,图像扩增和卷积自编码网络可以有效地改善FeRNet网络的训练效果,通过FeRNet网络提取的特征对砂岩显微图像的表示能力优于人工定义特征. 相似文献
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软件开发是一项高度知识密集型的创造活动,在这个过程中信息交流扮演了极其重要的角色.信息交流模式对软件开发效率、项目管理和开发工具的发展进化有着深刻的影响.提出信息交流的三个特征模式,并在共享库的基础上论证自然损耗的强信息交流模式对软件开发的积极作用和影响. 相似文献
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网络翻译系统中的格式信息流处理方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
随着国际互联网络技术的迅速发展 ,网络机器翻译技术应运而生 .但由于网上信息流格式具有多样性和多变性等特点 ,使得网络机器翻译技术面临新的困难和挑战 .以网络实时翻译系统为问题研究背景 ,对网络格式信息流处理方法进行了深入研究和探索 ,提出了基于动态知识获取和上下文相关分析的格式信息流处理方法 .该方法在使用机器翻译系统中对 HTML格式信息流处理取得了令人满意的效果 . 相似文献
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基于DOM的网页主题信息的抽取 总被引:1,自引:0,他引:1
随着Internet的发展,Web页面信息量不断加大,信息密集程度不断加强。但Web页面的主题信息通常不太明确,抽取主题信息也比较困难。针对这一难题,提出一种算法:构建文档对象模型DOM(Document Object Model)树,然后针对HTML半结构特征的不足,为DOM添加显示、语义(链接数、非链接文字数、高度、宽度)等属性,并提出一种聚类规则来对其进行分块,最后对其进行剪枝,删除掉无用的信息,提取主题信息。实验表明,该方法能够准确抽取主题信息。 相似文献
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WANG ZHENYUAN 《国际通用系统杂志》2013,42(4):309-316
In systems research, the fuzzy measures we encounter most often are finite and established on S-compact spaces, which contain finite and infinitely countable measurable spaces. The structural characteristics of set function, such as null-additivity, autocontinuity, and uniform autocontinuity, are very important for the researches in fuzzy integral. For a fuzzy measure, the null-additivity is a quite weak requirement added on it, but the autocontinuity and the uniform autocontinuity are very powerful properties. In this paper, we prove that the null-additivity is equivalent to the uniform autocontinuity for the finite fuzzy measures on S-compact spaces. 相似文献
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由图象明暗度提取物体表面三维形状需要预知照明方向及表面反射特性参数,但这些参数在实际应用中往往难于得到,文中提出了一种新的方法,该方法只需图象存在奇点,就可直接由灰度图象估计照明方向和反射特性参数,实验证明,该方法具有计算量少,误差小,鲁棒性好等优点。 相似文献
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一种基于互信息的特征跃迁示例学习法 总被引:3,自引:0,他引:3
给出一种能够接受特征及变化的示例学习方法。该方法是对ID3方法的一种改进,传统ID3方法是基于持征值的学习,训练示例是若干组静态特征值,其局限性在于不能理解和记忆特征的变化信息,尤其没考虑特征间的动态相关。改进后的方能学习动态特征,接受的训练示例是特征值在一定间隔内的初值和终值,从中获取特征值及其在指定间隔的跃迁,该方法能够学习数据动态趋势,尤其能够挖掘出特征间动态相关。通过若干例子测试,该方法适用于具有多元动态相关特征问题的分类。 相似文献