一种基于构件的可信软件系统框架及其表示

随着软件在信息社会中发挥越来越重要的作用,人们对软件系统的可信性方面的要求也愈来愈高。对可信软件和软件构件进行定义和分析的基础上,提出了一种基于构件的可信软件系统框架;一个基于构件的可信软件系统框架包括软件系统的信任根构件、可执行的构件集、HASH函数以及构件之间的控制权可信转移协议等部分;在此框架下,对基于构件的可信软件系统进行描述和表示。为基于构件的可信软件系统的构造和开发提供相应的理论支持和借鉴作用。     

一种基于多维属性的CPS软件可信性评估方法

信息物理融合系统(CPS)是一种融合了物理过程和计算进程的新型系统,在信息物理融合系统中,存在多种软件且每个软件的运行环境是动态变化的。如何有效保证软件在动态环境下的正确性、安全性、可靠性等属性是值得关注的问题,而可信评估可为软件质量的控制和管理提供有力依据。提出了一种基于多维属性的CPS软件可信性评估方法。首先提出一种基于多维属性的可信指标系统,在此基础上提出一种具有时效性的可信属性评价方法,用以评价CPS软件的可信性;然后,设计可信性结果决策规则集,根据软件间的交互结构,计算出软件系统的可信性,并根据决策规则集评价软件系统可信性;最后通过一个实例进一步说明了所提方法的有效性。     

软件可信复杂性及其动力学统计分析方法

可信软件已成为现代软件技术发展和应用的重要趋势和必然选择.目前,关于软件可信性度量与评测方法无法完全有效地对软件系统的安全可靠运行提供保障.基于动力系统理论,文中诠释了软件系统的行为特性及其可信复杂性的基本科学问题.分析和讨论了软件可信性的复杂性特征,提出了通过可信复杂性研究软件可信性度量的观点.利用动力学统计分析方法给出了软件系统可信性统计指标的不变测度评测方法,给出了软件系统不可信的动力学判据.通过实例,采用数值模拟与理论分析方法验证了动力学统计分析方法在软件可信性度量方面的可行性.     

软件可信性动力学特征及其演化复杂性

可信软件已成为现代软件技术发展和应用的重要趋势和必然选择,而软件可信性建模已成为构造可信软件的先决条件和必要手段.为了探讨和阐明软件可信性的基本科学问题、建立软件可信性度量的理论基础,文中结合动力系统的基本思想探讨软件可信性及其演化规律,研究在各种内部和外部因素作用下软件可信性演化的动力学机制,并建立相应的动力学模型,从而软件系统的可信性可以认为是软件系统在动态开放环境下其行为的统计特性.通过对两个简单实例的建模分析,说明了软件系统可信属性的极限演化行为与动力系统特征的对应关系,诠释了软件可信性的动力学特征及其演化复杂性.     

人工智能系统可信性度量评估研究综述

近年来, 人工智能技术突飞猛进, 人工智能系统已经渗透到人们生活中, 成为人们生活中不可或缺的一部分. 然而, 人工智能系统需要数据训练模型, 数据扰动会对其结果造成影响. 并且随着人工智能系统业务多样化, 规模复杂化, 人工智能系统的可信性愈发受到人们的关注. 首先, 在梳理不同组织和学者提出的人工智能系统可信属性基础上, 提出人工智能系统的9个可信属性; 接着, 从数据可信性、模型可信性和结果可信性分别介绍现有的人工智能系统数据、模型、结果可信性度量方法, 设计人工智能系统可信证据收集方法. 其次, 总结当前人工智能系统的可信度量评估理论与方法. 然后, 结合基于属性的软件可信评估方法与区块链技术, 建立一个人工智能系统可信度量评估框架, 包括可信属性分解及可信证据获取方法、联邦式可信度量模型与以及基于区块链的人工智能系统可信度量评估架构. 最后, 讨论人工智能系统可信度量技术面临的机遇和挑战.     

知识引导的软件可信性需求的提取

软件系统的可信性已经成为一个受到广泛关注的焦点问题.开发可信的软件系统的前提是在需求阶段提取恰当的可信性需求.能否提取出足够好的软件可信性需求,不仅依赖于需求工程师对未来软件系统可能面临的威胁的认识,还依赖于其对各种威胁有效的应对措施的了解和掌握.目前缺少系统化的方法指导软件可信性需求的提取.文中提出一个软件可信性需求...     

一种基于测试数据和D-S证据理论的可信性度量模型

针对软件可信性评估模型客观性不强的问题,提出了基于测试过程数据的软件可信性度量模型。该模型根据软件测试过程和能力成熟度模型CMM模型选取软件测试过程中的关键可信属性,利用软件测试中的过程数据作为可信证据,通过测试过程数据进行可信属性的定量度量,最后,将这些分散的可信指标通过D-S证据理论进行融合得到软件的可信性。实例表明,该度量模型在软件可信性评估中是有效的。     

Web软件可信性的模糊评价方法

在对ISO/IEC 9126模型及Web软件属性图进行改进和扩充后,应用因子分析法构建了Web软件可信性评价指标体系,运用结构熵值法确定了各个可信指标的权重,并运用改进的证据合成方法构造专家评价信息的模糊评价矩阵;最后,运用置信度识别准则对软件可信性进行等级评价和得分计算,对应可信性决策规则集得出相应的策略。结合对Web软件中网上银行项目的实例分析说明了该方法的实用性和有效性。     

一种需求驱动的软件可信性评估及演化模型

软件可信性评估模型的构建依赖于对特定应用领域中可信需求的准确提取和指标系统的合理建立.对于体系结构庞大、非功能性需求复杂的软件而言,可信需求往往随着软件运行状态的转移而不断发生变化.由于可信需求的动态演化将直接影响指标系统的稳定性,因此引起了可信软件研究领域专家的广泛关注.针对该问题,给出一种需求驱动的软件可信性评估及演化模型.首先,剖析和总结软件可信性评估过程中涉及的关键技术,如需求分析与指标提取、可信证据采集与转换、可信性评估推理等,讨论了可信性需求演化背景下的可信性评估自主求解问题.其次,为了分析可信属性间的内在联系及可信属性相对权重的变化规律,给出关联矩阵的概念,并在此基础上提出应用于软件可信性评估指标系统自主配置的自适应重构器.最后,给出软件可信性评估及演化模型的整体框架.实验结果证明了该模型的合理性和正确性.     

基于软件行为的可信评价研究

为了准确合理地评价软件可信性,提出了基于软件行为的可信评价模型。首先,在软件行为迹中设置监控点,根据监控点各属性的性质及其在可信评价系统中的作用,将监控点的属性分为控制流和数据流两级。其次,针对控制流级属性,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的软件行为迹的评价方法;针对数据流级属性,提出基于模糊层次分析法的场景属性评价方法。最后,实验分析表明,基于软件行为的可信评价模型能够准确地评价 软件可信性,并且具有较高的效率。