语音识别技术在手机中的应用

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。     

语音识别技术在电话语音自动拨号中的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

语音识别技术在院前急救调度中的应用

随着信息技术的不断发展,语音识别技术已趋于成熟,语音识别技术在工业、家电、通信、医疗等各个领域得到广泛应用,大大提高了人们的工作效率。同样,语音识别在120院前急救调度中的应用,也可以帮助院前急救提高急救响应速度,减少调度员受理调度时间,为院前急救争分夺秒。文章介绍了语音识别在院前急救调度应用中的意义、实现方法、实现功能和典型案例。     

基于SPCE061A的语音识别技术应用

本文在分析语音识别原理的基础上,介绍了凌阳公司的16位单片机SPCE061A,并基于该款芯片丰富的语音处理功能,给出了用SPCE061A实现基于特定人语音识别系统的硬件结构及软件实现,该应用可适用于多种语音识别领域的场合,具有广泛的应用价值.     

语音识别技术在楼宇控制系统中的应用

由于受识别率较低和计算量大的限制，语音识别的应用一直难以推广。根据楼宇控制系统的特点，文中提出了一种用DSP实现的数字连接词的语音识别实时系统，并结合BACnet协议，把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式系统，从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。     

语音识别在电话网络中的应用

语音交互技术在自动电话处理系统中应用的初步成功，预示着将为电话公司节省大量的资金和为用户提供大量的新服务。     

语音识别技术在电话语音自动拨号的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

语音识别技术在BACnet网络中的应用

在介绍语音识别和BACnet的基本知识的基础上，着重阐述了将语音识别技术应用于BACnet之中。提出了两种语音识别技术用于BACnet的方案。即把对说话人的确认作为操作员密码和识别操作员的口述命令。     

语音识别技术在电子对抗中的应用分析

文章介绍了语音识别的过程及其HMM算法,举例分析了两种方案在电子对抗中的应用,给出了语音识别技术应用于电子对抗的软硬件框图,结论表明它能有效增强电子对抗作战的实时性和灵活性。     

利用DSP的电话网语音识别技术的应用研究

从电话网络语音的特点出发,研究和提出了一种在实环境下利用DSP实现的电话网语音识别方案,通过户外实际环境下的电话语音识别实验,这种方法的有效性得到了验证。     

智能语音识别技术的发展现状与应用前景

在我们的日常生活中,语言是一个不可缺少的信息传播媒介,也是语音识别技术的亮点。近几年人工智能技术不断发展,已经应用到我们生活的各个领域,在目前的消费级市场中,语音交互是人工智能最普遍的表现方式。本论文对智能语音识别技术的发展做了简单介绍,并介绍了智能语音交互的概念,智能语音识别技术在智能家居中的应用,同时指出了其发展所存在的问题,并对未来的发展作出展望。     

语音识别技术及应用综述

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。     

语音识别的研究与进展

本文综合阐述了当前语音识别研究及语音识别系统的状况,并对该领域的研究方向及未来发展做了展望。     

改进相关反馈技术在CBVR人体动作识别中的应用研究

针对CBVR人体动作识别问题,提出利用相关反馈技术与其它技术相结合。首先,分析了从视频中提取人类行为并将其表示成特征集的方法;然后研究了各种基于内容的视频检索方法;最后,将这些技术进行组合得到基于相关反馈技术的最优CBVR人体动作识别方法。在三个行为数据库中(包括UCF运动,UCF视频网站和HOHA2)评估了由上述几种技术组合而成的性能,实验结果为开发高效的基于内容的视频检索系统提供了有益的借鉴。     

鲁棒性语音识别技术研究综述

鲁棒性语音识别是为了解决噪声环境和混响环境等外界因素所引起的语音识别系统训练和识别不匹配的情况,针对在噪声和混响条件下进行鲁棒性语音识别的问题,对现有的鲁棒性语音识别研究进行了总结,阐述了语音识别的主要流程和整体框架;从特征提取和声学建模两个方面对语音增强技术、语音分离技术进行介绍;分析鲁棒性语音识别技术主要难点和实现过程。最后对鲁棒性语音识别技术进行总结和展望。     

The use of speech knowledge in automatic speech recognition

In automatic speech recognition, the acoustic signal is the only tangible connection between the talker and the machine. While the signal conveys linguistic information, this information is often encoded in such a complex manner that the signal exhibits a great deal of variability. In addition, variations in environment and speaker can introduce further distortions that are linguistically irrelevant. This paper has three aims: 1) to discuss the nature of variabilities; 2) to describe the kinds of speech knowledge that may help us understand variabilities; and 3) to advocate and suggest specific procedures for the increased utilization of speech knowledge in automatic speech recognition.     

英语翻译器语音识别系统设计及其应用

语音识别系统是英语翻译器的核心部分,优化翻译器软件功能是信息化教学改革重点,分析了英语翻译器语音识别系统设计方法,对其实际应用功能进行研究。     

智能电视语音识别技术专利分析

语音交互是智能电视人机交互的重要发展方向,已成为国内外智能电视相关企业、机构创新竞争的重点.重点研究语音识别交互技术的国内外专利情况,对技术总体发展趋势、国家分布、专利权人、重点发明人等进行分析,以期对国内企业知识产权决策提供支撑.