云计算中基于优先级和费用约束的任务调度算法

针对云计算中的服务质量保证问题,提出一种基于优先级和费用约束的任务调度算法。该算法通过计算任务优先级和资源服务能力,分别对任务和资源进行排序和分组,并根据优先级高低和服务能力强弱建立任务组和资源组间的调度约束关联;再通过计算任务在关联资源组内不同资源上的完成时间和费用,将任务按优先级高低依次调度到具有任务完成时间和费用折中值最小的资源上。与Min-Min和QoS-Guided-Min算法的对比实验结果表明,该算法具有良好的系统性能和负载均衡性,并降低了服务总费用。     

基于GIS的地价监测信息系统的设计

地价数据和成果进行有效管理和实时更新和分析和应用,准确地反映地价的空间变化和其随时间的变化,是城市地价管理中的关键问题.基于GIS的城市地价监测信息系统的建立,则可以较好的解决这些问题.     

SaaS撑起新农合——中国电信SaaS模式新农合系统

由于新农合（新型农村合作医疗）系统在建设和运营的过程中牵涉到许多环节，导致其工作量大＼风险和运营费用高，维护和服务困难，因此如何降低新农合信息系统建设和运营的成本和风险，是一个非常值得探讨的课题。从信息系统建设和运营的角度对传统模式和SaaS模式分析对比中发现，     

基于元素和化学键的快速计算分子体积和表面积的方法

为了快速准确的计算分子的体积和表面积参数,将构成分子的元素和化学键作为贡献单元,基于分子的体积和表面积由相应的元素和化学键的体积和表面积加和得到的思想,提出了估算化合物分子体积和表面积的元素和化学键贡献法。元素视作球体,其体积和表面积由van der Waals半径计算得到,在1412种有机物分子体积和表面积数据的基础上,回归得到化学键对分子体积和表面积的贡献值。结果表明,元素和化学键贡献法计算的分子体积和表面积的平均相对误差分别为2.02%、2.84%,不同化合物类型的平均相对误差均小于5%。与其它分子体积和表面积方法相比较,本方法更简单、快速、准确,应用范围更广。     

实时多任务并行计算系统的容错技术

容错技术是实时多任务并行计算系统设计中必须解决的一个关键难点。针对实时多任务并行计算系统的高可靠性和高效性的要求,介绍了计算机系统可靠性和容错技术的基本概念、基本方法和基本思想,在检查点技术和卷回技术的基础上,提出了进行多层次、多角度的并行容错计算机系统设计和解决中途消息和孤立消息的相关方案,给出了相应的模型和技术评估,通过仿真实验证明了该模型的有效性。     

操作系统形式化设计与验证综述

对操作系统的形式化设计和验证的概念进行介绍,描述其框架和基本方法。比较和分析操作系统宏内核和微内核结构,调查多个设计和验证项目,阐述项目的验证目标、方法、优缺点和进展情况。在总结研究现状的基础上,分析和展望操作系统形式化设计和验证的发展趋势,从操作系统模型设计、验证工具、代码实现和验证重用等方面给出形式化设计和验证的思路。     

MS和MCS系列流量测量和控制器

MS和MCS系列产品以不锈钢和弹性材料制成，能够对腐蚀性加工环境中的混合气体和一般的腐蚀性气体进行流量监测和控制。并且，标准化的产品部件能够适用于三十种内部气体和一系列对标准设备造成损害的腐蚀性气体，包括氨气，氢化硫和二氧化硫。     

档案管理系统的设计与实现

随着信息社会的到来和电子政务在我国的普及,信息系统的建设成为当今一个十分重要的研究课题.如何提高档案管理的效率和档案信息的利用率,是档案管理机构所面临的一个重要任务.在分析档案管理系统功能的基础上,采用浏览器/服务器的设计模式,使用动态网页设计技术,对档案管理系统进行了设计和开发,给出了系统数据库中各数据表的设计结果和档案管理系统各管理页面的具体实现,解决了文本文件和图片文件格式不统一的问题,最终达到了档案管理系统设计和开发的目的和要求.     

SIFT算法在CUDA加速下的实时人物识别与定位

首先采用Directshow技术对视频图像中的运动目标进行差分检测,然后在此基础上对视频图像进行分割和识别,最后实现人体图像及头部图像的识别和定位.视频图像的处理和识别主要采用差分法和SIFT特征的模式匹配来完成人体和头部的识别和定位.经实验验证,SIFT算法在CUDA加速下具有较好的识别速度和准确率,解决了图像识别技术上的一些问题.     

BIM 和GIS 的空间语义数据集成方法及应用研究

随着数字城市和智慧城市的建设发展,建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS) 的集成被广泛研究和应用。目前的集成研究主要是通用数据标准IFC 和CityGML 之间的空间和 语义转换,但由于应用领域和空间尺度等差异,存在信息错误和丢失、几何语义信息耦合度低、 应用拓展性差等问题。为此提出了一种兼顾三维实体对象和地理空间对象的三维城市数据模型, 研究了BIM 和GIS 的空间和语义数据的提取、处理和转换方法,设计了BIM 和三维GIS 的集 成应用框架并在三维可视化平台上进行验证和初步应用。该方法可实现BIM和GIS 信息在几何、 语义、精度上的完全融合,避免了传统的数据转换带来的信息缺失,在多尺度的空间和语义信 息分级存储和加载显示方面存在着优势,有利于实现大规模、高精度的建筑和城市信息的高效 集成。     

铁路超限超重货物装载加固可拓实例推理方法

铁路超限超重货物具有长大、笨重和价值昂贵等特征,装载加固影响因素众多且无法完全量化表达,超限超重货物装载加固决策问题是一个半结构化问题,设计装载加固可拓实例推理技术对提升铁路超限超重货物安全装载水平和运输质量尤为重要。结合铁路超限超重货物特征及其装载加固决策要素,采用可拓基元与实例推理技术,构造超限超重货物装载加固实例推理基础数据与推理规则模块的可拓基元模型,分析装载加固可拓实例属性取值特征,给出局部与全局相似度计算公式,设计超限超重货物装载加固可拓实例推理算法,确定待解实例的解。实例运用表明所给出的可拓实例推理方法可制定出合理安全的装载加固方案,切实有效解决铁路超限超重货物装载加固决策问题。     

电网建设项目环境保护和水土保持一体化全过程管控研究与实践

研究与实践电网建设项目环境保护和水土保持一体化全过程管理的工作方法与工作流程,逐步理清各阶段重点管控节点与注意事项,规范各参建单位工作职责,利用信息化手段开展电网建设项目施工现场环境保护及水土保持监控监测,全面提升电网建设项目环境保护和水土保持工作的水平及能力,有效保障工程依法合规建设。本文在此背景下,利用信息化手段开展研究,设计并实现电网建设项目施工现场环境保护及水土保持监控监测系统,系统按其功能结构分为数据采集模块、Web系统模块和移动端模块三大部分,实现了全天候、全区域、全时段对施工现场的扬尘、噪声、风速进行监测,连续监测、报警和管理,有效提高了电网建设项目环境保护和水土保持工作的水平及能力。     

基于工作流的太湖流域片水土保持监管服务平台建设

为实现水土保持监管规范化和现代化，按照水利部关于水土保持信息化建设总体部署和智慧太湖建设要求，立足太湖流域片水土保持监管监测业务实际，基于工作流理念，在全面串联分析流域生产建设项目水土保持监管监测业务的不同用户对象，不同阶段的工作逻辑和流程、数据信息及流向的基础上，提出太湖流域片生产建设项目水土保持监管服务平台的结构框架与工作流程模型的总体设计，并介绍平台应用子系统的主要功能。基于工作流的太湖流域片生产建设项目水土保持监管服务平台，实现水土保持全业务全流程的无纸化、自动化、精细化闭环管理，满足相关用户的信息化需求，可良好适应新形势下水土保持监管工作要求，促进水土保持工作模式、管理方式转型。     

机器学习在故障检测与诊断领域应用综述

机器学习已经成为当前技术发展热点,由于机器学习具有快速处理大量数据、分析提取有效信息等优点,因此在故障检测与诊断技术中受到了越来越多的关注;文章系统介绍了机器学习和故障检测与诊断的概念、分类,深入了解了基于PCA和随机森林的故障检测方法和国内研究现状,以及基于决策树、支持向量机以及神经网络的故障诊断方法和国内外研究现状,其中重点介绍了卷积神经网络和递归神经网络的应用,并对机器学习算法在故障检测与诊断应用前景进行了展望,大数据时代下,机器学习在故障检测和诊断领域有着绝对优势。     

基于多Agent的企业供需网实时决策支持系统

企业供需网业务活动是跨企业并由多个独立的企业实体合作完成的,而每一企业又都占有资源,都具有独立的决策权,这种动态性、分布性特点造成了供需网管理决策的复杂性。应用Agent特性的供需网跨平台的信息系统集成、信息共享在实现系统实时决策,优化协调管理供需网的运作,敏捷适应顾客需求的变化,帮助供需网各企业实体的决策人员做出优化的供需决策起着十分重要的作用。文章提出了一种在Web环境中应用多Agent技术、WWW技术及XML技术的实时决策支持系统体系结构,并通过探讨其多Agent模型、研究分析系统数据交换及供需决策过程,为供需网实现过程优化决策与管理,有效地完成供需网一系列供需任务而提供了一种良好的技术支持。     

网络化智能测控技术分析与展望

计算机网络、自动控制、分布式人工智能等理论和技术的融合促进了网络化智能测控技术的产生,网络化智能测控技术的发展和广泛应用正改变着人们的生产和生活方式,也引起了相关技术和理论的变革。本文围绕工业现场测控网络、远程智能测控、网络化分布式智能测控等技术中的国内外研究热点问题,阐述了其发展现状及技术特点,分析了其关键技术及发展趋势。     

从图像到语言：图像标题生成与描述

图像标题生成与描述的任务是通过计算机将图像自动翻译成自然语言的形式重新表达出来,该研究在人类视觉辅助、智能人机环境开发等领域具有广阔的应用前景,同时也为图像检索、高层视觉语义推理和个性化描述等任务的研究提供支撑。图像数据具有高度非线性和繁杂性,而人类自然语言较为抽象且逻辑严谨,因此让计算机自动地对图像内容进行抽象和总结,具有很大的挑战性。本文对图像简单标题生成与描述任务进行了阐述,分析了基于手工特征的图像简单描述生成方法,并对包括基于全局视觉特征、视觉特征选择与优化以及面向优化策略等基于深度特征的图像简单描述生成方法进行了梳理与总结。针对图像的精细化描述任务,分析了当前主要的图像“密集描述”与结构化描述模型与方法。此外,本文还分析了融合情感信息与个性化表达的图像描述方法。在分析与总结的过程中,指出了当前各类图像标题生成与描述方法存在的不足,提出了下一步可能的研究趋势与解决思路。对该领域常用的MS COCO2014（Microsoft common objects in context）、Flickr30K等数据集进行了详细介绍,对图像简单描述、图像密集描述与段落描述和图像情感描述等代表性模型在数据集上的性能进行了对比分析。由于视觉数据的复杂性与自然语言的抽象性,尤其是融合情感与个性化表达的图像描述任务,在相关特征提取与表征、语义词汇的选择与嵌入、数据集构建及描述评价等方面尚存在大量问题亟待解决。     

VPN技术的强健性研究

VPN技术是目前网络安全的重要组成部分,因其保密性强、管理成本低等特点,在企事业LAN、电子商务、电子政务等网络中被广泛使用。其设计包含加解密算法、隧道技术、密钥管理、身份认证等技术,技术涉及到的各种加密方法和管理协议较多,比较复杂。不同的设计和配置效果差异较大。分剐对VPN各个技术层面进行解析,对建立强健稳定的VPN技术进行研究．提出解决方案。     

基于Bluetooth技术--线数字温/湿度传感器的研究

Bluetooth(蓝牙)技术可实现短距离低功耗无线网络通信.本文提出基于Bluetooth技术的分布式无线网络测控系统的体系结构,并设计了系统的前、后端硬件构成.由此得出Bluetooth传感器的工作原理与功能,重点对Bluetooth温/湿度传感器的电路结构和软件功能及其应用进行了研究和开发.Bluetooth温/湿度传感器由单片机80C51、温/湿度数字传感器模块SH11/15和Bluetooth模块BlueCore01等组成,文中通过对Bluetooth模块BlueCore01和温/湿度数字传感器模块SH11/15的结构特性的分析,对80C51与BlueCore和SH11/15之间接口和通信的软、硬件进行了设计.Bluetooth传感器可实现测控微微网和互联网,扩大和增强了测控应用领域和功能.     

康复机器人与智能辅助系统的研究进展

我国正面临日益严重的老龄化问题和数量庞大的残疾人群,康复机器人与智能辅助系统的研究开发和应用有望为解决养老、失能辅助和康复问题提供部分技术手段.康复机器人与智能辅助系统涉及医学、信息、机械、电子、材料、力学等多个学科领域,其研究与开发也面临诸多挑战和困难,本文从“康复机器人及多种康复训练模式”、“智能辅助系统与生机电技术”、“康复与辅助相关的多模态传感与控制方法”、“外骨骼和可穿戴系统、智能假肢与人机安全性”等方面介绍和讨论康复机器人和智能辅助系统的问题和研究进展,以期为未来康复机器人和智能辅助系统的研究与开发提供些许借鉴.