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风电行业中基于深度神经网络技术来构建风电机组性能模型受到了业内人员的广泛关注,然而对于深度神经网络自身超参数选取对模型结果的影响仍缺少系统性分析。以深度神经网络隐含层层数、深度神经网络形状及隐含层神经元数量为研究基础,研究了超参数取值对风电机组性能模型构建效果的影响,并通过实际运行数据验证了参考风电机组的最优配置及其推广性。结果表明,深度神经网络隐含层层数、深度神经网络形状及隐含层神经元数量这3个超参数的不同配置对最终构建的风电机组性能模型存在一定影响,但从工业应用的角度来看,这些影响基本可以忽略;同时,基于参考风电机组得到的最优超参数配置能够直接推广到同一风电场相同型号的所有风电机组上应用。 相似文献
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贝叶斯方法在水环境系统不确定性分析中的应用述评 总被引:3,自引:0,他引:3
贝叶斯方法是解决不确定问题的新思路,评述了以贝叶斯公式、贝叶斯统计推断及贝叶斯网络为基础的贝叶斯方法在水质评价、水环境模型参数识别、水环境管理及风险决策方面的应用。贝叶斯公式可很好地解决水质评价中监测数据、水质级别、水质标准等蕴含的不确定信息。贝叶斯统计推断耦合水环境模型为模型参数识别提供新方法,其应用难点为贝叶斯后验分布的计算。介绍了后验分布的离散贝叶斯算法、传统及改进MCMC算法。贝叶斯网络在水质评价、模型预测、水环境管理及风险决策中可同时考虑多个变量的综合作用,得到影响管理决策各因素的不确定性信息,为水环境的管理决策提供科学依据。 相似文献
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为研究孔隙水饱和度对混凝土碳化特性的影响,提出了孔隙水饱和度预处理方式,设计了孔隙水饱和度为45.8%、58.5%、73.9%、83.8%的四组混凝土快速碳化试验,运用酚酞指示剂法和模拟孔溶液法测试了不同孔隙水饱和度混凝土试件的碳化深度及碳化程度,并建立了基于孔隙水饱和度的混凝土碳化深度影响系数。结果表明,孔隙水饱和度对混凝土的碳化深度具有显著影响,在45%~85%范围内与碳化深度基本成反比关系;对混凝土碳化起决定作用的是孔隙水饱和度,而不是环境的相对湿度,按照《普通混凝土长期性能和耐久性能试验方法标准》进行快速碳化试验时,不宜直接采用外部环境相对湿度表征孔隙水饱和度的影响;孔隙水饱和度对混凝土不同碳化区域碳化程度的影响并不相同,在碳化反应稳定区内碳化反应程度与孔隙水饱和度正相关,而在非稳定区内碳化反应程度与孔隙水饱和度负相关。研究成果为深入分析混凝土碳化特性奠定了基础。 相似文献
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为探讨贝叶斯理论在水文模型参数不确定性中的应用效果,以三峡库区兴山水文站以上的香溪河流域及其中的两个子流域1991~1995年日径流资料为研究对象,基于马尔科夫蒙特卡洛算法研究了SLURP水文模型参数及水文模拟的不确定性。结果表明,SLURP水文模型中深层地下水的截留常数、最大入渗率、浅层土壤的蓄水容量和深层地下水的初始百分比4个模型参数的不确定性较低;日模拟径流量95%不确定预测区间对实际观测数据的包括率为14.84%,平均相对区间宽度为1.27;径流模拟不确定性主要的贡献组分为壤中流,且子流域水平上的径流模拟不确定性在子流域汇流过程中发生了累积;两个子流域基流模拟的差别不大,其不确定性随时间逐渐降低。 相似文献
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根据某超超临界1 050 MW燃煤机组实际运行数据,采用随机森林(RF)算法建立燃煤锅炉炉膛出口烟气中NOx质量浓度预测模型,并利用贝叶斯优化(BO)进行超参数寻优,将BO-RF模型与网格搜索优化的RF模型(GSO-RF)进行对比。为了更好地评价预测模型,以平均绝对百分比误差δMAPE和决定系数R2作为评价指标,将所建立的BO-RF模型与目前常见的基于贝叶斯优化的BP神经网络(BO-BPNN)模型、最小二乘支持向量机(BO-LSSVM)模型进行比较。结果表明:BO-RF模型比GSO-RF模型的预测精度更高,且BO-RF模型的δMAPE为1.478%,R2为0.916 2,均优于BO-BPNN模型和BO-LSSVM模型的预测结果,证明BO-RF模型具有更高的预测精度和更优的泛化性能。 相似文献
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将贝叶斯理论应用于抽水蓄能电站容量规划中,从技术、经济和环境角度出发,综合选取等效火电替代系数、调峰容量比、电力不足概率、节煤量和SO2排放量作为评价指标,运用秩比法和信息熵形成的组合权重法来确定各指标的权重,并以各方案中指标的最大值、最小值及两者平均值作为该指标的评级等级标准,应用贝叶斯公式构建贝叶斯评价模型推求出各方案的等级和综合评价值,并将其进行排序获得最优方案。实例应用结果表明,评价结果准确合理,具有可行性。 相似文献
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为构建更为直观显示水电机组各类型故障之间因果关系的水电机组故障诊断模型,提出一种基于可能性原理的模糊认知贝叶斯网络建模方法,通过专家经验与数据学习构建普通贝叶斯网络与条件概率表,利用条件概率表发现变量间的概率因果关系,并根据不确定性原理将概率因果关系转化为模糊因果关系,最后确定因果关系标志符号,并完成模型的构建。通过构建水电机组故障诊断模型对模糊认知贝叶斯网络模型进行了有效验证,结果表明该模型能直观反映水电机组各类型故障之间的因果关系。 相似文献
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弹体对岩石、混凝土等材料侵彻深度问题是防护工程的基本问题之一.针对弹体对岩石材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体长度ιp、弹的长径比ιp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的σyt/σyp强度比、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个神经网络输入量与弹体侵彻深度h网络输出量之间的非线性映射关系.并采用改进BP网络模型,通过整理文献资料试验数据得到的样本对网络模型的训练.获得了弹体对花岗岩材料侵彻深度的满意输出结果. 相似文献
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弹体对岩石、混凝土等材料侵彻深度问题是防护工程的基本问题之一。针对弹体对岩石材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体长度lp、弹的长径比lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的σyt/σyp强度比、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个神经网络输入量与弹体侵彻深度h网络输出量之间的非线性映射关系。并采用改进BP网络模型,通过整理文献资料试验数据得到的样本对网络模型的训练,获得了弹体对花岗岩材料侵彻深度的满意输出结果。 相似文献
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在大规模的新能源并网消纳背景下,系统峰谷差逐年增大,导致调峰问题突出,构建基于需求响应的新能源电网深度调峰模型。获取新能源电网深度调峰模型参数:临界调峰率与调峰需求系数,基于用户需求响应,以新能源电网经济效益最优为目标,构建深度调峰模型。实例分析结果表明,本文构建模型的调峰深度为62.49%,可以综合优化电网的节能、减排以及经济效益,验证了该模型的可行性与可靠性。 相似文献