孔隙介质中放射性核素迁移的不确定性和参数灵敏度分析

本文以低中水平放射性废物处置库库底释放的3H和90Sr两种核素为例，对7个水文地质和核素吸附方面的参数采用拉丁超立方抽样方法分析了孔隙介质中核素迁移解析解结果的不确定性，另外，利用Spearman偏秩相关分析方法对参数的灵敏度进行了分析。     

AMBER软件介绍

介绍了用于放射性废物处置系统安全评价的AMBER软件的应用范围、特点、使用限制和步骤,及其所包含的几个应用实例。     

IAEA"放射性废物处置评价中所选择的安全指标的应用"协调研究项目第二次研究协调会简介

1　会议背景及目的IAEA于 2 0 0 0年 4月启动了“放射性废物处置评价中所选择的安全指标的应用”研究协调项目。项目由 IAEA辐射和废物安全处废物安全科发起并负责管理 ,参加成员包括阿根廷、巴西、中国、古巴、捷克、芬兰、日本、瑞典和英国共 9个国家 [1]。该项目的主要目的是达成在废物处置评价中用附加安全指标来对剂量、风险等主要指标予以补充的国际共识 ,从而使评价结果更直观和更易于被非专业技术人员所理解和接受 ,具体目的包括 :(1 )建立天然核素和化学毒物在不同介质中浓度的数据库 ;(2 )计算不同环境条件下通过某些界面的核…     

安全评价软件Ecolego解法器选取研究

Ecolego软件已广泛应用于放射性废物处置场的安全评价中,其提供了十余种解法器供用户使用,但不同解法器的性能相差较大,在安全评价中如何选取适宜的解法器给用户造成了困扰。本研究在对各解法器特点进行论述的基础上,利用Ecolego 6.5提供的解法器对瑞典高放废物处置安全评价模型进行测试,结果表明NDF解法器在地质圈及总模型计算耗时最少,BDF及RADAU5解法器分别在近场模型及生物圈模型耗时最少;Rosenbrock与TR-BDF2解法器计算结果稳定。综合计算耗时与求解精度考虑,在类似瑞典高放废物处置场地的安全评价模拟中,推荐使用TR-BDF2解法器。     

地球化学工程学在放射性废物处置中的应用

介绍了应用地球化学工程学治理环境的基本依据,常用的放射性废物处置工程模式和工程屏障的功能,并以某放射性废物处置场地球化学工程屏障物料研究为例,说明地球化学工程学在放射性废物处置中的应用。研究结果表明,采用地球化学工程学方法来改良放射性废物处置场址的天然缺陷,可大大提高放射性废物处置的安全性。     

不确定性分析在概率安全评价中的应用

分析了概论安全评价（PSA）中存在的完整性，模型假设条件及输入数据的不确定性和它们的来源。针对输入参数的不确定性，阐述了Risk Spectrum软件关于不确定性分析的原理，方法和误差因子的选取。对输入参数的不确定性进行定量计算后，得到13个初因和各工况的堆芯损坏频率的均值。介绍了表征不确定性的概率密度函数和累计密度函数曲线。     

地面核磁共振法在甘肃北山新场花岗岩体赋水性评价中的试验研究

岩体赋水性评价是高放废物地质处置库场址评价的关键研究内容之一,通常采用钻探并进行钻孔水文试验以获得岩石渗透率、地下水含量及分布等水文地质参数,然而,常规钻孔水文试验不适宜大面积高频次地覆盖整个选址区。为此,采用可直接探测地下水的地面核磁共振法对新场花岗岩体3个已知水文钻孔进行了赋水性评价试验,结果表明：地下水水位埋深位置表现为相对高的自由水含量,且其上部同时表现为相对高束缚水含量;裂隙水发育位置表现为同时具有高自由水异常和高束缚水异常;由核磁共振信号反演计算得到的最大渗透系数与全孔抽水试验获得的平均渗透系数在同一数量级,且核磁共振探测获得的岩石单位体积含水率为岩体地下水赋水性评价提供了定量参考。本次地面核磁共振探测试验结果与钻孔水文地质试验结果一致性好,有效揭示了地下水水位埋深、岩石渗透率、水量大小及裂隙水发育位置,地面核磁共振方法可有效应用于花岗岩体赋水性评价,为经济、快速且无损地获得岩体关键水文地质参数提供了有效技术手段。     

风险指引型PSA应用的不确定性分析方法研究

不确定性是这个世界上所有事物与生俱来的特征,本文深入探讨了核电厂PSA不确定性的来源及其分类,研究了参数的不确定性、建模的不确定性以及模型的不完备性的处理方法。结合风险指引型PSA应用相关技术导则、法律法规等文件中对不确定性的相关要求,分别给出了在风险指引PSA应用中此三类不确定性的分析方法和相关可接受准则。风险指引PSA应用的不确定性分析是应用申请中不可或缺的重要组成部分,可为综合决策者提供足够的技术支持。     

灵敏度分析方法在非能动系统可靠性研究中的应用

在研究核电站安全时,热工水力非能动系统的可靠性研究基于所建立的热工水力学数值模型。模型通常极其复杂,具有多个输入参数,且输入参数具有不确定性,对模型输出的不确定性的影响又各不相同。灵敏度分析的目的是将各参数对模型输出的不确定性的影响进行排序,找出显著的影响参数。本文首先描述灵敏度分析的方法,然后应用秩转换回归分析方法计算HTR-10余热排出系统模型各参数的灵敏度,找出关键影响因素,将模型简化,并对简化模型应用响应面方法计算了失效概率。简化模型算得的失效概率与原模型的很接近。     

最佳可行技术及其在放射性废物管理中的应用

新颁布的《核动力厂环境辐射防护规定》(GB6249—2011)引入了最佳可行技术(BAT)的理念。为了推进BAT在我国放射性废物管理中的贯彻和实施,文章阐述了BAT的特点、管理因素和实施过程;分析了BAT在放射性废物管理过程中的应用情况;提出了BAT在我国放射性废物管理中应用的几点建议。     

主要放射性物探方法在砂岩型铀矿勘查中的应用分析

主要介绍了伽马测量、氡及其子体测量、X荧光技术和中子技术等放射性物探方法在砂岩型铀矿勘查中的应用情况,并对这些方法的应用效果进行分析比较。     

高整体容器在我国放射性废物管理中的应用分析

对3种材料高整体容器(HIC)进行简述,介绍交联聚乙烯HIC处理工艺及规格对于传统水泥固化处理工艺的优势与不足。对交联聚乙烯HIC在工程应用中的废物装填及吊装环节、运输环节、处置环节等几个方面需要重点关注的问题进行分析,对于设计中需要解决的问题提出解决的方向,并简述了HIC应用方面后续需要继续开展的工作。     

镎在北山五一井水中的溶解度计算分析

环境放射化学种态分析软件利用实验测定的感兴趣元素的热力学数据,根据所研究体系的组分及相应的分析浓度,从数据库中搜索由这些组分经化学反应可能生成的物种及相应的平衡常数,计算各种元素可能存在的化学种态和平衡浓度,从而得到相应元素在所研究体系中的化学种态分布.本工作利用北京大学编写的环境放射化学种态分析软件CHEMSPEC计...     

地震概率安全分析中地震易损度不确定性分布的研究

核电厂地震概率安全分析(PSA)中,构筑物和设备的地震易损度是在给定地面运动强度条件下的条件失效概率。地震易损度的不确定性分布较为复杂,在地震PSA定量化过程中难于处理。本文针对地震易损度的数学模型进行研究,采用数值方法求解地震易损度的均值和方差。在均值和方差相等的条件下,以几种常见的不确定性分布类型近似地震易损度的不确定性分布。通过比较可以看出,Beta分布可以较为准确地描述地震易损度的不确定性分布。     

^3H和^90Sr示踪剂在土壤包气层示踪实验中的应用

本工作测定了土壤包气层中3H和90Sr在天然条件和人工喷淋条件下的扩散系数,并研究了3H和90Sr示踪剂在黄土包气层中的迁移行为.结果表明,在华北地区黄土高原天然条件下,包气层中氚示踪剂以0.03cm/d速度迁移,纵向扩散系数Dx为0.52cm2/d;在2m×2m实验坑中,以5mm/h喷淋强度每天喷淋3h的条件下,氚示踪剂以2.27cm/d的速度向下迁移,纵向扩散系数Dx为7.75cm2/d.包气层中天然条件下90Sr基本没有迁移;人工喷淋条件下,90Sr以3.7×10-3cm/d速度迁移,纵向扩散系数Dx为0.03m2/d.     

概率安全评价在核能安全分析领域的应用和发展

概率安全评价(PSA)是核能安全分析领域的两大分析方法之一。本文从PSA概念入手,首先从理论基础、分析视角等多个方面比较了确定论和概率论2种分析方法的差异;其次,梳理PSA在核能安全分析领域的历史进程,通过回顾PSA在技术和法规上的变化,展示了PSA与核能安全在提升过程中相互促进的关系;再次,阐释PSA技术在风险量化预测、平衡安全设计、安全决策、安全监管方面的应用,并通过华龙一号(HPR1000)的实例展示了PSA在核能安全分析中的具体应用方式。最后,对PSA技术未来的发展方向进行了预测,指出确定论和概率论2种分析方法将深入融合,PSA分析从安全目标向任务目标转移、从静态向动态转换、从认知向感知转换的发展方向。     

PET技术在基因显像研究中的应用

随着基因研究的发展,PET技术在基因显像中发挥着越来越重要的作用。本文对近年来报告基因显像和直接基因显像的现状和进展进行了论述,着重介绍了以酶、受体和转运体为基础的报告基因显像以及采用反义技术DNA或RNA直接PET显像,并指出了其存在问题及发展前景。     

核数据敏感性与不确定性分析及其在目标精度评估中的应用

核数据作为反应堆物理计算不确定性的重要来源,量化由核数据引入的不确定性,是反应堆不确定性分析的重要内容。另一方面,降低核数据的不确定性,有利于提高反应堆计算结果的可靠性,对于反应堆的经济性和安全性的提升有重要意义。基于敏感性与不确定性分析的目标精度评估,是给出核数据精度要求,从而降低计算结果不确定性的重要途径。本文提出了两步法的敏感性计算策略,针对快堆基准题BN-600,进行了有效增殖因数的敏感性分析,并量化了其不确定性的主要来源。通过建立目标精度评估问题对应的优化问题数学模型,采用差分进化算法,给出了有效增殖因数的目标精度为0.3%时核数据应达到的不确定性要求。     

基于MCMC方法的子通道程序模型参数不确定性量化分析研究

假定模型参数的不确定性服从正态分布,根据贝叶斯原理,其最可能的分布是结合先验信息和观测信息得到的最大后验概率,马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）抽样适用于此类反问题求解。鉴于随机论方法的巨大计算量,本研究利用BP(Back Propagation)神经网络及相对熵最小化来自适应加密训练数据,从而建立替代复杂正向程序的代理模型,并利用开发的不确定性分析程序对影响空泡份额的模型参数不确定性进行量化分析,选用的子通道程序为COBRA-IV。结果表明：在求得模型参数不确定性后,通过不确定性正向传递得到结果的95%置信区间对实验值的包络性较好,利用不确定性均值对模型进行标定得到的结果较基准值更接近实验值。因此,本研究建立的不确定性量化分析方法能较好适用于子通道程序的不确定性分析。