基于案例推理的固体火箭发动机总体方案设计技术研究

针对固体火箭发动机总体方案设计过程的特点．按被表示对象的结构、行为、功能三层描述模式设计了案例知识库，提出了基于案例知识推理的总体方案生成架构体系。最后，在固体发动机虚拟样机集成设计环境下应用该方法实现了一个具体设计实例。     

基于案例推理的型号研制项目风险评估系统

基于案例推理的型号研制项目风险评估系统,其案例推理包括风险案例录入、案例检索计算、相似案例匹配、用户确认及更新风险案例.系统使用相似性隶属度算法,对风险案例库中的案例进行相似案例检索计算.即首先对相似性主、客观因素分别进行相似隶属度分析,再将各因素的相似隶属度进行合成,最后与事先确定的阈值进行比较,由此判断出相比较装备是否相似.     

基于案例的战场损伤评估研究

准确、快速的损伤评估是成功实施战场抢修的前提与基础。进行基于案例的战场损伤评估研究,提高损伤评估的准确性和速度,具有十分重要的意义。本文开展了基于案例的战场损伤评估研究,确定了案例内容,提取了案例属性,进行了案例表示,建立了案例检索机制。     

基于案例推理的自行火炮故障诊断专家系统

快速有效地诊断和排除自行火炮故障是当前装备维修保障工作的重点。对这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位，仅依靠传统方法有较大的局限性。将故障诊断专家系统引入自行火炮故障诊断领域为自行火炮故障诊断提供了新的方法。该系统由诊断信息获取模块、案例库管理系统、诊断推理机制、学习模块、人机界面和诊断报告模块组成。利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高自行火炮的维修效率和自行火炮装备故障诊断的正确性和效率。     

基于案例推理的鱼雷制导系统故障诊断方法

为了解决传统的基于规则推理（RBR）方法存在的不足,将基于案例推理（CBR）方法引入鱼雷制导故障诊断系统中。阐述了案例推理的诊断策略,重点描述了二级案例检索策略及其算法,进而从案例描述、系统结构和工作流程3个方面介绍了基于案例推理的鱼雷制导系统故障诊断方法设计,并在VB6.0平台上开发了故障诊断系统,最后通过具体的故障案例比较了RBR和CBR两种方法。案例分析结果表明,所开发的基于案例推理故障诊断系统能够提高鱼雷制导系统维修的准确性和高效性。     

基于模糊推理的战时备件需求预测

针对战时多阶段备件需求的不确定性及阶段相关性特点,提出了基于模糊推理的战时备件需求预测方法。把体现作战意图的专家预测值与体现需求量阶段相关性的Markov 预测值结合起来,通过Mamdani 模糊推理规则及反模糊化给出最终备件需求预测值。采用语言变量描述备件需求量,定义了需求量模糊集合,并在Markov 预测需求量时直接采用该模糊集描述系统状态。实例表明该预测方法能有效用于缺乏历史需求记录的战时备件需求预测问题中。     

基于案例推理的装甲装备故障诊断方法

针对基于案例推理的故障诊断忽视相似车型或者相似部件之间案例的相互借鉴性的可能性,探索一种新的故障诊断方法:在定义故障案例及建立相应的故障特征关键词字典的基础上,建立有效的案例存储与索引机制,以提高案例库中源案例的故障覆盖范围,为相似型号或新型的装甲装备故障诊断提供参考,并通过实例予以验证。     

基于推理的AWS故障快速诊断方案生成系统

在分析机载武器系统故障诊断过程的基础上，建立了案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的机载武器系统故障快速诊断方案生成系统，并说明了实现该系统所采用的关键技术。     

基于模糊推理的某型导弹故障诊断系统设计

对于某型导弹系统,其故障原因与故障征兆之间并非一一对应的关系。文中采用模糊关系的推理机制,建立了故障诊断的数学模型,设计了故障诊断系统总统方案,根据系统的诊断流程,采用VC＋＋编程语言实现了系统的诊断功能。通过具体实例,验证了该系统对某型导弹系统故障诊断具有一定的准确性。     

基于模糊推理的复合材料柔性梁损伤识别研究

模糊理论具有处理不确定性信息的能力,在表征复杂的结构健康监测系统内、外部参数的类属、性态等的不精确、不明晰性方面具有独特的优势。为了监测复合材料层合结构的脱层损伤,引入以微观力学理论为基础的连续性损伤力学模型,提出用于模糊推理损伤监测系统的新的损伤表征参数,该损伤参数从脱层损伤的几何本质上描述脱层损伤的特性,比常规的以各方向弹性模量减少为特征的损伤表征更具有准确性和直观性。建立基于新的损伤参数的模糊推理损伤监测系统,并将其应用于复合材料柔性梁的脱层损伤监测中,仿真算例表明该系统可以快速、准确地识别出结构损伤的位置和程度。     

数字图书馆基于内容的检索技术研究与实现

基于内容的检索技术是数字图书馆研究的热点问题。本文分析了全文检索和图像检索的关键技术，提出图像检索应建立在相关反馈、视觉特征和对图像内容加注的文字进行全文检索相结合的基础上，并在原型系统上给出了实验结果。     

基于案例推理的复杂装备故障诊断系统研究

针对复杂装备故障发生具有层次性、相关性和综合性特征,采用基于案例推理技术研究了故障诊断系统,能为复杂装备有效地提供基于知识的维修决策支持.研究的故障诊断系统采用了K近邻法计算案例间的相似度,将层次聚类方法应用到案例库的组织中,采用三级案例组织和索引结构,提高了检索效率.同时设计了人机交互的故障诊断流程.以自行火炮发动机的燃油系统和冷却系统为实例进行了案例推理,验证了推理策略的有效性.     

基于模糊推理Petri 网的无人机智能决策方法

为了提高动态不确定环境下无人机的自主控制级别,建立一种基于模糊推理Petri网的无人机智能决策方法。以 FRPNs 结构实现规则推理,按照规则分析系统的推理过程,并基于模糊推理 Petri 网的智能决策进行仿真。仿真结果证明：该方法提高了决策的实时性,实现了无人机攻击和防御的自主决策。     

基于案例推理的航天发射场故障诊断系统

随着科学技术的飞速发展,航天发射场测试发射系统的结构越来越复杂,影响航天试验任务装备系统正常运行的因素也急剧增加,使其产生故障或失效的可能性也越大,且故障也呈现日趋复杂化的趋势;以外安系统为例,根据外安系统设备组成及工作原理,研究了基于案例推理和故障树分析相结合的故障诊断方法,为系统指挥决策提供参考信息,有效地提高了航天器在靶场的测试效率。     

面向自行火炮变型设计问题的混合案例推理技术研究

自行火炮设计过程中存在大量变型设计问题,为提高自行火炮设计质量和效率,将案例推理技术引入自行火炮变型设计问题求解过程中。针对自行火炮案例特点及变型设计的需求,提出了一种混合案例推理技术。通过研究基于本体的自行火炮案例表示技术,构建了自行火炮设计案例本体,并确定自行火炮案例检索过程中不同情况下的相似度计算方法。在此基础上,采用基于神经网络的参数预测技术,实现了变型设计问题中设计参数的求解。并以复进机设计为例,验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于粗糙自适应神经模糊推理的导弹类型识别

舰艇编队的反导作战能力直接关系着编队的生存能力,而导弹目标类型识别是反导作战的基础。针对舰艇编队反导作战对导弹类型识别的具体战术要求,建立了反舰导弹分类及特征模型,分析了编队反导作战目标类型综合识别流程。结合粗糙集理论与自适应神经模糊推理,设计了一种基于粗糙自适应神经模糊推理(RAN-FIS)的导弹类型识别方法,提高了识别效率。根据LMS(least-mean square)算法设计了RANFIS的参数估计方法,该参数估计方法根据实际输出信号与网络输出信号之间的误差调整参数取值,能够根据已有反舰导弹样本的特征属性以及类型确定参数。仿真结果显示,所设计的导弹类型识别方法能够很好的识别海战场上出现的反舰导弹的类型。     

基于模糊推理的驾驶员车速决策行为建模及其标定

为模拟驾驶员在行驶过程中处理不确定信息的能力,并解决以往微观交通仿真中自由行驶与跟驰状态相互转换时的不平滑问题,对将2种行为综合起来的车速决策行为建立模糊推理(fuzzy inference system,FIS)模型。提出了一种隶属度函数参数化设计方法来解决FIS模型的标定问题。以车头时距、相对速度、期望速度差作为输入,加速度作为输出,结合专家经验构建模糊规则,建立了FIS模型。采用美国公路署NGSIM(next generation simulation)项目免费提供的车辆行驶数据,在对数据筛选、预处理的基础上,通过对驾驶员反应时间标定、期望车速设定,构造了模型的输入输出数据,并对模型参数利用遗传算法进行了标定。标定后的FIS模型对实际行驶数据有良好的拟合精度;通过想定实验,证明在模型较好地解决了状态转换的不平滑问题;最后对模型在跟驰状态下表现与GM模型进行了比较,结果表明标定后的FIS模型略优些,说明本文建立的参数化车速决策FIS模型具有良好的实用价值和应用前景。     

基于CBR-ANN的自行火炮故障诊断系统

针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足，提出了将人工智能中的基于案例推理技术（CBR）与人工神经网络技术（ANN）相结合（即CBR—ANN）应用于自行火炮的故障诊断中，建立了故障诊断系统；同时对诊断系统中的几个关键技术——案例的混合聚类模型、案例的表达及基于3层BP神经网络的案例索引进行了设计和说明。该系统的完善和应用有利于提高自行火炮的维修保障能力。     

基于1553B总线的航电故障诊断专家系统的设计

综合航电系统的故障存在着多样性和复杂性,为此,分析了航电系统故障检测方式及故障原因,以相关资料、领域专家及维护人员的经验为知识来源构建了诊断数据库,建立了基于1553B总线的故障诊断专家系统,实现了航电系统的在线故障检测与离线故障诊断,使航电系统在BIT与ATE检测方法的基础上增加了一种更有效的故障诊断方式.专家系统运用案例推理、规则推理、模糊推理与PHM算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率.     

一种改进的模糊推理模型在飞机战伤抢修专家系统中的应用

采用一种改进的模糊推理模型,即带有重要度和可信度的推理模块,将该模块应用到飞机战伤抢修专家系统中。通过知识表示形式、推理机制的研究,采用Vc＋＋编写系统程序。实例分析结果表明,该推理模块可满足战时条件下飞机战伤修理的快速性和准确性,对促进我军在飞机损伤抢修保障智能化建设方面有着重要的意义。