时空地图数据服务的多级权限与服务转发控制技术

针对时空地图数据服务性能提升及安全需求,提出一种数据服务的多级权限与服务转发控制技术。首先,构建多层级多细粒度的数据分层分级控制和授权管理结构;然后,基于多级权限结构,建立服务转发控制体系,提升数据更新和服务转发效率,以及数据的安全标准化结构;最后,基于分层分级数据服务转发控制技术,实现数据分责管理,保障数据资源在不同级别用户的统一共享管理。研究成果应用于国土空间基础信息平台,已形成可复制推广的软件产品。     

基于图数据库的5G数据流转安全防护机制

5G网络与关乎国计民生的政务、医疗、金融等行业紧密融合,5G网络所承载数据的安全性至关重要。首先对5G数据及流转场景进行了分析,然后对5G数据进行分类分级;结合数据全生命周期防护要求,创新提出了一种基于图数据库的5G数据安全标记模型,能同时满足静态分类分级与动态流转防护的需求。以该模型为基础,从节点自身安全、数据流转监控及数据安全风险处置3个方面构建了5G数据安全防护机制,实现了对5G数据的全生命周期防护。     

信息系统生存性分析模型研究

基于信息系统的开放复杂性,将整个生存性分析问题划分为环境、系统以及具体分析过程三个方面并分别进行建模:利用工作流的概念,提出了系统的层次模型;利用事件情景来表示环境对系统的作用,并通过事件分级以及不同级别事件集的分布权值调整表示各种环境;提出了基于FSM的分析过程模型,通过系统状态的层次结构,将传统的基于系统状态的直接分析转化为间接的层次分析。事件的量化使得该分析模型具有一定的量化分析应用前景。     

基于小样本学习的语音端点检测

语音端点检测作为语音信号处理前端处理部分的一个重要环节,是各种语音任务的基础。基于深度神经网络的语音端点检测在数据支撑上需要对语音进行大量帧级别的标注,针对此问题,文中提出一种基于原型网络（ProtoNet）的小样本学习（Few-shot Learning）的语音端点检测算法,进一步减少在语音端点检测算法过程中因帧级别数据标注带来的繁琐工作。该算法利用所给出的标签计算出一个分类中心,通过计算查询点到分类中心的距离将未给出标签的查询点归类到分类中心,得到一个原型中心;在测试集上,计算测试集中的查询点与原型中心的距离并进行测试。实验语料基于MUSAN语音库,使用该语音库自带的噪声库进行加噪。实验结果表明,在各种环境噪声下,基于小样本学习的语音端点检测算法的性能优于基于深度神经网络的语音端点检测算法,而且该算法能够显著减少语音端点检测算法的数据准备工作量与系统数据量。     

信息安全事件分类分级的研究过程及国际标准提案进展

介绍了信息安全事件分类分级从国家标准预研到国家标准编制,直至国际标准提案和参与的整个研究过程,阐述了国际标准提案的内容.信息安全事件分类部分首先给出了分类要素,然后给出了基本类别和各基本类别下的详细类别及其解释.信息安全事件分级部分首先给出了分级要素,包括信息系统的重要程度,系统损失和社会影响,以及每个分级要素的等级划分;然后根据分级要素,定义了信息安全事件的四个级别.     

基于微分方程的大数据分类系统设计

基于正交分解的大数据分类系统未运用微分分类数学模型进行大数据分类,存在分类准确率低的问题。为此设计基于微分方程的大数据分类系统。该系统硬件主要包括数据采集器和存储模块,数据采集器由芯片和单片机组成,将采集的数据通过网络接口传送给网络处理器进行处理;存储模块用于储存系统中所有数据,该模块分为应用层、功能层、语义层、设计层和数据层。系统软件部分,通过建立具有二阶时滞的微分方程,及微分分类数学模型规范集约束条件,进行微分分类数学模型的构建;根据微分分类数学模型设计大数据分类代码,实现大数据分类。实验结果表明,所设计的系统大数据分类准确率高达95%,内存占用率仅为21%～32%,具有较高的分类性能。     

基于图像处理技术的树脂镜片瑕疵分类特征研究

在基于机器视觉技术的镜片自动检测系统中,为了实现镜片的分级,需要对镜片瑕疵进行分类。利用建立的图像获取系统自动检测树脂镜片瑕疵;针对镜片点杂质、划痕和羽毛3种瑕疵的分类问题,提出了以圆形度、直线拟合相关系数作为分类特征的方法,通过数据统计计算出分类特征的阈值,并分析了细化算法对划痕和羽毛直线拟合相关系数的影响,结果表明,细化算法对于提高划痕和羽毛的分类准确率具有重要作用。实验验证了算法的可行性,并分析了误判的原因。实验结果表明,3种瑕疵的分类准确率为96%。     

无线侦察组网中的差错控制技术

差错控制是无线通信中需要解决的一个重要问题，尤其是军事通信，对数据的可靠传输与传输速率有很高的要求。根据侦察系统中无线信道的差错特点，提出了基于纠错效果的信道质量估计技术，为了提高系统的数据传输率，提出了“类MOS分值”信道质量评价方案，对信道质量进行分级，并对不同质量的信道采用不同的纠错方案。为使数据适应无线网络传输，对发送速率和纠错方案实现自适应控制。     

基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统

文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明：以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。     

用迭代傅里叶变换算法实现光学分级图像加密

在虚拟光学数据加密理论的基础上,基于光学4f系统及迭代傅里叶变换算法(IFTA),提出利用多个相位板进行分级图像加密的方法,将不同密级的图像分别加密到不同的相位板中,给出其理论原理和实现方法,并通过计算机模拟验证了该方法的有效性。在解密过程中,利用不同数目的相位板可以得到不同图像,相位板越多,得到的图像也就越多。随着相位板数目的增加,要想得到正确的解密图像,相位板放置的次序也有严格要求,系统的安全性也因此大大提高。此方法可将信息进行分级加密,用于对不同权限级别的用户开放,也可用于安全认证和准入检查系统。     

大数据应用中的数据分级管理探究

随着大数据应用的日益广泛,数据信息的管理成为制约大数据发展的关键因素。对数据进行分类分级,能够体系性解决大数据在应用场景中的安全问题,还能够为大数据的持续高速迅猛发展起到重要的保障作用。目前数据分级已经形成了政策层面的顶层设计、应用场景不断扩大。但随着应用场景的不断转变以及提升,数据分级的目标和价值也在不断发生转变,探索新场景下数据分级的属性、具体的分级方法和流程,对于不同场景下大数据应用过程中的数据分级具有重要意义。     

跨网应用的安全体系结构研究

在一个组织内部可能存在多个互相隔离、安全级别各不相同的系统,这些系统生产和消费不同的数据,包括模拟数据和数字数据。有时会有集成来自不同系统的数据的需要,但不能降低原有系统的安全防护级别。本文以此为应用背景,针对不同系统间数据传输安全进行简要分析,提出基于单向传输的解决方案,探讨数据在异构系统间跨网络同步传输的安全策略,解决用户分布性和资源分布性之间的矛盾。     

RS系统中媒体内容调度策略研究

为解决IPTV系统中因用户数量增加引起的网络拥塞、响应速度慢、边缘缓存容量不足等问题,文中针对RS(RollingStream)系统提出一种基于节目热门程度统计的媒体内容调度策略.通过统计节目热门度,对节目进行分级,不同级别的节目根据不同的策略进行存储分发或删除处理.此策略不仅提高了系统的服务质量,而且在很大程度上提高了系统资源的利用率,优化了系统性能.     

基于HBase数据分类的压缩策略选择方法

为解决现有的HBase数据压缩策略选择方法未考虑数据的冷热性,以及在选择过程中存在片面性和不可靠性的缺陷,提出了基于HBase数据分类的压缩策略选择方法。依据数据文件的访问频度将HBase数据划分为冷热数据,并限定具体的访问级别;在此基础上增加评估层,综合考虑基于相邻区和统计列的选择方法,提出基于数据访问级别的压缩策略选择方法。仿真实验及结果表明,提出的压缩策略选择方法不仅节省了存储空间,还大大提高了数据查询的性能。     

基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类存储系统设计

目前传统数据分类存储系统多数基于遗传算法,这类系统存在系统吞吐量较差、效率低的问题。为此,设计一种基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类系统。首先设计系统整体框架,包括数据采集、处理以及存储模块;其次在硬件设计上,选择XC2VP30芯片作为FPGA核心芯片,设计数据采集模块接口电路,利用合适的FLASH芯片进行数据存储完成系统硬件设计;最后根据模式识别方法,建立标准数据样本集,确定特征向量,计算隶属度函数完成数据分类,再利用FPGA将已分类数据存储至FLASH模块中完成软件设计。测试结果表明,与传统的数据分类存储系统相比,基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类存储系统的系统吞吐量提高了15.9%,效率得到了提高。     

跨网应用的安全体系结构研究

在一个组织内部可能存在多个互相隔离、安全级别各不相同的系统,这些系统生产和消费不同的数据,包括模拟数据和数字数据.有时会有集成来自不同系统的数据的需要,但不能降低原有系统的安全防护级别.本文以此为应用背景,针对不同系统间数据传输安全进行简要分析,提出基于单向传输的解决方案,探讨数据在异构系统间跨网络同步传输的安全策略,解决用户分布性和资源分布性之间的矛盾.     

在线光功率数据采集系统

提出了一种数据采集系统，它可以在16路密集波分复用(DWDM)系统中对不同波长光信号功率进行实时监控。首先，各个PIN管将光功率信号转化成电信号。然后．采用Microchip公司的PICl6F877单片机对16路模拟电信号数据进行采集。接着，单片机将光功率采样数据转化成对应的光功率数据，并将其数据与预先设定的报警阈值进行比较，得出相应的报警级别。最后，将包含报警级别的实时功率数据送到LCD显示。实际应用表明：实时数据的刷新率可达1tims／s，光功率的动态检测范围为-70～10dBm。     

基于云计算的位并行多维数据包分类系统设计

传统位并行多维数据包分类系统的数据信息占据空间过大、分类效果较差。针对上述问题,基于云计算设计一种新的位并行多维数据包分类系统,主要分为硬件设计和软件设计两部分。系统硬件包括三个模块,分别为规则管理模块、存储管理模块和中断处理模块;软件由内部分类程序、数据分类程序、数据包包头合成程序和内核数据处理程序4个主要程序组成。为检测系统的工作效果,与传统系统进行实验研究,结果表明,基于云计算的位并行多维数据包分类系统数据信息占据空间小,分类效果优于传统系统设计。     

星载SAR系统灵敏度对舰船分类影响的研究

针对不同星载SAR系统灵敏度下的SAR图像舰船分类准确率不同的问题,文中提出了一种系统灵敏度对舰船分类影响的研究方法。采用所提出的基于背景像素填充的目标旋转数据扩充方法,并结合微调卷积神经网络模型对舰船进行分类。同时降低图像的信噪比以等效获得不同系统灵敏度的数据集,再分析其灵敏度对舰船分类的影响。仿真结果表明,随着系统灵敏度的降低,舰船分类准确率的下降趋势逐渐变缓,且当最差系统灵敏度降为-13.58 dB时,准确率可达到75%。因此,所提方法可应用于舰船分类对星载SAR系统灵敏度的需求分析,而仿真结果也为低系统灵敏度的星载SAR舰船分类提供了参考。     

开放式的电子对抗效能评估系统设计研究

针对不同应用场景下电子对抗效能评估,提出基于开放式架构的评估系统设计方法。介绍了设计思路,给出了系统的软硬件结构、系统功能,并简要论述关键技术点。该系统能够满足分类分级的精细评估、实时在线的快速评估和分析挖掘的数据应用等功能需求,具有良好应用性、扩展性和可重构性,为有效解决电子对抗效能评估提供了技术支持和方法。