面向智能制造的工业互联网基础设施概述

面向智能制造的工业互联网基础设施涉及用于支撑在各行业及领域中智能制造的物联网通用设施。这些工业互联网基础设施独立于产品和特定工厂中的生产流程。文章通过阐述面向智能制造的工业互联网基础设施的框架和特性，为服务提供商按照智能制造的需求进行系统集成提供帮助，并融入现有和新开发的工业互联网基础设施，从而为智能制造利益相关方在应用过程中提供指导。     

工业互联网智能制造边缘计算:现状与挑战

介绍了边缘计算的基本概念以及工业互联网智能制造边缘计算的发展现状。通过分析工业互联网、智能制造、边缘计算之间的关系,以及工业互联网智能制造边缘计算行业典型案例,总结了工业互联网智能制造边缘计算的核心问题,并提出了其面对的挑战。     

5G技术在工业互联网中的应用研究

5G网络时代的到来将引领各行业的数字化改革,促进了万物互联。在工业化转型的过程中,5G网络发展在智能工业中成为最重要的基础之一,工业互联网与5G网络融合发展已成为当前智能化,机械化工业发展的重要方向,“5G+工业互联网”对加快数字化、网络化、智能化工业经济发展,做大做强智能工业数字经济,在5G网络技术基础上促进智能工业发展,具有重要意义。     

智能用电服务系统在电力营销中的应用

阐述智能用电服务系统在电力营销方面的应用,包括控制电能销售、优化电力营销方案、为用户智能制定用电套餐、智能化管理电表、智能化客服调度。探讨互联网与电力营销中智能用电服务建设。     

互联网+智能制造深度融合的产业生态链分析

在一个越来越网络化、智能化的工业世界里,互联网和物联网技术将渗透到制造业的所有关键领域与环节,广泛存在的深度协同制造、超越所有权的资源共享、高度自我适应的物流、体贴入微的生产、直通用户体验的市场营销,以及方便快捷低成本的交易环境,可能将淘汰工业经济时代自然成长繁衍的制造类企业。当前,我国制造业并行地存在工业1.0(机械化)、2.0(电气化)、3.0(自动化)和4.0(智能化)全部形态,只搞工业4.0并不完全适应中国的实际需求,不能很好地解决中国制造业的转型升级问题,如何做好"互联网+智能制造"的谋篇布局是一个具有时代特征意义的战略课题,文章主要围绕"互联网+智能制造"的"创新驱动"、"融合发展"、"注重实践"等内容进行阐述。"智能制造"是新一代信息通信技术(ICT)与制造技术融合发展的产物,代表着先进制造技术发展的主要方向。"互联网+智能制造"就是利用互联网平台以及智能制造技术,让互联网与传统制造业进行深度融合,构建起一个互联网化的产业生态链,实现个性化营销、柔性化生产和社会化协作。     

互联网思维不只有营销移动互联网悄悄改变5大行业

所有行业都会被互联网改变，但互联网进入各行业有着不同的进入方式，并且，互联网改变传统行业之道，不意味着互联网思维只讲“营销”这一件事     

移动互联网背景下的电力营销服务模式分析

近些年来,信息化正在逐步融入日常生活以及各个行业生产.相比于传统的模式,移动互联网具备更突显的共享性及开放性特征,因此方便了实时的信息互动.在服务业的体系中,电力营销应当构成其中的核心与基础,电力营销的宗旨在于为用户提供优质电能.电力营销与互联网的密切结合有利于转变营销模式,确保营销行业与用户之间的随时沟通.由此可见,电力营销有必要接受移动互联网的新模式,在增强互动的基础上创造新型的电力服务模式.为此对于现阶段的电力营销行业而言,应当明确移动互联网给自身带来的机遇与冲击;结合电力营销的真实状况,探求改进服务模式的可行措施.     

中国5G+工业互联网大会在武汉开幕

<正>本届大会以"5G赋能百业互联智领未来"为主题,其中,主论坛一的主题为"5G+工业互联网"夯实数字经济发展底座,邀请院士专家和企业家,围绕新发展格局下数字经济新模式、新业态、新应用等热门话题作主旨演讲;主论坛二的主题为"5G+工业互联网"赋能千行百业智能升级,聚焦"5G+工业互联网"融合发展规划、部省联动推动数字化转型、各行业在"5G与工业互联网"融合创新等热点话题。     

面向智能制造的工业互联网技术创新

我国的制造业在经济发展中占主要地位,近年来,智能制造不断兴起,成为一种新兴行业.但是,由于我国的智能制造起步较晚,还没有形成系统的生产体系,需要对工业互联网技术进行不断创新,促进通信与信息的不断融合,将智能制造的各环节产业链和价值链联系起来,加强数据分析、传输和处理,不断提高我国智能制造的实力,促进我国经济的发展.主要论述工业互联网技术的意义并对其创新技术进行分析、探讨.     

双千兆网赋能智能制造工业互联网平台的方案浅析

应用5G、工业无源光纤网络（Passive Optical Network,PON）、边缘云、物联网、网络切片等技术打造双千兆通信方案,构建重型机械行业智能工业互联网平台应用,赋能企业数字化实际应用典型场景,为5G+工业PON双千兆网络解决方案在工业互联网实际应用落地提供参考。     

智能制造和工业互联网环境下产品认证变革的思考

产品认证致力于降低系统性交易成本,其工作模式成型于电气自动化、规模化、标准化生产的工业时代。在信息通信行业与各制造行业融合的大趋势下,产品认证如何在智能制造和工业互联网的新工业环境下发挥认证价值成了一个现实且迫切的课题。回顾了产品认证发展历程,梳理了产品认证发展瓶颈,分析了智能制造与工业互联网环境下以“数据”为核心的质量管理新特征,提出了新工业环境下产品认证应以“数据”为核心,从数据获取、数据处理、数据应用三方面重构产品认证工作方法,实现认证智能化。     

中国工联院王宝友 工业互联网助力产业数字化发展

<正>1月6日，由中国工信出版传媒集团主办、通信世界全媒体承办的“2023ICT行业趋势年会”在北京举办。中国工业互联网研究院总工程师王宝友以《工业互联网赋能实体经济高质量发展》为主题发表了演讲。王宝友表示，工业互联网是融合新一代信息技术与先进制造业技术的新兴业态，是推动工业实现数字化、网络化、智能化发展的新型基础设施，是重塑工业生产制造和服务体系、     

爱立信携手中国移动共建"工业互联网+和创空间"

"中国移动创客之夜"在上海举行,中国移动正式发布"和创计划",爱立信作为中国移动"和创计划"的合作伙伴,将与中国移动政企客户分公司携手合作,共建"中国移动-爱立信工业互联网+和创空间",其将作为中国移动行业互联网+"和创空间"的第一个子空间,专注工业物联网、工业大数据、智能制造等领域的创新孵化.     

专题:智能网络技术

内容导读随着人工智能技术的快速发展,AI赋予了传统网络技术更多可能,物联网、5G、工业互联网等带来的通信基础设施的改善,成为了智慧网络技术的主要驱动力;同时,数据平面可编程芯片、智能网卡等技术的发展为智能网络的发展提供了硬件基础,也成为数据中心网络、行业专网的发展趋势,促进了网络虚拟化、智能运维、安全检测与防护等技术的跨越式发展。     

面向智慧工厂的工业互联网边缘智能协同计算技术研究

为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展,边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针对边缘节点计算资源受限的难题,提出了基于边缘智能协同的工业互联网体系,并给出了边缘智能协同计算任务分配与边缘智能模型轻量化方法。边缘智能协同计算技术解决了单一边缘节点计算能力与智慧工厂应用海量计算资源需求间的矛盾,降低了边缘智能技术的部署开销,提高了工业互联网部署的灵活性与可扩展性。     

技术为王:智能电视从“屏”战走向交互

智能电视行业一直都是技术为王的领域,不同于智能手机行业,智能电视行业相对而言门槛更高.在这个领域之中,互联网思维的营销虽然有一定的效果,内容生态的打造也是必不可少,但基础性的技术创新更是起到了最为底层的作用. 2016年的智能电视行业,正在屏幕技术、产品形态、软件生态等各个层面发展.虽然软硬件层面都有大的突破,但相关政策始终都是智能电视行业最不确定因素.新技术和新挑战正如一片汪洋大海,给所有厂商带来了希望与压力.可以肯定的是,惟有那些具备软硬件垂直整合能力的厂商才能最大程度取得市场的主动.     

一种基于服务体验的智能O2O营销平台

O2O(Online to Offline,从线上到线下)是时下最流行的营销模式之一,是传统行业向互联网+转型的重要方向。随着传统业务比重下降、新型业务发展进入缓慢增长期,在与其他运营商和互联网企业共同竞争的环境下,企业面临着用户流失、增长速度放缓、盈利受困等难题,移动运营商的经营压力越来越大。在传统营销模式的基础上,结合运营商的实际特点,有针对性地推出一种智能O2O营销平台,整合现有资源的同时,践行"以客户为中心"的服务理念。     

5G全连接工厂赋能千行百业高质量发展

<正>自2019年工业和信息化部印发《“5G+工业互联网”512工程推进方案》以来，全国各地方、各行业、各企业积极响应、密切合作、创新探索，我国“5G+工业互联网”取得了积极进展。随后，工业和信息化部印发的《工业互联网创新发展行动计划（2021—2023年）》、十部门印发的《5G应用“扬帆”行动计划（2021—2023年）》以及《工业互联网专项工作组2022年工作计划》，提出要打造5G全连接工厂，     

基于5G+工业互联网的大飞机智能制造研究

针对大飞机制造面临的多品种小批量的生产特点和高安全性、高可靠性的要求,根据新一代智能制造系统特点,提出了 5G+工业互联网赋能的大飞机智能制造总体思路,介绍了 5G+工业互联网与智能制造系统融合的基本机理及其主要功能,突出了 5G工业互联网络及其平台对新一代智能制造的支撑与载体作用.并以企业案例为依据,介绍了新一代智能...     

基于Smart-DI和Smart-AutoML的电信行业挖掘平台研究及应用

基于电信行业目前营销资源利用不足、数据挖掘难度大、门槛高等问题,通过建设电信行业智能挖掘分析平台,创新性地提出利用智能数据编排技术(Smart-DI,Data Integration)和智能自动建模技术(Smart-AutoML)进行电信行业各种营销模型的数据编排、模型搭建、模型训练、模型推理及模型输出,为电信行业提供全流程的自动化挖掘和营销数据服务.