基于遗传算法的计算机网络可靠性优化设计

在信息化网络迅速发展的今天,计算机网络可靠性逐渐受到网站设计者以及管理者以及用户的重视.本文从国内外计算机网络的研究现状出发,对我国在计算机网络方面的研究现状进行了一个概括,同时,因为网站的可靠性优化设计随着网络节点的增长其优化设计的困难程度也随之增加.本文在对基于遗传算法的计算机网络技术进行分析之后,针对其在生产应用的缺陷,而提出了一种优化方法来增强计算机网络的的安全可靠性.     

计算机网络可靠性优化设计研究

从计算机网络可靠性的特点出发,对影响计算机网络可靠性的因素进行了分析,提出了计算机网络可靠性优化设计准则,并提出了优化计算机网络可靠性设计的相关策略,以期强化计算机网络可靠性的优化设计管理,构建完整的网络系统硬件可靠性设计方案,促使计算机网络实现长效稳态的可靠性发展。     

基于遗传算法的计算机网络改进设计研究

本文在分析已有计算机网络设计方案基础上,建立新型计算机网络可靠性优化模型,对传统遗传算法繁殖方式改进,通过实验仿真改进遗传算法对计算机网络优化强于模糊神经网络法,提高计算机网络可靠性,减少网络错误的出现。通过研究网络改进成本与迭代次数关系,为计算机网络可靠性优化设计提供数据依据。     

试论遗传算法下的计算机网络优化设计

在信息化网络迅速发展进程中,人们对于计算机网络优化设计也越来越重要,本文则在遗传算法的应用下,实现对计算机网络的优化设计,提升计算机网络应用性能。     

计算机网络可靠性优化设计问题研究

文章首先对计算机网络可靠性的特点进行了分析,随后介绍了影响计算机网络可靠性的因素,指出用户使用的设备、网络拓扑结构以及交互设备等对网络的可靠性有重要影响。在这些因素进行具体分析之后,文章提出了提高计算机网络可靠性的准则,并依据准则提出了合理性建议。     

计算机网络可靠性优化设计方法探索

随着时代的进步,科技的发展,人们对于互联网的认识越来越深刻,越来越多的人置身投入到对互联网发展建设中。但是计算机网络在发展的过程中也同样面临一些问题,比如:网路安全问题,信息传输丢报问题等等。所以在对计算机网络进行研发的过程中就需要考虑解决问题的方法,以避免今后在使用的过程中遇到类似的情况,给予使用人员更加完善的体验。     

计算机网络可靠性优化设计问题研究

应用需求与技术的发展总是相互促进的,随着信息技术的飞速发展,计算机网络技术也潜移之中发生了巨大变化。计算机网络逐渐蔓延到人们生活的各个层面,一方面改变着人们的生活,一方面推动者计算机网络可靠性技术的发展。文章主要对计算机网络可靠性进行阐述性分析,研究讨论计算机网络可靠性模型设计,并对计算机网络可靠性中存在的问题并就存在问题提出了相应的优化设计方案。     

计算机网络可靠性优化设计问题的研究

21世纪是计算机网络高速发展的时期,计算机网络在人们生活、工作中扮演着越来越重要的角色。因此,对计算机网络的可靠性也提出了新的要求。文章阐述了作者对计算机网络可靠性的优化设计问题的一些研究与看法,期待能够与各位同仁交流并提高。     

遗传算法在计算机网络优化设计中的应用

计算机网络优化是一个多约束条件的非线性 0— 1问题。针对该问题的特点 ,建立了该问题的数学模型 ,给出了一个解决此问题的遗传寻优算法。通过计算机网络优化设计实例的计算结果表明 ,该方法能快速求出问题的全局近似最优解 ,且具有较高的计算精度     

计算机网络可靠性优化设计及评估分析

随着我国计算机及信息技术的不断发展,计算机网络已经成为了各行各业的不可或缺的重要组成部分,在诸多行业中计算机网络已成为影响企业生存与发展的根本保证。本文主要分析了影响计算机网络可靠性的因素,并针对计算机可靠性的优化进行深入研究,最终提出了改善计算机网络可靠性的措施。     

改进计算机网络可靠性的方法探析

计算机网络的可靠性设计与建设问题的解决方法是当前相关领域的研究热点问题,其对于保证计算机网络安全稳定的运行有着重要的意义。     

基于改进遗传算法的FIR数字滤波器优化设计

借助云模型的思想将云模型和遗传算法相结合,对FIR数字滤波器进行优化设计.通过Matlab仿真验证了这种改进算法的有效性,并取得了比使用传统遗传算法来进行FIR数字滤波器优化设计更好的优化效果.     

计算机网络可靠性优化计算中遗传算法的应用优势

所谓计算机网络可靠性其实就是指计算机网络的可用性,也就是具备计算机网络各用户间互相连通能力的强弱。优化计算计算机网络可靠性是目前业界所关注的热点话题。与传统算法相比较,遗传算法优点更多,不仅算法的结构比较简单、便于求解以及搜索高效,在进行全局计算的时候还可获得最优的近似。遗传算法具有较好的实用性、简易的算法结构以及较快的求解速度能够求出近似值的最优解,在解决网络可靠性优化计算问题上有着明显的优势。     

基于改进遗传算法的滑翔增程弹控制参数优化设计

为了获得滑翔弹PID控制器的俯仰角指令最佳跟踪效果, 将基于实数编码的自适应遗传算法与精英保留策略相结合, 同时对遗传操作做相应改进, 采用改进后的算法对控制器参数进行寻优。为获取满意的过渡过程动态特性, 改进了ITAE性能指标。最后以某滑翔弹的俯仰角稳定回路为研究对象, 分别采用改进Powell算法、基本遗传算法和改进遗传算法进行优化计算。仿真结果表明, 改进后的遗传算法搜索能力和效率得到明显提升, 研究结果可为今后的控制器优化设计提供一定的参考。     

基于改进遗传算法的捷变相位编码组优化设计

针对低重频相参雷达面临的同频干扰、转发式干扰等问题,设计具有低自相关副瓣和互相关峰的捷变相位编码组是一个有效解决手段。根据脉冲积累后的自相关及互相关峰设计代价函数,提出了一种改进的遗传优化算法来搜索捷变相位码组,该算法加入了种群筛选机制和自适应变异概率策略,弥补了基本算法的缺点,提高了算法的收敛速度。仿真结果表明:在搜索捷变编码组方面改进后的算法优于基本遗传算法。     

基于遗传算法的网络优化设计

文中通过分析通信网设计中的网络优化问题,抽象出其数学模型,并用遗传算法来对其进行求解.最后通过验证得出用遗传算法求解该问题明显优于一些传统的方法,算法能在较短的时间内找到一个最优解,具有快速收敛寻优的特点,在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果.     

基于遗传算法的可靠性网络规划设计

关于网规划ＮＰ－Ｈａｒｄ问题有效求解的研究对网络应用的发展有重要意义。文章运用遗传算法对一类网络规划ＮＰ－Ｈａｒｄ问题进行求解，仿真结果，说明算法是有效的。     

基于智能计算的计算机网络可靠性分析

随着现代信息技术的不断发现,计算机网络技术被广泛运用在各行各业以及人们的工作与生活中,计算机网络化发展是当今社会发展的方向。在信息时代中,人们对于计算机网络的安全性以及可靠性的研究越来越深入,成为计算机领域中的重要问题。网络局部良好的可靠性能够促进服务质量的提升,因此,要重视提升计算机网络的可靠性,以推动计算机网络的发展。文章主要针对基于智能计算的计算机网络可靠性展开了分析,并对影响网络可靠性的因素进行分析,并提出了相关的解决措施。     

基于遗传算法的超宽带微带天线优化设计

将遗传算法应用于超宽带微带天线设计。建立了基于遗传算法和高频电磁仿真软件（HFSS）的优化工程。在此基础之上,优化设计出了一款超宽带微带天线。讨论了该优化工程的操作流程,并对天线特性进行了研究。研究结果表明：所设计天线在3.1~10.6 GHz频段内的回波损耗小于-10 dB,具有良好的超宽频带特性。