基于光伏电站的AI智能系统开发与应用

<正>在双碳背景下，绿色低碳发展已经成为未来新型发展方向，我国将大力构建以光伏、风力等清洁能源为主体的新型电力系统，提高光伏电站收益的重要性日益凸显^[1]，分布式光伏电站的安全管控能力如何提升已迫在眉睫，探索人工智能技术在分布式光伏电站场景下的业务应用成效已然成为新的挑战。随着光伏发电在智能化管理方面的作用下，针对当前发展趋势，提出一种基于光伏电站的AI智能系统研究与应用，在烟火、积灰算法模型和云端智能监测平台系统的共同作用下，实现全域火灾隐患和积灰缺陷监测，实现光伏电站收益的提升，降低区域电网的运行压力。     

数字变电站监控系统的安防措施分析

阐述变电站系统在过程层、间隔层、站控层中的风险结构、类型、判断，安全防护体系的设计和实现，包括总体实现思路、监控系统的可视化、区域边界安全、通信网络安全。     

计算机网络安全方案的设计与实现

计算机网络环境存在复杂性、多变性以及信息系统的脆弱性等特点,所以说网络安全威胁是每时每刻客观存在的。文章主要结合网络安全建设进程中对安全风险的分析来给出基于物理层、系统层以及病毒防御方面的网络安全设计与实现方案。     

基于改进AHP算法的监控系统网络安全风险评估设计

数字经济的快速成长推动数据价值的不断上升,但同时也让地下网络犯罪产业迅速壮大,各类与网络信息技术相关的行业都面临着巨大的网络安全威胁。为了有效应对各类威胁,需要建立完善的监控系统,对存在于网域中的安全风险进行监察和评估,以提前做好防范工作。出于提高评估精度的目的,设计能准确识别和判断安全风险级别的算法就尤为必要,故将探讨和改进AHP算法,用于监控系统的网络安全风险评估工作,实现对网络安全风险评估效能和精度的提高。     

数字化转型与信息安全对策分析

阐述新型电力系统中的应用系统安全风险，探讨数字化转型中新型电力系统典型威胁应对策略，包括加快构建以大数据为支撑的信息安全保障体系，建立新一代网络与信息安全技术协同机制。     

电力通讯系统中的集中监控与实现分析

随着我国社会不断发展,电力行业作为我国经济发展的重要支柱,对我国社会经济发展有着重要影响.信息网络技术作为21世纪中的标志性技术,能够有效推动企业转型升级,提高人们的生活质量.电力通信系统中的集中监控管理作为电力系统正常运行的基础,随着电力通信不断发展,集中监控管理的应用愈加广泛.基于此,本文重点探究电力通讯系统中集中监控的实现方法,旨在推动我国电力通讯行业长足发展.     

陆基导航监控系统中内网安全接入的实现

根据陆基导航系统的特点，重点对导航监控系统中网络安全接入问题进行研究，针对安全接入问题，阐述了网络安全接入的方法、实现功能，以及网络安全接入系统的实现流程。     

计算机网络安全监控系统的研究与实现

现代化的社会日新月异飞速发展，现代化的生活也使互联网成了人们不可或缺的一部分，计算机网络的安全问题也随之出现，并引起了大众的高度关注。就我国来说计算机的网络安全监控系统正处于雏形阶段，尚存在很多问题，例如资料丢失，非法入侵以及非法网络攻击等等，这严重威胁了某些高度机密文件和资料的安全性。构建新型完善的计算机网络安全监控系统已迫在眉睫。本文通过总结当前形势下对计算机网络安全监控系统建设过程中的经验和问题总结，进而对构建新型高速计算机网络安全监控系统提出优化方案。     

智能化网络安全监测预警平台建设和运营思路探讨

数字化转型背景下，信息网络面临的安全风险和威胁形势愈发严峻，传统的安全防护和监测预警技术已经无法应对高级可持续威胁（APT）攻击带来的挑战，网络安全开始向智能化方向发展。通过分析智能化监测预警平台的技术架构，提出基于海量多源数据采集和智能分析引擎的监测预警平台建设思路，结合全流程的安全运营服务支撑，变被动防御为主动，实现安全闭环管理。     

基于高校的网络安全检测与防护

随着信息化技术的不断升级创新,高校信息化水平也得以不断发展,但与此同时网络安全威胁也层出不穷,加强高校各信息系统及网络的安全防御,是目前急需解决的问题.本文主要分析研究当前高校如何检测各系统的安全与漏洞风险并进行安全防护工作,为高校信息化建设提供参考.     

电力企业网络信息安全漏洞管理分析

漏洞作为网络威胁的根源之一,管理好漏洞做好安全防护措施,构建网络安全系统,是电力企业网络信息安全的基本要求。电力企业网络安全技术的应用和发展,需要明确考虑在安全系统设计中针对漏洞跟管理的缺陷,从漏洞情报收集、检测、危害评估和处置多个方面入手,设计新的漏洞管理系统,以满足漏洞管理工作的需要。本文在新型漏洞与攻击的不断增长的背景下,探究并研究现阶段防御与风险监控管理的要求,从漏洞管理现状入手,分析如何优化电力企业网络信息安全漏洞管理,综合提高电力企业网络信息安全漏洞管理水平。     

态势感知在智能电网的实际应用研究

在变电站部署电力监控系统网络安全态势感知采集装置,对现有电力监控系统设备进行配置以实现网络安全数据接入等工作,最终达到电力监控系统网络安全风险可发现、可控制、可溯源的目标。倘若产生异常,可呈现攻击路径从外部渗透、建立通道、内部扩散到外发数据的完整攻击链和攻击上下文信息,可从威胁、邮件和文件的维度展示威胁影响范围,智能化保障电网安全。     

新型数字智能变电站监控及巡视系统应用研究

为服务构建新型电力系统，助力实现“双碳”目标，保障电网安全可靠运行，适应电网运维管理变革，针对传统变电站的辅助设备监控及巡视系统能力不足、集控站和调度端无法采集辅助设备信息等问题，提出新型数字智能变电站的监控及巡视系统方案。将设备监测、安全防卫、火灾消防、动环监测、智能巡视及锁控等功能集成应用，采用数字化远传、智能感知、图像智能分析技术通过将监测及巡视前端设备全方位覆盖整个变电站，再远传信息上送集控端，实现变电站全面监测、感知及巡检要求。该系统整合了传统变电站辅控系统分散杂乱的信息数据和前端设备配置方案，并新增加了二次设备在线监测及智能巡视等功能配置，为新型数字智能变电站监控及巡视系统应用提供了技术积累，也为新型数字智能变电站的建设积累了工程实践经验，并提供了一定的借鉴价值。在工程应用期间，新型数字监控及巡视系统应用效果较好，具备推广应用价值。     

“零信任”在云化业务中的安全技术研究

信息安全包含了网络安全、数据安全、应用安全、行为安全等,未来还有更多安全形式出现。过去我们在规避信息安全的风险问题上更多是从网络安全这个层面来考虑的,基本上保护的都是网络和网络设备本身。在业务系统迁移到云上的趋势下,用户更加关注的是云化应用自身的安全和应用产生的数据的安全。基于传统网络安全模型或者网络攻防的安全策略属于被动的防御,是一种被动的安全,组织往往要提前识别可能遭受到的网络攻击风险,然后考虑应对策略。现在和未来,需要一系列的主动安全,比如零信任的安全方案,对于应用安全来说,就是主动安全,通过账号安全将安全边界前移用户侧,可视化技术实现从用户访问上下文行为分析,从而实现零信任的控制接入,控制访问细颗粒度的权限来实现对应用系统的主动防御。     

TippingPoint亚太区网络安全巡回研讨会召开

近日，网络入侵防御系统（IPS）领域的领先厂商TippingPoint公司在北京举办“TippingPoint亚太区网络安全巡回研讨会”。会上，TippingPoinl；安全专家介绍了目前网络中最为严重的网络威胁以及不断涌现出的新威胁，并提供全面的网络安全防御和风险防范安全建议。本次巡回研讨会将于2008年3月至5月，在亚太地区的11座城市分别举办。     

计算机网络安全监控系统的研究与实现

目前,随着科学技术的不断发展,计算机技术、网络技术等得到了广泛的应用,在人们的日常生活与生产中计算机网络的重要性日益显著,计算机网络安全直接关系着人们的切身利益,但现阶段,我国计算机网络安全监控系统仍不完善,网络攻击、网络入侵等问题严重影响着资料、信息与数据的安全性。在此形势下,计算机网络安全监控系统的研究与实现是必要的。因此,本文将对其研究与实现进行分析,旨在解决计算机网络安全问题,促进安全监控系统的完善。     

电力监控系统网络安全监测技术

<正>随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,我国电力行业建设发展水平得到了显著提升。网络安全监测技术合理运用作为现代电力监控系统运行管理过程的重中之重,是一项必不可缺的关键内容,直接关系到电力系统运行的安全稳定性,能否帮助电力企业创造出更多安全经济效益,同时满足市场用户对于高质量电力的使用要求。本文将进一步对电力监控系统网络安全监测技术展开分析与探讨,旨在为同行业者提供科学参考意见。当前是一个经济全球化时代,我国电力行业建设发展要与时俱进,跟上时代前进的脚步。     

视频监控和无线网络的融合

视频监控是直观方便．内容详实的信息记录方式，并可以为监控操作人员提供实时监控手段。视频监控成为公共安全、企业安全、国土安全。甚至包括社区．家庭安全等领域的必要手段。 目前的视频监控系统，正处于从模拟视频监控向数字化视频监控方式的转型过程中。沿用模拟视频监控或由模拟视频监控升级为数字监控并采取有线连接的方式。为目前监控系统转型过程的初级阶段。采用数字化视频监控并采取无线连接的方式。将迅速加快视频监控方式的转型过程。     

基于K均值的网络安全监测数据挖掘系统研究

广西电网互联网应用系统经过多年的建设,其承载的信息化系统越来越多,面临的安全风险也越来越大.多种复杂的信息系统运行产生的日志数据、流量数据均是海量的,传统的网络安全监测模式工作效率低下,监测精确度非常低,因此亟需采用新型的数据挖掘算法k均值构建一个网络安全监测系统,动态地采集、分析、监控网络运行数据,确保电力网络安全运行.     

人工智能与安全新进展

随着人工智能技术的高速发展，深度学习模型以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间安全的研究热点。本文首先从人工智能与网络安全的自洽性出发，引出人工智能技术解决网络安全问题的优势以及人工智能技术自身存在的脆弱性，在网络空间高对抗环境下更易受到对抗攻击；然后分析人工智能在网络入侵检测、异常行为分析、安全态势感知等网络空间安全应用的最新研究进展；其次针对智能化对网络安全系统引入的新型安全威胁，对其攻击机理及防御研究现状进行了总结。相关研究为我国人工智能应用于网络空间安全领域及人工智能的安全发展提供了参考。