基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

物联网和大数据时代对物流行业的影响及前景分析

大数据时代的到来和物联网技术的不断成熟,推动＂智慧物流＂和＂大物流＂时代的到来,使其得到全面迅速的发展。本文对我国物流行业的发展现状进行了剖析,深入分析了物联网和大数据对物流行业的影响,并对其未来发展前景进行展望和提出相关建议。     

基于SOA技术的大数据和云数据管理

随着移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起，全球范围内数据迅猛增长，大数据和云数据时代已经来临。本文阐明了SOA的三种数据模型管理大数据、云数据的优点、选择和选项。     

物联网大数据赋能数字孪生城市建设技术

随着当今网络信息技术的不断发展,数字孪生城市的建设技术开始备受关注。尤其是在物联网大数据的赋能作用下,数字孪生城市更是得到了良好的建设、应用与发展。为实现数字孪生城市的良好建设,文章分析了物联网大数据赋能下的数字孪生城市建设技术,包括物联网大数据模块能力架构与数字孪生城市介绍,以及基于物联网大数据赋能的数字孪生城市建设主要技术应用,希望为物联网大数据技术的良好应用与数字孪生城市的建设提供科学参考。     

基于大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用

时代在进步中发展,大数据时代逐渐到来,大数据的广泛应用使得网络数据的质量有着较大的提高和更高的准确率,也为网络处理时间减少了麻烦。基于大数据、云计算和物联网传感技术的有效结合,在医疗、消费服务和生活应用进行大规模的调研,认真分析其调查研究结果,最终达到阐明大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用对于现在社会的重大意义和现实意义。     

物联网与大数据的新思考

科学技术的发展推动了大数据时代的到来,为全球一体化的实现提供的广阔的空间,在大数据时代的环境下,大量数据通过物联网产生,使物联网与大数据产生了关联与融合,促进了信息产业的迅猛发展.传统的数据管理和处理技术已经不能满足物联网对信息数据的基本要求.本文分别概述了物联网与大数据的内容,并且从大数据时代背景下的物联网与物联网中的大数据两个维度对物联网与大数据的新思考进行了分析,以期推动我国信息产业的进一步发展.     

大数据背景下物联网技术的应用

物联网技术的出现,为人们的工作和生活带来了巨大的便利,目前已经广泛应用于各个领域中,有效推动了我国经济的发展。在大数据背景下,可以将物联网技术与大数据技术进行有机结合,对海量的数据信息进行优化处理,从而提高物联网技术的高效化、自动化和智能化发展。文章首先阐述了物联网技术和大数据技术之间的关系,然后对大数据背景下物联网技术的应用进行分析,为进一步提升物联网技术的应用水平提供参考。     

基于区块链技术的物联网信息安全技术

<正>近年来，物联网技术的应用获得了较大的成果，大量现代化的机器设备在与互联网结合应用以后，初步实现了相对智能化的管理程序操作应用，并在各行各业得到了广泛的认可。以物联网为基础发展而来的区块链技术应用至今，在现代社会的交通运输、智能制造等方面，均体现出较大的优势，而物联网范围内的信息安全及用户个人隐私问题，又深刻的影响着区块链技术所带来的经济效益。可见，对物联网信息安全防护技术的研究是时代所驱，也是广大互联网用户的切实需要。本文分析了区块链技术的物联网信息安全要素，研究了区块链技术的物联网超级账本安全架构内容及安全应用，以供参考。     

大数据技术在物联网服务平台中的应用

物联网的出现及发展标志着大数据时代已经来临,大数据已渗透到我们生活的各个领域,引领并且改变着我们现有的生活方式.大数据不断地从多样化的物联网传感设备和应用系统中产生,并且将会以更多、更复杂、更多样化的方式持续增长.大数据的复杂化和格式多样化,决定了物联网服务平台中针对大数据的服务场景和类型的多样化,从而要求物联网服务平台必须融合大数据技术来应对.     

中间件在大数据物联网领域的应用研究

随着大数据及物联网(IoT)技术的应用以及普及,社会各领域对物联网技术的需求也越来越高。传统的物联网技术不能进行大数据下的机器学习,而且需要比较高的二次开发成本;在这样的背景下,面向大数据物联网的中间件技术就日益重要。     

物联网技术及其应用策略

物联网技术作为万物互联的基础,在技术的不断完善下,实现了多技术融合,提高了数字化服务效能。5G、大数据时代的到来,更是为物联网技术的应用提供了数据高速流通的载体,围绕信息技术达到多产业的聚焦,以及增强物联网技术的赋能效果。为此,探讨物联网及其关键技术,研究物联网技术在行业领域之间的运用,具有深刻的意义。     

计算机大数据分析与云计算网络技术应用

<正>当前人类进入高科技时代，生活及生产方式发生了较大的变化。计算机大数据分析与云计算网络技术应用较为广泛，促使各个行业产生变革。企业可以借助计算机大数据开展数据分析、预测、挖掘，降低数据处理成本，促进企业的健康稳步发展。大数据、云计算、人工智能是近年来研究的热点，随着技术的不断深化发展，要重视对于大数据分析以及云计算网络技术的应用研究，不断立足于云计算和物联网的特征基础上，推动网络安全进步。要分析大数据计算技术的优缺点，发挥数据的使用价值，为管理决策提供支撑，进一步促进社会的可持续发展，为未来信息发展奠定基础。     

大数据研究综述

随着互联网、物联网、云计算技术的迅猛发展,数据规模呈现了爆炸性增长的趋势,大数据时代已经到来,如何更好地管理和利用大数据成为研究的重点。本文从大数据的基本概念入手,分析了国内外大数据的发展和应用现状。在此基础上,对大数据的处理流程和关键技术进行了阐述,最后总结了大数据时代所面临的新挑战。     

物联网在计算机监控系统中的实践探究

物联网技术是计算机监控系统重要的技术支撑.时代发展迅速,现行普遍的视频监控技术已不能适应大数据时代的需求.目前,计算机监控系统中,物联网特色更加凸显.物联网广阔的应用空间,使它能创造出的社会价值更加巨大.     

基于物联网海量数据处理的实时数据库应用研究

针对物联网时代海量数据处理的新需求,通过分析物联网数据的海量、异构、多维以及动态等特性,列举实时数据库技术在海量数据处理方面的优势;并通过具体应用实例探讨实时数据库在物联网系统中的应用前景。     

管道化不是宿命运营商可借大数据拓展物联网产业角色

在这样一个创新驱动以及技术和产业融合加剧的时代,物联网的应用愈发离不开移动互联网、大数据、云计算等技术,从智能交通体系中应用大数据分析路域感知海量数据从而支撑决策与运营管理,到利用电信运营商的信令数据分析车流及人流走势,物联网底层感知物理世界和情势动态,并聚合海量数据信息,大数据打通了数据与应用的“任督二脉”,将数据转化成为用户所需的应用信息,为我们的工作和生活提供了有益支持.     

大数据背景下的计算机网络安全防范措施

当今,随着科学技术和信息技术的高速发展,计算机应用水平得到了大幅度的提高,传统的IT时代正向着DT时代迈进,物联网和互联网齐发展,大数据时代已然到来。诚然,大数据时代背景下,计算机网络技术为人们的生活以及工作带来了极大的便利,但同时它也是一把双刃剑,给信息数据安全带来了极大的考验。就这个问题,基于大数据环境背景下,研究网络安全防范措施,以此来保证计算机用户的数据安全。     

大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用

随着物联网产业的不断发展，人们对物流服务提出了更高的要求。面对巨量的货物产品及由此带来的海量信息数据，如伺高效智能的进行监控、管理已经成为物联网进一步发展的瓶颈。大数据及其智能处理技术由此应运而生。本文主要从商业的角度，介绍了大数据对物联网产业的意义，并就其应用进行了分析。     

大数据时代下的物联网发展

近几年,我国经济发展水平稳步增长,物联网产业发展迅速。与此同时,人们对信息服务的要求越来越高,新形势下物联网产业的发展需要新的数据管理技术。鉴于这种形势,大数据应运而生。很多专家学者、科研人员都非常关注“大数据”。在生活中,“大数据”的字眼无处不在,这一现象就标志着“大数据”时代已经真正的到来。“大数据”和“物联网”这两项技术的发展对人们的生活带来了深刻的影响和变革,是机遇,也是挑战。本文将讨论大数据与物联网之间相辅相成的发展。     

大数据技术在物联网产业中的应用分析

我国经济水平的提高促进了物联网产业发展的同时,人们信息服务的需求越来越突出,并成为物联网产业发展的契机。在新形势下,物联网产业的产品不断增减,产生的信息也越来越庞大,如何使大数据技术在物联网产业中发挥出出色作用,成为人们讨论的话题。基于此,本文分析了大数据技术在物联网中的应用价值,并对大数据在物联网产业的具体应用进行了阐述。