面向车联网的5G定制网关键能力与创新服务探讨

文章分析5G车联网细分行业应用对运营商通道服务的精细、智能和定制化需求,介绍运营商5G定制网不同模式的关键能力和差异化服务,结合典型应用场景,探讨运营商通过5G定制网打造车联网通道服务差异化优势的创新方向。     

5G智能车联网安全研究初探

随着5G网络和智能技术的快速发展,智能车联网已逐渐深入人们生活的方方面面,在提供出行便利的同时也暴露出车辆被远程控制、车辆信息被篡改伪造等恶意攻击和安全威胁,因此,信息安全是保证未来智能出行模式能否成功落地的关键因素之一。文章结合5G网络及智能技术的特点,提出一种5G智能车联网安全方案,设计5G智能车联网安全场景和框架,阐述相应的关键技术,并对智能车联网安全未来的研究重点进行展望。     

基于5G网络的V2X技术研究

进入5G时代,一些依赖于5G网络的新兴产业快速发展、迅速壮大起来。车联网就是一个典型的例子。基于5G网络的车辆网技术(简称为5G-V2X技术),其出发点是利用5G网络的新特性(低时延、高带宽、强可靠性),解决C-V2X中存在的问题,其实质是实现"聪明的车+智慧的路+强大的网"一体化。文章围绕5G-V2X技术,给出了5G-V2X交通体系和网络拓扑,并解读了V2X的内涵,在总结基于5G网联车联网技术的基础上,助力网联智能自动驾驶的更好发展。     

一种基于5G技术的车路协同组网方案

进入5G时代,一系列依赖5G技术的产业获得新生,车联网、飞联网、物联网就是典型的例子.在车联网领域,车路协同一直都是汽车自动驾驶的前提,而网络的搭建,一直都是车路协同、车车协同、车人协同和车网协同的重点.依托于某大型自动驾驶智慧道路示范区项目,文章提出一种基于5G技术的车路协同组网方案,该方案给出了路测设备、车载设备等如何接入5G核心网,边缘计算MEC如何接入,并给出了V2X网络的具体应用场景.     

基于5G智慧园区的车联网系统应用示范

5G智慧园区作为建设智慧城市的关键切入点,具有交通组成元素相对单一、相关业务要求明确的特点,有利于实现5G+C-V2X商业化的快速落地,5G网络可以为园区内的交通群体带来超大带宽、超低时延、超大连接的网络接入条件。首先结合5G网络特性以及智慧园区内交通群体的实际需求进行了分析,在此基础之上提出了一套基于5G+C-V2X的智慧园区车联网系统。该系统能提供多种智慧交通创新技术及业务示范,用于在冬奥会期间提供多场景下的车-路-云-网智慧交通服务。可以此为契机打造5G创新业务行业标杆案例,有效引领智能车联网的产业创新,促进全球车联网产业更好更快发展。     

基于5G Uu口的车路协同网络能力测试研究

车联网场景中车路协同是需要突破的关键技术，目前车路协同有PC5和Uu两种技术方案，其中PC5方案RSU部署成本高，4G Uu方案在可靠性及时延等方面难以满足要求。基于5G Uu口开展车路协同网络能力测试研究，包括车路协同2种业务和4类场景，按照6个测试矩阵开展128项测试验证。研究表明在5G组网构架下，V2X业务的RTT达到50 ms以下，满足车路协同业务需求。     

面向智能网联汽车的V2X通信技术探讨

首先介绍智能网联汽车的产业背景,总结其通信场景及关键技术需求,介绍4G/5G网络满足V2X需求的技术架构和标准进展,并探讨运营商基于V2X的相关网络部署策略、产品和服务趋势.     

5G技术进展及其在车联网应用探讨

5G技术及车联网应用已成为近期行业关注的焦点。文章首先分析5G应用场景及其技术进展,进一步分析了车联网应用的需求、网络指标,最后探讨了车联网应用场景。     

基于5G的车联网技术的优势及局限性分析

随着科技发展的不断发展,传统的通信网络架构已无法满足无人驾驶领域中车联网技术的需求。为了满足巨流量、大链接、超低时延等车联网通信的需求,传统无线接入网络架构亟需演进。首先结合蜂窝车联网技术C-V2X,分析了C-V2X车联网体系传输模式,并阐明了车联网体系架构和5G通信模型;然后分析了基于5G网络环境下的车联网技术的优点;最后,探讨了基于5G网络环境下车联网技术的局限性和挑战。     

5G URLLC无线网络部署方案分析

URLLC场景是5G的典型应用场景之一,也是体现5G技术先进性的重要场景。随着URLLC增强技术标准化工作的完成,运营商需要明确5G URLLC网络下承载的典型业务,推动URLLC无线网络的部署。根据3GPP对不同业务网络指标需求的分析,结合ITU对URLLC场景时延与可靠性指标的要求,分析URLLC场景下潜在的应用,探讨了5G URLLC无线网络的部署方案。     

基于C-V2X的车路群体协同混合组网

车联网是支持未来自动驾驶和智能交通的重要基础设施,也是5G交通新基建的重点建设方向。针对大规模车路协同智能驾驶业务场景,建立并分析了通信流量模型,测算了不同发展阶段车路群体协同带宽需求,分析了当前C-V2X独立组网和叠加组网等不同组网模式在支持车路群体协同过程中面临的困境。针对车路群体协同服务带来的通信高带宽、用户规模大和资源调度复杂挑战,提出了网络协调下的混合组网模式,为基于5G C-V2X的车联网支撑大规模车路群体协同服务提供了可行方案。     

B5G车联网关键技术分析

文章介绍5G-V2X(5G车联网)在3GPP标准中的发展情况、性能指标、技术功能、应用场景,并研究分析核心技术Sidelink（侧链通信）,描述如车辆编队、高级驾驶等应用场景。文章着重分析未来B5G（后5G）时代车联网可能被广泛运用的多种增强技术如UE（用户设备）增强、定位增强、车载中继和机器学习,最后总结展望未来车联网发展前景。     

MEC助力LTE车联网发展

诺基亚和上海贝尔MEC解决方案对LTE及各类接入网络而言是一种架构创新,可以提供低时延、高带宽并切合各应用场景的计算处理能力. MEC技术缩小了LTE网络与未来5G网络的体验差距,车联网应用是LTE借助MEC实现紧要通讯的重要实践. Car2X项目简介 2016年11月,在万众瞩目的第三届“世界互联网大会”和第一届“中国车联网大会”上,诺基亚和上海贝尔在乌镇子夜路展示了Car2X车联网项目,以此诠释诺基亚和上海贝尔进入车联网领域并促进中国地区车联网和无人驾驶产业链发展的愿景.     

5G承载网建设方案探讨

随着5G三大应用场景对承载网提出的要求,随着5G商用服务的开通,传输承载网也要快速改造以满足5G业务的承载。如何建设一个高效、灵活、智能的承载网是近期运营商比较关注的问题。5G网络建设将是一个分步分阶段实施的过程,而且针对不同的城市采取的建设策略和方式都会不一样,本文主要针对5G承载需求的变化,结合当前运营商的市场策略和网络现状,讨论5G承载网建设方案。     

5G车联网资源优化分配方案综述

车联网作为智慧交通发展的必要组成部分，可加快我国智慧交通基础建设，对于智慧城市建设具有重要的现实意义。汽车数量及其产生的海量数据使得通信车辆节点之间的传输冲突率大幅上升，导致通信资源、计算资源短缺等问题，因此，有效的资源分配方案可以保证车联网的通信质量，从而提高车辆通信的可靠性，降低时延。首先分析了国内外车联网对智慧交通发展现状的影响以及当前车联网发展瓶颈；然后针对智慧交通通行效率、安全性方面，分析了当前车联网的资源分配问题；接着通过总结5G技术的优点，分析了5G在车联网资源优化分配管理上的贡献；最后，在车联网通信、计算和存储资源优化分配管理的应用背景下，结合人工智能技术提出了基于5G+V2X的智慧交通发展前景。     

面向车联网的MEC跨域协同技术研究

车联网跨域协同技术是多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing, MEC)和蜂窝车联网(Cellular Vehicle to Everything, C-V2X)融合场景中的重点研究内容,涉及到安全类、效率类、协作类、视频类、信息服务类跨域协同交互场景,每类场景都涉及MEC跨域流程及跨域过程中的上下文规范。目前国际上面向车联网的MEC跨域协同技术处于起步发展阶段,ETSI、5GAA等组织尚未制定比较完善的国际标准。以当前主流车联网边缘计算系统架构为基础,着重开展各类车联网场景应用层基于MEC的跨域需求、交互迁移流程及上下文规范等研究。     

关于5G SPN承载网保护技术研究

随着全球5G网络部署持续加速,运营商在积极推动业务转型,向智能制造、智慧医疗、车联网等新兴业务领域渗透,这对5G承载网络在业务快速部署、网络敏捷运营和网络安全保护提出了更高的要求。文章通过研究主流的网络保护技术,分析4G PTN承载网络保护存在的问题,进一步研究5G SPN网络保护方案,为5GSPN网络保护设计、部署和运维提供指导,最终提升5G承载网络的可靠性和生存能力。     

5G承载网建设方案探讨

伴随着我国5G商用时代的到来,不断涌现的各类新型业务应用场景和商业模式,对基础承载网络提出了"更大带宽、超低时延、高可靠性"的要求。5G承载网络是为5G无线接入网和核心网提供网络连接的基础网络。如何搭建一张适配未来新型5G业务发展的智能、灵活、高效、经济的承载网,是现如今各大运营商亟待解决的事情。5G承载网络的搭建,将会是一个逐步完善的过程,针对不同县市城区场景采取的承载方案均是不相同的。文章着重针对5G承载的差异化需求,以及各运营商不同的部署策略,对5G承载网的搭建方案展开讨论。     

蜂窝车联网(C-V2X)及其赋能智能网联汽车发展的辩思与建议

首先简要回顾了我国企业主导的蜂窝车联网（cellular vehicle-to-everything,C-V2X）国际标准,该标准解决了车车间及车路间的低时延和高可靠通信难题,兼具技术和产业优势,在全球产业竞争中已形成领先优势。在澄清车联网的相关概念、5G与C-V2X、车联网与车路协同、车联网与无人驾驶、单车智能与网联智能等相互关系的同时,阐述了本文的观点。进而,为抓住全球汽车产业革命和我国交通产业变革的重大战略机遇期,提出了我国基于5G+C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同创新发展模式,实现智能网联汽车从智能网联辅助驾驶到智能网联无人驾驶及与智能交通融为一体的发展路径。最后,分析了相关产业进展情况与存在的问题,并提出相应的政策建议。     

基于AI智能关联技术的5G网络切片研究与实现

为解决传统通信运营商业务集中统一规则部署,业务无法灵活差异化定制以适应5G To B垂直行业多样化业务需求的问题,提出了一种基于AI智能关联算法的5G网络切片现网实现方案。首先借助对5G多域多接口数据采集形成数据分析基础,从不同垂直行业客户SLA需求给出网络切片的模型选择;然后借助二分K均值聚类AI算法寻找业务流在各环节的最佳切片参数,指导运营商为垂直行业客户提供端到端最优切片参数集;最后基于该算法给出了现网热门的5G应用如8K视频、高清在线游戏运用智能AI算法后的切片效率及性能质量的对比,为运营商5G网络切片技术在现网的应用实践提供参考。