跳棋博弈程序设计

实现了一个跳棋人机博弈程序.由于跳棋的棋盘具有特殊性,引入了一种特殊的坐标系来表示跳棋棋盘,给出了一种高效的估值算法.通过几种博弈算法效果的比较,发现一种简单的节点排序算法就能达到非常高的搜索效率.     

基于神经网络和强化学习的西洋跳棋评估算法

目前国际象棋、围棋、五子棋等棋类游戏均已取得较为显著的成果,而10×10棋盘的西洋跳棋尚待破解。局面评估是计算机博弈系统智能化的重要影响因素之一,现有的西洋跳棋多采用静态估值和遗传算法等棋局评估方法,准确性和训练效率均有待改善。对此,本文总结和分析了现有的西洋跳棋评估算法,并在此基础上提出了基于神经网络和强化学习相结合的西洋跳棋评估算法,使西洋跳棋具有更好的自适应学习能力。通过分析表明,使用该算法的西洋跳棋博弈系统可以有效提高其计算机博弈水平。     

基于专家系统设计过程的盲目搜索技术优化策略的探讨

分析了盲目搜索技术的特点、算法、搜索过程、时间复杂度和空间复杂度,并在此基础上讨论了盲目搜索技术面向专家系统的设计过程所存在的缺点。依据专家系统知识表示和推理过程的特点,提出了一种改进的搜索方法——跳棋法,并阐述了跳棋法搜索策略的基本思想和算法过程,描述了这种搜索方式更适用于专家系统设计过程的原因。     

计算机博弈:人工智能的前沿领域——全国大学生计算机博弈大赛

<正>1计算机博弈的由来与发展计算机博弈,亦称机器博弈,是ComputerGames的"狭义"翻译[1],即指通过计算机给出着法,与人类选手或另一个计算机进行各种棋类的对弈,例如比赛象棋、西洋跳棋、黑白棋等。近年来,大家又开始研究让计算机进行牌类对     

并行计算机博弈系统设计与改进

计算机博弈的核心技术是搜索。本文针对单核条件下的搜索算法、并行条件下的搜索算法两个方面进行了研究。单核搜索算法方面,简单地介绍了博弈单核条件下的选择性搜索思想,本文研究了几种已有的多核条件下博弈并行搜索方法,分析了其优劣,并针对性地提出了改进方案,给出了系统实践的结果,比较了改进方法与原有方法的效果差异。最后,本文探讨了Alpha-Beta并行搜索系统实现中一些特殊的程序设计技巧。     

面向目标的博弈搜索策略及其应用

博弈是人工智能研究的重要分支,它涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。而搜索策略是博弈问题的关键。针对搜索技术中存在的由于搜索空间巨大而引起的搜索效率下降的缺点,结合五子棋的特点,探讨了相应博弈问题的求解策略,提出一种结合PVS算法、静态着法启发、历史启发算法的搜索策略。实验结果证明,该算法不但能保证博弈水平,还能得到较好的搜索效率。     

基于PVM的博弈树的网络并行搜索

通过分析博弈理论和a-b剪枝搜索过程,提出了使用PVM构造并行搜索网络.设计和实现了基于PVM的博弈树并行搜索过程.在博弈树搜索中通过构造的并行搜索网络和使用分而治之的策略把搜索过程分布在多个计算机上同时进行,在叶计算机结点的搜索中,通过a-b剪枝技术,剪枝了大量的搜索结点.全局并行搜索和局部剪枝技术的使用,加快了搜索的速度,解决了使用单计算机搜索速度和时间不可行的问题.该博弈并行搜索模型,适用于一般的博弈树搜索问题.     

面向目标的博弈搜索策略及其应用

博弈是人工智能研究的重要分支，它涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。而搜索策略是博弈问题的关键。针对搜索技术中存在的由于搜索空间巨大而引起的搜索效率下降的缺点，结合五子棋的特点，探讨了相应博弈问题的求解策略，提出一种结合PVS、静态着法启发、历史启发算法的搜索策略。实验结果证明，该算法不但能保证博弈水平，还能得到较好的搜索效率。     

基于元搜索引擎的Web网络军事情报系统设计研究

随着信息技术和网络技术的迅速发展,分布在各地的网络资源也日新月异,人们在获得海量信息的同时也承受着越来越难以找到自己需要的信息的苦恼;元搜索引擎通过建立在众多独立成员上的搜索引擎,将用户的搜索需求分发到各独立专业引擎中,然后从成员引擎中收集返回的搜索结果进行处理合成,返回用户想要的搜索结果,具有较好的搜索效果;本文基于元搜索技术研究了Web网络军事情报系统的设计问题。     

基于iPhone平台的成三棋博弈算法研究与实现

成三棋游戏是经典的"二人零和、全信息、非偶然"博弈。本文使用极大极小值搜索算法对博弈树进行搜索,并运用Alpha-Beta剪枝与迭代加深搜索进行优化。该游戏基于iPhone平台,将Cocos2d游戏框架设计应用于成三棋项目中。通过对成三棋游戏的研究与分析,在博弈算法方面进行了大量的设计与优化,游戏达到了较高的智能水平。     

理想的Web IR服务模式的研究

1 引言信息检索(information retrieval,IR)指的是从一个文档集合中查找出包含有与用户的信息需求相关的信息内容的文档或文本。Web IR(Web information retrieval)指的是在Web环境下的IR问题。Web的出现,将含量、异构、动态数据的处理这样一个新的课题摆在了人们的面前。本文在分析了WebIR的特点,特别是Web用户信息检索的特点之后,从用户需求的角度,对架构Web IR的理想的服务模型提出了我们的一个构想,并分析了理想Web IR模式实现所需要的主要技术支持。     

浅谈网络搜索引擎的研究

搜索引擎是获取网络信息的重要手段,本文通过对搜索引擎的现状、使用情况的调查研究,分析了搜索引擎的不足,并对搜索引擎的未来发展进行了简单的介绍。     

浅谈网络搜索引擎的研究

搜索引擎是获取网络信息的重要手段,本文通过对搜索引擎的现状、使用情况的调查研究,分析了搜索引擎的不足,并对搜索引擎的未来发展进行了简单的介绍.     

主题搜索引擎中网络蜘蛛搜索策略的研究

主题网络蜘蛛的搜索策略是主题搜索引擎的核心部分,是近年来主题搜索引擎研究中的热点问题之一。深入研究了主题网络蜘蛛的关键技术,阐述了多线程网络蜘蛛的实现过程,并对传统的VSM算法和PageRank算法进行了改进,提高了主题网络蜘蛛采集信息的有效性和准确性。     

基于教育信息资源的智能搜索引擎设计与实现

首先对智能搜索引擎做了简要概述,接着提出了一种新的搜索引擎的设计思路,并针对独立搜索引擎的不足,独立搜索引擎与元搜索引擎结合起来,提高了搜索引擎的精度和效率.     

一种特定领域智能搜索引擎技术的研究

对现有的搜索引擎技术进行了详细比较分析，并提出了用于特定领域如电子商务智能搜索引擎技术的研究思路。采用知识库等人工智能新技术来设计搜索引擎，从而实现将搜索的信息转化为有用的知识，提高搜索技术的智能水平，并实现推送Push技术，为电子商务提供服务。     

WWW信息搜索技术研究

文章通过对目前常用的ｗｅｂ搜索技术进行分析,指出其缺陷。针对其缺陷,对提出来的的两项ｗｅｂ信息搜索新技术：自适应性的、实时的搜索引擎和基于内容寻址的搜索进行了详细的分析与比较,指出它们解决问题的本质及带来的新问题。并就 ＷＷＷ信息搜索技术的研究方向作了简要的讨论。     

企业网络搜索引擎营销策略探讨

基于搜索引擎平台的网络营销,搜索引擎营销是利用人们对搜索引擎的依赖和使用惯性,在人们检索信息时尽可能将销售信息传递给目标客户.针对黄石兴华生化有限公司门户网站的具体情况,把该公司搜索引擎营销的重点放在搜索引擎优化上,并给出搜索引擎营销实施措施.     

模糊聚类在Web信息检索中的应用研究

如何从大量信息中快速、有效地进行Web信息检索已经成为一项重要的研究课题，但是传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅按照与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性，用户使用起来并不方便，该文基于Web资源中词语的不分明性即模糊性，提出采用模糊聚类的方法自动组织搜索引擎的结果来解决这个问题。     

搜索引擎技术的新发展—多元搜索引擎系统

在分析传统搜索引擎技术所存在不足的基础上，介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术-多元搜索引擎，深入分析了多元搜索引擎系统的组成结构。详细地考察了多元搜索引擎的发展状况，并对多元搜索引擎的系统指标进行了完整的评价。