智慧油气田与智慧云数据中心

下一代数字油气田是智慧油气田,下一代数据中心是智慧云数据中心.数字油气田架构核心是数据中心.传统数据中心是由简单的客户—服务器模型发展而来的,其应用系统一般采用静态部署和点对点集成.云计算数据中心支持以按需方式通过网络方便访问可配置资源共享池,具备海量扩展、虚拟化、弹性计算、低成本、分布式、面向服务、安全等优势.智慧云数据中心建设是智慧油气田建设的关键环节.文中讨论了智慧数据管理、事件驱动服务、远程可视化、自主计算,以及模块化数据中心等关键技术趋向.     

智慧城市概要设计

概要介绍了智慧城市的业务规划和体系架构,着重提出云数据中心的建设和服务,城市决策服务中心的建设,最后针对山西省的智慧城市建设提出建议。     

智慧医院三大数据中心的技术体系及应用实践

本文为解决由于缺乏顶层规划,医院信息系统分时段建设带来的医疗数据质量低、运营指标不统一、科研数据碎片化严重等问题,基于数据模型概念,整合全业务流程数据,建立智慧医院三大数据中心。提出了1+3+N的数据中心新架构体系,通过建设临床数据中心,助力医生临床诊疗过程中精准治疗,提高医疗服务水平和临床效率;建设运营数据中心,提高医院精细化管理水平,提高医疗质量;建设科研数据中心,提高科研效率和分析能力,反哺临床决策。逐步形成区域互联互通、智慧医疗、智慧服务、智慧管理的新时代智慧型医疗服务格局。     

智慧校园信息化建设关键技术分析

高校信息化时代背景下,数字化校园逐渐演变为智慧校园,以智慧校园为载体的云计算和物联网技术将得到大力推广,这些技术对高校教育教学以及各项管理服务工作的效率将极大地提升。本文对多业务融合和安全的复合云数据中心建设提出创新观点,对校园信息化建设关键技术进行分析研究。     

智慧城市云数据中心建设方案设计

随着现代城市朝着数字化和网络化的方向不断发展,社会公众对生活质量和城市服务提出了越来越高的要求.原有的城市服务设施显然已经无法满足社会公众的需求,城市建设需要朝着便捷、快速和实时的方向发展,智慧城市的建设已经成为满足公众需求,促进社会和谐稳定的必然要求.本文提出的智慧城市云数据中心建设方案设计对某些智慧城市建设具有一定的指导性意义.     

智慧园区企业服务支撑云建设探讨

智慧园区是融合智慧管理、智慧服务、智慧运维、智慧安保、智慧交通于一体的现代化园区,是今后园区发展的方向。文章简要介绍智慧园区的建设要求和总体架构,聚焦智慧园区对企业的服务支撑建设,分析科技/软件园区、工业园区、物流园区等不同类型的园区对企业服务支撑的需求,最后探讨智慧园区企业服务支撑云的建设方案和建设策略。     

基于云计算的智慧城市平台设计

云计算和物联网等信息技术的发展,促进了智慧城市项目在中国城市的落地建设。面对规模庞大的智慧城市系统,借助云服务建设业务平台已经成为目前智慧城市发展的一个重要思路,亦成为电信运营商关注的一大重点。文章从电信运营商角度出发,结合运营商前期实践,提出一种基于云服务的智慧城市云平台架构,首先分析智慧城市业务生态系统,明确平台定位与建设原则,然后给出一种智慧城市云平台功能架构,进而对平台的逻辑架构进行描述。所设计的智慧城市云平台对于运营商智慧城市落地建设具有重要的借鉴和指导意义。     

智慧校园建设与学校信息化发展研究

智慧校园建设依托云计算、云存储、虚拟化、大数据、人工智能、物联网等先进技术的优势,是一个贯穿学校教学、管理、服务全方位的信息化探索过程,是“十四五”时期,中小学实现更高质量、更加公平教育目标的重要手段。文章从信息时代中小学高质量发展出发,建设智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务,并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境,研究智慧校园建设背景下学校信息化发展。     

智慧党建平台设计方案

通过广电数字双向网络以“云+网+端”的模式推动党建信息化建设,打造“智慧广电+党建信息系统”新应用,实现党组织和党员教育管理与服务的内容个性化、功能多样化和管理规范化,促进党组织和党员学习能力、服务能力、管理能力提升。     

下一代智慧数据中心探讨

数据中心经过3代的发展演进,其承载的功能已经跨入大数据时代,但是数据中心的建设很多仍然停滞于传统建设模式、本文概述了传统数据中心建设模式在大数据时代所遇到的问题、面临的挑战,提出应对挑战的解决方案是下一代的智慧数据中心智慧数据中心具有模块化、网络化、智能化、数字化的特点,可以针对性解决传统数据中心扩容不灵活、能源利用效率低、管理粗放、运营低效,ROI低的问题。