一种基于禁忌搜索的多用户检测方法

本文提出一种实现码分多址(ＣＤＭＡ)系统上多用户检测(ＭＵＤ)的禁忌搜索(ｔａｂｕｓｅａｒｃｈ)的方法。 该方法利用传统检测方法的输出作为初始解,直接应用禁忌搜索算法来解决最佳多用户检测的非线性优化组合问题。通过分析以及对同步和异步情况的仿真表明,该方法简单易于实现,具有多项式的计算复杂度,对远近问题不敏感,并且能够得到与最佳检测方法(ＯＤ)非常接近的误码率性能和抗多址干扰性能．     

基于混沌寻优的CDMA最佳多用户检测方法

混沌运动广泛存在于非线性系统中,它具有遍历性与随机性等优良性质,且在某个域内不可重复的走向每个状态.本文利用混沌的这些优良品质提出了实现码分多址(CDMA)系统上最佳多用户检测的一种混沌寻优方法.计算机模拟表明我们提出的算法具有能克服多址干扰,能寻优到全局极小点,以及能抑制噪声干扰等优点,这为研究CDMA系统上的最佳多用户检测器开辟了一条新的途径.     

基于径向基函数神经网络的CDMA多用户检测方法

径向基函数神经网络是一种三层前馈性神经网络,它具有较强函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点.本文根据径向基函数神经网络的这些优点提出了一种基于径向基函数网络的CDMA多用户检测方法(RMD).计算机模拟表明我们所提的算法具有能克服多址干扰,抑制噪声干扰和对"远-近"问题不敏感等优点,这为研究CDMA多用户检测器开辟了一条新的途径。     

基于免疫算法的多用户检测

本文提出了基于免疫算法的多用户检测方法，这种方法大大降低了最佳多用户检测器的计算复杂度，同时达到了次最佳的检测效果。     

基于NLMS的CDMA盲自适应多用户检测算法研究

多用户检测是抑制DS-CDMA系统多址干扰最有效的技术之一。由于所需的先验知识仪有期望用户的地址码,盲多用户检测技术的研究尤受重视。最小输出能量(MOE)准则被广泛用于盲线性多用户检测。目前已提出的该类检测器多采用LMS或RLS算法。本文则研究基于NLMS算法的盲自适应检测技术,并进一步提出盲自适应变步长NLMS检测器和参数可变的盲自适应变步长NLMS检测器。它们具备很好的收敛速度和跟踪能力,以及较高的输出信干比,同时计算复杂度仅为O(3N)或O(4N),非常适合硬件实现。     

一种基于蚁群算法的CDMA多用户检测方法

提出一种基于蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm)的CDMA多用户检测(MUD)的方法。该方法在基本蚁群算法的基础上，应用一种新的相遇和搜索分区的策略，来解决最佳多用户检测的组合优化问题，可提高搜索的质量和效率，通过分析以及仿真表明，该方法具有多项式的计算复杂度，并可以得到较好的误码率性能，为寻求新的多用户检测方法提供了思路。     

基于改进的量子遗传算法的多用户检测

为了加快量子遗传算法(QGA)的收敛速度,减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度,提出了一种基于改进的量子遗传优化算法(MQGA)的多用户检测算法.通过引入小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用自适应更新旋转角策略,改善了QGA的收敛性能和寻优能力.仿真结果表明,提出的多用户检测算法在收敛速度、误码率、抗远近能力及系统容量方面都优于遗传算法多用户检测器、量子遗传算法多用户检测器和传统多用户检测器.     

CDMA系统粒子群多用户检测算法

Kennedy和Eberhart提出的粒子群优化算法(PSO),作为一种新的并行优化算法,在解决多维和非线性的复杂问题中,性能优良且算法简单易于实现。本文对二进制粒子群优化算法进行改进,并将其应用于DS-CDMA通信系统的多用户检测中,提出了基于矢量的二进制粒子群多用户检测器(V-BPSO-MUD),同时提出了两种高效实用的多用户检测器:基于矢量的串行二进制多用户检测器(VS-BPSO-MUD)及基于矩阵的二进制多用户检测器(M-BPSO-MUD)。仿真结果表明,PSO多用户检测器充分利用了粒子群优化算法的优良特性,性能明显优于传统的CDMA检测器,接近无多址干扰情况。     

基于最小误码率准则的多载波CDMA系统多用户检测算法

本文介绍了一种将正交频分复用(OFDM)技术和码分多址(CDMA)技术相结合的多载波CDMA (MC-CDMA)系统,分析了MC-CDMA系统的发射端和接收端的结构,建立了MC-CDMA系统的信号模型,详细分析了MC-CDMA中的多址干扰形式,以及针对MC-CDMA系统的多用户检测原理,提出了一种基于最小误码率准则的多用户检测算法。理想的基于最小误码率准则的多用户检测算法在实际中难于实现,本文采用估计概率密度函数的方法,推导出了一种自适应实现的最小误码率多用户检测算法。仿真结果表明,该算法能够有效抑制多址干扰,降低误码率,同时,该算法还具有比基于最小均方误差准则的多用户检测器更低的误码率的优点。      

一种基于Gauss-Seidel方法的空时多用户检测算法

为了提高DS-CDMA系统的容量,提出了一种基于高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代算法的空时多用户检测算法.针对高斯-赛德尔迭代算法容易引起的误差扩散,改进算法同时从正反两个方向进行串行干扰消除,并借助最大似然序列准则进行判决,有效地抑制了误差扩散的影响.仿真结果表明,改进算法具有更快的收敛速度和更优的误码性能.     

基于SMO算法的多用户检测技术

由于支持向量机的出色的学习性能，它已成为继神经网络之后新的研究热点，并在很多领域得到了成功的应用。本文提出了一种基于支持向量机多用户检测器，并采用顺序最小优化（SMO）算法构建了多用户检测器。计算机仿真的结果表明，该检测器的抗误码性能和抗远近效应性能都优于传统的多用户检测器。     

超短脉冲光码分多址系统中的多用户检测器

将多用户检测的概念应用于超短脉冲光码分多址(OCDMA)系统,提出了一种多级结构的多用户检测器——光电混合并行干扰消除(OEH-PIC)检测器,并为每一级检测建立了判决准则。算法复杂度分析表明:OEH-PIC 检测器的每二进位时间复杂度(TCB)与系统中的用户数和检测器的级数都成线性关系,具有可实现性。性能分析表明:与传统单用户检测器相比,OEH-PIC检测器使系统的误码率性能得到很大的改善。     

基于卷积小波包变换的自适应多用户检测

为提高DS-CDMA多用户系统检测的效率,提出了基于卷积小波包变换的自适应算法。理论分析和仿真结果表明,该算法收敛速度快,且计算量增加较少,是一种高效的自适应检测算法。     

基于多脉冲检测的光CDMA解码器

本文提出一种新的光ＣＤＭＡ解码器－基于多脉冲检测的光ＣＤＭＡ解码器,并对其解码性能与传统的相关解码器进行对比分析。     

一种基于变换域LMS的多用户检测算法

LMS算法收敛速度由输入自相关矩阵特征值的发散程度决定,很多场合下收敛速度慢不能满足需求。变换域自正交LMS算法在变换域对输入信号做正交处理,使得输入自相关矩阵变成单位矩阵,能够有效地提高收敛速度。研究了基于变换域LMS的多用户检测算法,仿真表明该算法能够提高多用户检测器的性能。     

一种改进的变步长LMS盲多用户检测算法

盲多用户检测技术是第三代移动通信的关键技术,文中分析了DS-CDMA通信系统中LMS盲多用户检测算法的性能。并在此基础上对其进行改进,提出一种改进的变步长的LMS盲多用户检测算法,仿真结果表明,该改进算法与已有算法相比性能相当,但计算量减小。     

基于量子特性的多用户检测技术

多用户检测技术的最优解在常规条件下是一个NP难解问题,利用量子态的并行计算特性以及量子态检测等理论,量子多用户检测技术能够有效地获得多用户检测的最优解。本文介绍利用量子态特性进行多用户检测的几种方案,并分析和比较这些方案的性能特点和发展趋势。     

基于免疫算法的Hopfield神经网络多用户检测器

提出的基于免疫算法的Hopfield神经网络多用户检测器，将扰乱的Hopfield神经网络多用户检测器的输出作为免疫算法的初始种群，利用了免疫算法的全局收敛的特点，从而克服了Hopfield易收敛到局部能量最小点的缺点。理论分析和仿真结果表明：该检测器具有良好的抗多址干扰和抗远近效应的能力。