基于LabVIEW的空气质量监测系统设计

随着我国工业化的全面发展和社会的进步,国家提出能源可持续发展、节能减排等政策。针对空气质量监测局限性等问题,提出基于LabVIEW的空气质量监测系统的设计。系统以STC89C52单片机为控制核心,可通过温度、颗粒物等传感器组,实时监测设定范围内空气中PM2.5及其前体物的含量;通过聚类分析等算法对空气质量影响因素进行评估,若超出评估质量阈值则发出报警信号;通过串口连接数据传输和LabVIEW软件,完成上位机监测界面的数据图表化显示。调试结果表明,系统可实时监测环境中的空气指标信息,并将其上传至上位机显示并进行评估,以达到监测空气质量的目的。该系统设计对空气污染防治规划具有一定的参考价值。     

一氧化碳浓度测监测系统设计

为了提高空气质量监测水平,实时监测空气中的一氧化碳浓度,设计了以ARM处理器S3C2410为硬件核心的监测系统,实现对一氧化碳浓度的智能采集与处理,并通过GPRS模块将数据传输到远程监测中心。测试结果表明,本监测系统数据准确,运行稳定,能实现对空气中一氧化碳浓度的实时监测,具有较高的实用性,可用于日常性和突发性的空气污染监测。     

基于单片机的工业园区废气监测系统设计与实现

本文针对排放的工业废气进行连续自动的检测,设计了一种工业废气远程监测系统.该系统以单片机为主控,设计了气体传感器检测电路、废气温湿度数据采集电路、光照强度采集电路等,可实现对工业园区的废气的连续自动检测.把测量的结果通过网络发送到服务器上位机中,在系统中还可以实现对多个检测点的在线监测.实际测试结果表明,该系统可有效地监测到有害气体,达到实时预警的目的.     

远程空气质量监测系统设计

为满足对城市空气质量的实时监测,设计了基于GPRS通信的远程空气质量监测系统.系统终端节点利用电化学空气传感器和MSP430F149单片机分别完成对气体浓度的检测和数据处理,然后将数据经GPRS通信模块送至中心服务器.中心服务器建立了数据库存储数据,并配置了专用软件完成查询、统计和绘图等操作.系统采用模块化设计,使用方便灵活.     

城市微环境空气质量监测系统设计

文中介绍了一种城市空气质量监测系统。该系统基于第四代移动通信技术搭建大面积、高密度的无线传感器监测节点网络。传感器节点以STM32为控制核心,利用PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、O₃和CO等传感器实现微环境中空气质量数据采集,利用GPS定位装置实现空间位置数据获取。节点通过无线通信模块将空气质量和地址数据实时上传至服务器,服务器对数据进行处理并在终端界面显示空气质量云图,实现空气污染监测和溯源。     

Kotlin在图书馆馆内空气质量检测Android系统网络通信的应用

在后疫情时代图书馆馆内空气质量的好坏直接影响读者的身心健康,图书馆有必要建立对图书馆馆内空气质量进行检测和预警,主要阐述了Kotlin技术及开发环境IDEA,Kotlin在图书馆馆内空气质量检测系统中Android客户端和服务器端采用Socket方式进行网络通信,系统实现了对空气多项指标数据(如SO2、NO2、CO等)的服务器、数据库的存储和Android客户端能展示空气质量数据,可以为读者提供一个实时空气质量数据,同时能为图书馆馆内空气质量干预和治理提供了必要条件.     

基于订阅发布的空气质量监测系统的设计实现

近几年空气污染愈发严重,空气质量问题不容小觑。本文设计并实现了基于订阅发布的空气质量监测系统,包括便携式、低功耗的传感器模块,发布订阅服务端系统和跨平台移动客户端。其中,底层传感器节点是以Arduino扩展板进行编程集成的,能够通过若干个感知设备对空气中CO、PM2.5、PM10、03、VOC、NO2、温湿度等进行监测。同时传感器节点和移动端能通过无线、有线、蓝牙等方式与发布订阅服务器系统进行通信,接收服务端推送的订阅或发布信息,移动端接收感知信息后,可实时动态展示空气质量信息和城市天气信息,以便用户随时监测空气质量。     

基于物联网的实时空气质量智能闹钟系统

为了使户外运动人群科学运动,免受空气污染的影响,设计一种基于物联网的实时空气质量智能闹钟系统。系统通过设置在户外运动场所的空气质量传感器测量实时空气质量,在单片机上对实时空气质量数据进行处理,通过网络模块把实时空气质量指数传输到物联网平台,运行在智能终端上的闹钟APP从物联网平台获取实时空气质量指数,对空气质量指数进行判断,根据设置对人们进行智能提醒,达到根据实时空气质量指数指导科学运动的效果。     

基于GPRS/SMS空气污染远程监控系统的设计与实现

为了实现空气质量指数的智能监测和管理,设计并实现了一种基于SnO₂人工嗅觉探测的空气质量指数监测系统,系统通过空气质量指数现场网络监测节点采集、处理以及传递空气质量指数数据,采用ARM S3CA510B进行DTU数据传递,实现空气质量指数数据CO、SO₂等的高效率、大批量的传递;使用汇聚节点模块通过GPRS网络将数据传递到监管终端,监管终端将管理命令通过GPRS网络反馈到汇聚监测节点,实现空气质量指数数据的远程监测;采用监测管理终端为管理人员提供不同的监测处理、控制处理以及空气质量指数监测相关数据检索和汇总分析等人机界面;对系统空气质量指数信息流的传递流程图进行了设计,给出了系统数据通过串口进行通信的代码以及系统监管终端使用套接字实现网络通信的核心源码;实验结果说明,与传统系统相比,所提系统可实时监测出空气中CO、SO₂等污染气体的浓度,具有很高的实用性及有效性。     

基于物联网的空气质量监测系统的设计

为了满足空气质量实时监测的需求,文章提出了一种基于物联网的空气质量检测方案。首先,该方案采用嵌入式系统作为核心,控制DHT22温湿度模块和PMS7003空气颗粒物检测模块,实现对空气温度、湿度、粉尘浓度等参数的测量。其次,基于One NET构建云平台,实现了传感器数据的实时上传。最后,用户通过客户端可以直观地观察空气数据参数的变化。结果表明,本系统可与智能家居相结合,实现室内空气质量的远程监控和动态调节,有效降低了室内空气污染,提高居住环境的舒适度。     

基于4G通信的多参数空气质量监测系统设计

近些年来空气污染问题变得越来越严重,也极大地影响着人们的生命健康,因此,设计一款实时的多参数空气质量监测系统,有利于人们及时掌握空气质量,进而采取有效的防护措施。本系统结合嵌入式技术、物联网技术和云平台技术,设计实现了基于4G通信的空气质量监测系统。系统通过STM32采集空气质量参数,通过4G通信模块,将采集数据发送至云平台,云平台对数据解析并保存。采用LabVIEW编写终端数据可视化程序,直观了解监测点位的空气质量情况。实际运行表明,该方案可靠,数据传输稳定,具有较强的实用性。     

基于STM32的工业污染监测系统设计

随着对工业大气污染排放的管理越来越严格、政策越来越规范,为了管理企业污染排放,需要对污染排放进行监测。针对污染排放处理的前端监测问题,设计了基于STM32的在线工业污染监测系统。监测系统以STM32为主控板控制,搭载多种传感器和定位模块,可以监测系统周围温湿度和SO₂浓度等环境数据,通过ESP8266 Wi-Fi模块将数据上传至阿里云物联网平台进行储存。为了方便用户使用查看,设计了一个网页可视化界面。用户可以在界面中的地图上看到实时设备位置和监测数据,并且查询系统监测的历史数据。该设计创新性地将工业污染监测与定位结合,不仅实现了对污染物的监测问题,也实现了对污染物的溯源,并且与阿里云物联网平台连接组成一个综合的集成系统,满足大部分小企业监测要求,实用性较高。试验证明,设计的监测系统能够实现实时、稳定的环境监测的功能,并且在网页可视化界面中可以查看到各项实时监测数据及各项参数的历史数据。     

室内空气质量智能监测系统设计

随着人们对居住条件要求的逐渐提高,每个家庭的室内环境空气质量也就成为了重中之重。为了能够实时的检测和提醒家中的空气质量,本系统以STM32F103芯片为核心,采用MQ2烟雾浓度检测模块、GP2Y1014AU粉尘检测模块、DHT11温湿度检测模块对室内的空气质量进行监测。利用OLED12864显示屏模块实时查看、显示监测数据。通过LD3320语音识别模块和MY1680语音播报模块与监测系统进行语音交互,实时播报空气质量。当环境空气浓度超过设定的阈值时,系统便触发异常报警。本系统具有检测数据准确可靠、信息交互简单直观等优点,适合在普通家庭中推广应用,可为居民提供更好的生活及居住环境。     

基于ARM嵌入式的医院空气质量实时检测系统设计与研究

当前多数医院在进行空气质量检测时存在检测方法单一、操作流程复杂以及检测结果误差较大等问题,该文依据模块化、标准化和可用性原则,设计了一种基于ARM和Lora技术的医院空气质量实时检测系统;该系统给出了嵌入式医院空气质量实时检测系统的基本功能单元和具体操作流程,上位机以Linux操作系统为数据处理通道,并采用Lora无线技术作为通信支撑,设计了主控模块、采集模块和通信模块,实现医院空气质量实时检测;系统测试结果验证了医院空气质量实时检测系统的有效性,获得了较好的目标检测结果,能够有效提高空气质量检测效率,为改善医院空气质量提供了一种高效、精准的监测工具。     

基于CAN总线的分布式空气质量检测系统

为了满足对室内空气质量的实时监控,保护人体健康,设计了基于CAN总线的分布式空气质量检测系统,给出了CAN总线智能节点的硬件构成及空气质量检测的软件实现方法。该系统具有可靠性高、通信速度快、抗干扰能力强等特点,可用于不同环境下对空气质量的实时监测,是一种便捷实用的室内空气质量检测系统。     

面向小尺度空气污染物的移动监测与实时可视化系统

针对小范围区域的空气污染紧急溯源问题,基于物联网与WebGIS技术,通过车载移动物联网监测的方式,设计了面向小尺度空气污染物的移动监测与实时可视化系统,可实现局部范围内空气污染物多参数并行监测、传输、处理、存储、分析与可视化。该系统能够对采样时间和空间间隔内的数据进行过滤,参考国标六项污染物等级阈值设定预警值,为小尺度空气污染物位置溯源提供监测预警服务。结合外出移动监测案例完成对福建省福州市闽侯县空气污染热点区域排查,获取不同监测参数在时空分布上的变化趋势,验证移动监测与实时可视化在城市小尺度范围内快速精准溯源的有效性。     

基于单片机的温湿度pm2.5检测仪

为让人们了解到空气质量,该设计利用单片机、温湿度传感器和PM2.5检测模块构成的检测仪,可将空气中温湿度、PM2.5浓度数据实时采集。检测仪分为温湿度检测与PM2.5检测两大部分,采用温湿度传感器DHT11检测空气中的温湿度参数,采用粉尘检测传感器GP2Y1010AU0F测量空气中的PM2.5浓度,然后将收集到的信号经过A/D转换为单片机可辨别的信号,最后在液晶显示屏上显示出数据,从而用来监测PM2.5的含量。     

基于单片机的室内粉尘与异味检测系统设计

为满足对室内空气质量的实时监测,保护人体健康,设计一种基于单片机控制的室内空气质量检测系统.该系统以 STM8S903K3 单片机为核心,利用粉尘与异味传感器检测室内粉尘与异味的浓度,当浓度超标时发出警报;具有低功耗、小型化、高精度、灵活性强等特点,可用于不同环境下对空气质量进行实时监测,是一种便捷实用的室内空气质量检测工具.     

基于北斗和ZigBee的环境质量监测系统设计

针对目前环境空气质量监测系统大多操作复杂、显示控制单一及不能远距离报警的弊端,设计了基于北斗和ZigBee的环境空气质量监测系统,该系统可以在远距离的情况下自动完成组网,实现对空气中的温度、湿度和烟雾空气指标的监测和预警功能;系统中的采集端主控模块完成对多种传感器采集的信息进行显示与参数的设置工作,采用数字式温湿度传感器和离子烟感实时采集空气中的监测对象,空气指标数据通过每个子模块中的ZigBee路由及终端节点组成的无线局域网进行数据的传输,所有信息汇总后由ZigBee协调节点模块经北斗卫星网络进行实时传输,从而实现对远程空气质量监控的目的;经实验证明该系统温度误差值小于2.5%,湿度误差值小于等于4%,具有传输稳定、使用领域广阔和覆盖面积大等优点,符合未来智能报警领域的发展趋势,具有一定的实用价值和可推广性。     

基于STM32的室内有害气体检测系统设计

随着人们对空气污染的日益关注,空气质量检测已成为智能家居生活的重要组成部分。本文采用STM32、夏普PM2.5检测传感器和MS1100VOC传感器,有效检测空气中PM2.5和甲醛的浓度值,并通过自带的Wi Fi模块,可实现室内空气质量的远程数据采集、监测等功能。