单频网数字电视广播辐射源雷达目标定位算法

建立了基于单频网的数字电视广播辐射源雷达目标探测模型,分析了单频网外辐射源雷达存在的特殊问题及措施,提出了基于航迹关联和航迹同源映射的单频网外辐射源雷达目标定位算法,解决了由多个同频发射信号引起的目标定位模糊问题。由一个三发单收的单频网外辐射源雷达模型验证所提算法,仿真结果表明该算法有效地消除定位模糊。     

主被动异构弹载雷达组网抑制假目标干扰方法

针对单部弹载雷达在欺骗式假目标干扰的情况下存在视角单一、信息量少、难以有效抗干扰的问题,提出主被动异构弹载雷达组网抑制假目标干扰方法。该方法考虑了弹载雷达位置误差,在航迹起始阶段利用角度信息对主动和被动雷达导引头的量测量进行两两关联鉴别,从而剔除部分假目标,并使用关联成功的主动弹载雷达量测信息辅助被动雷达进行航迹起始;在航迹关联阶段,主动与被动弹载雷达分别对目标进行跟踪滤波,通过序贯航迹关联算法再次鉴别剩余假目标。仿真结果表明,该方法能够在保证较高的真实目标鉴别概率条件下对距离欺骗式假目标干扰进行有效抑制。     

飞行计划和雷达航迹关联目标识别算法

针对空中目标识别,采用了雷达航迹与飞行计划比对的方法。在雷达航迹与飞行计划关联时,由于空中信息不准确而出现的问题,首先根据雷达航迹信息和飞行计划信息进行了相关因子计算,然后计算了航迹点与飞行计划的相关度,并选择了最大相关度的飞行计划作为航迹的飞行计划。最后给出了算例,验证了算法的有效性。     

雷达组网多目标跟踪系统的设计与实现

雷达组网多目标跟踪系统采用加权最小二乘估计估计目标的初始状态,其数据关联采用最近邻算法,假设观测误差为高斯噪声且各个传感器之间相互独立,先计算量测点与系统航迹的标准化距离,再判断某个量测是否与某个航迹相关联,选择标准距离最小的系统航迹与量测点配对,用此量测点对系统航迹进行更新。系统跟踪滤波则采用加权最小二乘滤波算法,仿真试验表明,该系统可有效地对组网雷达条件下的多目标进行跟踪。     

空间目标航迹片段关联算法研究

为了有效改善空间目标跟踪的连续性、稳定性,针对空间目标断续航迹关联问题开展相关研究,建立了地心惯性(ECI)坐标系下基于欧拉方程的外推预报和东北天(ENU)坐标系下基于动力学方程约束的外推预报。在利用中段动力学模型对中断前的目标运动轨迹进行预报外推的基础上,利用中断航迹预报外推结果和中断后新起始的每个航迹段前几个时刻的状态更新值,构造检验统计量进行关联配对,实现中断前后空间目标航迹的关联融合,以此提高空间目标跟踪精度和有效跟踪批数。     

雷达/红外复合导引头信息融合技术研究

多模复合寻的制导技术已成为精确制导武器的发展方向,采用雷达/红外双模制导模式,可有效提高制导系统的精度。多传感器数据融合技术是双(多)模寻的制导的关键技术之一。对雷达/红外复合导引头数据融合研究现状进行了讨论,包括目标跟踪融合的关联和估计、数据对准、航迹关联、航迹融合、目标识别;并讨论了这些算法的基本原理、相关技术及方法、存在的问题和研究方向。     

基于灰色关联度的两级实时航迹关联算法

针对多模复合导引头在多目标航迹交叉时,采用常规航迹关联算法易出现航迹关联错误的问题，提出一种基于灰色关联度的两级实时航迹关联算法。根据航迹关联问题特点对灰色关联度计算进行修正，以航迹间的灰色关联度构成灰色关联矩阵；通过两级航迹关联判别对灰色关联矩阵进行修正，分别从航迹的整体态势相似度和航迹当前一段时间内的局部特性进行航迹关联判断，得到航迹间的最终灰色关联度；以灰色关联度最大值准则得到航迹关联对。仿真实验结果表明:在航迹交叉以及目标释放干扰使得传感器航迹数据发生错误时，该算法依旧可以正确地进行航迹关联判决。     

多目标聚类融合跟踪中的特征信息利用

对雷达和电子支援系统的航迹关联问题，利用模糊C-均值聚类算法实现数据关联。该算法综合利用属性信息和动力学信息，通过构造一个影响距离因子函数．根据识别分类结果。调整样本与类中心的距离。最后融合方位角量测得到目标的状态估计。蒙特卡洛仿真表明．新算法比单一使用动力学量测的算法对多目标关联问题更有效。     

潜射无人机海上突防航迹规划方法

潜射无人机海上飞行时主要面临敌方舰船雷达的探测威胁。传统的无人机航迹规划主要采用无人机与雷达的距离威胁模型,未考虑无人机雷达散射截面积的动态变化过程。在分析了无人机动态RCS模型的基础上,提出一种基于改进人工势场法的无人机航迹规划方法。该方法将无人机的航向角作为控制变量,利用其与目标距离、威胁距离和无人机雷达散射截面积之间的关系,结合无人机运动方程,建立新的目标函数,并运用负梯度下降法搜索航路点。仿真结果表明,该方法能够较好地解决潜射无人机海上突防问题。     

针对组网雷达的无人机集群智能航迹欺骗算法

为研究针对组网雷达的无人机集群智能航迹欺骗算法,基于视线准则,分析虚假目标、无人机与雷达三者的耦合关系,推导得到用于航迹规划的无人机运动控制方程。以一定的无人机动力学约束为约束条件,以最小化各无人机飞行距离为优化目标,建立针对组网雷达的无人机集群智能航迹欺骗数学模型。在预设虚假航迹以及雷达先验信息已知的条件下,采用粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法对上述优化模型进行求解。仿真结果表明,所提算法能够基于预设虚假航迹及雷达位置等先验信息,在满足严格动力学约束的条件下,适应动态威胁环境,完成实时欺骗信号参数设计,以低速平台模拟高速虚假目标,实现对组网雷达的欺骗干扰。     

基于形态学和Hough变换的航迹起始研究

为进一步提高密集杂波环境下航迹起始算法的有效性,受人工航迹起始方法的启发,将雷达多次扫描数据视作二值图像,提出了一种基于形态学中膨胀操作和Hough 变换相结合的航迹起始算法。首先为降低计算量,基于最大速度和雷达扫描周期这一先验信息构造了距离关联门,提出了一种去除图像杂波点的预处理方法;分析了雷达量测误差对目标位置的影响,给出了一种描述目标空间分布范围的近似方法,并依此构造了膨胀操作的结构元素,利用该结构元素对源图像进行膨胀来强化真实航迹呈直线这一特性,继而运用Hough 变换方法进行直线检测。仿真实验给出了各步操作的算法结果,证明了所提预处理算法和起始算法的有效性。     

多传感器航迹关联算法研究

航迹关联是多传感器目标跟踪系统进行航迹融合的基础,是对目标进行连续跟踪的关键技术之一。在介绍基于概率统计的传统航迹关联算法的基础上,阐述了一种基于小波变换和多分辨率分析的序贯航迹关联新算法,通过Matlab仿真说明该新算法在性能上较传统方法有较大改善。     

自动相关监视与多雷达数据融合的关键技术

提出了基于模糊聚类原理的多雷达与自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance,ADS)数据融合的方法,该方法利用模糊C-均值聚类算法计算航迹关联的隶属度,通过直接将ADS的估计航迹作为聚类中心,避免了聚类划分的迭代运算,使算法十分方便,实验分析表明,该方法能够得到可靠的航迹关联性能.     

基于抛物线随机Hough变换的机载脉冲多普勒雷达机动弱目标检测前跟踪方法

为解决机载脉冲多普勒（PD）雷达对机动弱目标进行检测与跟踪的问题,构造了一种基于抛物线随机Hough变换（RPHT）的检测前跟踪（TBD）算法。该算法通过模糊区间对目标的模糊量测进行距离多假设扩展,从而提取量测中的时空相关信息。利用RPHT方法将目标扩展量测转换到参数空间,并在参数空间对目标的机动航迹进行积累。在算法实现过程中,通过方位变换的方式对传统的RPHT方法进行了改进,以降低算法计算复杂度。该方法将机动弱目标解距离模糊问题转换为TBD框架下基于RPHT的航迹检测问题,避免了微弱目标的低信噪比造成的航迹漏检。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于卡尔曼滤波的无源雷达目标跟踪分析

提出了一种基于卡尔曼滤波的无源雷达目标跟踪方法.利用无源雷达所测得的运动目标的二维不全信息, 根据卡尔曼滤波迭代估算出目标的位置.简要对无源雷达组网中的信息转换和航迹融合问题进行了讨论.对目标的仿真结果表明, 该算法具有良好的跟踪性能.     

基于目标视线角速度的航迹融合研究

雷达／红外双模制导过程中，提出了目标距离由雷达提供，目标视线角位置或角速度由雷达和红外融合提供．通过对目标被测误差角变化规律分析，提出了分布式结构中基于目标视线角速度的航迹融合方法，运用极大似然估计法进行了航迹状态估计融合．通过仿真，验证了该方法的有效性。提高了目标跟踪性能．     

基于天球坐标系的异型传感器量测数据分维融合方法

基于天球坐标系的异型传感器量测数据分维融合方法是将三坐标雷达的量测分解为天球坐标与地心距离2部分,并在天球坐标系下对三坐标雷达和两坐标雷达的量测进行相关和融合处理,而后将系统航迹的天球坐标与三坐标雷达分解的地心距离联合,得出在大地直角坐标中的系统航迹的对空情报雷达网数据分维融合处理方法。仿真试验显示,该方法能够达到良好的位置关联概率和融合效果。     

基于无源侦察装备协同的航迹起始算法

针对压制性干扰条件下,组网雷达中的有源雷达不能有效对目标进行航迹起始,提出基于无源侦察装备协同的航迹起始算法。该算法利用无源侦察装备所测得目标辐射源的方位角进行方位航迹起始,同时由系统中心站引导网内有源雷达扫描已获得的目标方位,进行直角坐标下的航迹起始。通过无源侦察装备所获得辐射源目标的载频、脉宽、重频等属性参数,以及根据目标运动时方位角度变化特点建立的方位波门对方位航迹起始算法进行改进。仿真结果表明:对传统无源方位航迹起始算法的改进使得方位航迹起始正确率明显提高。     

基于修正全局最近邻的有系统偏差的航迹关联算法

针对存在系统偏差的传感器的航迹关联问题,提出了一种修正全局最近邻的航迹关联算法。该算法利用航迹的位置偏差和航迹间距离偏差进行航迹预关联,并建立航迹关联距离矩阵,通过对关联距离矩阵最优分配实现航迹的实时关联。仿真结果表明该算法具有很好的鲁棒性,具有工程应用价值。     

传感器网络中结合分类信息的多目标关联算法

多传感器多目标跟踪系统的关键技术之一是航迹关联,应用于传感器网络时更为复杂。提出结合分类信息的基于图模型航迹关联算法,把目标分类信息和运动学信息相结合来提高关联效果。它利用分类混淆矩阵确定分类结果似然函数,修改基于图模型的航迹关联算法的顶点兼容函数和连线兼容函数。对多传感器网络的多目标跟踪情况仿真．比较仿真结果说明结合分类信息确实提高了关联正确率。