无线传输中Raptor译码算法研究

研究了在加性高斯白噪声(AWGN)信道中采用最小频移键控(MSK)调制的Raptor码的译码算法设计问题。基于Raptor码和MSK调制的特点,提出了一种改进的Raptor码置信传播译码算法。仿真结果证明该译码算法具有更好的译码性能。     

Turbo码的性能分析与仿真

在介绍分析Turbo码的编译码结构、译码算法的基础上,通过计算机仿真手段对AWGN信道中Turbo码在不同参数条件下的译码性能进行了探究和讨论,通过分析各因素对Turbo码性能的影响,为设计Turbo码提供了参数选择的基本原则。     

TD-LTE系统中Turbo译码算法及DSP实现

在TD-LTE系统中,Turbo码以其优异的纠错性能而备受关注。针对传统Log-Map算法译码复杂度大且时延长的缺点,提出一种简化的Log-Map算法。在高斯白噪声信道(AWGN)环境下,对各种Turbo译码算法性能进行了仿真比较,并对提出的简化译码算法在TMS320C64xDSP中进行实现。译码程序在CCS3.3的运行结果表明了该方案的实时性和有效性。     

信噪比失配对LDPC码译码影响的分析

在加性高斯白噪信道条件下,采用置信度传播算法对LDPC码进行译码,需要精确估计信道信噪比用于计算接收比特的后验概率消息作为译码器的输入.信噪比值的错误估计称为信噪比失配.本文研究加性高斯白噪信道条件下信噪比失配对LDPC码译码的影响.通过对置信度传播算法校验节点更新方程的近似得到一个以信噪比为自变量的校正因子函数,基于...     

基于SoPC系统的Turbo译码器设计

Turbo码的译码性能几乎接近shannon理论极限,实现Turbo译码器对于降低信道传输的误码率、提高传输可靠性具有重要的意义.借助Xilinx EDK软硬件开发工具构建了一个Turbo译码器和以太网络传输的SoPC系统,实现了网络通信下的Turbo译码,并将所构建SoPC系统的硬件比特流和软件程序下载到Xilinx公司的Spartan-3S1500开发板上验证成功.实验结果表明,所设计的SoPC系统能实现数据的动态传输和信道纠错.     

用于CPM的LT码设计

研究了在加性高斯白噪声(AWGN)信道中采用连续相位调制(CPM)的LT码串行级联系统.给出了一种联合解调译码算法,并运用高斯近似方法优化设计了在CPM下LT码的度分布函数.计算机仿真结果表明,优化设计的LT-CPM系统具有更低的误码率.     

基于CUDA平台的规则LDPC码的译码实现研究

低密度奇偶校验(LDPC)码性能优越,允许全并行高速译码,已经在个人数字设备、移动无线通信等领域显示出了很大的应用价值,极可能取代Turbo码成为第四代移动通信的首选编码方案。NVIDIA公司的CUDA是一种新的用于GPU通用计算的软硬件架构。基于CUDA平台程序员可以写出C风格的代码来启动大量的GPU线程并行工作。基于CUDA平台提出和研究一种AWGN信道下的规则LDPC码的译码实现方案。仿真实验对LDPC码译码的CPU实现和CUDA实现的性能作了详细比较。研究表明CUDA能够带来明显的性能提升。     

大气光通信系统中Turbo码的性能研究

针对Turbo码在大气光通信系统中的性能,研究并建立了基于Matlab中Simulink通信模块的Turbo码仿真模型。针对大气光通信信道的特点,通过对光强分布的分析,得出弱湍流情况下,大气信道可看成AWGN信道。在信噪比相同的情况下,结合Turbo码对通信系统进行数值模拟,得到交织长度、迭代次数、译码算法、码率等对Turbo码性能影响显著。设计实际通信系统时,应对以上因素进行综合考虑。     

基于Turbo码的MP4传输研究

为了改善MP4码流在AWGN信道中传输的效果,文章对Turbo码的特性和MP4码流在AWGN信道中的传输进行了分析,选用1/2码率,log-MAP回归的turbo码,采用UDP(UserDatagramProtocol)的包长在噪声信道环境中进行传输仿真实验,结果证明这种联合编码方法能够有效地保护和纠正高斯衰减信道中MP4码流传输的大部分错误。     

基于C语言的Turbo码的DSP实现

介绍了Turbo码的编译码基本原理,在详细研究Log-MAP算法的基础上,用V05．0编写了状态转移表生成子程序,Turbo交织表生成子程序和Turbo码译码程序等几个对Turbo码进行仿真最重要的函数,并在DSP上实现了通用的Turbo码编译码器。     

低复杂度Log-MAP译码算法的研究

提出用插值函数来计算Log-MAP算法中的校正函数,并在AWGN信道上采用分段差值方法实现了Turbo译码。该算法解决了校正函数计算复杂度较大的问题,消除了译码计算中的指数和对数运算。仿真结果表明：用2段二次样条函数实现的Turbo译码器,其译码性能与Log-MAP算法等价,而计算的复杂度明显降低,运算时间大幅度减少。     

基于FPGA的改进Turbo译码器的设计与实现

Turbo码的译码性能几乎接近shannon理论极限,实现Turbo译码器对于降低信道传输的误码率、提高传输可靠性具有重要的意义。本文设计了一种基于SOVA算法的改进Turbo译码器,并下载到Xilinx公司的Spartan-3S1500 FP-GA开发板上验证成功。Turbo译码器的输入信息和输出信息通过FPGA板与PC机的通信获得。实验结果表明,所设计的Turbo译码器是正确的。     

基于外信息绝对值信噪比的迭代停止准则

针对Turbo码译码延时较大的问题进行研究。通过分析译码器输出外信息绝对值信噪比的统计特性,利用译码器输出外信息绝对值信噪比的收敛特性,提出一种新的迭代停止准则,简称为SBAE准则。将新准则与现有的经典迭代停止准则对比,新准则节省了大量存储空间,通过仿真分析新准则下Turbo性能及平均迭代次数,得出结论:新准则在保证译码性能的同时,有效减少了译码的平均迭代次数,加速了Turbo码的译码过程,提高了译码效率,为Turbo码在实时系统中的应用提供一种有效方法。     

一种AWGN信道下非规则LDPC码的优化方法

提出了一种加性高斯噪声（AWGN）信道下非规则低密度奇偶校验（LDPC）码的优化方法。利用LDPC码迭代译码算法下变量节点与校验节点的EXIT曲线之间的面积反映码的收敛阈值与香农限的差距这一特点,设计表示两条EXIT曲线之间面积的函数F,该函数可以衡量非规则LDPC码的性能,F值越小,LDPC码的收敛阈值就越接近香农限。仿真显示,合理设计变量节点和校验节点,减小函数F的值,能够提高非规则LDPC码的性能。     

Turbo码的迭代译码方法的优化设计

迭代译码可以提高Turbo码的译码性能,但也是增加译码复杂性、延时及功率损耗的主要原因。在分析Turbo码的迭代译码原理和译码算法的基础上,提出了一种迭代译码的优化设计方法(Turbo-CRC),即利用循环冗余检测码CRC对Turbo译码器硬判决的输出结果进行检测,可以有效地减小平均迭代次数。计算机仿真结果表明在不降低译码性能和不增加系统复杂度的情况下,使用该方法可以有效地减小平均迭代次数和译码延时,尤其是在大信噪比时,效果更好。     

基于深度学习的低复杂度LDPC译码器

在信道译码结合深度学习技术的研究中,维数限制问题一直是研究者们寻求突破的重点。由于深度神经网络是储存密集型,深度神经网络信道解码器通常需要比传统置信传播(BP)译码大得多的计算和内存开销。为了缓解这个问题,提出了一种应用于LDPC码的改进的神经网络译码器。根据深度神经网络信道解码器中权重参数值分布,有选择性地对新的神经网络解码器添加权重参数,通过限制训练参数数量,降低了深度神经网络信道解码器的规模,并且算法与BP译码相比取得了较大译码增益。     

VoIP中丢包恢复的方法

网络丢包是影响网络电话(VoIP)服务质量的核心因素。Turbo码可以提供数据可靠性,但它编译码的性能却影响其在VoIP中的应用。该文提出通过改进Turbo码的编译码方式使其应用于丢包恢复的思想,包括减少Turbo码迭代译码次数以及根据网络状况自适应地设置交织器大小。实验结果证明,改进的Turbo码可以更好地应用于VoIP传输中的网络丢包恢复。     

基于差分进化的非规则LDPC码优化设

为优化非规则低密度奇偶校验(LDPC)码的度分布,引入差分进化(DE)极值搜索算法,根据差分进化后的最佳成员矢量,确定非规则LDPC码变量点的度分布。基于期望码率和变量点的度分布调整校验点的度分布,获得期望码率下的LDPC码。为提高优化搜索效率,改进差分进化停止准则,从而有效控制进化迭代次数。在此基础上,设计一组加性高斯白噪声(AWGN)信道下的非规则LDPC码。实验结果表明,该方法的译码复杂度低,设计的LDPC码具有较高的噪声门限。     

一种基于折线逼近操作的极化码译码算法

在加性高斯白噪声（additive white Gaussian noise,AWGN）信道下极化码的串行抵消（successive cancellation,SC）译码方法计算是在对数似然比（log likelihood ratio,LLR）域进行的,◢f◣函数节点的计算采用基于双曲正切规则的和积算法。针对双曲正切函数和反双曲正切函数提出了折线逼近算法,将这两个函数分别简化为9段折线函数;为了得到折线逼近算法下更优异的误帧率性能,编码前在信息比特中添加了16位CRC。仿真结果表明,针对码长◢为N=1024、信息位长度为K◣=496的极化码,提出的改进算法比和积算法有更好的误帧率性能且降低了译码复杂度,提高了译码速度。     

高斯白噪声信道下Turbo乘积码应用仿真

本文介绍了一种新型的前向纠错编码方案--Turbo乘积码(TPC).分析了Turbo乘积码的编译码原理.并对高斯白噪声信道下的TPC编译码性能进行了仿真.通过选取不同参数子码组合的性能对比,提出了最优的TPC编译码方案.仿真结果显示,与传统的卷积码和Turbo码相比,Turbo乘积码不仅具有优异的误码率性能,而且可以做到更高的编码效率.