基于FFT和小波变换的电能质量分析方法

电能质量问题大体能分为两大类--稳态和非稳态,稳态信号主要是谐波和间谐波,而非稳态主要包括短期变化、暂态和长期变化.提出利用小波变换的奇异性来区分稳态和非稳态,用FFT算法分析稳态信号的干扰,而用小波变换分析非平稳信号,根据持续时间及结合提取的干扰信号特征来细分非稳态信号类型.实验证明这种方法对各种信号是有效的.     

非线性供电系统中电能准确计量的研究

本文提出了一种在非线性电力系统中准确、合理地计量工业用户所消耗电能的新方法，此方法可同时准确测量两个量：总电能和基波电能，据此就可以判断用户是线性的还是非线性的，以及谐波水平。所设计的新型电能表——微机采样式电能表，为保证性能、功能及实时性，设计了快速准同步采样的方法（一次加权法），相关软硬件的合理设计使其能达到较高准确度。预计该新型电能表具有良好的应用前景     

基于小波变换和FFT的电能质量扰动分类

根据电能质量扰动的特点,提出了小波变换（WT）和FFT相结合的电能质量扰动分类方法。该方法的主要思想是：利用小波变换对突变点敏感的特性,用其进行突变点检测和定位,以有无模极大值来区分暂态和稳态扰动;利用FFT频域分析的优势,对其进行频谱分析,以扰动信号频谱的不同特点,对暂态和稳态扰动信号分别进行进一步分类;采取检测突变点间电压有效值的方法,对短时电压扰动信号进行进一步的分类。仿真分析表明该方法对于简单和复杂电能质量扰动信号均具有准确的分类能力。     

畸变信号下电能计量方法及硬件系统设计

目前,畸变信号下的电能计量标准还不完善。为了研究畸变信号下电能计量方法,本文建立了电网典型信号数学模型,选用双核构架处理器设计了电能计量实验仪器。设计了信号发生器、信号采集装置、控制单元、双机通信等模块。采用设计的测量仪器对典型畸变信号下的功率进行测量,验证了小波变换分频带功率算法的准确性和同步性。研究表明:采用的计量方法计算精度可达10-3,小波变换分频带功率算法可用于简单谐波与连续谱耦合的畸变信号电能计量。     

频率大范围变换下的电能计量

针对在频率不断变换的情况下对信号功率进行测量的问题,提出了一种可同时测量信号瞬时频率、基波有功功率和视在功率的算法。输入信号为已经滤除了直流和高次谐波的基波分量,通过自适应有限长单位冲击响应(FIR)数字滤波器测量了基波有功功率,通过Prony算法测量了信号的瞬时频率和视在功率,利用改进的最小加权二乘法(WLS)算法提高了功率的精确度。研究结果表明,在频率大量变化的情况下,该算法对信号频率、有功功率以及视在功率的测量的精确度可满足工程应用的需要。     

基于小波变换的图像去噪研究

本文在对目前图像小波去噪的图像分别进行了仿真试验,并得出了相应结论.最后,对小波去噪方法提出了一些展望.     

基于小波变换的图像增强技术研究

利用小波变换后特有的图像数据结构,将小波分析与传统的增强方法有机地结合起来,进行了图像增强方法的探讨和研究.实验结果表明,使用该方法后原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强,纹理清晰,层次感强,其处理结果比传统的图像增强方法更令人满意.     

基于小波变换的故障诊断

本文详述了傅立叶变换与小波变换的本质与区别,以及它们在故障诊断中的应用。     

带以太网接口的负载电能计量监控系统的设计

介绍了一种以STR912FW44为核心的嵌入式负载电能计量监控系统。该系统通过用户身份识别后,给相应的用户供电,时用想应的传感器元件进行电量采集并记录用电数据,用电数据通过以太网传输给上位机,达到了按照个人使用量收费和实时监控的目的。     

基于小波变换的传感器故障诊断仿真研究

主要介绍了小波变换的原理和应用,着重研究了基于连续小波变换极值点的方法在传感器故障诊断中的应用.最后,利用Matlab软件中的Simulink工具箱建立传感器系统的故障模型进行仿真研究,证明该方法的可行性.     

基于小波变换的制动盘裂纹提取研究

制动盘是城市轨道交通车辆制动系统中的重中之重,其性能和状态好坏直接影响制动性能,对于保证城市轨道交通车辆的运营具有重要的意义,其破坏方式主要表现为裂纹.针对裂纹特点,采用CCD摄像头采集制动盘图像,结合小波变换和图像分割等基本理论对裂纹进行提取,并把信息传给上位机.实验结果表明该检测方法可靠、精确.为实现制动盘裂纹在线检测提供了有效途径.     

基于小波变换的信号去噪研究

介绍了小波变换理论,系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音．给出了基于不同小波变换的滤波算法并且对基于小波变换的滤波原理进行了分析。     

基于小波变换的冲击载荷定位研究

在动载荷识别过程中引入小波变换研究了弹性波在固体内传播的散射特性，提出了利用实测响应的小波变换确定冲击载荷位置的方法。系统实测响应的小波变换峰值对应于散射波的到达时刻，入射波比反射波贡献明显而其最大峰值则对应着入射波的到达时刻，从而可以取得载荷激励与多个响应测量之间的时滞，进而通过散射波群速度与时滞间的关系确定动态载荷的作用位置。计算结果表明，该算法有效地将冲击载荷的定位研究化为一非线性优化问题，避免非线性方程求解上的困难。     

基于小波变换的引擎故障诊断方法研究

小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图像处理和故障诊断等方面都取得了成功的应用。本文从诊断理论和故障信号特点两方面说明对引擎故障信号进行小波分析是引擎故障诊断过程的内在要求;阐述了小波分析的理论基础,得到适合故障信号分析的小波母函数;应用了基于“能量-故障”的引擎故障诊断模式识别方法。通过小波包变换,成功提取了转子振动平台预设故障状态下的特征向量,通过模拟实验验证了该方法的可行性。     

基于经验小波变换的轴承故障诊断研究

针对经验模态分解(EMD)易产生模态混叠、受噪声影响大的难题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的轴承故障诊断方法。EWT综合利用了经验模态分解和小波变换的优点,通过构建自适应的小波滤波器组,提取信号中包含的不同固有模态分量,能有效消除模态混叠现象,提高信噪比。首先利用EWT将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后计算各固有模态函数的包络谱和时频谱。通过仿真信号和齿轮箱轴承故障振动信号的研究表明:EWT能有效提取强背景噪声中的微弱信号,提取轴承故障特征,其性能优于EMD和总体平均经验模态分解(EEMD)。     

基于小波变换的NURBS曲面光顺方法研究

将NURBS小波变换方法用于叶片曲面光顺。引入NURBS的k、l次有理基函数Ri,k（u）、Rj,d（v）作为小波尺度函数,采用小波变换作为曲面光顺方法。并通过实例证明了该方法的有效性。     

基于小波变换的磁共振图像去噪方法研究

小波变换用于图像去噪的思想20世纪90年代就已经提出,然而前人所提出的这种方法对于磁共振图像去噪的效果并不理想.磁共振图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘变得模糊.针对以上问题,提出了基于小波变换的图像去噪新方法.此去噪方法与经典的小波去噪方法不同,该方法不依赖图像大小来判断门限,不需方差信息.采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力也得到增强.     

基于小波变换的图像降噪技术研究

根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法;实验结果说明该方法既可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。     

基于小波变换的谐波检测法

本文介绍了采用小波变换的谐波有效值测量原理.提出了差拍选频与子带滤波相结合的谐波测量新方法,以及同步检波与子带滤波相结合的电压闪变检测及其频谱分析方法.仿真实验结果表明,文中所提出的方法适用于短时间谐波、电压闪变的检测与时频分析.     

基于小波变换的滚动轴承故障诊断

针对滚动体轴承故障诊断的故障频率获取问题,利用小波变换对故障轴承采集的数据进行故障特征频率提取分析。首先根据Harr小波理论,给出基于Harr小波的信号分解与重构算法;然后根据轴承元件之间滚动接触的速度关系建立的方程,求得滚动轴承的特征频率;最后以西储大学的6203-2RS JEM SKF深沟球轴承作为研究对象,对轴承的外圈、滚动体和内圈进行故障诊断,利用MATLAB编写小波变换程序并进行仿真分析。仿真结果表明:利用小波变换可以准确的判断滚动轴承的故障振动信号,得出与轴承理论上特征频率相对应的频率点。