共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
4.
5.
6.
基于混合阈值法的Envisat影像水体提取 总被引:2,自引:0,他引:2
图像分割是图像目标识别和提取的重要步骤。然而由于SAR影像相干成像特点,SAR影像往往信噪比不高,于是传统的图像处理方法难以适用。本文在分析当前主流的阈值法图像分割的基础上,提出一种改进的混合阈值法:首先对影像按一维最大类间方差法求解出一维最佳阈值,以此计算图像分割水体和背景的权重比,然后根据求得的权重比,修改二维最大熵算法,最后采纳遗传算法提高搜索效率,进而求解二维最优阈值实现SAR影像水体提取。为了验证此方法的有效性,针对阳澄湖地区Envisat ASAR影像中同时存在信噪比高的区域和信噪比低的区域设计了仿真实验。实验结果表明,改进方法能较好地从信噪比低的影像中提取水体,同时保持良好的时间复杂度。 相似文献
7.
为了快速有效地提取视网膜血管,根据视网膜图像的灰度分布特征,提出了一种新的基于自适应阈值化的血管提取方法。该方法是首先把图像划分成很多同样尺寸的小子图像,然后在每个子图像中分别计算局部阈值,并用该阈值分割该子图像。因为视网膜图像中血管和背景在局部范围内都比较均匀,所以在每个子图像中都存在一个局部阈值能够将其中的血管分割出来。采用的局部阈值计算方法不仅允许子图像可以取得很小,而且能够保证得到平方误差最小意义下的最优阈值。在阈值计算过程中,还用到一种基于过零点边缘检测技术的边缘追踪算法。最后还提出一种基于区域生长的特征综合方法,即通过综合两次阈值化分割得到的血管结构来清除碎片。多幅视网膜图像的实验证明,该方法的计算速度很快,并且可以提取包括细血管在内的绝大部分血管。 相似文献
8.
9.
10.
11.
针对图像分割边缘不准确的问题,研究了一种基于模糊理论的阈值区间的图像分割方法.在首先介绍的模糊阈值分割的基本原理上,提出了一种分层分割图像的思想.根据图像具有模糊的性质,利用模糊阈值法得到一个图像分割的调和阈值,再将每一层根据像素统计直方图信息得到一个本层次的阈值区域,最后用模糊阈值法得到的阈值调和阈值区域,使最终的分割阈值区间更精确.最后,根据相邻层相连背景像素相似的原则,逐层分割图像.实验结果表明该方法具有较好的分割效果. 相似文献
12.
13.
该文根据骨架定义及优秀骨架的性质,提出一种图像处理方法。该方法对图像的物体像素点进行检测,评测每个像素点成为骨架点的可能性大小,然后以一个阈值对像素点进行分类,以便确定后续进行骨架提取的像素点,并通过选取适当的阈值,来获取视觉主骨架。实验表明:该方法与传统骨架提取方法相结合,所获取骨架较好地保存了目标的主要拓扑结构,在骨架的拐角更加圆滑、自然,能够有效减少骨架毛刺,并且处理所需时间有效减少。 相似文献
14.
图像边缘提取中的一种动态阈值获取法 总被引:4,自引:0,他引:4
曹莉华 《小型微型计算机系统》1997,18(7):53-56
图像边缘是目标识别,图像理解及图像检索中常用的一个重要的特征。随着多媒体技术的发展,图像库变得越来越大,使得特征的自动提取显得越来越重要。然而在大图像库中,每幅图像的目标和背景间的变化均不相同,自动提取边缘过程中,不同图像边缘的阈值选取非常关键。为实现大图像库中像边缘的自动提取,阈值的动态调整是很重要的,本文提出的动态阈值调整法,能够自动提取各各变化不同的图像边缘。 相似文献
15.
16.
一种用于彩色图像目标识别的自适应阈值分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
机器人视觉系统利用颜色、形状等信息来识别环境目标,但是难点在于识别的鲁棒性和实时性的保证。采用移动机器人做平台,提出一种基于颜色学习的实时目标识别系统,并提出了一种目标颜色学习和分割算法,该算法基于自适应阈值分割图像,考虑环境的光照变化进行调整,改善了系统的实时性和鲁棒性。 相似文献
17.
18.
一种快速自适应边缘提取方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用图像边缘灰度突变的特性。提出了一种梯度算子结合抽样的快速自适应边缘检测方法,在对整幅图抽样得到的低分辨率图上搜索出边缘点,然后以此为指导在整幅图上精确定位待检测的目标轮廓;为了提高边缘检测的自动化程度,将整幅图分成若干幅子图像.对每幅子图像各自统计其梯度,根据梯度信息自适应生成阈值.蛮验证明该方法不仅能快速准确地提取出单像素目标边缘而且还能较好地抑制细小边缘的于扰,在实际应用中获得了良好的效果。 相似文献
19.
一种精确的自适应图像边缘提取方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对传统Canny算子需要人为指定参数和阈值等问题,提出一种自适应图像边缘提取方法。该方法使用改进的自适应中值滤波对图像去噪;用8点邻域梯度计算方法自适应计算滤波后图像梯度的幅值;根据图像的梯度信息特征,用梯度的熵和标准差自适应地调整高低阈值。实验结果表明,与传统Canny算子相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持边缘连通性方面都获得了不错的效果,提高了边缘检测的自动化程度,更具有实用性。 相似文献
20.
一种快速自适应边缘提取方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用图像边缘灰度突变的特性,提出一种梯度算子结合抽样的快速自适应边缘检测方法.是在对整幅图抽样得到的低分辨率图上搜索出边缘点,然后以此为指导在整幅图上精确定位待检测的目标轮廓.实验证明本文方法不仅能快速准确地提取出单像素目标边缘而且还能较好地抑制细小边缘的干扰,在实际应用中获得良好的效果. 相似文献