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针对海量数据的指数级增长,现有的文件存储系统很难满足现有系统需求,提出基于Hadoop的Scool云存储平台,系统通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架等技术,来实现海量数据存储和高速数据处理。通过比较云存储和传统存储模式的区别,分析了云存储技术优势和可行性,介绍了云存储架构模型,设计了基于Hadoop的Scool云存储文件管理系统,为今后深入研究云计算和云存储提供了一定的基础。 相似文献
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本文简要介绍了云存储的概念以及云存储相关技术,分析了Hadoop与OpenStack各自的优缺点,最后提出了Hadoop与OpenStack云存储整合的两种方式,为今后云存储建设开拓了思路。 相似文献
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余庆檄 《计算机光盘软件与应用》2013,(4):166-167
Hadoop平台作为一种新技术,近些年发展非常迅速,它的应用不仅能实现计算的"平民化",而且它可以忽略开发并行应用程序的细节,使程序员只需要专注于业务逻辑即可,从而大大提高了编程开发效率。在云计算相关技术日益发展的今天,Hadoop在企业云存储平台构建中的应用已成为当前企业信息化管理的重要发展趋势,本文在对基于Hadoop的企业云存储构建所依赖的云计算技术以及Hadoop平台作分析说明的基础上,就基于Hadoop的企业云存储的实现进行探究。 相似文献
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云计算技术是大数据存储、处理和管理的一项热门技术。随着互联网中海量数据的爆炸性增加,传统数据存储方式逐渐无法充分满足对海量数据存储的要求,而云计算中的云存储技术为海量数据存储提供了解决思路。为实现对海量数据的管理、存储以及智能分析,基于云计算技术对海量大数据的存储和管理等展开相应的研究,并根据Hadoop架构技术提出了一种新型的海量大数据存储系统设计方案,同时给出了各项模块的设计方案,增强了对海量大数据的高效存储、处理以及管理的能力。 相似文献
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文章简要介绍了MQT技术的概念、主要功能和实现方法,并结合国内某中烟公司营销决策分析系统建设项目的具体需求,提出了一种适合该项目的基于Hadoop云计算的MQT实现方法,该方法利用MQT技术以及云计算技术,对营销决策分析所依赖的海量基础数据进行灵活地多维度多度量分析计算,并实现原始基础数据和计算结果的云存储,极大提高营销决策分析系统的运行速度、数据吞吐量以及数据库服务器磁盘的利用率,为营销决策分析提供强有力的运算、存储支持,也为其他行业处理分析海量数据提供相关经验。 相似文献
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目前,PACS系统已经日益成为各级医院实现信息化建设的重要组成部分,在网络应用越来越广泛的今天,异地多院区联接形成医院PACS系统对存储应用有更高的要求。文章从医院PACS系统存储的实例出发,探讨了基于云存储的PACS系统存储设计。 相似文献
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基于云计算的安全数据存储研究与设计 总被引:1,自引:0,他引:1
与传统软件架构相比,云计算具有低成本、部署快、规模调整灵活等优势,在企业中采用云计算能够极大地改善企业的IT资源管理、提高运营战略有效性和降低企业的运营成本。随着各个公司对云计算技术和应用的研究,云计算中的数据安全问题已经成为云计算发展的关键因素和瓶颈。本文在介绍了云计算的相关概念和知识的基础上给出了一种基于云计算的安全数据存储的解决方案。 相似文献
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胡光永 《计算机测量与控制》2011,19(10)
数据安全问题是困扰云计算发展的主要问题之一,针对目前云计算应用中用户数据安全存储需求提高,需要极大提高数据读写效率的问题,提出采用对称加密算法与非对称加密算法相结合的加密、解密方案,利用对称密钥适合对大规模数据加密,而非对称密钥本身安全性较高的特点,充分发挥了两者在云计算环境下的优点,实现了一种存储安全性好而且读写效率高的数据存储策略;力图在数据安全性达到非对称密钥加密体制的前提下,使算法效率接近对称密钥加密体制的水平。 相似文献
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申丽君 《数字社区&智能家居》2011,(16)
云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,旨在对外提供数据存储和业务访问服务。在分析云存储基本概念、结构和特点的基础上,对云存储的安全性进行了研究和分析。云存储的安全性问题是制约云存储发展的首要问题,针对非法访问、数据泄漏、数据存取故障等安全问题提出了挑战-应答式的云存储身份认证、基于用户与密钥关联的加密存储、数据恢复等多项安全解决方案,能够避免传统身份认证口令被攻击的风险,使用户可以选择加密算法使用密钥进行数据加密,以及透明地为用户提供快速且与存取并行的数据恢复。 相似文献
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近年来,随着我国互联网技术的飞速发展与大规模网络运算平台研究的深入,云平台下的数据处理已成为大规模数据的主要处理方式;但是,现有的云计算Hadoop平台在海量数据异常涌入状态下,常常出现数据逻辑错误、数据链完整性缺失、数据失效的问题,造成无法对上述异常数据进行有效检测处理,严重影响云计算Hadoop平台的数据运算准确性;针对上述问题,提出云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法;采用JNS数据采集筛查模组、算法逻辑补偿模组与动态反馈模组对现有的云端计算平台存在的问题进行针对性解决;通过仿真模拟实验证明,提出的云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法,具有异常数据识别率高,准确性高,速度快、可实施性强、稳定性好的特点。 相似文献
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作为云计算在发展过程中的主要问题,数据安全在云计算使用中的性能还需要大幅提高,同时,还应该有效提高数据运行中的读写效率问题。本文在研究已有算法的基础上,采用对称和费对称的加密算法来对数据进行加密和解密操作,从而有效实现了一种安全性和读写效率都比较高的数据存储策略,从而顺利实现数据在安全性达到非对称密钥加密的前提下,使所用算法阿德效率更加接近对称密钥加密的水平。 相似文献
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云存储中的数据完整性证明研究及进展 总被引:9,自引:0,他引:9
随着云存储模式的出现,越来越多的用户选择将应用和数据移植到云中,但他们在本地可能并没有保存任何数据副本,无法确保存储在云中的数据是完整的.如何确保云存储环境下用户数据的完整性,成为近来学术界研究的一个热点.数据完整性证明(Provable Data Integrity,PDI)被认为是解决这一问题的重要手段,该文对此进行了综述.首先,给出了数据完整性证明机制的协议框架,分析了云存储环境下数据完整性证明所具备的特征;其次,对各种数据完整性证明机制加以分类,在此分类基础上,介绍了各种典型的数据完整性验证机制并进行了对比;最后,指出了云存储中数据完整性验证面临的挑战及发展趋势. 相似文献