数据仓库在生产连续型企业库存控制中的应用

本文通过对生产连续型企业库存控制的特点分析，指出了仅仅利用传统的基于事务处理的管理信息系统和决策支持系统(DSS)解决该类库存控制决策分析问题的局限性，提出了采用数据仓库技术的必要性，并分析了传统决策支持系统的不足之处以及数据仓库(DW)技术对DSS的支持，设计了一种利用DW技术和数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)等
数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案。     

基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。     

餐饮决策支持系统中OLAP数据仓库的设计与实现

餐饮联机事务处理系统（OLTP）能规范企业业务流程和提高业务运转效率,但对企业决策的支持能力差,因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统（DSS）是有必要的。提出了采用数据仓库,OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路,重点讨论系统的体系结构设计,基于原型法,从开始的数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,对系统的实施进行了探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现

在大型企业中,随着财务信息化建设的发展,积累了大量的财务数据.讨论了如何利用这些数据快速而正确地支持决策.在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上,提出并实现了一种基于数据仓库技术的决策支持系统(DSS),内容包括系统体系结构、数据仓库模型,联机分析处理(OLAP)策略以及基于门户技术的个性化展示方式,并时系统的关键技术进行了阐述.该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息,进而转换成知识,提高企业决策能力,决策效率、决策准确性.     

OLAP技术解析及应用框架

OLAP(联机决策分析处理)是进行多维分析的一系列软件工具的集合。由于数据仓库技术的日益成熟为OLAP技术发展创造了有利的条件。随着用户对决策支持系统(DSS)重要性的深入了解以及数据仓库容量的持续增长,OLAP的作用将越来越显著。本文回顾了DSS的演变,介绍了OLAP的性能评价要素,并引用具体实例阐述其应用框架及操作方法。     

帮领导“拍板儿”——浅析招商银行数据仓库SYBASE解决方案

传统的计算机系统主要围绕联机事务处理(OLTP)取代手工操作设计的联机分析处理(OLAP),所需的数据也要从业务数据库中提取。即便在同一个单位内部,各部门也是采用各自不同的数据库和数据格式,这种现象使得传统的管理信息系统(MIS)中的决策支持系统(DSS)无法充分、高效地发挥作用,降低了日常业务处理的效率。近年来,OLTP和OLAP之间的矛盾随着数据仓库技术的出现得以缓解,决策支持系统也得以充分发挥作用。“决策”俗话称“拍板儿”,而决策支持,顾名思义,是帮领导“拍板儿”。     

一种多级数据仓库体系结构和双通道视图更新算法

1 引言联机分析处理(On Line Analyze Processing:OLAP)是决策支持系统的重要组成部分,它为企业管理人员提供了利用集成化的数据仓库进行更准确、更完整的信息查询的能力。数据仓库是支持企业或组织决策分析处理的,拥有面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合。在数据仓库的联机维护中,只有保证数据仓库数据与数据源的一致性,才能为高层决策人员提供全面一致、有效的分析型战略数据信息。     

智能化城市防灾救灾应急处理支持系统的研究

采用基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的体系结构,综合运用数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘、信息智能推拉等多种信息处理技术,利用数据仓库技术集成各领域异构数据库系统,通过对大量的相关信息进行提取、清理、转换,并按决策主题的需要对数据重新组织及统计、分析和处理,以多种形式灵活地生成各种应急方案、多维数据分析报表以及各种可以旋转的三维图形,形成综合的、面向分析的决策支持操作平台,具有可操作性的,能辅助决策者进行应急处理决策的支持系统。     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

基于数据仓库技术的成本预算与控制系统设计

针对目前ERP成本系统面临的新问题,介绍ERP成本预算与控制的相关知识和决策支持系统的前沿技术--数据仓库、操作数据存储、数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的基于ERP系统的ERP成本预算与控制系统模型框架,描述了ERP成本数据操作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用.     

汽车行业营销OLAP系统设计与开发

针对汽车行业营销业务复杂、数据量大的特点，提出一种基于联机分析处理（online analytical processing, OLAP）的应用方案，给出系统的体系结构，并构建了汽车行业常用营销分析模型，开发出具有跨平台、开放性和自定义功能的汽车行业营销OLAP系统．该系统支持多种主流数据库和常用数据模型，并提供多种数据展现方式，为哈飞汽车销售公司的销售及售后数据分析处理提供了技术支撑，从而为企业深入把握市场动态，制定合理的营销策略提供科学的决策依据．     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

Processing online analytics with classification and association rule mining

Business performance measurements, decision support systems (DSS) and online analytical processing (OLAP) have a common goal i.e., to assist decision-makers during the decision-making process. Integrating DSS and OLAP into existing business performance measurements hopes to improve the accuracy of analysis and provide in-depth, multi-angle view of data. This paper describes a decision support system containing our methodology, Weighted and Layered workflow evaluation (WaLwFA), extended to incorporate business intelligence using C4.5 and association rule algorithms. C4.5 produces more comprehensible decision trees by showing only important attributes. Furthermore, C4.5 can be transformed into IF-THEN rules. However, association rules are preferred as data can be described in rules of multiple granularities. Sorting rules based on rules’ complexities permits OLAP to navigate through layers of complexities to extract rules of relevant sizes and to view data from multidimensional perspectives in each layer. Experimental results on an airline domain are presented.     

基于数据仓库的汽车配件销售决策支持系统

作为新兴技术的数据仓库,它为决策支持系统（DSS）的发展和全面应用提供了有利的技术基础。文章介绍了一种基于数据仓库技术,用于汽车配件销售DSS,能有效地提高企业的决策水平。     

基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统

结合超市的销售信息设计和开发了C/S结构的基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的超市销售决策支持系统,从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理技术的实现。数据挖掘模块通过分析商品销售记录,寻求最佳的货架摆放布局。通过对会员资料的分析,帮助制定会员卡服务策略和促销方案,更好地适应顾客,留住固定的消费群。