大数据时代的大坝安全管理

正1980年,阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中将大数据热情地赞颂为"第三次浪潮的华彩乐章"。三十多年后的今天,大数据已成为最热门的词汇,为当下这个基于数据而存在的社会带来了颠覆性的变革。对于大数据的定义,并未达成共识,被提及最多的是维基百科的理解:"大数据是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。"通常认为,数据承载着信息,在大数据的实际应用中,用户的最终目的是利用大数据进行更好的决策。那么,将大数据的思想和技术应用于大坝安全管理领     

水文学与“大数据”

论述了"大数据"方法的特点和优势,即用密集的数据替代数学公式来精细地表达水文现象的时空变化或微分方程的解,讨论了水文学需要"大数据"方法的理由,以及获取水文大数据的技术支撑。认为"大数据"方法可能引发科学思维方法的创新,可能成为解决水文学一些困难问题的途径之一。     

长江大保护时空大数据云平台建设需求分析

我国高度重视长江大保护工作,但当前长江流域信息化建设难以满足长江大保护背景下的科学管理需求,该研究提出建设长江大保护时空大数据云平台的构想,以统筹管理长江大保护各项工作。按照"调研分析—现状评价—需求梳理"的技术路线,提出平台的建设目标、服务对象、业务需求、功能需求、数据需求、安全需求和其它需求等内容,形成科学合理的长江大保护时空大数据云平台建设需求。     

浅析水务企业大数据布局

数据已成为企业发展的核心要素,水务企业作为传统企业,要获得长足发展,必须与大数据深度融合。本文介绍了水务企业信息化现状,分析了水务企业大数据运营困境,基于此,提出了水务企业大数据的实施路径,即建组织、立标准、搭平台、供服务等路径,最后论述大数据在生产管控、服务民生、公司治理、提高效率等方面的应用,以期为水务企业布局大数据提供参考。     

大坝安全监测中的大数据思维

<正>大数据研究专家舍恩伯格指出"大数据开启了一个重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙,显微镜让我们能够观测到微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发"。在大坝安全监测中树立大数据思维一直以来,安全监测都是掌握工程安全性态的重要手段,是科学管理、安全运行的前提。通过安全监测和资料整编分析,可掌握施工期工程建设质量、运行期工程安全程度,及时发现存在的问题和安全隐     

大数据在洪水分析中的应用前景探究

从上个世纪80年代开始开展水利信息化至今,防汛领域已经积累了大量的数据资源并且数据规模同上个世纪相比已经有了新的突破,水利大数据已经来临。研究阐述了大数据的基本理论包括大数据基本概念、应用阶段、应用层次3个方面,并以秦淮河流域的洪水分析作为大数据技术的试点应用,介绍了防汛行业领先的大数据应用平台的搭建,通过平台实现水利大数据的处理分析,探讨了大数据在洪水分析中的应用,分析了大数据技术在应用中带来的成果和效益,最后对大数据在防汛领域的应用加以展望。通过大数据和洪水分析建设关系的研究,对推进大数据在防汛信息化的建设具有一定的参考价值。     

开发大数据平台 服务水电行业

<正>2015年,贵州东方世纪科技股份有限公司"东方祥云"项目正式上线,"东方祥云"是公司在专注水利行业15年为用户提供洪水预报调度服务的基础上,面向全球水利、水电等行业用户开发的水利大数据平台。"东方祥云"通过收集全球公开的信息资源,依靠专业模型,可以为全球任意水库、水电站、山洪小流域等提供预报、调度等服务,达到减灾兴利的目的。在2014年中国"云上贵州"大数据商业模式大赛决赛中,该项目获得最高奖——"云端大奖",     

梯级水电站大数据技术应用展望

数据作为时下最火热的词汇,已成为社会各界争论的焦点,IT网络技术的发展带来海量数据的爆发,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等高效的大数据分析技术,将深度挖掘数据的价值,帮助企业准确决策。围绕大数据应用价值的利用也逐渐成为追捧的焦点。通过探讨梯级水电站运行维护、经营管理、生产管理与大数据应用技术的结合,提出了一些前景展望,促进提高梯级水电站运行效率,实现水电站与机组的安全经济运行,发挥水电厂效率和效益最大化,最终实现源网一体化,稳定、安全、经济高效地运行,减少资源浪费,降低事故的发生率。     

长江大保护数据资源整合与数据中台建设研究 ——以湖北省为例

中国高度重视长江大保护工作,但随着各行各业相关信息系统的建设与应用,产生了大量形式各异的长江大保护相关数据资源,如何整合这些海量数据并为业务管理服务,是长江大保护研究的热点问题.以湖北省作为研究试点,收集整理湖北省长江大保护工作中各个部门的数据资源.基于时空数据的特点,结合长江大保护的业务用途,重点研究了长江大保护数据...     

基于云计算的水务大数据平台系统设计与实践

通过借助新IT技术与水务应用结合,建立水务大数据标准规范、大数据采集系统、大数据交换中心、大数据云计算平台、大数据应用支撑平台、大数据创新应用系统及安全与备份系统等框架体系.为达到"三全"(大数据全过程覆盖、全要素分析、全流程辅助决策)目标,力争在水务行业生产、管网、服务、管理及安全等细分领域取得突破,最终实现水务企业...     

基于大数据的湿地生态系统服务价值评估

湿地生态系统服务具有显著的时空特异性和综合性特征,传统的评估手段对于准确量化及评估湿地生态系统服务价值具有较大难度。以提出湿地生态系统服务价值大数据分析方法为目标,分析湿地生态系统服务价值评估的进展及面临的挑战,探讨基于湿地观测站网和遥感技术的湿地大数据观测体系,阐述湿地生态系统服务价值评估大数据的维度分析、空间分析和属性分析方法,进而提出一种面向湿地生态系统服务价值评估的湿地维度—空间—属性大数据耦合分析框架,选取中国滨海湿地作为案例进行实证研究,总结了大数据时代湿地生态系统服务功能价值评估研究的未来方向。结果表明:湿地生态系统观测网络可获取长时间序列动态变化的数据,遥感对地观测可实现空天地一体化观测,二者结合有助于构建湿地生态大数据观测体系;我国滨海湿地生态系统服务价值为5 010.32×10~8元。研究成果可有效解决地域异质性问题,对湿地生态系统保护和管理具有参考价值。     

调水工程大数据技术应用

文章分析了国内外大数据的相关研究成果,阐述了调水工程大数据的特征和研究方法,给出调水工程大数据技术架构,明确了调水工程大数据生成与采集、数据存储与共享、数据分析和处理、数据应用和决策的机理,提出了调水工程大数据七个应用场景,为调水工程大数据应用发展提供了理论方法基础。     

浅论大数据在应急抢险中的应用

<正>0引言随着国家面临地震、洪涝、山体滑坡、旱灾等突发性、群体性自然灾害的频发,如何快速、高效处置这些问题已经成为了亟需破解的问题,过去传统的应急救援体系已经无法满足如今重大灾害的合理处置,一味地依靠人海战术显然背道于现今的应急需求。"大数据"作为近几年新出现的词语,各行各业都已经开始逐步探索如何将其服务于应用,数据革命的时代已经悄然而至。为更好地服务于应急抢险领域,提高     

基于大数据的水力发电企业工程信息平台建设

依据大数据技术,从理念、架构、研发重点与实施要素等各个方面入手,由电力行业相关大数据中挖掘高价值知识,对水力发电领域如何建设、实施一个有生态价值的大数据工程平台以及指标体系运用进行了研究。平台研发、部署实施、后台运维等工作应与软件产品与服务提供商密切合作,在良性竞争的前提下,科学分工。以大数据系统加工计算的结果和数据,提升源系统的智慧程度,建设"智慧电站"的信息化模型。     

大数据时代下的水文

我国已经进入了大数据时代,很多行业已经运用大数据思维,推动各自产业发展,并将大数据衍生产品深入各个层面.北京水文经过近几十年的自动化建设及数据监测,获得了大量丰富的数据,形成了大量分析成果,也尝试开展了运用大数据思路开展工作,但与大数据时代的发展还存在不足.再一次认识大数据概念及特点,了解大数据的研究方法,结合当前大数据在水务上的应用,依托政务云建设,依托云存储云计算基数,汇聚水文大数据,拓展水文服务,使北京水文跟上大数据时代的步伐.     

基于大数据技术的水电智能决策支持系统

针对水电企业生产系统数据分散,相互之间信息屏蔽隔绝,容易形成"数据孤岛",且不支持海量数据计算挖掘,不易发挥数据综合效益等问题,研制了基于大数据技术的水电生产智能决策支持系统,设计了系统的整体框架,构建了适应于水电生产的通用性数据模型体系,综合应用Hadoop架构与实时数据库系统实现以"水电生产"为核心的数据高度融合以及统一,在此基础上,面向不同层面、不同岗位、不同业务的需求,设计了设备运行状态分析、设备故障诊断,设备智能报警和异常预警等智能应用,以水电站集水井泵类设备为例,阐述了设备智能报警模型的构建方法,目前,基于大数据技术的水电智能决策支持系统已完成数据集成、平台部署与部分应用开发,能为决策层、管理层、执行层、操作层提供辅助决策支撑,应用效果良好。     

水利大数据建设与应用的路径思考

大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动流域管理理念和流域治理模式的进步,加快建设水利信息化,以水利信息化带动水利现代化,实现流域管理能力现代化。     

融入“大环境”中的水环境——论大数据背景下的水环境大数据的使用

针对目前水环境信息化存在的问题,比如水环境资料收集方式单一、资料格式多样以及资料利用率低等,提出了一些应对措施:必须转变观念,在现有计算机软、硬件高速发展的基础上,利用大数据的思维方式和相关技术来推进水环境信息化建设;同时,还应从水环境大数据的采集、转化和应用等方面着手分析研究。对水环境大数据的概念,以及水环境数据的采集、水环境资料向水环境数据的转化和水环境数据的应用等方面作了介绍。     

北京市防汛风险管理中大数据的应用

在梳理防汛管理体系及其数据特点的基础上,通过对支撑防汛业务工作的大数据分析,总结近年来北京市防汛工作将大数据融入信息源拓展、综合研判、社会动员及模型分析等方面取得的应用效果,提出了未来"互联网+智能防汛"系统平台的建设任务,着重对其建设目标、基础设施、平台架构进行阐述,旨在促进防汛工作向社会化、精细化方向转变。     

大数据时代的智慧城市建设

正在国有制经济不断发展的时代背景下,科技信息技术也得到了迅速发展,并广泛应用于社会各领域中,尤其在智慧城市的创建与发展中。在互联网大数据时代,需要借鉴传统模式下的科学城市建设经验,掌握与了解智慧城市的建设特征与优点。基于此,本文将对大数据时代的智慧城市建设进行探索与分析,以促进智慧城市的顺利发展。大数据是指所掌握与获取的信息数量庞大,并能够在规范时间内实现对技术与软件的合理应用,对数据信息进行合理的分析与处理。数据信息作为企业经营与发展需要参考的重要理论依据。