基于Laguerre多项式的谐波求和问题

提出了一种处理电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量(电压和电流)的求和问题的新方法。首先将几个随机谐波矢量进行X-Y轴正交分解,得到分量和的k阶矩后,利用Laguerre多项式求解其近似概率密度函数(PDF)。根据分量和的PDF进行X-Y轴矢量合成,得到用Laguerre多项式形式表达合成后幅值的PDF。最后对2个谐波电压矢量幅值的近似PDF和由实测值(各1440个点)相加得到的PDF进行对比,证明了该方法的有效性。     

基于Laguerre多项式的电力机车谐波电流估计

提出利用Laguerre多项式的逼近函数进行电力机车谐波电流估计。根据机车不同的运行方式建立机车模型,通过随机变量矩的合成求出机车电流的k阶原点矩,利用Laguerre多项式展开拟合其概率密度函数PDF(ProbabilityDensityFunction)。根据机车谐波电流与负荷电流的比例关系,求得谐波电流的95%概率估计值。最后,对SS1型机车产生的谐波电流进行估计,证明了该方法的有效性。     

基于最大熵原理的谐波求和问题

针对电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量(电压和电流)求和问题,采用最大熵原理求取谐波矢量和幅值(简称和值)的概率密度分布.通过各随机矢量X、Y正交分解后的统计特征(各阶矩)合成得和值的统计特征,由最大熵原理仅需4阶矩就能很好地逼近矢量和值的概率密度函数PDF (Probability Density Function ),进而获得相应的95%概率值,避免了递推高阶矩所带来的误差;且求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的均匀概率分布,适用于小样本情况.最后用实际测量值进行的对比分析验证了该方法的有效性.     

基于最大熵原理的谐波求和问题

针对电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量(电压和电流)求和问题,采用最大熵原理求取谐波矢量和幅值(简称和值)的概率密度分布。通过各随机矢量X、Y正交分解后的统计特征(各阶矩)合成得和值的统计特征,由最大熵原理仅需4阶矩就能很好地逼近矢量和值的概率密度函数PDF (Probability Density Function ),进而获得相应的95%概率值,避免了递推高阶矩所带来的误差;且求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的均匀概率分布,适用于小样本情况。最后用实际测量值进行的对比分析验证了该方法     

以高阶累积量和高阶正交多项式级数展开式为基础的电力生产随机概率模...

本介绍了快速电力生产模拟软件包ＥＥＰＳＳ中采用的随机概率模拟方法，即以累积量法为基础的采用高阶正交多项式逼近等效负荷持续曲线的新方法。该方法中，采用递推公式计算高阶累积量和多种正交多项展开式，突破了以往商业化电力生产模拟软件中只能用６阶累积量的局限，从而在保持累积量法快速性的同时，得出了高精度的失荷率和缺电量模拟计算结果。     

电能质量问题的研究和技术进展(二)--供电网谐波的测量与分析

首先介绍谐波的一般性质。在明确谐波分类的基础上,解释IEC6100—4—7对谐波测量与统计的基本要求。提出确定谐波源的基本方法。分析谐波模型的主要特点,对比几种常用谐波分析方法的适用范围,描述了多谐波源随机求和的实现途径。     

以高阶累积量和高阶正交多项式级数展开式为基础的电力生产随机概率模拟方法

本文介绍了快速电力生产模拟软件包ＥＦＰＳＳ中采用的随机概率模拟方法，即以累积量法为基础的采用高阶正交多项式逼近等效负荷持续曲线的新方法。该方法中，采用递推公式计算高阶累积量和多种正交多项展开式，突破了以往商业化电力生产模拟软件中只能用６阶累积量的局限，从而在保持累积量法快速性的同时，得出了高精度的失荷率和缺电量的模拟计算结果。     

电气化铁路谐波叠加问题研究

作为电力系统的特殊用户,电气化铁路注入系统的谐波电流产生了较大的危害。当电气化铁路供电系统中存在多个电力机车时。谐波电流的相互影响会产生衰减效应。针对目前电气化铁路谐波研究未考虑多个谐波电流之间相互影响的现状,提出采用多样化影响因子研究谐波电流叠加的方法。在建立典型电力机车数学模型的基础上,     

基于负荷裕度随机特性的电压失稳概率问题研究

为了克服传统分析方法在电压稳定问题研究中存在的不足,需要掌握与电压失稳现象相关的一些概率信息。针对这种情况,提出了一种基于负荷裕度随机特性的方法来计算系统电压失稳的概率。该方法通过研究连续潮流计算中与临界点位置密切相关的参数随机变化来确定相应的负荷裕度的随机特性,并在此基础上利用半不变量方法获取所需的电压失稳概率。由于该方法在计算过程中考虑了更多不确定性因素对电压稳定的影响,因此其结果在准确性和合理性上都有很大程度的提高。对IEEE 39节点系统的仿真研究证实了上述方法的正确性。     

配电线路并联补偿电容器的谐波放大问题仿真分析

电网中存在的谐波与并联电容器相互作用会产生谐波放大甚至出现并联谐振,严重影响电网的安全经济运行。分析了补偿电容器谐波放大的原理,并通过分析谐波放大原理,提出了抑制谐波放大的措施并对其进行了仿真验证。     

基于拉盖尔多项式的非线性负荷谐波发射水平估计

提出用概率求和估计非线性负荷谐波发射水平的新途径。根据非线性负荷投入前后测量值的数字特征建立逆向求和概率模型，通过测量值的x—y分量的n阶矩与Laguerre多项式逼近求和概率密度函数(pdf：probabmty densitv function)：用递推算法估计测量统计值各分量的n阶矩，导出矢量和(幅值)的n阶矩，再用参数平方变换合成pdf，引入尺度因子修正截断误差。这种方法求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的概率分布，使用的统计样本值较少。用实际测量值进行的比较分析证明了     

Characterization of non-linear load behavior

This paper studies the univocal characterization of non-linear load behavior from normalized parameters that are called invariants. The model of four non-linear loads (single- and three-phase uncontrolled rectifiers, six pulse rectifiers and discharge lamps) is analyzed to obtain their invariants by the normalization method. These invariants are the minimum number of parameters characterizing non-linear loads completely, and they can be used to carry out practical studies of these loads. To show the usefulness of the invariants obtained in practical applications, the influence of these invariants on the behavior of non-linear loads is studied and the harmonic cancellation between them is analyzed with four laboratory tests.     

电力负荷的谐波建模

电力负荷的谐波响应可以用其集总效应来描述.文章叙述了电力负荷谐波建模的研究现状;提出了通用谐波模型和利用系统辨识技术建立电力负荷谐波模型的新方法.通过对星形和三角形不同联接方式下负荷模型的分析,导出了描述三相负荷集总效应的数学表达式,并将单相负荷谐波的建模方法推广到三相负荷谐波建模.用一虚拟算例说明了三相负荷谐波建模过程中应当注意的问题.     

东北、华北和华东电网联网方案研究

研究了2015年我国东北、华北和华东三个大区电网的联网方案,针对不同联网方案下系统的低频振荡特性进行了分析和比较,证明了在系统中的主要大型发电厂配置电力系统稳定器(Power System Stabilizer,PSS)可以改善低频振荡的阻尼特性,并验证了所配置的PSS的有效性.文章还对系统负荷的阻尼特性进行了灵敏度分析,最后对各种交流和直流故障下系统的暂态稳定特性进行了研究.初步结果表明,将三个大区电网互联为一个大同步电网在技术上是可行的.     

综合能源系统优化调度综述

针对综合能源系统中可再生能源和负荷的不确定性,提出一种基于深度强化学习的优化调度方法。首先,阐述了深度强化学习方法的基本原理;然后,提出了基于深度强化学习的综合能源系统优化调度模型,并对其中的状态空间、动作空间和奖励函数进行设计;继而,设计了基于异步优势策略梯度算法的模型求解流程;最后,通过算例仿真验证表明,所提方法能自适应源、荷不确定性,达到与传统数学规划方法相近的优化效果。

     

含间歇电源、储能和电动汽车的配电孤岛短时恢复供电策略

电力系统发生停电事故后,含有分布式电源和储能系统的配电系统可以形成孤岛运行的微网,在短时间内为微网内的停电负荷恢复供电。然而,风电和光伏等间歇性电源的发电出力具有不确定性,难以对孤岛内负荷进行持续、稳定供电。在此背景下,提出了计及间歇性电源出力不确定性的配电系统恢复优化模型。首先,考虑含有分布式电源、储能系统和可控负荷的配电系统,针对停电事故发生后一个较短时段内的供电恢复问题,提出了以最大化恢复供电的负荷用电量为目标的配电系统恢复模型。之后,分析各种分布式电源的出力特性和供电能力,并利用可控负荷平衡间歇性电源出力波动。考虑到间歇性电源出力的不确定性,利用概率模型对其出力预测值进行处理,这样就避免了在模型求解时再处理不确定性因素,从而可将配电系统恢复模型转换为混合整数二次规划问题并用CPLEX求解器求解。最后,以修改的IEEE 33节点配电系统为例,对所提出的模型和方法进行了验证。     

变压器局部放电多目标无源定位中去除测向交叉定位虚假点的快速算法

测向交叉定位是一种通过对放电信号进行分析获得放电源位置信息的方法,但在多放电源的情况下存在大量的虚假定位,如何消除测向线虚假定位是其关键技术.文中提出一种利用同一信号的相关性原理,对两个阵列测向结果进行信号分离来去除虚假定位的方法.该方法首先运用多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法对多个局部放电源进行观测和计算,得到各个信号源的方位:然后利用信号的方向信息分别进行信号的分离,再将分离信号进行相关性运算,依据信号本身的相关性进行位置配对,从而去除了虚假定位.该方法只需要测向信息,无须其他先验知识.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于柔性行动器–评判器深度强化学习的电–气综合能源系统优化调度

多能流协同优化调度是实现综合能源系统高效经济运行的核心技术之一。面向电–气综合能源系统运行优化问题,提出一种基于柔性行动器-评判器框架的深度强化学习方法,通过智能体与能源系统的交互,自适应学习控制策略。该方法可实现多能流系统的连续动作控制,且能够灵活处理风电、光伏、多能负荷等源荷不确定性问题,实现多场景下的电-气综合能源优化调度决策。首先,构建面向电-气综合能源系统调度的强化学习基本框架,介绍柔性行动器-评判器强化学习的基本原理;然后,构建与智能体交互的电-气综合能源系统环境模型,设计深度强化学习的动作与状态空间、奖励机制、神经网络结构、学习流程等关键环节;最后,针对2个电-气综合能源系统算例进行强化学习优化调度结果分析。