地震资料宽带约束反演方法及应用

宽带约束反演是用井中测得的波阻抗作为初始模型和约束条件，应用随机反演理论，与最优化计算技术相结合蜓人间外推，从而获得了最佳宽带波阻抗剖面。本文展示了实际应用的例子，证明宽带约束反演是一种精度高，稳定性强，收敛快的反演方法，具有广阔的应用前景。     

储层厚度约束反演

目前估算储层厚度常用的方法是:当储层厚度较大时,利用地震波旅行时差来计算;当储层厚度属于薄层时(<λ/4),利用振幅信息来估算。本文提出利用积分振幅与地震波旅行时视时差的积来估算储层厚度,这种方法既适用于薄层也适用于厚层,而且方法简便易行。     

宽带约束反演技术的应用及效果

本文介绍了一种高水平的视分辨率处理方法，它是以模型为基础，以井为出发点，地震资料作为控制，在模型响应与实际地震剖面最佳拟合的情况下，内插及外推出高精度的波阻抗剖面。其计算过程相当于一个微分过程，不会降低分辨率。     

宽带约束反演的实际应用效果分析

宽带约束反（ＢＣＩ）方法是地震勘探领域里的一种新方法、新技术，它将地震资料、测井信息和先验的地质知识有机结合起来，充分地利用了测井信息的高分辨率特性和地震资料的横向连续性，来反演我们所需的最优宽带声阻抗模型，以便准确地描述储层特征并进行油气藏的横向预测。本着重就其实际应用效果进行分析，显示了ＢＣＩ的优越性和解决地质问题的准确性。     

储层追踪某些方法研究和试验

在地震剖面中，包含的有关储层和油气信息，主要体现在波形特征及其变化上，提取储层特征不但可以追踪储层的几何形态、甚至可以确定油气水的储存情况，以往提取特征信息的方法以单道信号分析为主，缺乏严格的理论分析，本文提出了用多元时间序列总体表示地震图，从中提取振幅比和多元相干系数向量，将其用于储层追踪，取得了较好的效果。     

利用地震,测井资料联合反演储层物性参数

地震、测井资料联合反演技术，是利用地震，测井数据的互补特性，从井间地震数据中反演地层的物性参数。共分三步进行：（１）查清井间地层构造形态，应用Ｂｏｒｎ近似反射线性反演技术，从叠前或叠后地震记录中得到反映层速度界面的反射系数剖面，效果相当于有或叠后的偏移剖面，并用作非线性反演的井间几何形态约束信息；（２）求取井间地震波参数，应用最优拟合牛顿法学线性反演技术，分别得到地层反射系数，波阻抗和介质速度参数     

利用波阻抗反演预测地层孔隙率

通过对波阻抗数据体和测井解释资料的分析，建立地震速度数据体与地层岩性的相关关系，并利用Wyl-lie公式预测地层孔隙率的平面展布情况。     

测井和地震资料宽带约束反演的应用

利用地震解释层位作为控制，从井点出发，内插外推，建立反射系数序列或初始波阻抗。通过正反演结合，迭代求取反射系数序列或波阻抗，从而获得既有较高的纵向分辨率．又有较好横向连续性的波阻抗反演剖面。进行这种反演，除了对地震资料要做“三高”(高信噪比，高分辨率和高保真度)处理外，还应该重视测井资料的处理，即测井资料的环境校正，如果有条件还应该对测井资料重新做标准化。最后给出了相应的改进措施和一个成功的实例。     

综合约束反演技术及其在高阳三维探区储层横向预测中的应用

运用地质、测井约束条件下的地震综合反演技术,对高阳三维地震探区下第三系内陆河湖相薄层砂岩储集岩系的几何形态、连续度和物性参数等的空间分布规律进行了横向预测。综合约束反演方法的核心是将钻井地质和测井垂向分辨率高与地震横向分辨率高的特点相结合,充分利用测井的低频－高频成分和丰富的地震中频信息,以“岩心刻度测井、测井标定地震”为约束条件,通过迭代反演对模型进行不断修改,求取适合储层横向预测的优化宽带波阻     

火成岩储层地震综合技术的应用

黄骅拗陷枣北地区沙三段广泛发育有火成岩,并在其中发现了高产油流。该区火成岩厚度薄、期次多、横向变化大。针对这一特点,野外采用６０次覆盖、１２．５ｍ的小点距、１８个检波器面积组合、１ｍｓ采样进行资料采集。室内增加了地表一致性反褶积、ＤＭＯ、反Ｑ滤波等处理技术,改善了地震记录的信噪比,提高了分辩率。在解释上还采用了许多 网层位标定和ＶＳＰ层位标定,地震沿层信息提取,神经网络技术等。查清了火成岩的平面和     

地球物理反演的遗传算法

作为全局非线性优化的新算法之一的遗传算法，近年来已从生物工程介绍到地球物理反演中来，本文通过一些简单的例子，介绍遗传算法的基本原理，方法特点，以及在地震波速反演中的应用。     

地震资料的加权约束反演方法

在地震资料反演过程中，初始模型的选择很重要。本文将初始模型作为一个独立的数据单元，通过在初始模型和地震道褴中权来定义目标函数，并用约束共轭梯度法求解。本方法对初始模型的精度要求低，运算速度快。文中给出了有井时和无井时的资料处理流程。     

人工神经网络非线性地震波形反演

地震波形反演是非线性问题，其目标函数阳多极值的函数，若用线性化的反演方法求解，常会遇到迭代收敛于目标函数局部最优等困难。本文研究能求得目标函数全局最优解的遗传算法训练人工神经网络的地震波形反演方法。考虑到遗传算法训练神经网络地震波形反演的未知能数量大，而通常的二进制编码遗传算法占用计算机内存量大，不能在较小内存的计算机上实现，故以可节省内存的０－１编码遗传算法训练神经网络，提出了加速网络收敛的方法     

沃尔什函数法叠后相对层速度反演

沃尔什函数法叠后相对层速度反演是以叠后地震道的褶积模型为基础的。把褶积方程改写为第Ⅰ类Ｆｒｅｄｈｏｌｍ积分方程，利用沃尔什函数来求解积分方程中的未知函数－声阻抗，再将声阻抗转换为相对层速度，该方法反演出的层速度界面突出，分层明显，对确定储层厚度十分有利。该方法抗噪能力强，运算速度快，与道积分法相比，它具有更好的地质现象（断层、不整合等）表现能力，是目前较为理想的一种将界面信息转换为地层信息的方法。     

一种AVO反演泊松比的方法

本文介绍一种能够获得泊松比剖面的ＡＶＯ反演方法。这种方法简便易行,运算速度快,对发现及追踪与含天然气层有关的低泊松比异常效果明显。采用这种方法有助于减少ＡＶＯ常规处理资料解释中产生的“陷阱”,进一步提高ＡＶＯ方法的应用效果。     

应用测井约束地震反演技术描述桩106断块储集层

应用测井约束地震反演技术描述桩１０６ 断块储集层［刊］／ 刘磊, 邢正岩．．．∥石油勘探与开发．１９９９,２６（５） ．８０ ～８２桩１０６ 断块位于济阳坳陷埕东凸起北部缓坡带,是胜利油田近几年滚动勘探开发效果较好的产能建设区块。该区属多期分流河窄道沉积, 厚度薄, 油层虽较单一,但成藏主要受岩性控制, 因此勘探难度高, 开发风险大。测井约束地震反演用已知的地质信息和测井资料建立初始的波阻抗模型, 然后采用模型优选迭代算法不断修改和更新波阻抗模型, 使正演的合成地震记录与实际的地震记录达到最佳吻合, 最终的模型便是反演的结果。针对桩１０６ 断块的储集层发育情况, 建立了一套适合本区特点的处理流程,包括测井资料的分析校正、地震子波的提取、控制层位的解释、初始波阻抗模型的建立、反演参数的选取等５ 个技术环节。采用此方法精细描述储集层的空间展布,并与其它优化技术相结合,按照滚动程序高速高效勘探开发桩１０６ 断块, 取得了较好的勘探开发效果。图３ 参２（ 邹冬平摘）     

初始模型和约束条件对层析反演结果的影响

本文以一个多层状介质数学模型、一个调速方块体物理模型及一个低速方块物理模型为例，详细讨论了在以均匀初始速度模型，真实速度模型，与真实速度模型完全相反的初始速度模型、与真实速度模型相的初始速度模型及有无约束等等几种情况对反结果的影响。     

横向各向同性介质走时反演

本文利用有偏垂直地震剖面P波、SH波走时曲线，研究层状横向各向同性介质参数的反演方法。对于SH波走时曲线，用双曲线拟合法确定两个弹性参数；对于P波走时曲线，则利用双曲线拟合和遗传算法相结合的方法反演其余三个弹性参数。