用改进的遗传算法进行地震波阻抗反演研究

本文介绍的遗传算法是在自然界生物遗传过程优选和进化的基础上，针对地震波阻抗反演的实际问题，对传统的遗传算法进行改进，取消传统的二进制编程，解码过程，直接使用十进制实数进行运算，在对反演参数的约束方面，采用约束法，不仅大大简化了算法的过程，而且使收敛速度大大加快，使用改进的算法对地震波阻抗进行反演，可使目标函数达到１０＾－４数量级，这就使遗传算法的非线性化方法可应用于地震波阻抗反演中。     

人工神经网络非线性地震波形反演

地震波形反演是非线性问题，其目标函数阳多极值的函数，若用线性化的反演方法求解，常会遇到迭代收敛于目标函数局部最优等困难。本文研究能求得目标函数全局最优解的遗传算法训练人工神经网络的地震波形反演方法。考虑到遗传算法训练神经网络地震波形反演的未知能数量大，而通常的二进制编码遗传算法占用计算机内存量大，不能在较小内存的计算机上实现，故以可节省内存的０－１编码遗传算法训练神经网络，提出了加速网络收敛的方法     

用逐步缩小搜索范围的遗传算法反演一维MT曲线

本文用逐步缩小搜索范围的遗传算法反演一维大地电磁数据，理论模型和实测数据反演表明，结果令人满意，本文还讨论了连续变化电性层的反演问题。     

用于重力反演的“自适应多段交换”遗传算法

用重力异常反演密度界面是一个非线性优化问题,以往多是在一定条件下将其转化成线性或拟线性问题,然后采用局部优化算法求解。局部优化算法对初始模型要求较高,容易陷入局部极小。鉴于此原因,人们开始利用传统遗传算法,没有充分考虑重力异常反演本身的特点、计算代价比较高。对遗传算法运算中的过程进行改进而提出的“自适应多段交换遗传算法”,克服了传统遗传算法中单点交换或多点交换的缺陷,适合重力反演的特点,既保证整个反演过程能得到全局优化解,又提高了计算速度。     

地地震弹性参数的非线性数值反演

本文研究一种新的反演方法，即数值正演模拟与全局优化法相结合的非线性数值反演方法，方法中用傅里叶变换法进行数值正演，全局优化法则利用了遗传算法。该方法的优势在于可以适用于各种不同的具体问题。文中在阐明了基本原理之后，就一维波动方程系数的反演作了试算，得到了预想的结果，从而说明了方法的有效性。     

横向各同性介质走时反演

本文利用有偏垂直地震剖面Ｐ波、ＳＨ波走时曲线，研究层状横各向同性介质参数的反演方法。对于ＳＨ皮走时曲线，用双曲线拟合法确定两个弹性参数；对于Ｐ波走时曲线，则利用双曲线拟合和遗传算法相结合的方法反演其余三个弹性参数。     

采用遗传算法作基于模型的AVO反演

本文将振幅随偏移距变化的ＡＶＯ反演纳入贝叶斯统计框架下。在这一框架之下，利用模型参娄和物理正演生成合成数据，然后将这些合成数据与观测资料进行匹配，获得模型空间内的后验概率密度函数。遗传算法利用定向随机搜索技术来估算ＰＰＤ的形状。与传统的反演方法不一样，ＧＡ不依赖于初始模型的选择，的以很适合于ＡＶＯ反演。     

一种叠前地震记录的全波场正反演方法

利用叠前地震数据的振幅及旅行时信息进行叠前地震记录的全波场反演，可以得到比常规叠后波阻抗反演更丰富的储层物性参数。同其它地球物理反问题类似，叠前地震全波场反演也需要某种正演算法来合成叠前记录。因为层状弹性半空间的地震波传播规律足以模拟通常的AVO分析，这样就可用慢度法作为叠前地震记录的正演模拟方法。慢度法能够提供地震波场的完全解，其结果包含了一次波、多次波和转换波。叠前反演问题由遗传算法实现，并根据叠前反演这一特定的多参数非线性问题，设计了遗传算法的所有算子，使其能够最大限度地搜索解空间并有效地搜索到最优解。叠前反演得到的纵波速度、横波速度和密度可用于指导岩性和流体的识别。     

塔里木盆地TZ—4构造油藏描述方法及Parm反演技术的应用

本文阐述了ＴＺ－４油藏描述成果是勘探阶段后期在多井评价的基础上利用地震资料的开展油茂描述的一个实例，不仅介绍了如何综合运用多种资料进行油藏描述的方法，而且着重介绍了高分辨率Ｐａｒｍ岩性反演在储层横向预测中的应用。Ｐａｒｍ岩性反演称为“井约束条件下的地震动力学反演”，它以测井，地质资料和地震资料的动力学特征互为约束条件，用多次迭代的方法实现以井资料为基础的外推反演，从而产生一系列Ｐａｒｍ反演剖面，这     

基于遗传算法的波阻抗混合反演

文章提出采用二进制字符串编码、遗传操作为最优保存策略选择、多点交叉和非均匀变异的遗传算法，将线性反演与遗传优化算法组合用于地震资料波阻抗反演。即在获得了线性反演的输出序列后，由它作为选择遗传算法初始种群的产生依据，大大缩小了遗传算法的搜索范围。再由遗传算法的寻优操作，得到满足遗传算法反演目标函数的波阻抗序列，用Ackley实验函数，证明了文章中遗传算法的有效性和收敛性，实现了线性反演算法和遗传算法的波阻抗混合反演。通过理论模型与井旁道的试算处理，表明了基于遗传算法波阻抗混合反演的可行性。     

利用模拟退火算法实现地震叠前反演

讨论了叠前同步反演和模拟退火算法的基本原理,介绍了利用模拟退火算法实现叠前同步反演的技术流程,把实现叠前同步反演分为高保真地震数据处理、共角度道集生成、子波提取和同步反演四大步骤,并重点叙述了模拟退火算法在叠前同步反演中的应用。该方法在苏里格气田砂岩分布及有利含气区预测的应用结果,验证了其有效性,同时表明该方法具有运算速度快、算法稳定、预测效果好等特点。     

基于混合模拟退火算法的阵列侧向测井实时反演研究

测井资料现场实时反演是判断测井质量及进行精细评价的基础。为在保证反演速度的同时,进一步提高反演精度,结合模拟退火算法和马奎特算法,提出了混合模拟退火算法,用以对阵列侧向测井资料进行3参数（地层电阻率、冲洗带半径和冲洗带电阻率）混合反演。研究发现,初始值的选择对混合反演速度具有明显的影响,引入基于电阻率幅度差信息的冲洗带半径初始值选取策略,能够避免反演结果陷入局部最小值,加快反演速度。实例计算结果表明,混合反演算法的反演速度满足实时反演要求,且反演精度相较传统马奎特算法有明显提高;反演结果与试油结果一致,验证了混合反演算法的适用性。混合模拟退火算法为现场阵列侧向测井资料的反演处理提供了新的技术。      

地震数据谱反演压缩感知算法实现及应用

地震数据谱反演是将地层反射系数分解为奇分量和偶分量,再利用部分谱信息进行反演的方法.基于压缩感知算法的谱反演,通过梯度投影稀疏重构实现地震谱反演,能够很好地实现谱反演目标函数求解.同时,利用地震数据的二次谱估算地震子波谱用于谱反演.合成数据和实际数据试算结果表明,联合地震数据二次谱算法和基于压缩感知算法的谱反演方法较好...     

MT资料的遗传法反演

在简述遗传优化算法的基本原理,分析大地理电测深资料反演的特点和滩点的基础上,提出了将遗传算法引入ＭＴ数据反演的思路,针对ＭＴ资料反 特殊性,对常用的遗传算法进行改进。取消二进制编码和解码过程。     

基于拟牛顿法的随钻方位电磁波电阻率仪器响应实时反演与现场试验

为了利用随钻方位电磁波电阻率仪器的测量数据确定地层界面方位和距离,给地质导向提供决策依据,须采用准确可靠的反演方法。针对随钻方位电磁波电阻率仪器,建立了地质导向应用模型并模拟了其响应特征,研究了拟牛顿反演算法和流程,反演过程中只需要较小的计算量就可以得到Jacobian矩阵,大大提高了反演速度;并利用单界面和双界面地层的反演理论模型,验证了该算法的正确性和准确度。在胜利油田草XX井的现场试验结果表明,实时反演结果与方位电磁波电阻率成像显示及后期完井录井结果一致。该反演方法能满足利用方位电磁波电阻率进行地质导向的要求,为方位电磁波电阻率实时地质导向提供了一种高效、准确的计算方法。      

大地电磁、地震与重力资料综合反演在徐闻地区的应用

在对联合反演和模拟退火算法研究基础上,利用大地电磁(MT)与地震资料的模拟退火约束同步反演技术，对雷州半岛徐闻地区的MT资料和地震数据进行了处理。研究区第三系玄武岩发育,地震勘探难度大，资料品质受到一定影响,因此利用MT资料并结合重力等资料,通过联合反演来解决深部目的层的分布及基本构造特征,为加快油气勘探及部署提供依据。在物性研究基础上,建立了该区基本的物理[CD*2]地质模型,通过大地电磁与地震资料的模拟退火约束同步反演，并结合重力资料进行了顺序反演和综合解释,确定了该区的速度、电性、密度结构,为构造研究提供了全面和可靠的依据,证明了联合反演的必要性和有效性。     

自动识别油藏渗透率分布微分方程反演算法

利用微分方程反演理论,根据压力方程和饱和度方程非线性耦合的复杂性特点,充分利用隐式压力显式饱和度的成熟算法,形成一种崭新的序贯反演方法,成功地解决了时空域中反演方法、欠定积分方程的数值解法以及不依赖初始猜测的迭代算法中的一系列问题,既快速又准确地自动识别不可压缩流体和多维多相可压缩流体渗流的油藏渗透率分布.理论模型和实际资料检验证明,该方法不仅丰富了微分方程反演理论和方法,而且具有生产实用价值.     

试论地震约束反演的不适定性

地震反演技术作为储层预测的有效手段，在隐蔽油气藏勘探中发挥了重要作用。但是，由于诸多的主观和客观因素，该项技术的应用出现了不同程度的偏差。文章分析了地震反演原理与算法、反演过程中地震资料的品质、测井资料的非归一化、子波选取有常数化、层位标定和初始模型的准确度、地层模型的局限性、地震反演的适用性等多方面因素对反演结果的影响；列举了这些影响带来的不适宜性的部分实例；提出了反演技术运用的一些保障措施。     

利用欧拉算法反演磁性界面

磁性地质界面的反演是地理物理勘探的重要课题之一。对提高磁测资料的地质解释效果具有重要意义,本文介绍了反演磁性界面的欧拉算法及其实际应用。     

大地电磁与地震联合反演技术在西亚某区的综合应用

西亚某区山前复杂带勘探程度低，且地震勘探难度大，反射品质差。为此，开展了大地电磁与地震联合反演技术的研究。对反演所采用的模拟退火算法进行了探讨和改进，给出了联合反演的处理流程；讨论了反演的约束条件类型以及建立速度模型和电性模型的方法；利用实际采集的大地电磁连续阵列剖面法(CEMP)资料和地震数据进行了模拟退火约束同步联合反演处理，确定了各地层的电阻率和速度，并根据研究区的物性研究结果建立了基本物理一地质模型；利用重磁资料进行了顺序联合反演，确定了各地层的密度和磁化率，并得到了磁性体的位置；利用各种物探资料反演的结果进行了综合解释，划分了有利构造区带。在该区某构造带上钻探的一口井获得了高产油气流。