大型工具书《中药原植物化学成分集》出版

在多年研制中药化学数据库基础上,由中科院周家驹研究员等编著的"中药原植物化学成分集(三卷集)"近日由科学出版社隆重出版。该书收集整理了直至2005年中外科学家发表的5 507篇(部)文献中的中药成分化合物23 033种,涉及药用植物6 760种,其中7 819种化合物含有药理模型实验数据,是包括结构化学、中药化学、药用植物学、分子药理学等多学科信息的大型工具书。     

大型工具书《中药原植物化学成分集》出版

在多年研制中药化学数据库基础上,由中科院周家驹研究员等编著的"中药原植物化学成分集(三卷集)"近日由科学出版社隆重出版。该书收集整理了直至2005年中外科学家发表的5 507篇(部)文献中的中药成分化合物23 033种,涉及药用植物6 760种,其中7 819种化合物含有药理模型实验数据,是包括结构化学、中药化学、药用植物学、分子药理学等多学科信息的大型工具书。     

大型工具书《中药原植物化学成分集》出版

在多年研制中药化学数据库基础上,由中科院周家驹研究员等编著的"中药原植物化学成分集(三卷集)"近日由科学出版社隆重出版。该书收集整理了直至2005年中外科学家发表的5 507篇(部)文献中的中药成分化合物23 033种,涉及药用植物6 760种,其中7 819种化合物含有药理模型实验数据,是包括结构化学、中药化学、药用植物学、分子药理学等多学科信息的大型工具书。     

数据挖掘技术在中药属性关系中的应用研究

数据挖掘作为新兴的信息处理技术,可为进行中药的现代化研究提供有利的技术支持。本文以收集的717种中药及其21项相关属性建立的中药数据库,利用关联挖掘技术对中药的属性及属性间联系进行研究探索,挖掘出中药关系密切的属性频繁项目集。通过大量实验建立功能-药理作用、功能-主治、主治-西医病名、药理作用-主治、药理作用-西医病名等关联关系集,为寻找中药与其属性之间的关联关系提供一定依据。     

明代虚劳专著及专篇虚劳方药的分布特性研究

研究明代虚劳专著(专篇)中虚劳方剂的中药使用频数及度值的分布特性，分析其是否服从幂律分布，有利于指导临床用药及实验研究。通过统计明代虚劳专著(专篇)中虚劳方剂的中药使用频率及各中药节点在配伍关系网络中的度值，采用基于极大似然估计的结合计算机模拟仿真的方法对中药使用频数及度值参数集进行幂律拟合、参数估计及幂律分布检验。结果表明，明代虚劳专著(专篇)中虚劳方剂的中药使用频数服从幂律分布，并具有无标度特性，而其中药度值不服从幂律分布。     

中药原植物化学成分手册

在多年研制中药化学数据库基础上，由中科院周家驹研究员等编写的新书“中药原植物化学成分手册”近日由化工出版社出版。     

中药数据库的设计与建立

对中药信息进行了分析,设计了中药数据库的模式,并介绍了一种利用ＨＴＭＬ编写用户界面、利用交互程序实现向中药数据库中批量添加数据的方法。     

解表植物类中药中微量元素与功效关系

为了探讨微量元素含量与解表中药功效的相关关系，用因子分析和聚类分析方法对10味解表植物类中药中16种微量元素测定数据进行了多因素分析。结果表明：因子分析证实了一个4因子模型能合理解释这些微量元素间的相关关系，证实了微量元素是决定中药功效的主要因素之一；样本聚类分析证明了10味解表中药合理地聚类成不同两组；显示了10味解表中药的分类结果和以中药功效为依据的自然分类的良好一致性，正确判断率90％，证明了中药微量元素含量是决定中药功效的物质基础之一，揭示了微量元素含量和中药功效之间存在的相关性。     

稀土元素与中药药性关系研究

测定了１０５味植物类中药中的１５种稀土元素,应用因子分析对数据进行了多变量分析,证实了一个２因子模型能合理理解稀土元素之间的相关系数,证实了中药中稀土元素含量是决定中药四性的主要物质基础之一。     

基于支持向量机的Aβ聚集抑制剂活性预测

脑部淀粉样β多肽（β-amyloid peptide,Aβ）的纤维化沉积是阿尔兹海默症（Alzheimer’s disease,AD）主要病理特征之一。因此,开发Aβ聚集抑制剂对AD治疗具有重要意义。本文采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法分别构建Aβ和Aβ₄₀聚集抑制活性分类模型。采用五重交叉验证筛选模型参数,并通过留一法验证模型。结果表明,Aβ和Aβ₄₀聚集抑制剂分类模型对训练集的预测精度分别为98.4%和93.2%,对测试集的预测精度分别为73.3%和75.0%。我们利用预测效果较好的Aβ₄₀聚集抑制剂分类模型从中药化学数据库（Traditional Chinese Medicines Database,TCMD）中筛选出17种具有潜在Aβ抑制活性的中药化合物。经统计分析,含有以上命中化台物最多的中草药植物分别为雷公藤（Tripterygium wilfordii）和猴头菌（Hericium erinaceus）。这为从中药化合物中发现新的AD治疗药物提供了理论指导。     

离子选择电极二次标准加入法测定中药注射剂中重金属含量

本文采用离子选择电极二次标准加入法对五种共十七个批号的中药注射剂中重金属含量(以 Pb~(2+)计算)进行测定,平均回收率为102.4%。重金属为中药制剂中的主要杂质之一,如银、铅、汞、砷等,其中铅在生产中接触较多,又易引起蓄积中毒,故重金属检查常以铅为代表。中国药典(85版)规定的三个检查方法均为药品与标准品经一定处理后于纳氏比色管中比色确定重金属限量。本文参考有关文献采用离子选择电极二次标准加入法测定中药注射剂中重金属含量。     

基于机器学习方法的中药化学成分作用靶点的识别研究

与有效成分相作用靶点的识别是从分子水平阐明中药作用机理的关键步骤.本文提出1种新的思路来解决中药化学成分的靶点识别问题.该方法基于小分子化合物的结构,计算表征分子组成、电荷分布、拓扑、几何结构及物理化学性质的分子描述符,经BestFirst搜索策略和CfsSubsetEval评估策略相结合的方法筛选出与靶点作用活性相关的分子描述符.采用径向基神经网络、朴素贝叶斯和随机森林3种机器学习方法构建一系列靶点的识别模型,后期将所建模型整合成靶点识别系统,进而预测中药有效成分的作用靶点.采用10折交叉验证,3种方法得到总的预测正确率分别为83.33%～95.71%、84.62%～96.43%、82.14%～95.59%,识别过程在(0.02～0.19)秒完成.实验结果证明该方法不但简单有效,更主要的是满足面向中药化学成分的靶点识别任务对辨识效率的要求.     

利用JSP实现基于Internet中药化学数据库的检索

JSP（JavaServer Pages）是Sun公司推出的一种服务器端动态技术，是目前最先进的Web服务技术。中药化学数据库包含中药材，化合物及相关信息8500余条记录，本文用JSP技术在Internet上实现了中药化学数据库的检索。     

常用活血化瘀类中药组分数据库的构建

目前,中药组分数据库多以化学成分的结构、活性为主,但缺少相关中药的药性、功效和药理作用等信息,难以适应中药组分数据挖掘的要求。为了有利于探讨功效与药理之间的关联关系,本文以53味常用活血化瘀类中药及其1646个组分数据为例,采集其基本信息,并按作用机制相同或相似等原则规范功效和药理数据,以ISIS/Base数据库管理系统为平台,建立常用活血化瘀类中药组分数据库。数据库由组分实体、中药实体、文献实体及其关系构成,其中组分实体有组分二、三维结构、来源和活性等13个属性,中药实体有药性、功效和药理等18个属性,文献实体有文献ID和具体文献2个属性,3个实体间的数据表通过控键互相切换。本数据库针对性强,数据相对完备,结构易与其它中药成分或天然产物数据库兼容,适于开展活血化瘀类中药药性、功效、药理指标及其物质基础的数据挖掘研究。本数据库的建立不仅为活血化瘀类中药及其组分的数据挖掘提供了研究平台,而且为探讨中药组分的数据挖掘提供了有效的方法和思路。     

光纤SPR传感器在抗感染中药作用机理的应用

提出一种基于光纤表面等离子体共振（SPR）传感器的检测法,检测抗感染中药与细胞因子和受体间的相互作用.采用真空热蒸镀法镀双层金属膜制作一种双金属光纤SPR生物传感器,应用直接法完成中药作用机理检测.该传感器具有快速、客观、准确、高效的中药作用机理检测功能,获得了相应数据.光纤SPR生物传感器的应用使得中药作用机理过程的检测具有实时高效的优点,有望在抗感染中药作用的靶点和分子机理研究中取得新的突破.     

近红外光谱技术在中药蛇床子类中的应用

将近红外光谱分析技术应用于不同类别和产地的４２种中药蛇床子的类别分析,取得了较好的结果,为植物中药的类别分析提供了一种新的思路。     

中药的性味归经与降脂药效的BP神经网络研究

针对中药药效与其性味归经之间复杂的、不确定的关系,建立适于单味降脂中药的BP神经网络模型,运用Matlab快速预测降脂中药的药效指标。经验证,该方法为一种快速、可靠的方法。     

红外和近红外光谱法在中药定性分析中的应用

目的:为中药的光谱研究提供参考.方法:综述了近年来红外和近红外光谱法在中药定性分析领域的应用,并对2种光谱技术的特点进行了比较a结果与结论:红外和近红外光谱法具有全面、快速、客观、无损等优点,为中药质量控制提供了新的思路.     

中药化学数据库关联规则的挖掘

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,本文将其中的关联规则运用到中药化学数据的处理,对其中的中医药效、植物科属、化学成分的活性、中药提取物现代药理等数据进行了维间关联规则的挖掘,找到了一系列的强规则,并对这些规则进行了分析,得到了其中有趣的关联规则,同时该关联规则的结果也说明了中药和西药在药效概念上的差异。该结果对于中药现代化,植物化学等相关的研究提供了一种新的思路。     

复方降脂中药的性味归经与药效的BPNN研究

针对复方中药药效与其性味归经之间复杂的、不确定的关系,建立适于复方降脂中药的BP神经网络模型,运用Matlab快速预测复方降脂中药的药效指标。经验证,该方法为一种快速、可靠的方法。