非光滑多目标规划的最优性条件与对偶问题

利用Ｃｌａｒｋｅ广义梯度，对目标函数和约束函数都是不变凸的非光滑多目标规划问题给出最优性条件、广义鞍点定理以及广义的Ｍｏｎｄ－ｗｅｉｒ型对偶。     

半凸多目标规划的最优性条件扩对偶理论

利用广义导数及广义梯度讨论了半凸函数多目标规划问题,有效解的充要条件、Ｌａｇｒａｎｇｅ鞍点的充要条件,并在此基础上讨论了Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶理论问题。     

一类不可微多目标规划的最优性条件及对偶定理

本文讨论了一类不可微多目标规划问题,它的每一个目标函数都是一个可微函数和一个二项式的千方根的和,在η—凸性的条件下,我们建立了最优性条件及弱对偶定理,强对偶定理和逆对偶定理。     

锥——准不变凸集值映射的最优性条件

研究了拓扑向量空间中的锥－准不变凸集值映射的极小值问题,得到了锥－准不变凸值映的最优性充要条件。     

非光滑凸半无限规划的最优性条件

给出了非光滑凸半无限规划问题的最优解的性质。该问题涉及了拉格朗日鞍点的概念。为了能给出最优性的必要条件,局部和全局的约束品性是给定的。这些约束品性基于F-M性质,在通过线性化可行域得到的特定系统中起着重要作用。证明了Slater品性隐含了这些品性。     

一类非凸数学规划问题的最优性和对偶

研究了半预不变凸函数的规划问题,建立了最优性充分条件,必要条件及对偶定理。     

半凸多目标规划的最优性条件及对偶理论

利用广义导数及广义梯度讨论了半凸函数多目标规划问题、有效解的充要条件、La grange鞍点的充要条件 ,并在此基础上讨论了Lagrange型对偶理论问题。     

含有Lipschitz B-凸函数约束的非光滑规划问题的最优性条件

根据Clarke次微分 ,建立了局部Lipschitz函数是B_凸的一个必要条件 .并在适当条件下 ,给出了含有Lips chitzB_凸函数的非光滑规划问题的一个Slater型最优性必要条件和最优性充分条件     

一类非光滑多目标规划的对偶理论

论文首先引入了广义不变凸函数类,然后在此基础上对一类非光滑多目标规划给出了弱有效解的充分条件并建立了对偶理论。最后给出了上述理论在多目标分式规划方面的应用。     

多目标分式规划的最优性条件

在献[2]中给出了(F，ρ)—不变凸函数的定义，并在这个定义的基础上，论证了其多目标分式规划的最优性条件。     

正则弱Lipschitz函数的广义次梯度及其应用

给出了正则弱Lipschitz函数的定义,且针对这种涵数定义了一种次新颖度,并将它应用在非光滑分析中,研究表明,它是可微函数的凸函数的推广。     

含区间右端线性规划的弱最优性

在研究区间线性规划时,如何判定可行解是否为弱最优解是一个比较重要的问题。讨论了区间右端值线性规划的一般约束问题,通过运用线性规划中的KT条件,得到了检验可行解是否为弱最优解的充要条件。方法简单实用,且在多项式时间内可解。     

一类分式规划的算法

本文研究了具有ｎ次齐次函数形式的分式规划问题,利用变换,把求解这类分工规划问题转化为线性规划或者非线性规划问题求解,从而了降低了求解问题的难度。     

非光滑非凸多目标规划的mond—weir型对偶性

本文利用作者对非光滑函数给出的一些非凸条件,建立了一类非光滑非凸多目标规划的 Mond-Weir 型对偶理论。     

一类广义分式规划最优性必要条件的注记

文献[1]在研究一类目标函数中带有不可微项(xTBx)1/2的广义分式规划问题的最优性必要条件时,给出了一个集合Q-y0(x0),并以"Q-y0(x0)为空集"作为一个前提条件.本文指出这个条件太强,并论证了当只有Q-y0(x0)为空集时,就可推出最优性必要条件,而不必要求"x0为最优解".     

求解线性二级规划问题的罚函数法

利用对偶规划理论，将线性二级规划问题转化为罚函数问题。通过引入对偶间隙，得到了一个二次规划问题，该问题可以利用线性规划方法－罚函法求解，该方法精度较高，并且易于编制程序，便于上机计算     

一类最优控制问题的最优性条件

文中引入了一类广义不变凸函数,在此基础上对一类最优控制问题给出了最优解定理并建立了对偶理论。     

一类变分问题的最优性理论

文中引入了一类广义不变凸函数，对一类变分问题给出了最优解的充分性条件以及对偶理论。     

最优生产函数的数学规划方法

在讨论公理化生产可能集概念的基础上,对已知生产活动观测集的生产单元的生产可能集的构造形式给出了证明。提出了最优生产函数的概念并建立了确定最优生产函数的数学规划模型。本文提出的最优生产函数反映了生产行为的目的性。对多投入、多产出过程提出的两种最优生产函数是广泛意义下的生产函数,它们是点到集合的映射。