十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳技术及国内外蜂蜜掺伪检测技术研究进展

蜂蜜作为一种药食同源的食物,受到广大消费者的追捧。在利益的驱使下,市场上出现大量劣质蜂蜜,蜂产品质量良莠不齐,掺假现象严重损害了消费者权益。针对蜂蜜掺假手段的提高,现有标准无法满足检测的需求,如何分辨天然蜂蜜和假蜂蜜,成为监管部门和消费者兲心的共同话题。本文介绍了蜂蜜的概况,对国内外蜂蜜掺伪鉴别技术(碳同位素鉴定、高效液相色谱、中/近红外光谱)迚行概述,幵分析了各种方法的特点,重点介绍了十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳检测方法的研究现状,以期在探索蜂蜜在蛋白质水平上的掺伪行为,规范蜂蜜市场健康发展的同时,为今后蜂蜜产品掺假鉴别技术的发展指明方向。     

实时荧光跨越式滚环等温扩增技术检测蜂蜜掺伪大米糖浆

将跨越式滚环等温扩增技术(SRCA)与荧光技术相结合,建立一种实时荧光SRCA技术检测蜂蜜掺伪大米糖浆的方法。对DNA提取方案进行评估,以大米的特异性基因(PDL、SPS、rbcL、GOS9)为靶序列设计引物,筛选适宜的引物,优化扩增反应条件结合荧光技术建立检测蜂蜜掺伪大米糖浆的方法,并对该方法进行评价。结果表明,建立的实时荧光SRCA方法检测大米DNA的灵敏度为8.45×101 fg/μL,经特异性评价证实其特异性良好,在人工模拟掺伪检测中建立掺伪比例的对数与Ct值的线性关系,线性方程为y=6.618x+7.651(R2=0.993),可准确检出蜂蜜中低至1%的大米糖浆成分。该方法灵敏度高,检出限低,能够快速、准确检测蜂蜜掺伪大米糖浆,为蜂蜜掺伪的快速检测提供了新思路。     

掺伪食品的现状及其管理

对社会上生产经营掺伪食品的现状进行调查表明，掺伪食品的存在主要由于畸形的消费心理；扭曲的生产经营心理；生产领域的宏观失控；地方保护和小集体利益；权钱交易；流通环节的不正当交易；消费者自我保护意识差。要有效治理掺伪食品，必须深化改革，创造一个平等竞争的市场环境；以食品卫生法为依据，对掺伪者绳之以法；对食品生产经营者进行法律和职业道德教育；定期向社会通报食品掺伪案例；奖励查处掺伪食品有成效的单位；开展鉴别掺伪食品的广泛宣传，增强消费者对食品掺伪的鉴别能力。     

近红外光谱技术在食品掺伪检测应用中的研究进展

近年来,我国食品掺伪现象严重。目前一些常用的食品掺伪检测方法费时费力,需要消耗大量的化学试剂。近红外光谱技术能够实现快速、无损、在线的食品掺伪检测。本文综述近红外光谱技术在食用油、牛奶、蜂蜜、饮料等液态食品和肉制品、奶粉、茶叶、小麦粉等固态食品掺伪检测应用中的研究进展,同时分析近红外光谱技术在掺伪检测中的局限性以及存在问题,并对今后的进一步研究提出展望。     

六种调味粉的掺伪种类和比例

研究采用感官检查、理化检验和显微镜检查等相结合的实验室方法,对180份6种调味粉（辣椒粉、胡椒粉、姜粉、八角粉、花椒粉和五香粉）检验结果进行了分析,发现调味粉掺伪现象较严重,掺伪率高达17．8％。而且,主要掺伪物和比例为谷糠,占23．1％、麸皮占17．6％、中药渣占13．0％、大米粉占11．1％、面粉占11．1％、玉米面占10．2％、色素占6．5％、锯末占4．6％、食盐占1．9％和砖粉占0．9％等。而且,经对比分析,发现掺入物多为几种掺入,且掺假比例较高。     

浅析柑桔类果汁饮料掺伪检验方法

果汁饮料的真实性是评价果汁饮料质量好坏的重要指标之一，也直接关系到消费者的切身利益。文章介绍了柑桔类果汁饮料的分类并探讨了掺伪检验内容及掺伪检验方法。     

感官及理化检测结合分析比较恩施土蜂蜜与市售蜂蜜

恩施地区的土蜂蜜又称"百草药"等,是蜜蜂自然酿造成熟后粗制产品,营养丰富。而市售蜂蜜市场紊乱,参假现象严重。给消费者选择带来困惑。以恩施土蜂蜜及常见市售蜂蜜为材料,以感官评价及理化指标检测结合的方法对蜂蜜样品进行评价分析。结果证明恩施土蜂蜜除水分含量较高外酸度、蔗糖含量、还原糖含量等其他各项指标优于市售蜂蜜;感官评分和理化检测指标吻合,在没有检测条件的情况下可以用感官评价方法来优选蜂蜜。     

食用植物油掺伪鉴别技术研究进展

近年来,植物油掺伪问题频发,现有理化特性和感官特性检测已无法满足相关的检测需求。由于检测时间长、检测成本高,以及复杂的检测过程导致气相色谱法和高效液相色谱法等仪器分析方法的应用受限。近期,新型传感技术、新材料和数字信息技术、电子鼻技术、机器视觉技术、组学技术等的发展为快速准确鉴别植物油掺伪提供了技术支持。有鉴于此,以食用植物油掺伪研究为对象,综述了近期国内外对植物油掺伪检测的重要研究进展,讨论了光谱检测技术、色谱检测技术、电子鼻检测技术、机器视觉技术、组学技术等分析方法的特点以及发展现状,并对植物油掺伪鉴别技术的发展进行了展望,以期为植物油的掺伪检测提供一定的理论参考。     

鬼针草蜂蜜饮料的研制与模糊数学评价

以鬼针草和蜂蜜为原料,研究鬼针草原液、蜂蜜、白砂糖和柠檬酸添加量对鬼针草蜂蜜饮料感官品质的影响。在单因素试验基础上,利用响应曲面法确定最佳工艺条件。结果表明,最佳工艺参数为:鬼针草原液添加量60.05 mL、蜂蜜添加量5.28 g、白砂糖添加量13.59 g、柠檬酸添加量0.10 g,制得的饮料感官评分最好。用模糊数学评价产品投放市场可接受度, 88.125%在校大专生和86.65%中年人消费者喜欢。     

基于内源性成分的蜂蜜品质综合评价

基于蜂蜜内源性成分检验数据建立了的蜂蜜品质综合评价模型。通过对优质蜜、一般蜜、劣质蜜3个对照组121个样本中41个内源性成分的检验和单因素方差分析,确定了18个与蜂蜜品质变化相关的辨析指标,其中13个为正相关,5个为负相关,应用主成分分析建立蜂蜜品质综合评价模型。评价得分客观反映了蜂蜜样本的品质优劣,表明综合评价模型可以用作蜂蜜掺伪鉴别的重要参考。     

基于脑电波分析的消费者啤酒饮用喜好度研究

该研究将新型的消费者脑电波提取分析技术与传统感官评测相结合，建立一种智能消费者啤酒喜好度测试方法。通过建立标准化的品酒流程，收集消费者在品酒过程中脑电波的实时变化，并经过去伪、滤波、特征提取等步骤进行数据清洗，整理出8种不同类型脑电波数据和2种情绪数据，并将其进行建模得到饮酒综合情绪指数(index of alcohol-drinking analysis, IAA)。通过IAA赋分进行消费者饮酒喜好度的判断，并将其与感官问卷数据进行对比分析。研究发现，IAA指数消费者啤酒饮用喜好度的评价与感官问卷结果的一致性为83%,且能快速分析消费者在不同饮酒阶段喜好度的实时变化，有很好的实用性，对现有感官测评方式是很好的补充和改善。     

小麦粉中掺入玉米粉的检验

<正> 近年来,发现有的经营者非法,在小麦粉中加入玉米粉,坑害消费者。小麦粉中掺入玉米粉制做酥炸食品一般在外观上不易识别,建立鉴定此项掺伪的检验方法,对打击非法经营,保证产品质量,维护消费者利益有重要意义。目前还没有鉴别此项掺伪的检验方法,我们根据不同粮食品种的淀粉颗粒其形状,大小和构造不同的特点,将掺伪样品经弱酸     

蜂蜜中蜜源植物成分的微流体芯片检测方法研究

目的：建立微流体芯片检测方法,用于蜂蜜掺伪的鉴别。方法：本研究使用纳米技术提取蜂蜜中的核酸,建立了包括8种蜜源植物和4种糖浆来源植物特征序列的微流体芯片检测方法,并对该方法的特异性进行测试。同时以桉树为例,对方法的灵敏度进行测试。结果：测试结果表明,该方法可以有效区分蜂蜜中12种植物成分,且桉树的核酸浓度的对数值与CT值呈负相关关系,并初步得出其检出限约为0.00001 ng。并对收集的64个蜂蜜样品进行了检测。64个样品中有47个样品提取出符合要求的DNA。提出的核酸使用微流体芯片结合荧光PCR技术一次性检测蜂蜜中8种常见的蜜源植物成分和4种糖浆来源植物,15个样品检测结果为阳性。结论：该方法可以用于蜂蜜中蜜源植物检测和掺伪的鉴定。     

枸杞子掺伪检测方法的研究进展

枸杞子以其药用价值和营养品质深受消费者的青睐,广泛应用于食品和保健品行业。但是市场上枸杞子恶意掺杂、掺假现象日益严重,此行为严重影响枸杞子品质、危害消费者健康、损害消费者权益、扰乱市场正常秩序,如何正确鉴别枸杞子真伪成为广大消费者普遍关注的问题。本文对枸杞子的主要掺伪现象进行了综述,并介绍了性状鉴别、显微鉴别、化学成分分析鉴别、分子生物学技术鉴别和基于红外光谱、近红外光谱和拉曼光谱法、机器视觉和电子舌等技术的快速检测方法在枸杞子品种和产地掺伪检测中的应用情况,对不同检测方法的优缺点进行对比分析。通过对枸杞子掺伪主要检测方法的比较,为市场监督枸杞子的品质提供理论基础和研究依据。     

浅谈蜂蜜的感官检验与简易鉴别

蜂蜜历来是人们生活中的佳品,随着人们生活水平的提高,蜂蜜越来越多受到人们的青睐。蜂蜜的真伪优劣将直接关系着广大消费者的利益和健康。为有益于人们识别蜂蜜质量、抵制伪劣产品、保护自身利益、促进养蜂发展,本文结合蜂蜜质检工作,在感官检验与简易鉴别等方面略作浅述,以飨读     

米糠油制取及掺伪鉴别技术的研究现状

作为一种新型食用油,米糠油营养价值高、口感好,受到消费者的青睐。介绍了米糠油的组成和功能性成分,综述了米糠油的物理压榨法、化学溶剂浸出法、超临界流体萃取法和水酶法等提取方法以及脱胶、脱酸和脱色关键精炼方法,归纳了目前植物油掺伪鉴别的主要技术和米糠油掺伪鉴别的研究现状,旨在为米糠油的提取、精炼工艺和掺伪鉴别提供参考。     

食用植物油掺伪检测方法探讨

当前食用植物油掺伪现象时有发生,传统理化特性与感官特性等检测手段很难达到现在要求。受检测时间长、检测成本高等影响,且气相色谱法、高效液相色谱法等分析步骤过于复杂,检测面临很多限制。现在可以采用电子舌对食用植物油掺伪进行检测,能够快速准确得出结果,也为植物油品质鉴别提供可靠参考依据。本文以电子舌检测技术为例,分析了食用植物油掺伪检测的具体方法。     

食用油脂掺伪鉴别技术研究进展

食用油脂既是人们膳食结构中不可缺少的重要组成部分,也是食品工业的重要基础原料,其品质和安全性对人类健康有着重要的影响。当前食用油市场较为混乱,各种掺伪现象层出不穷,其掺伪种类和方式多变且复杂,使得油脂掺伪检验已成为油脂安全监控领域的一项技术性难题,亟待建立一套科学、有效的食用油脂掺伪鉴别方法以保护消费者健康,保障食品安全,强化政府监管能力。本文重点综述了气相色谱、液相色谱和色质联用等色谱技术,红外光谱、近红外光谱和拉曼光谱等光谱技术,以及核磁共振法和电子鼻技术等现代分析技术在食用油脂掺伪鉴别中的最新研究进展和应用中存在的问题,并展望今后研究方向,旨在为食用油掺伪鉴别研究提供一定的思路和方法指导。     

基于机器学习算法的食用植物油掺伪鉴别的研究进展

市场上存在用低值低价油脂掺伪高值高价食用植物油的现象,这不仅损害食用植物油生产者和消费者利益,也不利于我国食用油脂产业的健康发展。许多学者将机器学习算法应用到食用植物油掺伪鉴别的研究中,取得了显著的研究成果。为了对食用植物油掺伪鉴别的研究和应用提供一定的理论依据和方法参考,总结了国内外现阶段使用机器学习算法进行食用植物油掺伪鉴别的研究进展,这些机器学习算法包括主成分分析、判别分析、支持向量机、随机森林、人工神经网络等。对所述机器学习算法应用于食用植物油掺伪鉴别研究的优缺点进行了分析,在实际应用中应结合实际情况,综合考量选择合适的算法。     

基于回归方程式定量定性分析茶籽油掺伪的研究

将气质联用技术与相关性分析、显著性分析、线性回归方程等方法紧密结合,通过对建立的纯茶籽油中掺入单一油脂(菜籽油、大豆油、花生油)的掺伪模型的研究,建立了茶籽油掺伪单一油脂的一元回归方程组。结果显示:在茶籽油掺伪检测中,只需将相应脂肪酸含量检出后代入所得方程,便可直观的显示出茶籽油掺伪类型及含量,是一种较为简洁、直观的分析方法,该研究运用数学的方法为茶籽油掺伪检测提供了新的思路,希望通过"科技兴检"为规范茶籽油市场、监控茶籽油品质、保护消费者利益提供技术支持。