基于小波变换的随机干扰压制方法研究

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的傅立叶变换方法效果去除效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。本文首先通过MATLAB合成了含噪地震记录,然后使用不同的小波基、阈值和分解层次对地震记录中的随机干扰进行了去除。其结果表明:基于小波变换的去噪方法是一种提取有用信号、展示噪声和突变信号的优越方法,具有广阔的应用价值。     

小波变换在提高地震资料分辨率中的应用综述

小波变换比傅立叶变换有着更好的时频局部性质,在地震资料处理中发挥着重要作用。本文首先回顾了小波变换的概念和物理意义,然后扼要总结了小波变换在提高地震信号分辨率中的发展和应用情况,涉及了近十年来的一些主要研究成果,包括改进的M orlet小波、导数小波、三参数小波以及小波变换与其它领域的新方法联合等内容。随着人们对地震记录的分辨率要求越来越高,小波变换在地震资料处理中将发挥愈发重要的作用。     

基于小波变换去噪的多元统计投影分析及其在化工过程监控中的应用

引　言化工过程数据的重要特点之一是受噪声污染严重 ,这严重影响了过程信息处理和分析的效果 .例如 ,在运用多元统计过程控制 (MSPC)进行化工过程监控时 ,直接利用这些受到污染的测量信息对过程进行分析 ,必然会导致较大的误差 ,使结果置信度下降 .对于过程故障诊断来说 ,就会产生较高的误报率或漏报率 .为解决这一问题 ,人们运用小波变换对测量信号进行去噪 ,提高了信号的置信度并取得了较　.　好的应用效果[1] .然而 ,通常的小波变换去噪是针对过程测量信号直接进行分频去噪 ,并没有考虑信号间的相关关系 ,因而这一处理方法不能更有效…     

基于小波变换尺度相关性去噪算法的改进

在基于小波变换尺度相关性去噪的基础上,本文提出一种连续迭代的相关性去噪改进算法,克服了通常相关性去噪算法中小波系数对偏移敏感的缺点,引入小波窗口的方法来计算相关系数和迭代的方法连续去噪。数值试验结果表明,该方法易于重构,且重构信号可以较大限度地恢复原来的信号。     

基于小波变换的语音增强算法研究

信号在实际的传输过程中会受到许多噪声的干扰，直接对信号的质量产生影响。语音增强技术的目的就是对含有噪声的信号进行去噪处理操作，是一种改善信号有效性和去除噪声的方法。本文是基于小波变换的阈值去噪方法，在小波变换的小波去噪处理中，研究一种新的阈值选取算法，达到较好的降噪效果，从而实现语音增强。在软件Matlab程序中加入事先录好的其他语音信号，对信号进行加入高斯噪声的处理，然后在算法代入语音信号处理程序中进行去噪，观察最后重构出的信号波形图，并与语音信号时域波形、软阈值降噪、硬阈值降噪后的波形进行对比，确认是否改善了信号去噪效果。     

基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法

针对过程信息不可避免地受噪声污染,提出了一种基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法.该方法首先利用小波变换对过程测量信号消噪,再根据信息最大化准则提取盲源信号,然后利用Parzen窗法建立盲源信号的控制限及相应的过程监控图.通过对一个非等温连续搅拌过程（CSTR）的仿真研究表明,该方法是有效的.此外,为了与传统基于盲源信号分离的过程监控方法做比较,还进行了相应的对比研究.结果表明,对过程测量信息首先进行小波变换消噪能够提高过程的监控性能,减少过程故障的误报率和漏报率,从而进一步证实了方法的有效性.     

基于小波变换的即热式水温信号降噪方法研究

利用小波阈值去噪法对仿真信号和即热式热水器出水温度信号进行降噪处理,并比较了不同阈值和不同阈值函数的去噪效果。仿真实验肯定了小波阈值法对即热式热水器温度信号消噪处理的可行性与优越性,实际数据试验表明:在sqtwolog准则和局部自适应阈值条件下选取软阈值降噪对即热式热水器出水温度信号的去噪效果最好。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

小波分析在复合材料声发射信号特征研究中的应用

在综合描述复合材料声发射信号特征和小波变换基本原理的基础上,本文总结了小波变换在声发射信号分析中的研究进展,并重点描述小波变换对复合材料破坏过程中声发射信号的特征提取、时频分析和信号除噪及声源定位方面的研究,提出了小波变换在声发射信号分析应用中需要进一步解决的问题。     

基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究

针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。     

基于谱熵的自适应广义S变换时频滤波器设计

将信息熵引入到广义S变换时频滤波中,提出一种基于谱熵的自适应广义s变换时频滤波器设计方法。计算信号广义s变换的时频谱,将时频谱各时间点的频率区间划分成若干个小区间,计算各区间时频谱熵,以时频谱熵最大区间的时频谱的平均值作为阅值,以此来衡量信号的杂乱程度。若该时间点上的时频谱值大于闻值,则将该点时频谱值清零。采用广义s逆变换进行重构。该方法可自适应地调节时频滤波因子,有效滤除干扰信息。     

小波变换及其在色谱信号中的应用

介绍了小波变换的基本理论,并对其应用研究进行了评述。小波变换作为信号处理的强有力工具,其已在色谱信号的基线校正、平滑滤噪、谱图压缩、重叠色谱峰解析、中药指纹图特征提取等方面都有成功的应用。最后分析了小波变换在色谱应用研究中现存的问题,并对其未来的发展进行了探讨。     

正交小波(包)的矩阵表达

Matrix expression of finite orthogonal wavelet transform of finite impulse response signal is nmore valuable for theoretical analysis and understanding.However,clear deduction for matrix expression has not been provided yet.In this paper,the formulation to generate the related matrix is put forware and the theorem on the orthogonality of this matrix proved.This effort deploys a basis for more deeper and wider applications in chemical processes.     

基于小波变换的循环流化床压力波动信号除噪分析

采用基于小波分析和分形理论的除噪方法对压力波动信号进行除噪,并将由此方法得到的信号与常用的Fourier滤波滤去20Hz、40Hz频率以上所得信号进行对比分析,结果表明,所提出的除噪方法能客观、有效地去除噪声,而Fourier滤波方法提取信号不能完全去除噪声的干扰。此外,循环流化床波动频率带随操作条件的不同而有所差异,所以在用压力波动信号对循环流化床混沌特性进行研究时,不能象Fourier滤波那样截去某个频率段。     

小波模极大值在拉曼光谱信号去噪中的应用

针对基于CCD传感器的拉曼光谱仪中拉曼光谱信号受到噪声干扰的问题,在详细讨论了CCD噪声特性及噪声模型,并在分析了小波变换模极大值特性的基础上,提出了一种有效的拉曼光谱预处理的新方法,即小波变换模极大值去噪方法。实验结果表明,该方法能够有效消除光谱噪声,很好地保留了拉曼光谱信号特征,取得了较好的滤波效果,同时为后续的拉曼光谱定性、定量分析奠定了基础。     

小波分析及其在化工信号分析处理中的应用及展望

介绍了小波变换的基本理论和常用方法，小波变换在信号处理方面的应用进展。认为小波变换的时一频局部化的性质，使其成为信号处理的强有力的工具。总结了在化学工程领域小波分析方法在信号除噪、系统特征提取、奇异性检测、故障诊断、预测等方面的应用，提出小波分析方法在化工领域有广阔的应用前景。     

基于时域积分的泄漏声波信号增强方法

在管道泄漏检测中,泄漏信号的信噪比是影响误报和漏报的主要因素。传统的小波去噪和EMD分解方法受小波基选择、分解尺度选择和重构分量选择的影响难以保证稳定、有效的信号增强效果。通过分析动态压力变送器的传递函数,发现动态压力变送器的输出信号中缺失了反映声波信号低频响应特性的积分项,提出了基于时域积分的、增益可调的泄漏声波信号增强方法,现场实测数据的测试结果表明:基于时域积分的泄漏信号增强方法具有稳定显著的信号增强效果和定位精度,无需复杂的参数寻优,为微小泄漏的检测以及减少误报和漏报提供了有效的技术支持。     

基于测井数据小波变换的基准面旋回划分方法研究

测井数据的小波变换为地层基准面旋回的识别提供了可靠信息.本文基于连续小波变换和离散小波变换的特点,提出了一种在大尺度旋回划分中应用连续小波变换,小尺度旋回划分中应用离散小波变换的新方法,对GR测井信号进行小波分解,利用小波变换后的小波系数曲线进行基准面旋回的划分,最终结果表明该方法合理有效,具有可行性.这些研究是对小波变换应用于基准面旋回划分的一次有意义的探索.     

Consistency of Frequency Estimates Based on the Wavelet Transform

The consistency of the least squares estimate of frequencies modulated in amplitude is investiga ted. It is proved that the estimate based on the wavelet transform is consistent when dilation and translation parameters of the wavelet transform as well as the sampling points are carefully chosen in order to preserve consistency. Our theorem shows that an intuitive method proposed by P. Guillemain et al . (Estimation of spectral lines with the help of the wavelet transform: application in NMR spectroscopy. In Wavelets and Applications (ed. Y. Meyer). New York: Springer, 1992, pp. 38–68) works well for the non-noisy case but does not work well for the noisy case. A key to the consistency is the use of the localization property of the wavelet transform