数字音频压缩编码及在软件中播放音频文件

模拟音频信号经过数字化后,会产生很大的数据量,不适合存储和传输的需要。数字音频的压缩编码已经成为一门非常重要的技术。该文主要介绍数字音频信号的常用压缩编码方法,如MPEG-1、MPEG-2、AC-3数字音频压缩编码标准,并阐述了各自的性能特点及应用领域。然后结合应用软件——Delphi,介绍制作音频播放器的过程,并利用音频播放器实现mp3等格式音频文件的播放。     

参数音频编码中的正弦波参数提取

研究了语音编码中基于倒谱的基音检测算法，并把它应用到参数音频编码中，提出了基于倒谱的正弦波参数提取法。本文根据倒谱的特性，结合音频信号的特征，利用前后帧的相关性和各次谐波的能量，有效保证了基频及其各次谐波在较大频率范围内的正确提取。另外结合谐波和单谱线提取，提高了算法效率。     

基于内容的压缩音频分类系统的研究

设计了一个对压缩音频进行基于内容分类的系统,并对系统各个模块的实现方法和原理进行了深入的分析和探讨.充分考虑到了人耳的听觉特性,利用编码器的计算结果和心理声学的研究成果,对从压缩音频中提取参数的含义做了透彻的分析,并通过实验检验了方法的有效性,从而在理论和实践两方面验证了方法的正确性和可行性.     

数字音频压缩编码技术研究

音频信号与文本、图形、图像、动画、视频信息一样是多媒体技术的重要特征之一.此文从声音的基本特征入手,介绍了有关音频压缩编码的知识与技术参数,并讨论了数字音频的发展现状与前景,介绍了MPEG-1音频标准和杜比AC-3技术的相关内容.     

数字音频压缩编码技术研究

音频信号与文本、图形、图像、动画、视频信息一样是多媒体技术的重要特征之一。此文从声音的基本特征入手,介绍了有关音频压缩编码的知识与技术参数,并讨论了数字音频的发展现状与前景,介绍了MPEG-1音频标准和杜比AC-3技术的相关内容。     

多工作模式MPEG音频解码器

设计一个低功耗、可配置、低成本的MPEG-1/2 Layer I/II/III音频解码器。该解码器包含软件部分和硬件加速部分,可以选择工作在＂高品质＂和＂低功耗＂2种工作模式下。在＂高品质＂工作模式下,该解码器是全兼容的。在＂低功耗＂工作模式下,设计一个截止综合子带滤波和欠采样的方法,使得系统的动态功耗得到进一步降低。     

多媒体课件制作中的数字音频处理技术

音频处理技术是多媒体课件制作中的重要环节。对数字音频处理的硬件、音频提取、音频转录、音频动态处理和音频降噪技术的掌握,有助于增强对音频材料加工处理的手段,制作出高质量的音频,从而提高音频在多媒体课件中的渲染力。     

基于AVS的广播式手机电视系统

提出并实现了一种基于AVS的广播式手机电视系统,包括音视频数据的实时编码、系统层复用、T-DMB信号发射与接收、PC及手机平台的解码回放等,重点介绍了音视频编码器中的AVS视频编码算法的优化和复用器的实现,通过实验对编码器的性能进行了测试,对播放端的播放效果进行了分析。实验结果表明,AVS能够很好地应用于手机电视。     

MPEG-4 ALS无损音频编码

介绍了一种有代表的无损音频标准MPEG4ALS的算法,给出与其它的无损音频编码算法性能的比较结果。     

AVS视频编码标准技术回顾及最新进展

AVS(audio video coding standard)工作组是“数字音视频编解码技术标准”工作组的简称,由国家原信息产业部科学技术司于2002年6月批准成立.工作组的任务是制(修)订数字音视频的压缩、解压缩、处理和表示等共性技术标准,为数字音视频设备与系统提供高效经济的编解码技术.经过10多年的努力,AVS已经成功制定一系列标准,如AVS1,AVS+和AVS2.其中AVS1和AVS2的说法源于AVS第1阶段和第2阶段的工作或第1代、第2代标准.AVS+是工作组专门为高清数字电视广播制定的一个标准.目前AVS1和AVS+标准已经制定完成并成功应用于许多行业中,AVS2也即将完成.将对AVS的AVS视频标准12年来的技术发展过程给以概述,并简单介绍目前最新一代视频编码标准AVS2关键技术,最后对视频编码技术的未来发展方向予以展望.     

数字音频篡改被动检测研究综述

数字音频篡改被动检测是指不依赖任何预先嵌入的信息来鉴别数字音频真伪的技术,其最主要研究内容是判定数字音频的真实性和完整性,在司法取证、新闻公正、知识产权保护等领域有着广泛的应用前景。目前领域内相关综述主要从数字音频主动、被动取证总体框架开展,并未专门针对数字音频篡改被动取证研究进行系统全面总结,且涉及被动取证部分存在时效性不足的问题。据此首先总结了数字音频篡改被动检测的任务模型和取证框架,接着依据篡改手段、检测策略、所使用的统计特征及模型,将目前的数字音频篡改被动检测方法分为四类：基于篡改操作的检测方法、基于数字音频重压缩的检测方法、基于录音设备和音频录制环境的检测方法、基于数字音频信号自身统计特性的检测方法,然后分析了每种方法所采用的典型算法和扩展手段,并对不同检测算法进行性能比较,然后对这四类方法的检测特点和使用范围进行总结。最后综合近年来国内外研究人员的主要成果,总结了数字音频篡改被动检测研究面临的问题和挑战,并对未来的研究进行了展望。     

一种易损性音频数字水印技术

利用变换域嵌入水印是音频水印的主流技术,一般的嵌入方法是通过调整所选变换系数实现。谱弯折方法实现整段频谱的非线性位移,可将水印嵌入整个频谱。该文在Choi犤1犦的谱弯折音频数字水印算法基础上,研究了算法的鲁棒性,通过大量实验验证,认为谱弯折算法对信号处理类攻击相当脆弱,不具备鲁棒性,是一种易损性音频水印。     

基于音频特征的多小波域水印算法

基于对音频特征的分析,提出了一种多小波域的水印算法.结合人类听觉系统的时频掩蔽特性,该算法分析音频帧的过零率及时域能量,确定用于嵌入水印的帧.利用音频的分抽样特征和多小波变换在信号处理中的优势,将每一个音频帧进行分抽样为两个子音频帧并分别将其变换到多小波域.利用两个子音频帧在多小波域的能量来估计所嵌入水印的容量,并根据它们的能量大小关系完成水印的嵌入.水印的提取过程转为一个使用支持向量机进行处理的二分类问题.实验结果验证了所提出的水印算法能根椐音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,且能动态调整水印的嵌入强度,在保证听觉质量的同时提高了水印的鲁棒性.     

DF100 kW PSM发射机音频通路分析

DF100 kW PSM发射机作为国家新闻出版广电总局无线局的重要机型,在全国的短波覆盖任务中起着不可替代的作用,而音频通路的维护是保证发射机正常播音的手段之一。结合实际工作情况,分析总结了DF100 kW PSM发射机的音频通路和典型故障,以期为维护人员日后的工作提供一定的参考。     

基于SoC平台的AVS可变长解码器设计

AVS是我国自主制定的音视频编码技术标准。可变字长编解码是AVS标准中的一项重要技术,该文提出了一种基于SoC平台的AVS可变字长解码（VLD）设计。根据AVS变长码表的特点,重新设计合理的变长码表减少时钟消耗,采用c语言和汇编语言进行设计、模拟,并通过了SoC仿真平台验证。在164MHz工作频率下实现满足基准档次6．0级别的AVS高清视频码流的实时解码要求。     

数字音频来源被动取证研究综述

数字音频来源被动取证研究旨在不依赖主动嵌入的数字水印或数字签名等冗余信息,通过原始数字音频数据的内在设备信息提取出表征设备源机器指纹的特征,进而对数字音频证据来源做出判断,在司法取证、军事信息、新闻传播等领域有着广泛的应用前景。目前,数字音频来源被动取证的研究综述面临时效性不足、针对性不够的问题。据此,给出了数字音频来源被动取证的研究框架和基本思路。对该领域常用的数据集做了简要的分析。根据数字音频来源被动取证的研究对象,将领域内的研究分为特征表达和表征建模两大模块,对频域信息特征、倒谱特征、基于高斯超矢量信息的特征、融合特征、深度特征五类特征,高斯混合取证模型、支持向量机决策模型、稀疏表达分类器决策模型、其他机器学习决策模型、深度学习决策模型五类模型的性能进行了比较分析。总结分析了数字音频来源被动取证领域的研究现状和存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。     

基于非均匀离散傅立叶变换的数字音频水印算法

为了提高数字音频水印算法的安全性和鲁棒性,提出一种基于非均匀离散傅立叶变换(Nonurifarm Disxrete Fourier Transfarm,,NDFT)的幅度比较的音频水印算法.NDFT表示单位圆上的非均匀采样,嵌入水印时可以任意选取合适的频率点,由此提高了系统的安全性能.实验结果表明:提出的算法能有效抵抗...     

盲编码与有信编码结合的音频扩谱水印技术

水印系统通常被看作为一种通信模型,水印相当于被传送的信息,宿主信号为信道第一噪声源,攻击为信道第二噪声源。有信编码可以抵制第一噪声源对水印的干扰,而盲编码可以抵制第二噪声源的干扰。文章尝试性地提出了盲编码与有信编码结合的自适应的音频扩谱水印算法,用有信编码来抵制第一噪声源对水印的干扰,用较高码率的盲编码抵制第二噪声源的干扰。通过大量的实验证明,与其它的水印编码方案相比[3,4],该文的方法在多种攻击测试中具有很强的鲁棒性,其结果接近脏纸理论[7]的理想性能。     

自适应小波域数字音频水印嵌入算法研究

以整型提升小波变换、人类听觉掩蔽特性、数字音频局部邻域特性为基础，提出了一种自适应小波域数字音频水印嵌入算法，该算法具有以下特点：（1）结合人类听觉系统的掩蔽特性，实现了水印嵌入位置的自适应确定；（2）引入了高效的整型提升小波变换；（3）利用数字音频的局部邻域特性，实现了数字水印嵌入深度的智能调节；（4）数字水印信息的提取不需要原始音频信号．对比实验表明：该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性（特别是叠加噪声与低通滤波）。     

用于AVS视频编码的快速子像素运动搜索算法*

AVS视频编码采用1/2像素和1/4像素精度的运动搜索,算法复杂度较高。为此,提出了一种新的基于双线性插值的快速子像素运动搜索算法,该算法大大降低了子像素运动搜索的复杂性,且非常适合硬件实现。实验结果表明,新算法在保证原算法视频质量基本不变的前提下,计算复杂度降低了40%以上。