基于Agent的面向DSS的模型库系统研究

智能性是决策支持系统未来的发展方向,为了提高决策支持系统模型库的智能性,文章将Agent的智能性融人到模型库系统中,提出了一种基于Agent的模型库系统构建方案。主要研究基于Agent的模型表示、模型选择和模型组合技术,模型库系统的架构方案及各功能Agent模型,详细阐述了模型库系统各部分的工作原理,并在JADE平台完成了模型库系统原型的开发。实验证明：所设计的基于Agent的模型库系统能很好的解决模型表示、模型组合和模型选择问题,比传统模型库系统具有更高的智能性。     

一个基于组件技术的商业DSS设计与实现

介绍一个商流计划决策支持系统的设计思想和实现方法 ,并讨论开发基于知识的决策支持系统的策略。对决策支持系统中的问题处理系统和模型库的组织提出了新观点 ,给出PPS的功能结构和模型的三层表示法。把组件技术引入到系统设计与实现中来 ,用三层Client/Server结构来实现DSS。     

一个商业决策支持系统的设计与实现

介绍一个商流计划决策支持系统的设计思想和实现方法 ,并讨论开发基于知识的决策支持系统的策略。对决策支持系统中的问题处理系统和模型库的组织提出了新观点 ,给出PPS的功能结构和模型的三层表示法。把组件技术引入到系统设计与实现中来 ,用三层client/server结构来实现DSS。     

基于Web service的DSS模型库系统研究

管理和使用模型是DSS模型研究的一个非常重要的课题。文中将Web service技术引入到DSS模型库系统中,提出基于Web service的模型库系统,给出基于Web service的DSS模型存储、模型查询、维护以及模型调用策略,并介绍了基于Web service技术的模型库系统体系结构。     

基于FIPA-Agent的DSS模型库的研究

为了提高决策支持系统模型库的通用性和可扩展性,在遵循FIPA-Agent技术规范的基础上提出了模型库的结构框架,该模型库是一个由模型管理Agent、多个原子模型Agent、目录服务器和通信传输系统构成的逻辑整体.论文详细阐述该模型库中各功能构件的工作原理,包括对模型的管理和调用,以及模型之间的通信等.最后,介绍了作为FIPA-Agent实现技术的JADE软件开发平台.     

基于Web service的DSS模型库系统研究

管理和使用模型是DSS模型研究的一个非常重要的课题。文中将Web service技术引入到DSS模型库系统中，提出基于Web service的模型库系统，给出基于Web service的DSS模型存储、模型查询、维护以及模型调用策略，并介绍了基于Web service技术的模型库系统体系结构。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题,提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路,并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中,设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构,该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍,使决策支持系统真正成为面向问题系统,极大地提高了决策支持系统的智能型,能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整,满足用户的求解问题的要求。     

UML动态建模方法在DDSS模型访问中的应用

统一建模语言(unified modeling language,UML)是面向对象软件开发方法的重要技术.决策支持系统中的模型库管理对于整体决策支持系统来说尤其重要,在分布式环境下,如何实现模型库中模型的查询、修改、增加和删除对于整体系统的性能起到决定作用,使用UML的动态建模技术,设计并实现了基于C/S模式下的DSS模型库管理系统的模型访问,并描述了通过UML来进行动态建模的详细过程.     

基于Agent的模型表示与模型复合

在分析当前模型表示与模型复合方法的局限性基础上，结合Agent技术，提出了基于Agent的模型表示与模型复合理论。基于Agent的模型表示与复合,通过在传统的模型表示方法中加入知识和智能机制，从而把模型与数据、对象完整地区分开来，使模型本身具备了自适应和学习能力；模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题，从而把以前含糊不清和难于统一的模型复合计算转换为一个多Agent协商和协作问题，为当前模型库系统和决策支持系统的建设提供了一个全新的解决方案。     

面向对象技术在DSS模型库中的应用研究

根据面向对象技术的原理和DSS模型库的原理,探讨了基于面向对象技术的DSS模型库管理系统的设计和实现方法。给出了基于面向对象技术的模型类的结构定义和表示方法,使用了模型字典来进行模型的存储和管理。该模型库使用Delphi语言实现,已应用于银行信贷决策支持系统中,取得了令人满意的效果。     

基于Multi-agent的卫星计划调度系统智能机制

卫星自主运控技术是各个航天发达国家的研究热点,Agent技术是提高卫星天基自主运行能力和地基智能化运控的关键技术。在分析传统的卫星计划调度系统的基础上,研究了基于Multi-agent的卫星计划调度系统智能实现机制所涉及到的一些关键问题,并据此设计了一个原型系统。     

应用遗传算法的DSS模型设计研究

在DSS模型设计中，采用遗传程序设计可以更灵活地处理遗传算法中的表示问题。本文通过讨论遗传算法的特性，DSS模型库的特点而研究了DSS模型遗传程序设计的方法。     

一种基于Intranet和多Agent系统的决策支持系统框架

基于Intranet的决策支持系统的研究不仅具有重大的理论价值,而且具有很高的应用价值。该文通过对多A-gent系统与传统决策支持系统的比较和结合,把Agent方法引入到基于Intranet的决策支持系统的研究中,提出了一种新型的决策支持系统实现框架。该框架充分利用了Agent自主运行、主动性、持续性和问题求解能力以及多Agent系统的分布式和合作性等特点,对基于Intranet决策支持系统结构的研究产生了深刻的影响。该文给出了一个基于该框架的原型系统实现,通过仿真可以看出该实现框架非常适合于企业Intranet分布式开放环境。     

装备保障决策支持系统模型的表示与模型库设计

针对装备保障决策支持系统的建立,利用面向对象的方法,具体研究了决策支持系统决策模型的表示;结合关系数据库,对模型库进行了设计,提出了基于关系数据库的模型存储结构规范,并结合装备保障决策模型实例进行了说明。     

基于智能 Agent 的模型自动选择

模型自动选择是决策支持系统智能化发展的必然要求。针对目前可行算法较少的现状,提出了一种基于智能Agent的模型自动选择方法。该方法运用BDI Agent中的信念描述所求问题,运用信念愿望匹配规则完成模型类型选择;模型选择Agent再通过合同网协议与模型Agent进行交互选择出模型结构。实验结果表明,该方法能较好的完成模型自动选择任务。     

基于Multi-Agent图案协同设计多维感知模型研究

分析了计算机支持的协同工作（CSCW）感知研究现状,回顾了Agent技术的发展,研究了Agent技术与CSCW感知问题的契合点,并将Agent技术成功地应用到CSCW的智能感知研究和实践中,提出了基于Multi-Agent的图案协同设计多维感知模型MMAMA。从而使感知具有了一定的智能性,同时提高了协同感知能力和协同工作效率。     

基于Agent的软件测试数据生成框架

针对测试数据生成方法扩展性差、智能化程度低的问题,提出一个基于多Agent合作的软件测试数据生成框架,该框架由测试信息提取Agent组和测试数据生成Agent组构成,能充分利用Agent扩展性好、灵活性强、高度自治等特点。通过开发的软件原型,验证了该框架的可行性。     

基于信任和声誉的Agent组织信誉模型

Agent组织是OOP(Object Oriented Programming)向AOP(Agent Oriented Programming)转变的重要形式,一个Agent组织要良好运行应该具有较高的信誉值,但此前这方面研究较少。针对上述问题,基于信任和声誉提出一种Agent组织信誉模型AOCM(Agent Organizational Credit Model)和计算方法,内部信任和外部声誉集成为Agent组织信誉,内部信任基于Agent之间的交互,外部声誉基于Agent的观察;改进了Dong Huynh等人关于Agent信任等方面的工作。实验结果验证了该模型的计算可行性、合理性。     

基于多Agent的Web负载测试框架研究*

提出了一种基于角色的多代理Web负载测试框架,其核心的三种角色代理均采用一种扩展的BDI代理模型。BDI代理中可动态加载能力组件的功能显著地提高了Web测试的包容性和可扩展性。该框架描述了大量执行不同测试任务的Agent和Agent集,以及支持它们相互通信的Agent通用平台。最后通过一个简单的原型系统,对该模型的性能和可行性进行了验证。