服装缝制流水线仿真探讨

讨论了仿真技术的作用，并结合服装业的实际情况提出建立服装缝制流水仿真系统的作用及意义，同时提出了服装仿真系统的框架。     

基于虚拟仿真的服装缝制流水线优化

服装缝制流水线不同于一般的直线流水线,在实际生产中必定存在逆工序,因而采用常见的优化目标不一定能达到最终优化目标———生产时间最短。提出直接以生产时间最短为工序编排的优化目标,并用遗传算法来进行流水线优化设计,以虚拟流水生产过程记时得到生产时间,最后用MatLab进行实例编程计算验证其可行性。     

模块化裤装缝制流水线的优化设计

为满足目前服装市场对于“多品种、小批量、短周期”的迫切需求,以基于规则的模块化划分方法,设定服装模块划分规则,并对其工序进行模块化划分;以服装大流水的编制方法为基础,总结概括出模块内工序的优化原则;通过优化各模块内工序,实现各工序的快速、高效编制;以女休闲裤缝制生产线为例对基于规则的模块化划分方法及模块内工序的优化原则进行验证。结果表明:部件模块1、部件模块2、连接模块的编制效率分别为94.1%、98.3%、95.5%,均衡指数分别为4.58、3.00、2.83,符合服装企业精益化生产要求。     

蒙古族定制服装模块化缝制流水线的编制

针对目前蒙古族定制服装生产形式单一,生产效率低下,无法适应现代化工业生产的需求,从工业化生产角度,分析蒙古族服装加工特色、缝制工艺特点,结合模块化生产理论概括出蒙古族定制服装模块化缝制流水线的划分方法,提出模块内工序优化编制原则;以W公司蒙古族定制男装上衣为例,对其进行验证,结果表明:衣身模块、领袖模块、连接模块、盘扣模块的编制效率分别为94.6%、97.6%、97.7%、100%;均衡指数分别为40.07、15.17、12.04、0,满足现代服装企业精益生产的要求,实现蒙古族定制服装工业化缝制流水线的快速优化设计。     

西服缝制流水线的设计

通过对西服缝制流水线设计的实践，较为详细地论述了该流水线设计的原理、方法以及对设计中所遇到的问题进行了探讨。     

服装生产流水线的计算机仿真

针对服装生产流水线的特点,根据服装生产的实际情况,引入到达因子和服务台因子,建立服装生产流水线串联情形下的排队系统模型,并给出该模型的计算机仿真实例。     

基于精益生产的T恤缝制流水线再造

以实验数据为依据,采用定性与定量相结合的方法论述了基于精益生产的T恤缝制流水线改造方案设计。研究认为,基于精益生产的T恤缝制流水线设计应建立在科学有效的IE数据基础之上,逐渐减少在制品的传递数量,科学合理地组合工序,适当调整衣车设备摆放方式等,以促使T恤缝制各工序流水平衡,最终实现生产线上的“零”库存和快速反应生产。     

服装缝制部门生产系统综述

对服装缝制部门现有生产系统的形式、特点、适用范围进行了比较分析，并且提出现代服装企业的发展方向。     

基于层次分析法的服装流水线影响因素等级评价

为提高服装企业生产效率,从影响服装厂流水线运行效率的3个主要因素(人员因素、工序因素及设备因素)入手,构建其对服装流水线运行效率影响程度的评价指标体系。采用层次分析法对矩阵进行综合分析,得出相异指标间的相对权重,对各因素对服装流水线运行效率的影响程度进行等级评价。采用正交试验进行实际应用验证,结果表明:在服装流水线的运行过程中,人员因素对企业生产效率的影响最为显著,设备因素的影响等级最小,工序因素的影响居于人员因素与设备因素之间。人员因素中,人员技能水平相对权重最大,是评价体系中影响等级最高的评价指标。     

自适应遗传算法在服装缝制流水线平衡中应用

服装的生产过程包括裁剪、缝制、整烫及包装等工序,其中缝制是服装生产的瓶颈工序。本文介绍了自适应遗传算法在解决缝制流水线平衡问题的优点,建立了基于自适应遗传算法的缝制流水线平衡模型,探讨了编码方法以及遗传算子的设计。     

服装缝纫平整度的研究进展

为有效评价服装缝纫外观质量,对国内外服装外观评价标准以及相关研究进行了梳理,分别从织物性能与缝纫条件2个方面归纳了表征服装外观质量级别的接缝外观平整度的影响因素,探讨了缝纫平整度的主观、客观评价方法,从多因子角度综合分析缝纫工艺因素对平整度的影响。认为需提高织物物理力学性能与织物缝纫褶皱等级之间的数学模型的精度,改进基于面料物理性能指标的平整度预测模型,开展曲线接缝服装部件的平整度研究,并建立服装外观质量智能评价新模型。同时从服装生产制作角度对服装缝纫平整度的研究方向进行展望。     

服装CAD技术指标评价体系的建立

针对目前服装CAD应用过程中出现的技术不规范问题,概括了二维CAD和三维CAD的技术特点和指标体系。并从用户使用的角度对其中的主要技术进行了分析比较,建立起相应技术指标的评价体系,其中通用化技术指标强调规范化和智能化,基本功能技术指标要求完整性,并根据重要性按4∶6比例分配打分。该评价体系为服装CAD技术规范化和技术评价提供了理论依据。     

基于遗传算法的服装大规模定制生产线平衡优化

为解决大规模服装定制混流生产过程中出现的产品在线时间长、节拍不均衡、生产成本高等问题,首先对大规模服装定制复杂生产线特点及问题进行分析,构建了具有多子组管理、多目标寻优、服装单件定制的混合生产线平衡优化模型;然后利用矩阵原理对工序进行约束编码,并给出从工序到工位转换的解码算法;接着通过轮盘赌选择、两点交叉和单点变异、多目标适应度函数等算法设计实现了混流生产线的生产平衡;最后以大规模西服定制生产线为例,借助MatLab技术进行编程实现。结果表明,各组子生产线中编制效率最高可达93.93%,总生产线平均编制效率为85.77%,满足企业工序编制要求,验证了本文模型可有效解决大规模服装定制生产线的生产平衡问题。     

服装面料缝纫性能评价研究

针对服装面料缝纫性能的影响因素,利用专家估测法对各项指标权重进行处理,应用模糊综合评判理论及系统方法,建立服装面料缝纫性能评价指标体系。将预测评判理论应用到服装面料缝纫性能的评价中,可为服装企业的生产加工提供科学依据。     

人体生理指标与服装微气候监测系统研发

为了研究人体生理特征指标和服装微气候指标的监测方法,通过分析能够反映人体健康状况的生理特征指标和人体舒适感的服装微气候指标,文章探讨了将传感器和显示器技术应用于服装产品的路径与方法,设计了应用于人体生理指标监测智能服装的信息采集、传输、显示和记录系统,研制了可以用于服装的、以AT89C52单片机为基础的智能化生理指征监测服装系统,本文对系统进行了分析和介绍。本文的研究成果可以为传感器和显示器技术在智能服装领域的应用提供借鉴与参考。     

服装电商卖家的测评指标体系与综合评价模型

为分析影响服装网购消费者在线评价的主要因素并构建综合评价模型,以模糊集理论为理论框架,在对服装电商顾客在线评论要素进行收集与识别的基础上,针对服装电商卖家的测评设计开发了调查问卷量表。通过问卷调查和数据分析,构建了服装电商卖家的测评指标体系,包括4 个一级指标和24 个二级指标。运用改进的主成分分析法逐级确定了各级指标权重,一级指标的权重值按照由大到小依次为产品、价值、服务、特色。运用模糊集理论构建了顾客综合评价模型,通过具有实际消费体验的顾客所组成的评价小组对某服装电商卖家进行综合评价,验证了该模型的实用性。     

模糊综合评价在服装采购决策中的应用

以服装采购决策为研究对象,运用二级模糊综合评判方法对服装采购进行决策判别并予以评判。从消费者的角度出发,通过调查问卷的方法确定影响服装销售量的因素,并根据实际情况进行调整,最终构成评判指标体系;通过专家估测法确定评价体系中各因素的权重分配;用专家评价、采购员打分以及建立隶属函数的方法确定评价矩阵;采用最大隶属度原则确定服装上市后的销售量情况,并根据评判结果对服装是否采购以及采购量如何进行分析,为订单决策提供了理论参考依据。     

服装缝纫平整度评级中的若干问题

为提升缝纫平整度客观评级精准性和普适性,分别从织物和服装2方面对方法标准和评级技术进行梳理和评述.系统阐述国内外织物洗后接缝外观平整度、服装缝纫平整度主观评级方法标准,对比当前服装产品的测试方法、测试部位和技术要求,梳理接触式测量法、图像分析法、三维形态分析法等客观评级方法.着重探讨缝纫平整度客观评级中存在的若干关键问...